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【競爭力】從專利領(lǐng)先指數(shù)到專利大數(shù)據(jù)

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阿耐10年前
【競爭力】從專利領(lǐng)先指數(shù)到專利大數(shù)據(jù)

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【競爭力】從專利領(lǐng)先指數(shù)到專利大數(shù)據(jù)


作者:耿樹志 天津市企興知識產(chǎn)權(quán)管理咨詢有限公司

來源:IPRdaily



公司若能擁有越多的專利,在其競爭領(lǐng)域上就越具有代表性與影響性,因此專利便成為一項極為重要的競爭力信息。



隨著科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸提速與知識產(chǎn)權(quán)的倍受重視,專利已被視為產(chǎn)業(yè)或技術(shù)的重要參照信息。對權(quán)利人而言,專利已不僅僅是用來保護創(chuàng)新與產(chǎn)品的防御工具,更成為與競爭對手在產(chǎn)業(yè)舞臺上競爭的最佳攻擊武器。公司若能擁有越多的專利,在其競爭領(lǐng)域上就越具有代表性與影響性,因此專利便成為一項極為重要的競爭力信息。


一、專利領(lǐng)先指數(shù)


專利信息相較于其他市場信息更顯重要也更值得關(guān)注,因此以專利信息預(yù)測市場信息的方法,便逐漸成為投資與企業(yè)評價里一個重要的研究課題。


而我們現(xiàn)在提到的專利領(lǐng)先指數(shù)就是這樣的一種專利指標(biāo),該專利領(lǐng)先指數(shù)可以用來預(yù)測專利實體的財務(wù)信息,從而將專利信息與企業(yè)的市場經(jīng)營建立一個動態(tài)的聯(lián)系。專利領(lǐng)先指數(shù)現(xiàn)階段面向的是國內(nèi)的股票市場,通過自回歸條件異方差模型,它是針對國內(nèi)上交所與深主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板的所有A股,通過專利大數(shù)據(jù)的指標(biāo)萃取加工及演算,建構(gòu)出以專利指標(biāo)預(yù)測股價的股價預(yù)測方程式,根據(jù)股價預(yù)測結(jié)果再選出投資潛力最佳的100個樣本股所構(gòu)成。


至此,我們可以清楚的發(fā)現(xiàn)專利大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可以分析靜態(tài)的專利信息,也可以針對動態(tài)的企業(yè)發(fā)展情況進行有效的預(yù)測,期預(yù)測基礎(chǔ)在于科學(xué)的模型建立。


二、專利大數(shù)據(jù)


以上僅僅是一個關(guān)于專利大數(shù)據(jù)的高端應(yīng)用的舉例,由此我們可以發(fā)現(xiàn)專利信息不僅是獲得企業(yè)技術(shù)的重要途徑,也是研究企業(yè)發(fā)展的重要參考。


要進行專利大數(shù)據(jù)的研究我們首先要解決的就是專利數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。


(一)專利數(shù)據(jù)質(zhì)量評價


大數(shù)據(jù)需要的將是所有數(shù)據(jù),而不是一個樣本;大數(shù)據(jù)不必非要知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。專利數(shù)據(jù)作為專利行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專利文獻的源頭,是指申請人提交的專利申請,經(jīng)過專利審查部門的受理、信息采集、掃描、代碼化加工、形式審查或?qū)嵸|(zhì)審查、作出各種審查決定等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)量大,業(yè)務(wù)含義復(fù)雜。


具體到數(shù)據(jù)分析中就是指對數(shù)據(jù)的篩選,發(fā)現(xiàn)專利數(shù)據(jù)中潛藏的數(shù)據(jù)問題、數(shù)據(jù)隱患,通過數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)控制等手段,修正數(shù)據(jù)問題,保障專利數(shù)據(jù)的質(zhì)量。


(二)專利大數(shù)據(jù)分析


目前,專利分析主要是建立在專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎(chǔ)上的情報服務(wù)。專利數(shù)據(jù)因其與科技、法律、經(jīng)濟高度關(guān)聯(lián),被人們譽為“技術(shù)一體化信息”。但客觀來看,目前專利分析尚存在一些不足:一是,數(shù)據(jù)量龐大,在專利數(shù)據(jù)的海洋中尋找真正有價值信息的成本較高;二是,存在一定的時間滯后;三是,無法完全涵蓋整個領(lǐng)域的創(chuàng)新活動;四是,無法完全準(zhǔn)確及時地評價企業(yè)現(xiàn)狀及活動。


常規(guī)的針對專利數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析我們可以理解為一種預(yù)警分析,在全球貿(mào)易爭端白熱化的情況下,避開競爭對手,保護自身也是一種極為安全的保護措施,研發(fā)新的專利技術(shù),避開現(xiàn)有的專利技術(shù),這是促進各行業(yè)發(fā)展的最為重要的兩條信息,要想做到上面的兩條,必不可少的要用到大數(shù)據(jù)。近年來,隨著技術(shù)的升級,“大數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵也發(fā)生了變化,并成為信息技術(shù)世界最熱的概念之一,應(yīng)用圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新技術(shù),高速,大規(guī)模的數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)現(xiàn)在正在成為可能,專利是制造業(yè)發(fā)展不可缺少的一點,專利文獻以其內(nèi)容廣博、數(shù)量巨大等特點,被人們譽為集科技、法律、經(jīng)濟信息于一體的科技信息資源,專利信息這一涵蓋各個領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)寶庫和智慧海洋與大數(shù)據(jù)緊密的聯(lián)系在一起之后,為各行業(yè)研究新的專利技術(shù)和避開現(xiàn)有的專利技術(shù)提供了非常大的幫助,對于各行業(yè)的發(fā)展有巨大的促進作用,同時,專利對于各行業(yè)的發(fā)展是毋庸置疑的。


一些專利界的大事也許是大家耳熟能詳?shù)模纾?003年,思科起訴中國華為公司及華為美國分公司,要求停止侵犯思科知識產(chǎn)權(quán)。2009年,諾基亞起訴蘋果,指控iphone侵犯諾基亞10項智能手機專利。2010年,索尼向美國地方法院起訴L G電子公司,狀告其手機的個別業(yè)務(wù)侵犯了索尼的8項專利權(quán)。


2011年,三星在首爾以及德國對蘋果公司提起專利侵權(quán)訴訟。由上述例子就可以發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)環(huán)境下的專利預(yù)警成為企業(yè)必不可少的工作,如果不引起重視,會引發(fā)難以估量的損失。由于時代、經(jīng)濟的發(fā)展,全球?qū)@麜絹碓蕉啵蚍秶鷥?nèi)的專利訴訟案會日趨增多,與專利有關(guān)的糾紛也將呈擴大化趨勢,知識產(chǎn)權(quán)逐漸成為未來商戰(zhàn)的主題。


(三)專利大數(shù)據(jù)行為分析


以上是對專利大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析進行了簡單的介紹,預(yù)警分析可以說是專利大數(shù)據(jù)分析特有的分析,下面我們簡要說一下與大數(shù)據(jù)分析息息相關(guān)的一種分析形式,即專利大數(shù)據(jù)行為分析,日常生活中離我們最近的大數(shù)據(jù)分析就是大數(shù)據(jù)行為分析,以百度、谷歌為例,每日使用這些檢索平臺的用戶數(shù)以億計,而且每個用戶每日的檢索次數(shù)也是相當(dāng)可觀。那么這些不同用戶的檢索行為的記錄和分析結(jié)果,將是一個非??捎^的數(shù)量。從這些不同用戶不同檢索行為的每日、每月、每年的分析結(jié)果的數(shù)量就是不可想象的,這就是“行為大數(shù)據(jù)”。再說說購物網(wǎng)站亞馬遜、淘寶等,數(shù)以億計的用戶的每個周期的檢索和購物行為也是以億計才行,這些行為的分析結(jié)果數(shù)量也是很大。那么從行為角度去理解,這些檢索的記錄、分析結(jié)果的數(shù)量真正可謂是大數(shù)據(jù),而且分析應(yīng)用價值極高。其實很多時候,大家認為“大數(shù)據(jù)”的好,也就是上述原因。


那么我們所說的專利行為大數(shù)據(jù)又是什么呢?在此,我們假設(shè)有一個非常優(yōu)秀的專利數(shù)據(jù)網(wǎng)站,其訪問數(shù)量巨大,每天有很多的用戶做各種各樣的檢索、分析行為。那么通過后臺系統(tǒng),記錄每個用戶每個周期的檢索分析行為,所有用戶的不同檢索行為和分析的話,這產(chǎn)生的數(shù)量也是非常可觀的。從應(yīng)用層面來說,這些用戶行為的分析結(jié)果可以做很多很多的事情。比如通過一個用戶的檢索行為的分析,可以了解這個用戶一段時間內(nèi)所關(guān)心的技術(shù)領(lǐng)域范圍,從而可以判斷這個用戶及所在單位的研發(fā)重點和關(guān)注方向。從所有用戶的一個周期的大量檢索行為的分析,我們可以知道這段時間,哪個技術(shù)領(lǐng)域是目前最新的研究熱點等等。該方法還可以大大的提高知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機構(gòu)對企業(yè)的精準(zhǔn)定位,從而更好的為企業(yè)開展針對性定制化服務(wù)。


三、總結(jié)


上面以專利領(lǐng)先指標(biāo)為引,為大家簡單介紹了有關(guān)專利大數(shù)據(jù)的一些利用方法,從靜態(tài)的專利大數(shù)據(jù)預(yù)警分析對企業(yè)競爭策略的設(shè)計,到動態(tài)專利行為大數(shù)據(jù)對研究方向與企業(yè)定位的精準(zhǔn)把握,都做了簡要的敘述,希望能夠幫助大家對大數(shù)據(jù)分析有一個簡單的認識與理解。


來源:IPRdaily

作者:耿樹志 天津市企興知識產(chǎn)權(quán)管理咨詢有限公司

編輯:IPRdaily王夢婷


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