中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來

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原標(biāo)題：中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來

對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。

雖然“人工智能”（AI）已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念，但對人工智能的定義還沒有達(dá)成 普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能，然后讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思考方式和行為。現(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認(rèn)為，機(jī)器不一定需 要像人一樣思考才能獲得智能，重點是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問題。

第四次工業(yè)革命正在來臨，而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來，人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀(jì)的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔(dān)憂交織難分。

即使如此，世界各國已經(jīng)認(rèn)識到人工智能是未來國家之間競爭的關(guān)鍵賽場，因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點。對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。

本文從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌。

  看點01  

  科技產(chǎn)出與人才投入  

1、論文產(chǎn)出：中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對主力，在全球論文產(chǎn)出百強(qiáng)機(jī)構(gòu)中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)得十分出眾。不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，并在2013年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球前20位。從學(xué)科分布看，計算機(jī)科學(xué)、工程和自動控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國際合作對人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文里中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達(dá)42.64%。

2、專利申請：中國專利數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本，國家電網(wǎng)表現(xiàn)突出。中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。全球?qū)＠暾堉饕性谡Z音識別、圖像識別、機(jī)器人以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前30名的機(jī)構(gòu)中，科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，其技術(shù)發(fā)明數(shù)量占比分別為52%和48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術(shù)集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)阮I(lǐng)域，其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。

3、人才投入：中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量的8.9%，僅次于美國（13.9%） 。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中國科學(xué)院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。然而，按高H因子（又稱H指數(shù)，用于評價科學(xué)家的科研績效）衡量的中國杰出人才只有977人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前20。中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別等領(lǐng)域，而中國的人工智能人才研究領(lǐng)域則比較分散。

  看點02  

  產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用  

1、企業(yè)規(guī)模：中國人工智能企業(yè)數(shù)量為全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018年6月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)4925家，其中美國人工智能企業(yè)數(shù)2028家，位列全球第一。中國（不含港澳臺地區(qū)）人工智能企業(yè)總數(shù)1011家，位列全球第二，其后分別是英國、加拿大和印度（圖1）。

從城市尺度看（圖2），全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前20的城市中，美國占9個，中國占4個，加拿大占3個，英國、德國、法國和以色列各占1個。其中，北京成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市，其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量也進(jìn)入全球前20。

從成立時間看（圖3），中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016年，在2015年達(dá)到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達(dá)到228家。從2016年開始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。

中國人工智能企業(yè)的平均年齡為5.5年。其中，北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國平均水平更年輕，平均年齡在5.5年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機(jī)器人和自動化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多，企業(yè)年齡相對較大。

人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括語音類技術(shù)（包括語音識別、語音合成等）、視覺類技術(shù)（包括生物識別、圖像識別、視頻識別等）和自然語言處理類技術(shù)（包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析等）。將基礎(chǔ)硬件考慮在內(nèi)，國內(nèi)外人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布如圖4所示。相比國外，中國人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)更集中于視覺和語音，而基礎(chǔ)硬件占比偏小。

人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括智能機(jī)器人、智能駕駛、無人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用（本文中定義為“AI+"）等。國內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用分布如圖5所示?？梢钥闯?，相比于國外，國內(nèi)企業(yè)更看重智能機(jī)器人、無人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品的市場，而國外企業(yè)更注重AI在各類垂直行業(yè)的應(yīng)用。

2.風(fēng)險投資：中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。自2013年以來，全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢（圖6）。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。

根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國已在人工智能融資規(guī)模上超越美國成為全球最“吸金”國家，但是在投融資筆數(shù)上，美國仍然在全球處于領(lǐng)先地位。

國內(nèi)融資金額和融資筆數(shù)最高的省市是北京，且遙遙領(lǐng)先其他各省。上海、浙江、江蘇和廣東等省市的表現(xiàn)也比較突出。值得注意的是，廣東省雖然投融資總額相對較少，但活躍度很高，融資筆數(shù)僅次于北京和上海。各省融資金額和筆數(shù)如圖7所示。

從投融資輪次分布看，從2015年開始，國內(nèi)投融資活動早期投資（包括種子輪、天使輪和A輪）的占比逐漸下降，這意味著國內(nèi)投融資活動愈加趨于理性，產(chǎn)業(yè)也逐漸走向成熟。國內(nèi)投融資活動各個輪次占比如圖8所示。

3.市場規(guī)模：中國人工智能市場增長迅速，計算機(jī)視覺市場規(guī)模最大。 2017年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機(jī)視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達(dá)到82.8億元（圖9）。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，但隨著人工智能各項技術(shù)的不斷成熟以及各類應(yīng)用場景的落地，預(yù)計在2018年，人工智能市場增速將達(dá)到75%，整體規(guī)模將達(dá)到415.5億元（圖10）。

2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增強(qiáng)將促進(jìn)計算機(jī)視覺、語音等技術(shù)不斷突破。核心計算芯片也成為巨頭們戰(zhàn)略布局的一環(huán)，谷歌升級TPU3.0，英偉達(dá)發(fā)布最大GPU，國內(nèi)寒武紀(jì)推出首款云端智能芯片MLU100，阿里、華為、小米紛紛推出自己的AI芯片產(chǎn)品，并將進(jìn)入大批量商用上市階段，人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)增長并與垂直行業(yè)加深融合。

4.產(chǎn)品應(yīng)用：應(yīng)用范圍廣泛，語音和視覺類產(chǎn)品最為成熟。伴隨著算法、算力的不斷演進(jìn)和提升，基于語音、自然語言處理和視覺技術(shù)，有越來越多的應(yīng)用和產(chǎn)品落地。比較典型的包括語音交互類產(chǎn)品（如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統(tǒng)等）、智能機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛汽車等。在行業(yè)解決方案方面，人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛，目前已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。

1）人工智能終端產(chǎn)品。目前，由于人工智能技術(shù)尚處于發(fā)展階段，且以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在算法層面，而成熟的實體終端產(chǎn)品并不多。下面主要對發(fā)展較為成熟，且已初具市場規(guī)模的三款終端產(chǎn)品予以介紹，分別是智能音箱、智能機(jī)器人和無人機(jī)。

①智能音箱。搭載了人工智能語音交互系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)智能音箱近幾年年均復(fù)合增長率超過30%，全球總市場規(guī)模將從2017年的11.5億美元增至2021年的35.2億美元，超過普通智能音箱市場。

研究公司Canalys今年5月發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，谷歌已經(jīng)超過亞馬遜成為全球智能音箱市場的第一巨頭。谷歌在2018年第一季度售出了320萬臺智能音箱，市場份額達(dá)36.2%。相比之下，亞馬遜售出了250萬臺Echo智能音箱，市場份額為27.7%。中國兩大品牌阿里巴巴天貓和小米在第一季度分列全球智能音箱市場第三和第四位，市場份額分別為11.8%和7.0%。

②智能機(jī)器人。智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)包括視覺、傳感、人機(jī)交互和機(jī)電一體化等。從應(yīng)用角度分，智能機(jī)器人可以分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。其中，工業(yè)機(jī)器人一般包括搬運機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、噴涂機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人等。服務(wù)機(jī)器人可以分為行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人和個人/家用機(jī)器人。其中，行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人包括智能客服、醫(yī)療機(jī)器人、物流機(jī)器人、引領(lǐng)和迎賓機(jī)器人等;個人/家用機(jī)器人包括個人虛擬助理、家庭作業(yè)機(jī)器人（如掃地機(jī)器人）、兒童教育機(jī)器人、老人看護(hù)機(jī)器人和情感陪伴機(jī)器人等。

根據(jù)IFR 2018年6月最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，2017年全球機(jī)器人市場規(guī)模已達(dá)500億美元。2017年全球工業(yè)機(jī)器人的總銷量達(dá)38萬臺，同比增長29%。中國自2013年以后一直是全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場。2017年，中國的工業(yè)機(jī)器人銷量達(dá)13.8萬臺，其次是韓國，約4萬臺，日本銷量約有3.8萬臺。在美洲，美國是最大的單一市場，銷售了約3.3萬臺工業(yè)機(jī)器人。在歐洲，德國售出了約2.2萬臺。中、韓、日、美、德五國2017年工業(yè)機(jī)器人銷量占全球總銷量的71%（圖11）。

③無人機(jī)。目前無人機(jī)市場主要由個人消費級無人機(jī)和商用無人機(jī)構(gòu)成。消費級無人機(jī)主要用于航拍、跟拍等娛樂場景。商用無人機(jī)的應(yīng)用范圍則非常廣泛，可以用于農(nóng)林植保、物流、安保、巡防等多個領(lǐng)域。

消費級無人機(jī)售價基本保持在5000美元以下，續(xù)航能力不超過1小時。商用無人機(jī)相比于個人無人機(jī)，擁有更大的有效載荷和更長的飛行時間，目前在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最為成功。商用無人機(jī)市場出貨量雖小，但售價較高，其收入占據(jù)了無人機(jī)市場的三分之二。Gartner預(yù)測2018年全球無人機(jī)市場產(chǎn)量將達(dá)313萬臺，市場規(guī)模將達(dá)到73億美元，預(yù)計較2017年同比增長28%。

目前國內(nèi)最有影響力的無人機(jī)企業(yè)是大疆創(chuàng)新（DJI）。大疆主要開發(fā)制造消費級無人機(jī)，同時在民用領(lǐng)域也有滲透。在消費級無人機(jī)市場，大疆在全球占有絕對領(lǐng)先的市場地位。

除大疆外，國內(nèi)還有一些發(fā)展較快、比較有影響力的無人機(jī)企業(yè)，如億航、零零無限、零度智控和極飛科技等。

2）人工智能的行業(yè)應(yīng)用。相較于終端產(chǎn)品，人工智能在相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用則更為豐富。

①智能醫(yī)療。隨著人工智能技術(shù)的不斷落地，已有不少應(yīng)用人工智能提高醫(yī)療服務(wù)水平的成功案例。人工智能已深入醫(yī)療健康領(lǐng)域的方方面面，包括智能診療、醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)治理、健康管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)等場景中都可以看到人工智能的身影。

過去，醫(yī)生以自己的醫(yī)療知識和臨床經(jīng)驗為基礎(chǔ)，根據(jù)病人的癥狀和檢查結(jié)果判定病癥及病程。如今，人們將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療輔助診斷，讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專業(yè)的醫(yī)療知識、“記憶”海量歷史病例、識別醫(yī)學(xué)影像，構(gòu)建智能診療系統(tǒng)，為醫(yī)生提供一個“超級助手”，幫助醫(yī)生完成診斷。IBM的Watson是智能診療應(yīng)用中的一個著名案例，Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、106000份臨床報告。2012年Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀膚癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。

②智能金融。智能金融是人工智能技術(shù)與金融體系的全面融合。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括“智能投顧”和金融欺詐檢測等。

“智能投顧”，即智能投資顧問，是金融科技中非常常見的一類應(yīng)用場景?！爸悄芡额櫋蓖ㄟ^機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)客戶設(shè)定的收益目標(biāo)、年齡、收入、當(dāng)前資產(chǎn)及風(fēng)險承受能力自動調(diào)整金融投資組合，以實現(xiàn)客戶的收益目標(biāo)。不僅如此，算法還能根據(jù)客戶收益目標(biāo)的變動和市場行情的變化實時自動調(diào)整投資策略，始終圍繞客戶的收益目標(biāo)為客戶提供最佳投資組合。目前美國的一些大中型投資公司（如Betterment和WeaIthFront）已經(jīng)通過“智能投顧”為客戶提供服務(wù)，并且價格低廉，獲得了年輕一代的喜愛和認(rèn)可。

以往金融欺詐檢測系統(tǒng)非常依賴復(fù)雜和呆板的規(guī)則，由于缺乏有效的科技手段，已無法應(yīng)對日益演進(jìn)的欺詐模式和欺詐技術(shù)。偽造、冒充身份等欺詐事件常有發(fā)生，給金融企業(yè)和用戶造成很大經(jīng)濟(jì)損失。國內(nèi)以猛犸反欺詐為代表的金融科技公司，應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建自動、智能的反欺詐技術(shù)和系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)風(fēng)控系統(tǒng)打造用戶行為追蹤與分析能力，建立異常特征的自動識別能力，逐步達(dá)到自主、實時發(fā)現(xiàn)新欺詐模式的目標(biāo)。

③智能安防。安防是人工智能落地較好的應(yīng)用領(lǐng)域。安防以圖像、視頻數(shù)據(jù)為核心，海量的數(shù)據(jù)來源滿足了算法和模型訓(xùn)練的需求，同時人工智能技術(shù)也為安防行業(yè)事前預(yù)警、事中響應(yīng)和事后處理提供了技術(shù)保障。

目前，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括警用和民用兩個方向。警用方向，人工智能在公安行業(yè)的應(yīng)用最具有代表性。利用人工智能技術(shù)實時分析圖像和視頻內(nèi)容，可以識別人員、車輛信息、追蹤犯罪嫌疑人，也可以通過視頻檢索從海量圖片和視頻庫中對犯罪嫌疑人進(jìn)行檢索比對，為各類案件偵查節(jié)省寶貴時間。在民用方向，利用人工智能可以實現(xiàn)智能樓宇和工業(yè)園區(qū)的智能監(jiān)控。智能樓宇包括門禁管理、通過攝像頭實現(xiàn)“人臉打卡”、人員進(jìn)出管理、發(fā)現(xiàn)盜竊和違規(guī)探訪的行為。在工業(yè)園區(qū)，固定攝像頭和巡防機(jī)器人配合，可實現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)各個場所的實時監(jiān)控，并對潛在的危險進(jìn)行預(yù)警。除此之外，民用安防方向還有一個非常重要的應(yīng)用場景，就是家用安防。當(dāng)檢測到家庭中沒有人員時，家庭安防攝像機(jī)可自動進(jìn)入布防模式，有異常時，給予闖入人員聲音警告，并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后，又能自動撤防，保護(hù)用戶隱私。

安防領(lǐng)域作為人工智能成功落地的一個應(yīng)用，國內(nèi)很多安防企業(yè)也開始從技術(shù)、產(chǎn)品等不同角度涉足人工智能。大華、?？低暋|方網(wǎng)力等傳統(tǒng)企業(yè)在不斷加大安防產(chǎn)品的智能化;另外，像商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技等以算法見長的企業(yè)正將技術(shù)重點聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域。

④智能家居。智能家居基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以住宅為平臺，由硬件、軟件、云平臺構(gòu)成家居生態(tài)圈。智能家居可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備控制、人機(jī)交互、設(shè)備互聯(lián)互通、用戶行為分析和用戶畫像等，為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活更便捷、舒適和安全。

例如，借助語音和自然語言處理技術(shù)，用戶通過說話即可實現(xiàn)對智能家居產(chǎn)品的控制，如語音控制開關(guān)窗簾（窗戶）、照明系統(tǒng)、調(diào)節(jié)音量、切換電視節(jié)目等操作;借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能電視、智能音箱等可以根據(jù)用戶訂閱或者收看的歷史數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行畫像，并將用戶可能感興趣的內(nèi)容推薦給用戶。在家居安防方面，可以利用面部識別、指紋識別等生物識別技術(shù)對智能家居產(chǎn)品進(jìn)行解鎖，通過智能攝像頭實時監(jiān)控住宅安全，對非法入侵者進(jìn)行監(jiān)測等。

在國內(nèi)，小米打造的智能家居生態(tài)鏈在經(jīng)歷了幾年的積累后，已經(jīng)形成了一套自研、自產(chǎn)、自銷的完整體系，接入生態(tài)鏈的硬件已經(jīng)高達(dá)6000萬臺。另外，以美的、海爾、格力為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托本身龐大的產(chǎn)品線及市場占有率，也在積極向智能家居轉(zhuǎn)型，推進(jìn)自己的智能戰(zhàn)略。

⑤智能電網(wǎng)。伴隨著電網(wǎng)規(guī)模日趨龐大，未來人工智能將成為智能電網(wǎng)的核心部分。在需求方面，人工智能技術(shù)能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況，實時調(diào)整電網(wǎng)的電力流量，實現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效。

在供應(yīng)方面，人工智能技術(shù)能協(xié)助電力網(wǎng)絡(luò)營運商或者政府改變能源組合，調(diào)整化石能源使用量，增加可再生資源的產(chǎn)量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產(chǎn)者將能夠?qū)Χ鄠€來源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理，以便實時匹配社會、空間和時間的需求變化。

在線路的巡視巡檢方面，借助智能巡檢機(jī)器人和無人機(jī)實現(xiàn)規(guī)模化、智能化作業(yè)，提高效率和安全性。智能巡檢機(jī)器人搭載多種檢測儀，能夠近距離觀察設(shè)備，運檢準(zhǔn)確性高。在數(shù)據(jù)診斷方面，相比人眼和各類手持儀器，機(jī)器人巡檢也更精確，而且全天候全自主，大大提高了設(shè)備缺陷和故障查找的準(zhǔn)確性和及時性。同時，可以對機(jī)器人巡檢的每個點位的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析，提前預(yù)警設(shè)備潛在的劣化信息，為制定精準(zhǔn)檢修策略提供科學(xué)依據(jù)。無人機(jī)搭載高清攝像儀，具有高精度定位和自動檢測識別功能，可以飛到幾十米高的輸電鐵塔頂端，利用高清變焦相機(jī)對輸電設(shè)備進(jìn)行拍照，即便非常細(xì)小的零件發(fā)生松脫現(xiàn)象，也可通過鏡頭得到清晰精準(zhǔn)的呈現(xiàn)。來自廣東電網(wǎng)的資料顯示，廣東電網(wǎng)在變電站的機(jī)巡，年作業(yè)量超18萬公里，相當(dāng)于繞地球4圈半，其中無人機(jī)巡視占85%，作業(yè)量全球第一，綜合效率提升了2.6倍。

 1   發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境

1.國際比較：各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點。 2013年以來，美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重，美國重視人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先和國家安全的影響;歐盟國家關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險;日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會的建設(shè);而中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國的制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點和重點應(yīng)用領(lǐng)域也存在著較大差異。

2.國家政策：從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能。從2009至今，中國人工智能政策的演變可以分為五個階段，其核心主題詞也不斷變化，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點的不同。國家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研，中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而2017年后人工智能成為最核心的主題，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來看，中國人工智能政策主要關(guān)注以下六個方面：中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。

3.地方政策：響應(yīng)國家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異。地方政府積極響應(yīng)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國制造2025》處于人工智能政策應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。通過政策發(fā)布數(shù)量來看，目前中國人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域，廣東省關(guān)注制造和機(jī)器人等人工智能應(yīng)用，而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺和知識產(chǎn)權(quán)，各地政策與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。

 2  對社會的綜合影響

隨著人工智能的充分發(fā)展，勞動生產(chǎn)率和生產(chǎn)力水平的提升，人們的生活體驗將更加豐富多彩，將更多地將人們從體力勞動乃至常規(guī)性的腦力勞動中解放出來，更多地投入到創(chuàng)造性活動當(dāng)中，使人類自身與社會得到更充分的發(fā)展。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)正不斷改變著零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務(wù)等領(lǐng)域的發(fā)展模式，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等各環(huán)節(jié)。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，在未來5年內(nèi)，人工智能技術(shù)應(yīng)用到多個行業(yè)，將極大提高這些行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率，具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè)71%、制造業(yè)64%、金融業(yè)58%。

1.人工智能對教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來替代人類，而是幫助人類變得更加智慧，而教育將在這個過程中起到關(guān)鍵性作用。人工智能技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)活動中的產(chǎn)能，使得人們逐漸從機(jī)械的重復(fù)性的或危險的勞動中抽離出來，從而增加了思考、欣賞等閑暇時間，更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開發(fā)與提升。

目前，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下幾方面：自適應(yīng)（個性化）學(xué)習(xí)、虛擬導(dǎo)師、教育機(jī)器人、基于編程和機(jī)器人的科技教育、基于虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實的場景式教育。用適合自己的方式去學(xué)習(xí)，不僅效率會提高，而且會保持更長時間的學(xué)習(xí)興趣。

在教育領(lǐng)域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師，而是協(xié)助教師使教學(xué)變得更加高效和有趣。另外，在人工智能技術(shù)所影響的教育體系中，對人才的信息輸入與輸出能力、自主學(xué)習(xí)能力等的要求驟然提高，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。

隨著技術(shù)的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復(fù)的工作或體力勞動，在給人們帶來福利的同時也帶來前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經(jīng)有越來越多的人擔(dān)憂是否自己的工作會被人工智能技術(shù)所取代，或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對中國的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進(jìn)行了估算，結(jié)果顯示，未來20年中，約占總就業(yè)人口76%的勞動力會受到來自人工智能技術(shù)的沖擊，若只考慮非農(nóng)業(yè)人口，這一比例為65%。但同時，人工智能技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)也已有所顯現(xiàn)。調(diào)查顯示，中國科技公司目前人工智能團(tuán)隊規(guī)模平均擴(kuò)張20%，而且這種需求還會增長。另外國家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱，在未來幾年中國對AI領(lǐng)域的人才需求可能增至500萬。

可以判斷，在人工智能重塑產(chǎn)業(yè)格局和消費需求的情境下，一部分工作崗位終將被歷史淘汰，但是也會伴隨著人工智能技術(shù)孵化出一系列新的崗位。另一方面，新型的人機(jī)關(guān)系正在構(gòu)建，非程序化的認(rèn)知類工作會變得愈發(fā)難以替代，其對人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。

機(jī)械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局，但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問題，比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會穩(wěn)定問題。人工智能所帶來的“沖擊”是持續(xù)性的，對教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此也需要不斷積極探索與技術(shù)革命相匹配、相適應(yīng)的教育與就業(yè)機(jī)制。

2.人工智能對隱私與安全的影響。今天，在許多生活消費場景中，人們對個性化體驗的需求不斷增加，個性化、場景化服務(wù)也逐漸成為人工智能驅(qū)動創(chuàng)新的主要方向。服務(wù)供應(yīng)方在信息獲取社交化、時間碎片化的情境下，著力建立更靈活便捷的消費場景，給人們帶來更加友好的用戶體驗。與此同時，隨著語音識別、人臉識別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和日趨成熟，企業(yè)可以通過分析客戶畫像真正理解客戶，精準(zhǔn)、差異化的服務(wù)使得客戶的被重視被滿足感進(jìn)一步增強(qiáng)。但是在蘊藏著巨大商業(yè)價值的同時，也對現(xiàn)有法律秩序與公共安全構(gòu)成了一定的挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬性，使得個人數(shù)據(jù)更易于被收集與分享，極大地便利了身份信息編號、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動蹤跡等信息的存儲、分析和交易過程，與此同時，人們卻很難追蹤個人數(shù)據(jù)隱私的泄露途徑與程度。例如，以人工智能技術(shù)為支撐的智慧醫(yī)療，病人的電子病例、私人數(shù)據(jù)歸屬權(quán)如何界定，醫(yī)院獲得及使用私人數(shù)據(jù)的權(quán)限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術(shù)生成作品的著作權(quán)問題等。開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以確定監(jiān)管對象，也令法律的邊界變得越來越模糊。

人工智能的普遍使用使得“人機(jī)關(guān)系”發(fā)生了趨勢性的改變，人機(jī)頻繁互動，可以說已形成互為嵌入式的新型關(guān)系。時間與空間的界限被打破、虛擬與真實也被隨意切換，這種趨勢下的不可預(yù)測性與不可逆性很有可能會觸發(fā)一系列潛在風(fēng)險。與人們?nèi)菀缀雎缘摹靶畔⑿孤丁辈煌?，人工智能技術(shù)也可能被少數(shù)別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當(dāng)手段獲取的個人信息形成“數(shù)據(jù)畫像”，并通過社交軟件等冒充熟人進(jìn)行詐騙。再比如，使用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)與模擬，生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內(nèi)的信息，突破安防屏障。去年曾有報道，新款蘋果手機(jī)“刷臉”開機(jī)功能被破解即是這類例子。而從潛在風(fēng)險來看，無人機(jī)、無人車、智能機(jī)器人等都存在遭到非法侵入與控制，造成財產(chǎn)損失或被用于犯罪目的的可能。

3.人工智能對社會公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應(yīng)用的突飛猛進(jìn)，一系列價值難題也正逐漸顯現(xiàn)在人們面前。目前還有大量不會上網(wǎng)、由于客觀條件無法使用互聯(lián)網(wǎng)及不愿觸碰互聯(lián)網(wǎng)的人群，已經(jīng)被定義為人工智能時代的“邊緣人”，而人工智能對人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術(shù)越發(fā)達(dá)，信息鴻溝就越深，進(jìn)而演變?yōu)榉?wù)鴻溝、福利鴻溝，而在人工智能時代，“邊緣人”將越來越難享受到便捷的智能信息服務(wù)，也更不易獲得緊缺的服務(wù)資源。

在人類社會，按照公正原則，人工智能技術(shù)應(yīng)該使盡可能多的人群獲益，技術(shù)所帶來的福利和便捷應(yīng)讓盡可能多的人群共享。2017年初在美國阿西洛馬召開的BeneficialAI會議上提出的“阿西洛馬人工智能原則”強(qiáng)調(diào)，應(yīng)以安全、透明、負(fù)責(zé)、可解釋、為人類做貢獻(xiàn)和多數(shù)人受益等方式開發(fā)人工智能。實實在在的公共服務(wù)將極大限度地促進(jìn)和諧良好的人機(jī)關(guān)系，使均等的智能服務(wù)惠及各地區(qū)、不同行業(yè)和不同群體。因此人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的同時，要積極思考與研究如何利用其提高基本公共服務(wù)平臺的建設(shè)水平，不斷縮小信息鴻溝，建設(shè)高效、發(fā)達(dá)、宜居的智能社會，推動社會包容與可持續(xù)發(fā)展，讓全體公民能共享科技創(chuàng)造的美好未來。

 3  初步判斷和反思

結(jié)合既有研究，我們可以得到以下幾點對中國人工智能發(fā)展的初步判斷和反思。

1.從國際比較來看，中國人工智能發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入國際領(lǐng)先集團(tuán)。中國在歷次工業(yè)革命里一直處于落后追趕的狀態(tài)，而在第四次工業(yè)革命興起之際，中國已經(jīng)和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領(lǐng)域，中國在技術(shù)發(fā)展與市場應(yīng)用方面已經(jīng)進(jìn)入了國際領(lǐng)先集團(tuán)，呈現(xiàn)中美“雙雄并立”的競爭格局。

2.從發(fā)展質(zhì)量來看，中國的人工智能發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂觀的地步。中國的優(yōu)勢領(lǐng)域主要體現(xiàn)應(yīng)用方面，而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，如硬件和算法上，力量依然十分薄弱，這使得中國人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。中國的人工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才，與發(fā)達(dá)國家特別是美國的差距還十分明顯。

3.從參與主體來看，中國人工智能企業(yè)的知識生產(chǎn)能力亟待提升。科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)是目前中國人工智能知識生產(chǎn)的主要力量。相比國外領(lǐng)先企業(yè)，中國企業(yè)作為一個群體的技術(shù)表現(xiàn)還比較遜色，在人工智能專利申請上落后于國內(nèi)高校和科研院所。即使是被公認(rèn)為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊（BAT）等企業(yè)，在人才、論文和專利方面也還沒有突出的表現(xiàn)，而它們的美國對手IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在每項指標(biāo)的全球企業(yè)排名中均名列前茅。

4.從應(yīng)用領(lǐng)域來看，人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個被忽視的重要領(lǐng)域。電力工程已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域，而國家電網(wǎng)公司在人工智能科研論文和專利申請上都是中國表現(xiàn)最搶眼的企業(yè)。這個事實在以往的人工智能研究中都未被提及或重視，說明人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合很可能是一個之前被忽視的領(lǐng)域，而這可能為中國人工智能技術(shù)應(yīng)用開拓新的方向，并為能源低碳轉(zhuǎn)型做出有益的貢獻(xiàn)。

5.從發(fā)展方式來看，中國需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)知識應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。 國際合作和產(chǎn)學(xué)研合作是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要途徑。目前中國人工智能知識生產(chǎn)大量停留在大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)中，在產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識應(yīng)用和轉(zhuǎn)化方面仍然存在顯著“短板”。展望未來，中國不但需要大力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新，還需要更加鮮明地支持企業(yè)利用數(shù)據(jù)、算力等優(yōu)勢從事人工智能基礎(chǔ)研究。

6.從政策環(huán)境來看，各地方政府積極支持，但也存在盲目跟風(fēng)傾向。中國社會對人工智能的發(fā)展總體上是積極樂觀的，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了非常有利的政策、輿論、金融、市場和人才供給等發(fā)展環(huán)境，但各地在人工智能發(fā)展政策方面仍然存在“跟風(fēng)中央”、“追逐熱點”的傾向。目前中國在人工智能發(fā)展政策上主要強(qiáng)調(diào)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，而對道德倫理、安全規(guī)制等問題還沒有予以足夠重視。

來源：數(shù)邦客
編輯：IPRdaily趙珍          校對：IPRdaily縱橫君

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