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2018年必看的13個人工智能發(fā)展趨勢!

國際視野
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2018年必看的13個人工智能發(fā)展趨勢!

2018年必看的13個人工智能發(fā)展趨勢!

#本文僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場#


原標(biāo)題:2018年必看的13個人工智能發(fā)展趨勢


美國知名研究機(jī)構(gòu)CB Insights近日發(fā)布重磅報(bào)告《2018年必看的人工智能熱門趨勢》(Top AI Trends To Watch In 2018),報(bào)告對AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究剖析,并給出了2018年AI領(lǐng)域最值得關(guān)注的13個前沿發(fā)展趨勢。


1、新藍(lán)領(lǐng)的工作——機(jī)器人保姆


CB Insights報(bào)告提到,中國T恤制造商天元服裝公司與美國阿肯色州政府簽署了諒解備忘錄,將在阿肯色州的新服裝工廠啟用400名“工人”。值得一提的是,這400位均為佐治亞州初創(chuàng)公司SoftWear Automation開發(fā)的縫紉機(jī)器人。此次合作,繁雜的工作全部由機(jī)器人完成,人類工作人員只負(fù)責(zé)機(jī)器人維護(hù)和操作等高端工作。

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AI推動下的機(jī)器自動化浪潮,一度被認(rèn)為要沖擊勞動力密集的制造業(yè),造成大面積藍(lán)領(lǐng)工作被替代。但容易被忽略的是新工種出現(xiàn):機(jī)器人保姆。隨著高度自動化制造、倉儲等機(jī)器人完善,同時也需要相關(guān)人類對機(jī)器人進(jìn)行維護(hù)。比如在亞馬遜倉庫中,已經(jīng)有超過10萬個機(jī)器人投入使用,相應(yīng)也創(chuàng)造了數(shù)千個人類的新工作機(jī)會;在日本,到2025年,80%以上的老年護(hù)理將由機(jī)器人完成,而不是護(hù)理人員。


2、機(jī)器學(xué)習(xí)無所不在、無所不能


CB Insights指出,2018年,人工智能無處不在,或者更確切地說,機(jī)器學(xué)習(xí)將無處不在。這項(xiàng)技術(shù)幾乎“無所不能”,并將在2018年創(chuàng)造出無限可能。


2018年,英國的IntelligentX有望推出世界上第一款A(yù)I釀造啤酒;俄羅斯的DeepFish致力于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別雷達(dá)圖像中的魚類;瑞典的Hoofstep更是籌集了風(fēng)投資金,計(jì)劃為馬匹進(jìn)行深度行為分析。


3、潛力爆發(fā),中國漸成AI全球領(lǐng)導(dǎo)者


在AI領(lǐng)域,中國正努力超越美國和其他西方國家,政府已經(jīng)投入了大量精力和資金。2017年中國人工智能初創(chuàng)公司投入在全球占比48%,并首次超越美國占據(jù)榜首。據(jù)CBInsights預(yù)測,2018年就人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量而言,美國在全球仍將領(lǐng)先,但其正在逐漸失去全球交易主導(dǎo)地位。


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中國的AI領(lǐng)域取得的成就,主要得益于在面部識別和智能芯片兩大領(lǐng)域的大力發(fā)展,前者得益于政府的大力支持近年發(fā)展最為迅猛,而后者則是對一向強(qiáng)勢的美國芯片的直接挑戰(zhàn)。


面部識別方面,獨(dú)角獸Megvii成績斐然。該公司的投資方阿里巴巴集團(tuán)(通過螞蟻金融)和富士康于2016年在中國杭州市合作開展了“城市大腦”項(xiàng)目,利用人工智能分析監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù)。


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智能芯片方面,2017年7月,中國政府表示,將于2020年與美國達(dá)成合作,并于2030年前成為世界領(lǐng)導(dǎo)者。中國企業(yè)Cambricon承諾,將在未來三年內(nèi)生產(chǎn)10億個處理單元,并正在開發(fā)專門用于深度學(xué)習(xí)的芯片。


此外,除了本國研發(fā),中國主要科技巨頭如騰訊、百度和京東加大海外投資力度。據(jù)悉,近期,百度和京東已投資ZestFinance,騰訊已投資ObEN。在2018年,這也將成為中國芯片之爭勝出的有力籌碼。


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4、國防的未來轉(zhuǎn)向AI


未來的戰(zhàn)爭將依賴于前所未有的智能技術(shù)。無人機(jī)僅僅是個開始。隨著傳統(tǒng)防御、監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)安全偵察的日益融合,對基于算法的AI的需求。


人工智能在防御領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊是不斷演變的,防御過程中經(jīng)常需要面臨先前未知類型的惡意軟件。而人工智能則可憑借其強(qiáng)大的大規(guī)模運(yùn)算能力脫穎而出,迅速排查篩選數(shù)百萬次事件,以發(fā)現(xiàn)異常、風(fēng)險和未來威脅的信號。


CB Insights報(bào)告顯示,在2017年,約34家公司進(jìn)行IPO,加入 Cyber eason,CrowdStrike,Cylance和Tanium等大公司的市場廝殺。其中,每家公司的估值均在9億美元以上。


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5、語音交互競爭全球開戰(zhàn)


CB Insights報(bào)告顯示,目前語音交互戰(zhàn)爭在英語國家暫時兩強(qiáng)并存:Amazon Echo和Google Home主導(dǎo)了智能家庭音箱市場。


值得一提的是,雖然亞馬遜在語音計(jì)算方面早有領(lǐng)先,但在語言支持方面卻處于落后地位,它希望全球用戶可以用英語,德語或日語進(jìn)行互動。


Google Home有英文,德文,法文和日文版本。 而蘋果的HomePod目前僅提供英文版本。


此外在中文市場,Amazon和Google都不太有戲,中文市場現(xiàn)在還多雄混戰(zhàn),市場主導(dǎo)地位的競爭仍將繼續(xù)。阿里巴巴此前報(bào)告提到,自2017年7月正式發(fā)布以來,其中文版天貓精靈已售出超過100萬套。


6、白領(lǐng)工作受到AI挑戰(zhàn)


CB Insights認(rèn)為AI會更加普遍地進(jìn)入輔助決策階段,這對白領(lǐng)的工作將造成威脅。


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一份EAAS市場地圖顯示,律師、咨詢顧問、財(cái)務(wù)顧問等專業(yè)的工作也將面臨AI的入侵,但在這些領(lǐng)域中AI主要起到輔助和改善的作用,比如提高工作效率,是價格收費(fèi)更合理和商業(yè)化,這將影響按小時計(jì)費(fèi)的外部律師事務(wù)所的薪酬結(jié)構(gòu)。


那什么樣的白領(lǐng)工作是暫時安全的?CB Insights的觀點(diǎn)是教育和醫(yī)療保健等需要高度情感智能的領(lǐng)域,目前面臨的自動化風(fēng)險最小。


7、AI終端趨勢顯現(xiàn),邊緣計(jì)算成為下一大領(lǐng)域


人工智能不僅限于強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)和大型設(shè)備,它也正在成為智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備和設(shè)備的一部分。CB Insights表示,AI發(fā)展正在進(jìn)入“端”時代,包括手機(jī)、汽車、可穿戴在內(nèi)的終端都將越來越多地迎來AI加持。而人工智能的邊緣化應(yīng)用還遠(yuǎn)不止于此,智能家居、自動駕駛等諸多熱門領(lǐng)域中,都有它的身影。


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8、膠囊網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)


CB Insights報(bào)告顯示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有無數(shù)的架構(gòu)。近來深度學(xué)習(xí)中最流行的一種叫做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networks)?,F(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出一種新的架構(gòu),即膠囊網(wǎng)絡(luò),它將在多個前沿超過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。


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長期以來,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡管取得了成功,但學(xué)者普遍認(rèn)為其仍存在缺陷,可能導(dǎo)致安全缺口?;诖耍疃葘W(xué)習(xí)的先驅(qū)研究人員之一Geoffrey Hinton于2017年發(fā)表研究論文,介紹了“膠囊網(wǎng)絡(luò)”的概念。與CNN相比,CapsNet彌補(bǔ)了不少缺陷,比如數(shù)據(jù)量、準(zhǔn)確度、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性等等,性能更好。


9、高薪AI人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈


CB Insight援引報(bào)告稱,目前在人工智能領(lǐng)域能勝任的研究人員大約有30萬人,其中包括部分學(xué)生。而據(jù)數(shù)據(jù)顯示,全球企業(yè)對AI專業(yè)人才的需求很可能超過100萬。全球人工智能公司的人才爭奪戰(zhàn)必將愈演愈烈,2018年人工智能專家的薪酬也或?qū)?chuàng)下新高。


在美國,Glassdoor對“人工智能”的搜索顯示目前列出的職位超過32000個,其中幾個工資范圍已達(dá)到6位數(shù)。公司非常愿意為智能AI專家支付高額的薪水。


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10、機(jī)器學(xué)習(xí)資本狂歡落幕


2017年,是機(jī)器學(xué)習(xí)的狂歡巔峰。投資者向各行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司投入超152億美元,比2016年增加141%。一年間,美國孵化器吸納了300余家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司,比2016年增加了3倍。


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機(jī)器學(xué)習(xí)將在2018年成為新常態(tài),但是AI創(chuàng)業(yè)公司也會迎來檢驗(yàn)期,光有概念炒作,沒有產(chǎn)品和商業(yè)模式,可能會被洗牌。投資者對于AI公司的投資也會更加謹(jǐn)慎,融資會變得更困難。


11、企業(yè)AI巨頭格局開始成形


隨著谷歌,亞馬遜,Salesforce和微軟等科技巨頭提高其企業(yè)AI能力,小型企業(yè)難以維持下去。


Google發(fā)布了Cloud AutoML。客戶可以自帶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法以適應(yīng)他們的特定需求。亞馬遜開始在其AWS旗下銷售人工智能作為服務(wù)和“亞馬遜人工智能”。亞馬遜的AI的目標(biāo)是服務(wù)于大公司。


12、AI+醫(yī)療迎來春天


在美國,監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在考慮批準(zhǔn)AI用于臨床。AI在診斷方面可以提供更早期準(zhǔn)確性判斷,這能讓很多病癥在早期被發(fā)現(xiàn)和治療。AI“看片”也會比人類醫(yī)生更具優(yōu)勢,還能快速普及。此外,醫(yī)療保健方面的AI創(chuàng)業(yè)也正在進(jìn)入最熱階段。


最近,英瑞醫(yī)藥和生物制藥公司AstraZeneca宣布與阿里巴巴子公司Ali Health建立合作伙伴關(guān)系,以在中國開發(fā)AI輔助篩查和診斷應(yīng)用。GE和Nvidia也聯(lián)手為GE的醫(yī)療成像設(shè)備提供深度學(xué)習(xí)功能。


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13、AI進(jìn)入DIY階段


2018年,AI的技術(shù)和產(chǎn)品將會更加普及,DIY打造個性化AI也成為可能。不需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)博士,你就能來建立自己的AI。在開源軟件庫,數(shù)百種API和SDK可以發(fā)揮作用,而且Google等巨頭公司會開發(fā)越來越多的簡易配套件,壁壘比任何時候都要低。


Google推出了一款名為“適合所有年齡段的AI”(Artificial Intelligence Yourself)項(xiàng)目。它的第一款產(chǎn)品是Raspberry Pi的語音識別套件——用戶能夠?qū)⑺麄兿胍娜魏握Z音發(fā)送給他們的個人語音助理。



來源:黑科技數(shù)據(jù)

編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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