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2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)

產(chǎn)業(yè)
知識產(chǎn)權(quán)界6年前
2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)

發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)

作者:智誠人才

供稿:峰創(chuàng)智誠

原標(biāo)題:2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


2018年11月期間,全國發(fā)布知識產(chǎn)權(quán)崗位需求的企業(yè)中,共累計發(fā)布了3474個知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)招聘崗位需求,其中包括輔助崗1590個,專利崗1546個,商標(biāo)崗128個,律師崗118個,法務(wù)崗92個。


學(xué)歷需求:本??普?8.8%;

崗位需求:90.3%職位為專利及輔助崗;

經(jīng)驗要求:39.7%職位經(jīng)驗在1-3年;

薪資水平:24.4%職位薪資在6-7.5K;


杭州作為長三角城市群中薪酬最高的非一線城市,以月均薪酬9766.36元超過一線城市月均水平。


目錄


  • 全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析

  • 長江三角洲城市群需求分析

  • 專家點評

  • 報告說明


part 1:全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析


01/知識產(chǎn)權(quán)招聘需求城市分布


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


深圳、北京、廣州、上海四大城市依然是知識產(chǎn)權(quán)招聘的主力城市,占全國招聘的52.2%左右;成都、東莞、杭州、武漢和重慶等地成為知識產(chǎn)權(quán)招聘的后起之秀,總計占全國12.5%左右。


02/知識產(chǎn)權(quán)招聘行業(yè)需求Top3


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


11月份各行業(yè)需求分布中,專業(yè)服務(wù)機構(gòu)占比66.5%,穩(wěn)居招聘需求第一位。


在實體企業(yè)中,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)需求排名第一,占比6%,相較于上半年數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)人才需求占比下滑。


在行業(yè)平均薪資比對中,計算機服務(wù)(系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、維修)資以13955.9元居首位。


03/知識產(chǎn)權(quán)招聘學(xué)歷需求分布


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


在11月知識產(chǎn)權(quán)人才學(xué)歷招聘需求中,大專以上的學(xué)歷需求高達72.4%,其中本科占據(jù)35.9%,可見本科是跨入知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的一道重要門檻。


04/知識產(chǎn)權(quán)招聘經(jīng)驗需求分布


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


11月知識產(chǎn)權(quán)人才經(jīng)驗招聘需求中,3年內(nèi)工作經(jīng)驗的需求占比58.7%,其中1-3年經(jīng)驗占39.7%。1-3年經(jīng)驗仍是知識產(chǎn)權(quán)市場主流需求,平均薪資為8187.34元/月。


05/知識產(chǎn)權(quán)招聘企業(yè)類型分布


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


人才招聘市場以民營企業(yè)為主要需求方,占比84%。國企/事業(yè)單位、外商企業(yè)、合資企業(yè)、上市公司等各自所占比重比較小。國企/事業(yè)單位一般規(guī)模較大,存續(xù)時間長,人員及制度等都比較完善,對知識產(chǎn)權(quán)人才的需求性?。煌馍唐髽I(yè)、合資企業(yè)及上市公司數(shù)量少,對應(yīng)聘者語言要求較高,招聘量小。


06/知識產(chǎn)權(quán)招聘崗位需求分布


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)

2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


11月崗位招聘需求中,知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問以38%的比例穩(wěn)居第一,企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗以29.4%的比例排名第二,專利工程師則排名第三,占8.5%。由于企業(yè)和代理機構(gòu)的需求各不相同,可見實體企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)專才需求更加明顯。


07/知識產(chǎn)權(quán)招聘數(shù)量需求分布


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


招聘人數(shù)為1-3人的崗位數(shù)量最多,合計占比43.7%。由于11月份近年底,市場需求與人才流動均處于低需求及低流動期,競爭相對更激烈。招聘人數(shù)為若干人的崗位數(shù)量以32.1%的比例排名第二,主要以知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問崗位居多。知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問主要需求在在代理機構(gòu)。


08/知識產(chǎn)權(quán)薪資范圍及需求分布


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


11月份全國知識產(chǎn)權(quán)人才招聘薪資水平分布中,薪酬主要集中在4.5-9K范圍中,總計占比61.3%,其中6-7.5K以24.4%排名第一,4.5-6K以20.4%緊跟排名第二,7.5-9K以16.5%排名第三。


part 2:長江三角洲城市群精細化分析


01/長江三角洲城市群定義


長江三角洲城市群包含26個城市(上海1個、江蘇9個、浙江8個、安徽8個)。主要是指上海、浙江、江蘇三省,以上海,南京,杭州三城市為中心,包括臨近的鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、湖州、嘉興等城市。泛長三角地區(qū)還包括了安徽省東部的滁州、蚌埠、合肥、巢湖、馬鞍山、蕪湖、宣城,浙江省紹興、寧波、臺州、溫州、金華、舟山,江蘇省揚州、泰州、南通等城市。


02/長三角城市群知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


11月份,長江三角洲城市群共累計發(fā)布了752個知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)招聘崗位需求,其中上海、杭州、南京分別以35.7%、 15.5%、 11.4%的比例占據(jù)前三。在長江三角洲城市群知識產(chǎn)權(quán)招聘崗位平均薪酬排名中,上海以9938.23元/月排第一,杭州以平均薪資9766.36元/月緊隨其后,南京平均薪資8213.7元/月排名第三。


03/長三角城市群專利崗招聘需求Top6


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


長江三角洲城市群共累計發(fā)布了406個專利崗相關(guān)招聘崗位,企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗以58.9%的比例高居首位。其中知識產(chǎn)權(quán)專員占比36.8% ,是長三角地區(qū)IP招聘首位熱門職位。IP專利崗的市場需求占地區(qū)IP市場總需求的50.4%,主要集中在企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗、專利工程師和專利代理人中。該地區(qū)2017年專利申請量占全國專利申請總量的32.4%,今年對專利崗的需求持續(xù)增加。


04/長三角地區(qū)經(jīng)驗需求分析


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


長三角地區(qū)招聘經(jīng)驗需求集中在5年以下工作經(jīng)驗,高達94%,其中1-3年工作經(jīng)驗的初級IP人才占42.5%,該地區(qū)對5年以上的資深人才需求小。在知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展創(chuàng)新程度上,長三角城市群具有較大上升空間。IP人才招聘市場上對于經(jīng)驗需求在不同崗位中有差異。從縱向看,企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗管理級別對從業(yè)經(jīng)驗要求較多。橫向看,律師及專利代理人專業(yè)性比較強的崗位也有要求。除此之外,大多崗位無經(jīng)驗要求或不限經(jīng)驗。


05/長三角地區(qū)學(xué)歷需求分析


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


長三角城市群對學(xué)歷水平的招聘需求主要穩(wěn)定集中在大專和本科學(xué)歷。全國本科學(xué)歷要求35.9%、大專32.9%,總計占比68.8% ;長三角地區(qū)本科學(xué)歷要求41.8%、大專14.6%,總計56.4%。大專學(xué)歷月均薪酬為7306.65元,本科學(xué)歷月均薪酬為8976.10元。長三角地區(qū)諸如上海、杭州、蘇州、南京等城市由于經(jīng)濟實力較強,城市群發(fā)展不平衡,對人才的招聘需求存在不同標(biāo)準(zhǔn)。  


06/長三角地區(qū)平均薪酬分析


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


長三角城市群月均薪酬與全國、一線城市對比顯示,薪資略高于全國水平,但與北上廣深一線城市相比仍有一定差距。杭州作為長三角城市群中薪酬最高的非一線城市,以月均薪酬9766.36元超過一線城市月均水平,具有非常大的發(fā)展?jié)摿?。城市群個別城市創(chuàng)新發(fā)展速度迅速,對知識產(chǎn)權(quán)人才的需求也比較大,在薪酬發(fā)展方面仍存在很大的上升空間。


part 3:專家點評


領(lǐng)銜專家介紹


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


王活濤先生現(xiàn)任深圳峰創(chuàng)智誠科技有限公司總裁,深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司總裁。


歷任騰訊公司專利管理創(chuàng)始人、富士康和華為知識產(chǎn)權(quán)工作,為騰訊建立知識產(chǎn)權(quán)管理制度、知識產(chǎn)權(quán)管理及維護流程制度,使騰訊真正的開始搭建一個屬于自己的生態(tài)系統(tǒng),為騰訊后期知識產(chǎn)權(quán)的高速發(fā)展奠定了基礎(chǔ);推動創(chuàng)立中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首個專利聯(lián)盟,為加強互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專利保護做出了積極貢獻,;在企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理、保護和創(chuàng)新方面具備18年的豐富經(jīng)驗。


王活濤先生曾任中國名企知識產(chǎn)權(quán)沙龍創(chuàng)始人兼3任輪值主席。目前是“百千萬知識產(chǎn)權(quán)人才工程”百名高層次人才培養(yǎng)人選、國家知識產(chǎn)權(quán)專家?guī)鞂<?、首批全國知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)軍人才、深圳市高層次人才地方級領(lǐng)軍人才、2014年度全國知識產(chǎn)權(quán)(專利)領(lǐng)域十大影響力人物;知識產(chǎn)權(quán)副研究員、專利代理人、律師,多所高校特聘教授。


專家意見


  • 長三角地區(qū)作為世界第六大城市群,已躍身成為我國創(chuàng)新活動最活躍、知識產(chǎn)權(quán)最密集的區(qū)域之一,也是“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶的交匯地帶。


  • 長江三角洲城市群每萬人口發(fā)明專利擁有量均進入全國各省份前十位,專利申請量占全國專利申請總量的32.4%, 每萬人口發(fā)明專利擁有量為22.85件,遠高于全國9.8件的平均水平。


  • 需立足知識產(chǎn)權(quán)工作發(fā)展的要求,推進落實戰(zhàn)略機制,聚焦加強區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展及各方面合作,著力促進長三角城市群供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。


  • 建立區(qū)域發(fā)展共商機制,加強知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展規(guī)劃和實施;構(gòu)建以市場競爭為導(dǎo)向、以知識產(chǎn)權(quán)為核心的資源共同體;建立區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護共治機制,形成知識產(chǎn)權(quán)“大保護”格局。


part 4:報告說明


申明:本報告所有分析和結(jié)論均基于樣本數(shù)據(jù)信息和智誠人才專業(yè)分析人員的判斷,不得理解為對未來績效或結(jié)果的確定性預(yù)測或保證。本報告中包含的信息及分析均不構(gòu)成任何類型的建議,且無意被用于投資目的。深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司不對使用或依賴本報告中的任何信息或分析承擔(dān)任何責(zé)任。本報告系深圳智誠人才版權(quán)所有,未經(jīng)明確書面允許,不得全部或部分刊登、傳輸、傳播、拷貝、復(fù)制或轉(zhuǎn)載。


大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法


本報告采用的大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法,相對于問卷調(diào)研及其它傳統(tǒng)調(diào)研形式,具備以下不同特征。


  • 市場信息能夠更好反饋市場需求:傳統(tǒng)的調(diào)研存在一些企業(yè)不愿意透露的私密信息,受調(diào)研單位有可能做出有偏差的結(jié)果,因此傳統(tǒng)調(diào)研結(jié)論受到調(diào)研對象心理因素的影響。相對而言,根據(jù)市場反饋的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)反應(yīng)了總體行為的一致性的區(qū)別。


  • 數(shù)據(jù)的客觀性:大數(shù)據(jù)調(diào)研的人為介入因素較少,數(shù)據(jù)客觀;但傳統(tǒng)調(diào)研可以主觀針對某項研究指標(biāo)進行深入調(diào)查,相對而言大數(shù)據(jù)調(diào)研更受市場數(shù)據(jù)公開程度的限制。


  • 數(shù)據(jù)充分:傳統(tǒng)的調(diào)研更依賴人力和物力,短時間內(nèi)無法獲得足夠量的調(diào)研樣本,大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在短時間內(nèi)獲得足夠量的調(diào)研樣本數(shù)據(jù)。


  • 市場因素影響?。?/strong>傳統(tǒng)調(diào)研受到時間限制,無法針對距離較長時間的情況進行調(diào)查,例如企業(yè)吊銷、注銷前的狀況;大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠相當(dāng)長時間獲得企業(yè)的經(jīng)營行為和狀況。


數(shù)據(jù)來源


數(shù)據(jù)說明

為了保證數(shù)據(jù)分析的全面性,以及同市場數(shù)據(jù)對比的精準(zhǔn)性,用于分析的數(shù)據(jù)信息需要達到以下要求:


  • 科學(xué),即科學(xué)地進行崗位價值評估

  • 準(zhǔn)確,即準(zhǔn)確地進行崗位職能方向匹配

  • 正確,即正確地進行薪酬項目對位

  • 全樣本,即全樣本地提交薪酬數(shù)據(jù)


數(shù)據(jù)來源

本報告分析的數(shù)據(jù)主要來自智誠人才自有知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫數(shù)據(jù)、自有人力資源招聘平臺(www.jobipr.com)以及長期以來的收集與沉淀。同時參考對比了前程無憂、智聯(lián)招聘、中華英才網(wǎng)等全國公開招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)信息,收集的數(shù)據(jù)僅用于分析。


數(shù)據(jù)優(yōu)勢


相較于市場上流行的行業(yè)薪酬分析報告,本報告采用的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和分析方法具有以下幾點優(yōu)勢:


  • 數(shù)據(jù)量大:相對傳統(tǒng)針對特定企業(yè)進行調(diào)研的方法,本報告的數(shù)據(jù)范圍包括數(shù)千個崗位信息,足夠的數(shù)據(jù)樣本能夠確保分析的準(zhǔn)確性,減少因少量個體數(shù)據(jù)導(dǎo)致的誤差;


  • 活躍的真實數(shù)據(jù):人才數(shù)據(jù)信息為市場真實存在的人才信息,智誠人才保留原始該人才對自身身份的定義,且在一般情況下不對身份信息進行任何修改;


  • 對象特定:本報告以特定地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)人才為研究對象,數(shù)據(jù)具有較強的針對性,在資深知識產(chǎn)權(quán)研究員進一步加工和分析上,相對于面向各大行業(yè)各大職業(yè)的不定項分析,本報告能進行更細致的深入分析;


  • 知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的首創(chuàng)性:智誠人才在國內(nèi)首創(chuàng)了面向知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的薪酬分析,借助龐大的知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫進行了維持二十七個月的人才分析,得到業(yè)內(nèi)的普遍認(rèn)可,在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的薪酬分析上具有獨天得厚的優(yōu)勢。


關(guān)于薪酬結(jié)構(gòu)


薪酬數(shù)據(jù)分析中,我們主要通過四個薪酬口徑對于市場的薪酬特點進行描述和分析,這四個薪酬口徑分別是:年度基本現(xiàn)金收入總額、年度固定現(xiàn)金收入總額、年度現(xiàn)金收入總額和年度總薪酬。


年度基本現(xiàn)金收入總額= 基本月薪收入× 月度數(shù)量

年度固定現(xiàn)金收入總額= 年度基本現(xiàn)金收入總額+ 年度補貼收入總額

年度現(xiàn)金收入總額= 年度固定現(xiàn)金收入總額+ 年度變動收入總額

年度總薪酬= 年度現(xiàn)金收入總額+ 非現(xiàn)金福利 +長期激勵


其中,年度現(xiàn)金收入總額,既包括了企業(yè)允諾于員工的固定薪酬部分,也涵蓋了與員工自身業(yè)績表現(xiàn)掛鉤的變動薪酬部分,在企業(yè)人力資源管理過程中,能夠作為員工保留與激勵的重要途徑。


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


注:如無特別說明,本報告所指薪酬皆為基本現(xiàn)金收入


城市薪酬差異指數(shù)


城市薪酬差異指數(shù)概念:受經(jīng)濟發(fā)展不同水平的影響和限制,各地區(qū)間薪酬水平有著較大的差距。為鼓勵員工接受在中國境內(nèi)的流動,企業(yè)針對不同的地區(qū)、不同的城市制定不同的薪酬方案。城市薪酬差異指數(shù)能幫助企業(yè)更加直觀、準(zhǔn)確的了解中國各地的薪酬水平以及之間的差異,將有利于企業(yè)在制定薪酬政策時尋找到更加貼近于本地實際情況的薪資數(shù)字。


知識產(chǎn)權(quán)人才城市薪酬差異指數(shù)是根據(jù)智誠人才每月在中國各地開展的知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)薪酬調(diào)研中通用職位的薪酬變化情況為主要依據(jù),參考各城市、各地區(qū)統(tǒng)計局公布的社會平均工資、各地區(qū)居民消費價格指數(shù)、地區(qū)薪酬增長率等重要指標(biāo)綜合計算得出的。


智誠人才在計算知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)城市薪酬差異指數(shù)時,將北京設(shè)定為基準(zhǔn)薪酬水平城市,其他各城市、區(qū)域?qū)⒁员本閰⒖家罁?jù)進行對比計算,從而得出知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才城市薪酬差異指數(shù)。薪酬差異指數(shù)將有利于各地區(qū)的公司尋找到更加貼近與本地實際情況的薪資數(shù)字,幫助公司按照本地區(qū)的薪資差異指數(shù)進行有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,從而更加精確的計算各地薪資給付金額。


崗位類別下的具體崗位


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


鑒于崗位眾多,本報告采用專利崗、知識產(chǎn)權(quán)崗、商標(biāo)崗、律師崗和法務(wù)崗五大崗位來進行分類分析,涵蓋的具體職位如圖所示。


2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告(全文)


本分類能幫助企業(yè)更加直觀、清晰的了解中國IP行業(yè)崗位類別架構(gòu),宏觀了解各崗位的需求與發(fā)展,為各企業(yè)招聘人才時提供有效的職位定位。



發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)

作者:智誠人才

供稿:峰創(chuàng)智誠

編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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本文來自峰創(chuàng)智誠并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:“http://globalwellnesspartner.com/”



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