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發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)
作者:智誠人才
供稿:UP知產(chǎn)通
原標題:【獨家】2018年8月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告
2018年8月,在發(fā)布知識產(chǎn)權(quán)崗位需求的企業(yè)中,共計4329家企業(yè)發(fā)布了7471個職位需求。其中包括專利崗3834個,知識產(chǎn)權(quán)輔助崗2574個,法務崗391個,商標崗325個,律師崗303個和其他44個。
學歷需求:本??普?3.9%
崗位需求:85.8%職位為專利崗及知識產(chǎn)權(quán)輔助崗
經(jīng)驗要求:62.2%職位要求具有1-3年從業(yè)經(jīng)驗
薪資水平:23.2%職位薪資集中在6-7.5k
目錄
全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析
一線城市薪酬精細化分析
專家點評
報告說明
1、全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析
江蘇超過上海成為全國地區(qū)招聘量第三
專業(yè)服務和知識產(chǎn)權(quán)服務行業(yè)仍是主流招聘行業(yè)
本科與大專學歷是招聘方的主要需求學歷
IP市場主流需求為1-3年經(jīng)驗的行業(yè)人才
招聘人數(shù)三大高峰分別為1人、5人和10-20人
專利代理人占據(jù)專利崗招聘市場需求第一
地區(qū)分布
全國知識產(chǎn)權(quán)企業(yè)招聘需求北京排名第一,江蘇對比七月份數(shù)據(jù)超過上海排名第三;
沿海區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)人才需求Top3:廣東、江蘇、上海;
內(nèi)地區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)人才需求Top3:四川、山東、湖北。
廣東省知識產(chǎn)權(quán)企業(yè)招聘需求,深圳以48.7%的占比排名第一,廣州排名第二占34.9%,東莞和佛山分別以5.8%和4.2%名列第三和第四。
行業(yè)類型
8月份,專業(yè)服務(咨詢、法律、人力資源、財會)和知識產(chǎn)權(quán)服務對知識產(chǎn)權(quán)人才需求總量占比高達72%,其中專業(yè)服務人才需求量超知識產(chǎn)權(quán)服務業(yè)43%。
公司類型
IP人才招聘市場中,仍以民營企業(yè)為主要需求方(73.3%),股份制企業(yè)占比13.9%,成為第二需求方。
法務崗在各類型企業(yè)人才招聘中,以民營企業(yè)為主需求方,其中法務專員是招聘需求量最多的崗位。
學歷要求
本科與大專學歷是招聘方的主要需求學歷,本科占比50.9%,大專占比23.0%,共計占比73.9%。
法務專員作為法務崗中招聘數(shù)量最多的崗位,學歷需求集中在本科和大專以上,大專學歷薪資集中在3-9k左右,本科學歷薪資第二高峰出現(xiàn)在9-15k。
經(jīng)驗要求
8月IP市場主流需求為1-3年經(jīng)驗的行業(yè)人才(62.2%),其次1年以下(16.2%)和3-5年經(jīng)驗(15.9%)分別占據(jù)第二和第三。
1-3年經(jīng)驗中的需求Top3崗位:專利代理人、知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問(專員)、專利工程師。
崗位類別
知識產(chǎn)權(quán)主要崗位需求是專利崗(51.3%),其次是知識產(chǎn)權(quán)輔助崗(34.5%)和法務崗(5.2%),商標崗和律師崗需求較小。
專利崗主要崗位需求top3分別是專利代理人(41.0%),知識產(chǎn)權(quán)專員(20.1%)和專利工程師(16.0%),涉外專利代理人與專利翻譯需求較小,比例均低于1%。
招聘人數(shù)
招聘人數(shù)三大高峰分別為1人、5人和10-20人,其中招聘人數(shù)為1人的市場需求最為廣泛,占總招聘人數(shù)類別的27.1%。
企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)招聘人數(shù)需求10-20人的崗位中,知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問(專員)占比58.8%排名第一,專利代理人和商標代理人各占據(jù)第二第三,總共占據(jù)23.2%。
薪資水平
8月份,全國知識產(chǎn)權(quán)招聘人才薪資水平分布中,薪酬范圍6K-7.5K占比23.2%排名第一,薪酬范圍4.5K-6K和薪酬范圍12K-15K分別占比18.7% 和13.5%。
2、一線城市薪酬精細化分析
一線城市各行業(yè)月均薪酬表
北上廣深專利崗薪酬對比
一線城市行業(yè)與薪酬
北京-專利崗的經(jīng)驗與薪酬
從職位角度,高薪酬專利崗主要分布專利總監(jiān)職位;從經(jīng)驗分布角度,高薪酬專利崗需求集中在從業(yè)經(jīng)驗5年以上。
一線城市中,北京以人均12668.27元/月排名專利崗薪酬第一。
上海-專利崗的經(jīng)驗與薪酬
上海平均月薪對比北京地區(qū)少1884.52元。
高薪資人才經(jīng)驗需求集中在5-10年工作經(jīng)驗求職者,專利總監(jiān)招聘需求傾向經(jīng)驗10年以上求職者。
深圳-專利崗的經(jīng)驗與薪酬
深圳平均月薪相比北京少2064.06元。
高薪資人才集中在5年以上工作經(jīng)驗的求職者,主要分布在專利代理人、專利分析師、專利工程師等崗位。
廣州-專利崗的經(jīng)驗與薪酬
廣州平均月薪相比北京少2956.21元。
高薪資人才經(jīng)驗集中在5-10年工作經(jīng)驗求職者,專利總監(jiān)最高薪資可達100萬/年。
3、專家點評
領銜專家簡介
李富山先生現(xiàn)任深圳峰創(chuàng)智誠科技有限公司副總裁,深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務科技有限公司副總裁。
歷任騰訊專利運營總監(jiān),創(chuàng)維集團和同洲電子知識產(chǎn)權(quán)業(yè)務負責人,創(chuàng)建了創(chuàng)維集團和同洲電子兩家上市公司的知識產(chǎn)權(quán)業(yè)務管理體系,包括專利、商標、版權(quán)和商業(yè)秘密等。工作期間,完成了創(chuàng)維、同洲電子公司的知識產(chǎn)權(quán)團隊建設、知識產(chǎn)權(quán)申請布局、知識產(chǎn)權(quán)風險管控、馳名商標申請等。
李富山先生曾任中國名企知識產(chǎn)權(quán)沙龍創(chuàng)始人兼2任輪值主席、獲得全國知識產(chǎn)權(quán)領軍人才(第二批)、國家知識產(chǎn)權(quán)局專家?guī)鞂<?;現(xiàn)致力于建設互聯(lián)網(wǎng)+知識產(chǎn)權(quán)的門戶平臺,為知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)及知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)人員提供互聯(lián)網(wǎng)服務。
李富山先生被認定為國家知識產(chǎn)權(quán)領軍人才、專利信息領軍人才、國家知識產(chǎn)權(quán)專家?guī)鞂<遥瑫r還是大連理工大學、南京理工大學、重慶理工大學、中國計量學院、溫州知識產(chǎn)權(quán)學院等大學的兼職教授,以及更多大學的兼職(客座)研究員。
專家意見
1-3年行業(yè)人才依然為市場主流需求,全國知識產(chǎn)權(quán)初級人才仍存在較大缺口,10年是資深知識產(chǎn)權(quán)人才職場再出發(fā)分界線。
知識產(chǎn)權(quán)人才需求仍集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),北上廣深包攬招聘需求城市前四名;行業(yè)平均薪酬微漲,行業(yè)發(fā)展依然保持迅猛態(tài)勢,人才需求持續(xù)旺盛。
實體產(chǎn)業(yè)對專利專才崗人才需求持續(xù)增加的同時,對人才經(jīng)驗要求也同步提高。對求職者而言,是新的機會也是新的挑戰(zhàn)。
4、報告說明
申明:本報告所有分析和結(jié)論均基于樣本數(shù)據(jù)信息和智誠人才專業(yè)分析人員的判斷,不得理解為對未來績效或結(jié)果的確定性預測或保證。本報告中包含的信息及分析均不構(gòu)成任何類型的建議,且無意被用于投資目的。深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務科技有限公司不對使用或依賴本報告中的任何信息或分析承擔任何責任。本報告系深圳智誠人才版權(quán)所有,未經(jīng)明確書面允許,不得全部或部分刊登、傳輸、傳播、拷貝、復制或轉(zhuǎn)載。
大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法
本報告采用的大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法,相對于問卷調(diào)研及其它傳統(tǒng)調(diào)研形式,具備以下不同特征。
市場信息能夠更好反饋市場需求:傳統(tǒng)的調(diào)研存在一些企業(yè)不愿意透露的私密信息,受調(diào)研單位有可能做出有偏差的結(jié)果,因此傳統(tǒng)調(diào)研結(jié)論受到調(diào)研對象心理因素的影響。相對而言,根據(jù)市場反饋的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)反應了總體行為的一致性的區(qū)別。
數(shù)據(jù)的客觀性:大數(shù)據(jù)調(diào)研的人為介入因素較少,數(shù)據(jù)客觀;但傳統(tǒng)調(diào)研可以主觀針對某項研究指標進行深入調(diào)查,相對而言大數(shù)據(jù)調(diào)研更受市場數(shù)據(jù)公開程度的限制。
數(shù)據(jù)充分:傳統(tǒng)的調(diào)研更依賴人力和物力,短時間內(nèi)無法獲得足夠量的調(diào)研樣本,大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在短時間內(nèi)獲得足夠量的調(diào)研樣本數(shù)據(jù)。
市場因素影響?。簜鹘y(tǒng)調(diào)研受到時間限制,無法針對距離較長時間的情況進行調(diào)查,例如企業(yè)吊銷、注銷前的狀況;大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠相當長時間獲得企業(yè)的經(jīng)營行為和狀況。
數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)說明
為了保證數(shù)據(jù)分析的全面性,以及同市場數(shù)據(jù)對比的精準性,用于分析的數(shù)據(jù)信息需要達到以下要求:
科學,即科學地進行崗位價值評估
準確,即準確地進行崗位職能方向匹配
正確,即正確地進行薪酬項目對位
全樣本,即全樣本地提交薪酬數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源
本報告分析的數(shù)據(jù)主要來自智誠人才自有知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫數(shù)據(jù)、自有人力資源招聘平臺(www.jobipr.com)以及長期以來的收集與沉淀。同時參考對比了前程無憂、智聯(lián)招聘、中華英才網(wǎng)等全國公開招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)信息,收集的數(shù)據(jù)僅用于分析。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
相較于市場上流行的行業(yè)薪酬分析報告,本報告采用的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和分析方法具有以下幾點優(yōu)勢:
數(shù)據(jù)量大:相對傳統(tǒng)針對特定企業(yè)進行調(diào)研的方法,本報告的數(shù)據(jù)范圍包括數(shù)千個崗位信息,足夠的數(shù)據(jù)樣本能夠確保分析的準確性,減少因少量個體數(shù)據(jù)導致的誤差;
活躍的真實數(shù)據(jù):人才數(shù)據(jù)信息為市場真實存在的人才信息,智誠人才保留原始該人才對自身身份的定義,且在一般情況下不對身份信息進行任何修改;
對象特定:本報告以特定地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)人才為研究對象,數(shù)據(jù)具有較強的針對性,在資深知識產(chǎn)權(quán)研究員進一步加工和分析上,相對于面向各大行業(yè)各大職業(yè)的不定項分析,本報告能進行更細致的深入分析;
知識產(chǎn)權(quán)領域的首創(chuàng)性:智誠人才在國內(nèi)首創(chuàng)了面向知識產(chǎn)權(quán)領域的薪酬分析,借助龐大的知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫進行了維持二十七個月的人才分析,得到業(yè)內(nèi)的普遍認可,在知識產(chǎn)權(quán)領域的薪酬分析上具有獨天得厚的優(yōu)勢。
關(guān)于薪酬結(jié)構(gòu)
薪酬數(shù)據(jù)分析中,我們主要通過四個薪酬口徑對于市場的薪酬特點進行描述和分析,這四個薪酬口徑分別是:年度基本現(xiàn)金收入總額、年度固定現(xiàn)金收入總額、年度現(xiàn)金收入總額和年度總薪酬。
年度基本現(xiàn)金收入總額= 基本月薪收入× 月度數(shù)量
年度固定現(xiàn)金收入總額= 年度基本現(xiàn)金收入總額+ 年度補貼收入總額
年度現(xiàn)金收入總額= 年度固定現(xiàn)金收入總額+ 年度變動收入總額
年度總薪酬= 年度現(xiàn)金收入總額+ 非現(xiàn)金福利 +長期激勵
其中,年度現(xiàn)金收入總額,既包括了企業(yè)允諾于員工的固定薪酬部分,也涵蓋了與員工自身業(yè)績表現(xiàn)掛鉤的變動薪酬部分,在企業(yè)人力資源管理過程中,能夠作為員工保留與激勵的重要途徑。
城市薪酬差異指數(shù)
城市薪酬差異指數(shù)概念:受經(jīng)濟發(fā)展不同水平的影響和限制,各地區(qū)間薪酬水平有著較大的差距。為鼓勵員工接受在中國境內(nèi)的流動,企業(yè)針對不同的地區(qū)、不同的城市制定不同的薪酬方案。城市薪酬差異指數(shù)能幫助企業(yè)更加直觀、準確的了解中國各地的薪酬水平以及之間的差異,將有利于企業(yè)在制定薪酬政策時尋找到更加貼近于本地實際情況的薪資數(shù)字。
知識產(chǎn)權(quán)人才城市薪酬差異指數(shù)是根據(jù)智誠人才每月在中國各地開展的知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)薪酬調(diào)研中通用職位的薪酬變化情況為主要依據(jù),參考各城市、各地區(qū)統(tǒng)計局公布的社會平均工資、各地區(qū)居民消費價格指數(shù)、地區(qū)薪酬增長率等重要指標綜合計算得出的。
智誠人才在計算知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)城市薪酬差異指數(shù)時,將北京設定為基準薪酬水平城市,其他各城市、區(qū)域?qū)⒁员本閰⒖家罁?jù)進行對比計算,從而得出知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才城市薪酬差異指數(shù)。薪酬差異指數(shù)將有利于各地區(qū)的公司尋找到更加貼近與本地實際情況的薪資數(shù)字,幫助公司按照本地區(qū)的薪資差異指數(shù)進行有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,從而更加精確的計算各地薪資給付金額。
崗位類別下的具體崗位
鑒于崗位眾多,本報告采用專利崗、知識產(chǎn)權(quán)崗、商標崗、律師崗和法務崗五大崗位來進行分類分析,涵蓋的具體職位如圖所示。
本分類能幫助企業(yè)更加直觀、清晰的了解中國IP行業(yè)崗位類別架構(gòu),宏觀了解各崗位的需求與發(fā)展,為各企業(yè)招聘人才時提供有效的職位定位。
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作者:智誠人才
供稿:UP知產(chǎn)通
編輯:IPRdaily趙珍 校對:IPRdaily縱橫君
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