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“4：1”。
這是在與前世界圍棋第一人、韓國(guó)九段名將李世石的對(duì)弈中，谷歌人工智能“阿法狗”（AlphaGo）機(jī)器最終取得的戰(zhàn)績(jī)。
這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”或“人工智能PK人類智慧”的全球網(wǎng)絡(luò)直播秀，全程的關(guān)注人數(shù)、傳播速度以及影響范圍應(yīng)該已超過1997年深藍(lán)擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫的世紀(jì)之戰(zhàn)。
如果說，1997年深藍(lán)大戰(zhàn)卡斯帕羅夫宣告了“電腦或計(jì)算機(jī)”的到來，那么，這“阿法狗”對(duì)弈李世石或?qū)⒆尅按髷?shù)據(jù)或深度學(xué)習(xí)”更加貼近現(xiàn)實(shí)。
在人工智能概念熱浪襲人的時(shí)候，我們不禁要問，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的專利布局如何？是深陷被動(dòng)跟隨之中，還是能做到與世界同步？
人工智能非新概念：我國(guó)最早可追溯至1993年
從概念上來看，“人工智能”（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）并非新概念，早在上世紀(jì)90年代就有科學(xué)家提出。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。
但是，不管怎樣，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，同時(shí)，人工智能技術(shù)企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
以人工智能領(lǐng)域的圖像識(shí)別技術(shù)為例，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)最早與圖像識(shí)別相關(guān)的專利申請(qǐng)發(fā)生在1993年。
當(dāng)時(shí)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)提交了一項(xiàng)名為“圖像識(shí)別火災(zāi)監(jiān)測(cè)報(bào)警裝置”的發(fā)明專利申請(qǐng)，該專利技術(shù)主要原理是“在軟件支持下，用像素點(diǎn)灰度值判別有否火焰存在，以影像面積增長(zhǎng)率識(shí)別是火焰還是火災(zāi)”。
顯然，根據(jù)其技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)方式，這項(xiàng)早在1993年就提交的發(fā)明專利已經(jīng)具備了很強(qiáng)的“人工智能”理念或原理。
而從其應(yīng)用領(lǐng)域或場(chǎng)景來看，通過圖像識(shí)別技術(shù)防范火災(zāi)隱患，如果和當(dāng)下的“互聯(lián)網(wǎng)+”相結(jié)合，堪稱“互聯(lián)網(wǎng)+火災(zāi)預(yù)警”應(yīng)用典范。
不過很可惜，這個(gè)23年前提交的發(fā)明專利中途因未及時(shí)繳納專利費(fèi)已經(jīng)失效。
但這也從一個(gè)側(cè)面說明，人工智能確實(shí)并非新概念，其研究和應(yīng)用也并非剛剛起步，而我國(guó)在人工智能相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域也并非全面落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。
人工智能技術(shù)研究：技術(shù)、專利和標(biāo)準(zhǔn)需齊頭并進(jìn)
1997年深藍(lán)大戰(zhàn)卡斯帕羅夫，在當(dāng)時(shí)也是被認(rèn)為屬于人工智能領(lǐng)域的重要成果和重大進(jìn)展，它告訴我們通過“電腦或計(jì)算機(jī)”可以替代部分人的工作，隨后，電腦及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用席卷全球，不僅帶來了全新的技術(shù)革命，也深刻改變了很多行業(yè)或產(chǎn)業(yè)。
如今，“阿法狗”對(duì)弈李世石，則讓更多人領(lǐng)略了人工智能領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)或深度學(xué)習(xí)”的魔力，它讓人看到了“機(jī)器”或“系統(tǒng)”更多的可能，甚至有替代人做推理或決策的可能。
因此，從新技術(shù)的價(jià)值普及來說，“阿法狗”機(jī)器與圍棋高手李世石的對(duì)決，應(yīng)該說正面意義很大，它讓更多人看到了更多的可能，并對(duì)科學(xué)或技術(shù)產(chǎn)生濃厚的興趣和關(guān)注。
但是，一方面，我們要看到人工智能技術(shù)進(jìn)步給科技產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的積極影響，另一方面，我們也要注意人工智能還不能等同于“機(jī)器萬能”，它可能還存在這樣或那樣的問題有待解決。
而具體到產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)布局， 對(duì)于人工智能領(lǐng)域可能涉及到的大數(shù)據(jù)技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)等各類新技術(shù)，不僅需要研究及時(shí)跟上，更需要專利布局和保護(hù)及時(shí)跟上，并在前述基礎(chǔ)上參與或建立相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，為以后更廣泛的行業(yè)或產(chǎn)業(yè)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
人工智能應(yīng)用推廣：政府、市場(chǎng)和應(yīng)用一個(gè)都不能少
回顧計(jì)算機(jī)時(shí)代，由于我國(guó)起步晚，未能較早參與相應(yīng)的技術(shù)、專利及標(biāo)準(zhǔn)制定中，雖然享受到了技術(shù)進(jìn)步的紅利，但也奉上了數(shù)額不菲的“學(xué)費(fèi)”。
而在通信技術(shù)領(lǐng)域，雖然我國(guó)錯(cuò)過了2G技術(shù)、專利和標(biāo)準(zhǔn)，但在3G時(shí)代標(biāo)準(zhǔn)上建立了中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，在4G時(shí)代更是催生了更多本土智能手機(jī)廠商。
事實(shí)上，近3年，國(guó)內(nèi)智能手機(jī)廠商也是專利申請(qǐng)最多的行業(yè)所在。
對(duì)于5G甚至6G等移動(dòng)通信技術(shù)，隨著我國(guó)參與的主體越來越多，自主研發(fā)的技術(shù)越來越多，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的貢獻(xiàn)或占比越來越大，都將改變我們?cè)谕ㄐ偶夹g(shù)領(lǐng)域多年被動(dòng)跟隨的尷尬。
而對(duì)于人工智能領(lǐng)域，我國(guó)也有很多科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在參與其中的技術(shù)研發(fā)，應(yīng)該說，在某些領(lǐng)域可能與國(guó)外基本是同步甚至是領(lǐng)先的，這對(duì)于提升我國(guó)在未來人工智能時(shí)代的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)以及市場(chǎng)應(yīng)用主導(dǎo)權(quán)至關(guān)重要。
僅以“圖像識(shí)別技術(shù)”為例，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截止目前，國(guó)內(nèi)共有1015年項(xiàng)與圖像識(shí)別相關(guān)發(fā)明專利申請(qǐng)，申請(qǐng)時(shí)間橫跨1993年至2015年。
從專利申請(qǐng)主體來看，既有個(gè)人，也有單位，在單位主體中，既有大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)，也有各類企業(yè)。
而在企業(yè)之中，既包括LG、佳能、松下、索尼、三星、愛普生、歐姆龍等國(guó)外專利巨頭，也有百度、攜程、小米、創(chuàng)維、TCL、長(zhǎng)虹、神畫等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)或家電企業(yè)代表。
可以說，從時(shí)間跨度、參與主體以及研究成果來看，至少在圖像識(shí)別領(lǐng)域我國(guó)已經(jīng)有一定的技術(shù)和專利積累。
所以，我們?cè)诟锌叭斯ぶ悄堋钡纳衿嬷畷r(shí)，更要看到其未來深不可測(cè)的應(yīng)用前景，在叫好的同時(shí)，更要做好本土的技術(shù)研究、專利布局和標(biāo)準(zhǔn)制定。
而在人工智能技術(shù)應(yīng)用推廣和市場(chǎng)開發(fā)中，既需要國(guó)家在政策、資金及應(yīng)用等方面適當(dāng)予以扶持或支持，加快新技術(shù)今早從實(shí)驗(yàn)室走向廣袤的民用領(lǐng)域，也需要各類企業(yè)結(jié)合所處行業(yè)或領(lǐng)域的特點(diǎn)，盡早將各類人工智能技術(shù)成果與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，催生新的服務(wù)體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
來源：鈦媒體
作者：李俊慧
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