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改變?nèi)祟愇磥砩畹陌舜蠛诳萍?,您知道幾個(gè)?

國(guó)際視野
豆豆7年前
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#本文僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場(chǎng)#


原標(biāo)題:改變?nèi)祟愇磥砩畹陌舜蠛诳萍迹缼讉€(gè)?


近日《福布斯》撰文展望了未來15年影響世界的主要五大技術(shù),它們是新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)、基因組學(xué)、納米技術(shù)、儲(chǔ)能技術(shù)以及機(jī)器人技術(shù)。文章指出,隨著這些技術(shù)相輔相成,共同發(fā)展,人類將開始掌控物理世界。


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回望十五年前,2001年的世界互聯(lián)網(wǎng)普及率還僅僅只有5%,網(wǎng)絡(luò)速度也非常緩慢,而目前已經(jīng)發(fā)展到了50%;那時(shí)手機(jī)已經(jīng)普及,但僅限于打電話發(fā)短信,智能手機(jī)的普及還很遙遠(yuǎn);谷歌還僅僅是一家初創(chuàng)企業(yè)。


即便能夠上網(wǎng),也僅僅是收發(fā)電子郵件或提供一些基本信息服務(wù)。視頻網(wǎng)站YouTube剛剛誕生五年時(shí)間,人們還不知道電子商務(wù)是一個(gè)可行的商業(yè)模式。許多人還不認(rèn)為亞馬遜能夠生存下去。社會(huì)化媒體還尚未普及。


從那時(shí)開始,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)展令人難以置信。展望未來15年,科技的發(fā)展變化會(huì)更加讓人匪夷所思。過去15年,技術(shù)的發(fā)展主要限于虛擬世界;而到2030年,我們將看到技術(shù)對(duì)物理世界產(chǎn)生的變革。


1、新的計(jì)算機(jī)架構(gòu)


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1965年戈登·摩爾(Gordon Moore)提出了著名的摩爾定律,預(yù)測(cè)芯片處理速度每18個(gè)月便會(huì)翻番。50年來,工程師們?cè)诓粩嗔`著芯片行業(yè)的這條發(fā)展定律。然而現(xiàn)在,摩爾定律行將終結(jié),人們還在試圖通過3D堆疊以及FPGA芯片技術(shù)延續(xù)定律的生命周期,但其效果有限。如若從根本上延續(xù)芯片行業(yè)的發(fā)展速度,我們需要開發(fā)新的計(jì)算機(jī)架構(gòu)。


其中之一是量子計(jì)算,使用量子力學(xué)中的重疊以及纏結(jié)效應(yīng),開發(fā)出性能百萬倍于現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)芯片。


其二是開發(fā)模仿人腦的神經(jīng)學(xué)芯片,其運(yùn)行處理速度將比現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)快上數(shù)十億倍。


這兩種新型計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還需要數(shù)年時(shí)間,但目前已經(jīng)有相應(yīng)的工作原型。最早在十年之內(nèi),我們就可以看到這些新架構(gòu)將完全改變電腦行業(yè)。


2、基因組學(xué)


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2003年人類基因組首次被解碼,其相關(guān)開支超過30億美元。到2030年,人類基因組測(cè)序技術(shù)將日趨完善,成本也將低于100美元。


目前,我們已經(jīng)將基因組學(xué)應(yīng)用于癌癥治療等醫(yī)療領(lǐng)域,通過患者的基因構(gòu)成來治療乳腺癌等病癥。到2030年,基因組學(xué)將與免疫療法相結(jié)合,通過激發(fā)人類自身免疫來抗擊癌癥,使得癌癥成為可治愈的疾病。


3、納米技術(shù)


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早在1959年,物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼(Richard Feynman)提出了納米技術(shù)的概念——在原子級(jí)別實(shí)現(xiàn)材料生產(chǎn)——當(dāng)時(shí)這聽起來無疑是科幻小說。而現(xiàn)在這已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí),諸如石墨烯以及量子點(diǎn)為人類打開了新材料的大門。


未來納米技術(shù)的應(yīng)用更是不勝枚舉。但目前在分子水平上實(shí)現(xiàn)新材料依舊處于起步階段。但到2030年,我們能夠以今天下載軟件一樣普及的方式下載新型物理材料的新設(shè)計(jì)。


此外,根據(jù)費(fèi)曼的設(shè)想,相關(guān)技術(shù)還將產(chǎn)生納米級(jí)藥物。醫(yī)生將通過比人類頭發(fā)寬度更小的設(shè)備對(duì)單個(gè)病變細(xì)胞進(jìn)行治療,使得醫(yī)療效果更為有效。


到2030年,納米機(jī)器人將能夠直接進(jìn)入血液尋找病變細(xì)胞、病原體或?qū)μ囟?xì)胞進(jìn)行修復(fù)。


4、儲(chǔ)能技術(shù)


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在過去的40年中,儲(chǔ)能技術(shù)在不斷進(jìn)步。


1970年,鋰離子電池面世,相應(yīng)的儲(chǔ)能密度以及成本都在不斷上升,看看你的筆記本電腦,電池甚至占到了重量和體積的90%。


進(jìn)入智能手機(jī)時(shí)代以來,移動(dòng)設(shè)備的革命化推動(dòng)了電池技術(shù)向體積更小成本更低的方向發(fā)展。然而正如芯片行業(yè)的摩爾定律一樣,目前鋰離子電池已經(jīng)接近了技術(shù)餓理論極限。


研究人員正在努力尋求替代技術(shù),美國(guó)Argonne National Laboratory實(shí)驗(yàn)室的研究人員正在著手打造新一代電池技術(shù),其容量將是現(xiàn)有鋰離子電池的五倍,同時(shí)成本僅僅是現(xiàn)有的五分之一。


5、機(jī)器人技術(shù)


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機(jī)器人技術(shù)是另一個(gè)快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域。在過去,幾乎所有的機(jī)器人都被應(yīng)用于重工業(yè),為保證安全其往往遠(yuǎn)離人類作業(yè)。而現(xiàn)在,無論是在戰(zhàn)場(chǎng)還是在工廠,機(jī)器人開始與人類并肩工作。


到2030年,機(jī)器人將會(huì)在日常生活中發(fā)揮更大作用。新一代機(jī)器人將采用納米材料,重量更輕,也更為堅(jiān)固;配置性能強(qiáng)大的神經(jīng)學(xué)芯片,運(yùn)行先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,能夠以自然的方式與人類互動(dòng)。


過去的15年,很大程度上由數(shù)字技術(shù)的發(fā)展來定義。而未來的15年,將是各種技術(shù)的深度融合。


2016年,我們已經(jīng)掌控了信息化的虛擬世界。而到2030年,我們將開始掌控物理世界。



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人工智能的突飛猛進(jìn),生物科學(xué)技術(shù)的不斷革新,交通通信技術(shù)的顛覆式發(fā)展。這些科技,讓人們的生活變得更智能、更有趣、更美好。


1、AR


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AR,簡(jiǎn)單來說,就是全息投影,即增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),也被稱之為混合現(xiàn)實(shí)。它通過電腦技術(shù),將虛擬的信息應(yīng)用到真實(shí)世界,真實(shí)的環(huán)境和虛擬的物體實(shí)時(shí)地疊加到了同一個(gè)畫面或空間同時(shí)存在。因此頗受大眾矚目,如果你親自體驗(yàn)過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),才會(huì)感覺到它無限的魅力所在。


2、消費(fèi)者使用的360度攝影


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你想像一下,在你面前放置一個(gè)三腳架或者自拍桿,然后上面放著一個(gè)特殊的相機(jī),就能給你拍攝一個(gè)360無死角全景照片或視頻。


3、無人駕駛技術(shù)


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科技對(duì)人類生活產(chǎn)生的最大影響,衣、食、住、行是四個(gè)最為基礎(chǔ)和重要的方面,而無人駕駛技術(shù)則為人們的生活帶來眾多的改變。它對(duì)改善城市的交通擁堵、提高空氣質(zhì)量、挽救生命、解決酒駕問題等,有著現(xiàn)實(shí)意義。


令人興奮的是,作為國(guó)內(nèi)無人車的領(lǐng)軍企業(yè),百度在該領(lǐng)域進(jìn)展神速,其研發(fā)的無人駕駛汽車在國(guó)際通用KITTI數(shù)據(jù)集車輛檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到92.65%,位列世界第一。截止到2016年11月底,百度自動(dòng)駕駛技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到605項(xiàng),包括無人車的智能感知與控制、智能檢測(cè)與定位、高精地圖等國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)。按照規(guī)劃,百度將在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的商用化,2021年實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。


4、超級(jí)電池


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當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展。大家看到的常常是通信技術(shù)、芯片技術(shù)的發(fā)展。一個(gè)不太為人注意的重要支柱就是電池能力的大幅提高。沒有小而高能的電池,移動(dòng)終端設(shè)備只能停留在科幻。電池“能量體積比”存在一個(gè)和摩爾定律類似的快速發(fā)展規(guī)律。


超級(jí)電池,將真正讓物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、智能生活跳出科幻成為現(xiàn)實(shí)。當(dāng)然,超級(jí)電池也會(huì)讓安全攻擊能力、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)裝備出現(xiàn)飛躍。


5、隔空取電技術(shù)


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不用數(shù)據(jù)線,直接在空中就能夠充電,在現(xiàn)今充電全是有線時(shí)代,無疑是個(gè)福音,它極大地解放了人們?nèi)‰姷目臻g限制。目前,華盛頓大學(xué)的研究人員已經(jīng)將此“想象”變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。他們利用周邊的無線電信號(hào)Wi-Fi,讓無電池裝置與傳統(tǒng)設(shè)備(如電腦和智能手機(jī)等)連接。他們其中的一項(xiàng)技術(shù),名為無源Wi-Fi(passiveWi-Fi),正由一家衍生公司JeevaWireless 商業(yè)化?!堵槭±砉た萍荚u(píng)論》認(rèn)為,此項(xiàng)技術(shù)是2016的突破性技術(shù)。


6、3D打印


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3D打印通常是采用數(shù)字技術(shù)材料打印機(jī)來實(shí)現(xiàn)的。常在模具制造、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域被用于制造模型,后逐漸用于一些產(chǎn)品的直接制造。該技術(shù)在珠寶、鞋類、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑、工程和施工(AEC)、汽車,航空航天、牙科和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、教育、地理信息系統(tǒng)、土木工程、槍支以及其它領(lǐng)域都有所應(yīng)用。


7、病毒抗癌技術(shù)


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癌癥,是威脅人類健康的重要?dú)⑹帧iL(zhǎng)期以來,科學(xué)家們都在積極研發(fā)治療癌癥的藥物。此前,他們已經(jīng)知道病毒可以觸發(fā)免疫系統(tǒng)攻擊癌癥,然而,改造病毒而不影響人類對(duì)病毒的抗體,這花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力。不過欣慰的是,這項(xiàng)以毒治毒的方式終于有了進(jìn)展。2015年末,皮膚癌治療產(chǎn)品Imlygic獲得美國(guó)食品藥品管理局(FDA)的批準(zhǔn)。其實(shí),Imlygic是一種病毒,存活且具有傳染性,它可用于治療不能經(jīng)手術(shù)完全切除的黑色素瘤病灶,殺死癌細(xì)胞。該技術(shù)被美國(guó)《大眾科學(xué)》評(píng)選為2016年最重要的12項(xiàng)醫(yī)療創(chuàng)新之一。


8、VR


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VR:一種虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),是由美國(guó)VPL公司創(chuàng)建人拉尼爾(Jaron Lanier)在20世紀(jì)80年代初提出的。其具體內(nèi)涵是:綜合利用計(jì)算機(jī)圖形系統(tǒng)和各種現(xiàn)實(shí)及控制等接口設(shè)備,在計(jì)算機(jī)上生成的、可交互的三維環(huán)境中提供沉浸感覺的技術(shù)。其中,計(jì)算機(jī)生成的、可交互的三維環(huán)境成為虛擬環(huán)境(即Virtual Environment,簡(jiǎn)稱VE)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的載體是虛擬現(xiàn)實(shí)仿真平臺(tái)。


未來五大科技將改變?nèi)祟惿?br/>


3月,2018年度世界級(jí)科技大會(huì)(IBM)在美國(guó)拉斯維加斯舉行,除了展示目前世界上最小的電子計(jì)算機(jī)——容納近100萬個(gè)晶體管、大小與粗鹽粒相仿、運(yùn)算能力等同于上世紀(jì)90年代的x86位計(jì)算機(jī),還預(yù)測(cè)改變?nèi)祟愇磥砩畹?項(xiàng)新技術(shù),分別是加密錨和區(qū)塊鏈技術(shù)、格密碼技術(shù)、人工智能機(jī)器人顯微鏡技術(shù)、“零偏見”人工智能技術(shù)以及量子計(jì)算機(jī)技術(shù)。


這五項(xiàng)黑科技將怎樣改變?nèi)祟惿钅兀孔屛覀儊碇鹨唤庾x。


1、顯微鏡網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)觀測(cè)水體環(huán)境


水是人類生存至關(guān)重要的自然資源之一,但據(jù)聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì),全球目前約有11億人生活缺水,這一數(shù)字還在不斷增加。在開源難以解決的情況下,如何監(jiān)測(cè)水域、保證水質(zhì)便顯得尤為重要。各國(guó)科學(xué)家為了監(jiān)控各大水體的實(shí)施情況、檢測(cè)水中的特定化學(xué)物質(zhì)和環(huán)境條件,在江河湖泊投放了數(shù)以萬計(jì)的傳感器,但這仍不能保證獲得水體實(shí)時(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如傳感器偶爾會(huì)錯(cuò)過流入水體的入侵物種和新的化學(xué)物質(zhì)。同時(shí)這只能針對(duì)陸地內(nèi)的水域,對(duì)于覆蓋地球表面70%的海洋,傳感器仿佛蚍蜉之于大樹,更是毫無辦法。


IBM正在研制構(gòu)建小型3D顯微鏡網(wǎng)絡(luò),這一系統(tǒng)監(jiān)測(cè)對(duì)象并不是水,而是水中的浮游生物。浮游生物是水體健康的天然檢測(cè)器,該系統(tǒng)一方面能夠通過其行為獲得水域的細(xì)微變化,另一方面也能為浮游生物自然棲息地的科學(xué)研究提供數(shù)據(jù)。小型自主顯微鏡不是傳統(tǒng)印象中的顯微鏡的微縮版,它沒有鏡頭,其成像依靠微型芯片,可以捕捉浮游生物在芯片上游動(dòng)的陰影,生成生物樣本。


目前,該小型自主顯微鏡可以在水中識(shí)別不同浮游生物物種并跟蹤其三維運(yùn)動(dòng),這些數(shù)據(jù)能夠有效幫助研究人員應(yīng)對(duì)從溫度到石油泄漏等造成的水體變化,借此可以輕松預(yù)測(cè)相應(yīng)災(zāi)害如赤潮等。


2、人工智能助力客觀決策


在大多數(shù)人眼中,智能機(jī)器人總是機(jī)械式的甚至是冷冰冰的,能夠客觀、公正、冷靜地判斷、處理各色事務(wù),并可以基于真相地學(xué)習(xí)外界內(nèi)容。


但事實(shí)上,智能機(jī)器人也有人類的“情感”。此前,美國(guó)研發(fā)的一款顏值測(cè)評(píng)軟件。人們使用后普遍發(fā)現(xiàn),它對(duì)白種人測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)更高,亞洲面孔分?jǐn)?shù)偏低,黑色膚色甚至無法識(shí)別,引發(fā)了對(duì)軟件是否存在種族歧視的討論和抨擊。另一個(gè)聊天機(jī)器人Tay擁有在同人類交互中學(xué)習(xí)的能力,在微軟將其上線不到24小時(shí)內(nèi),便因?yàn)樯鐓^(qū)用戶在同它交互過程中不斷表達(dá)歧視性言論,最終變成一個(gè)攻擊性極強(qiáng)的種族主義者而被微軟關(guān)閉。再一個(gè)便是人們經(jīng)常瀏覽的微博,微博智能推送并不會(huì)將用戶關(guān)注列表中的每日更新按照時(shí)間線逐一排列,而是更傾向于將用戶喜歡的內(nèi)容優(yōu)先推送。


IBM 正在研發(fā)一種方法來減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中可能存在的偏見,這樣利用該數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)的AI 算法就能盡量保持公平。IBM科學(xué)家還設(shè)計(jì)了一種方法來測(cè)試 AI 系統(tǒng),即使沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可以使用。這項(xiàng)研究提議設(shè)立一個(gè)獨(dú)立的偏見評(píng)分系統(tǒng)來確定AI系統(tǒng)的公平性。AI的最終用戶能根據(jù)每個(gè)系統(tǒng)的偏見水平來確定它的可信度。


這樣一個(gè)“零偏見”人工智能系統(tǒng)可以幫助人類指出偏向性,從而讓我們采取更公正或平等的觀點(diǎn),同時(shí)在認(rèn)識(shí)到偏見和向人工智能系統(tǒng)教授人類共同價(jià)值觀后有可能進(jìn)一步改善自己。


3、全新一代抗量子加密技術(shù)


從實(shí)體到電子數(shù)據(jù)流,實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交互給人類的生產(chǎn)、生活帶來極大便利同時(shí),也為非法竊取信息的黑客提供了方便之門。


有項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示,2016年有超過40億條數(shù)據(jù)被非法盜取,每條數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)費(fèi)估價(jià)在158美元左右。而日前發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)站發(fā)展?fàn)顩r及其安全報(bào)告(2018)》顯示,2017年我國(guó)境內(nèi)被篡改的網(wǎng)站數(shù)量為20111個(gè)(去重后),較2016年增長(zhǎng)20.0%。在網(wǎng)站漏洞方面,高危漏洞數(shù)量占比顯著增加,已達(dá)到新增漏洞的35.2%。同時(shí),網(wǎng)站安全受境外安全風(fēng)險(xiǎn)影響的程度正在逐漸升高IBM研究人員正在開發(fā)一種新的加密方法,該方法建立在稱為網(wǎng)格加密的基礎(chǔ)架構(gòu)之上,該架構(gòu)將數(shù)據(jù)隱藏在稱為格的復(fù)雜數(shù)學(xué)問題(代數(shù)結(jié)構(gòu))中,不僅可以阻止未來的量子計(jì)算機(jī),也是另一種被稱為全同態(tài)加密(FHE)的加密技術(shù)的基礎(chǔ),允許在不解密數(shù)據(jù)的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和訪問,解決了信息在解密階段被黑客獲取的問題。例如,消費(fèi)者信用報(bào)告機(jī)構(gòu)可以在不解密個(gè)人數(shù)據(jù)的情況下分析和產(chǎn)生信用評(píng)分。初級(jí)保健醫(yī)生可以與專家,實(shí)驗(yàn)室或基因組學(xué)研究人員和制藥公司共享患者醫(yī)療記錄,使每一方都能夠訪問相關(guān)數(shù)據(jù),而無需透露患者的身份。


4、數(shù)字指紋破解假冒偽劣


自比特幣產(chǎn)生以來,經(jīng)歷了跌宕起伏式發(fā)展,今天已成為不可忽視的經(jīng)濟(jì)新體系,其依賴的技術(shù)便是區(qū)塊鏈。從1.0到3.0,區(qū)塊鏈技術(shù)逐漸應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中,日益成為最熱門的科學(xué)概念和投資概念。


區(qū)塊鏈?zhǔn)腔诰W(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)系統(tǒng),通俗地講便是分布式的公共賬本。它有別于傳統(tǒng)依據(jù)中心思想構(gòu)建起來的體系,最顯著的特點(diǎn)是“去中心”。運(yùn)用區(qū)塊鏈可使傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)購物流程大大簡(jiǎn)化、避免第三方平臺(tái)的中介:顧客選定商品、提交訂單,錢款進(jìn)入商家賬戶,向全區(qū)塊播報(bào)信息;商家處理訂單、發(fā)貨,向全區(qū)塊播報(bào)信息;顧客確認(rèn)收貨,向全區(qū)塊播報(bào),交易完成。交易中的所有信息將被區(qū)塊鏈的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證、記錄、監(jiān)督,避免了流程中的信息造假。


據(jù)統(tǒng)計(jì),假冒偽劣產(chǎn)品每年使全球經(jīng)濟(jì)損失超過6000億美元,甚至在部分國(guó)家的醫(yī)藥領(lǐng)域,70%以上高效藥物都是假藥。區(qū)塊鏈技術(shù)引入后,由多個(gè)國(guó)家的數(shù)十個(gè)供應(yīng)商組成的區(qū)塊鏈,可以保證在任何環(huán)節(jié)假冒偽劣產(chǎn)品都無法進(jìn)入產(chǎn)品流通渠道。但是區(qū)塊鏈無法防止源頭性造假,這就需要加密錨技術(shù)的幫助。加密錨則是一種防篡改數(shù)字指紋技術(shù),可以嵌入到產(chǎn)品或者產(chǎn)品的某一部分內(nèi),通過加密錨和區(qū)塊鏈的結(jié)合可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行溯源性真?zhèn)悟?yàn)證,避免假冒偽劣帶來的高昂損失。


5、量子計(jì)算機(jī)將成主流


IBM認(rèn)為,隨著人們對(duì)量子技術(shù)的不斷深入了解,未來五年量子計(jì)算機(jī)將走出實(shí)驗(yàn)室,并觸及每個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,解決曾經(jīng)無法解決的難題。目前,IBM已經(jīng)通過量子計(jì)算機(jī)成功模擬出氫化鈹(BeH2) 中的原子鍵合,這是通過量子計(jì)算機(jī)模擬出來的最復(fù)雜的分子。


人們當(dāng)下使用的計(jì)算機(jī)被稱為經(jīng)典計(jì)算機(jī),同一時(shí)間只能進(jìn)行0或者1的運(yùn)算,而量子計(jì)算機(jī)能依據(jù)量子邏輯同時(shí)處于0和1兩種狀態(tài),擁有更強(qiáng)的計(jì)算能力。傳統(tǒng)經(jīng)典計(jì)算機(jī)雖然創(chuàng)造了諸多驚人且偉大的東西,但仍有諸多問題無法快速解決,這些問題通常涉及到較龐大的變量,如大規(guī)模優(yōu)化或者化學(xué)模擬。量子計(jì)算機(jī)便可完美破解這一問題。


傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的信息量單位是“比特”,量子計(jì)算機(jī)為“量子比特”。一臺(tái)50量子比特的量子計(jì)算機(jī),在特定問題上的計(jì)算能力可以超過目前世界上計(jì)算能力最強(qiáng)的“神威·太湖之光”。



來源:黑科技數(shù)據(jù)

編輯:IPRdaily趙珍          校對(duì):IPRdaily縱橫君


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