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試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異

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試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異

試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異

#本文僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載#


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳海蓉 北京市集佳律師事務(wù)所上海分所

原標(biāo)題:試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異


中國和美國是很多專利申請布局者重點(diǎn)關(guān)注的兩個(gè)國家。2019年12月底以來,中國國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布了公告,對《專利審查指南》做出修改、解讀,以更好地適應(yīng)一般包含算法或商業(yè)規(guī)則和方法等智力活動的規(guī)則和方法特征(下稱“算商特征”)的涉及人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈等新業(yè)態(tài)新領(lǐng)域的發(fā)明專利申請的需求。幾個(gè)月前,美國專利商標(biāo)局也發(fā)布過修改審查規(guī)則的公告。


本文對前述公告簡要介紹,并嘗試從其內(nèi)容的交叉之處,即,包含算商特征的發(fā)明專利申請的專利保護(hù)客體適格性,來探討中國和美國的相關(guān)專利審查規(guī)則的同異,以供參考并與同道交流。


一、中國美國相關(guān)公告簡介


a) 中國相關(guān)公告簡介


2019年12月31日,中國國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布關(guān)于修改《專利審查指南》的公告(第343號)【1】(下稱第343號公告),自2020年2月1日起施行,在《專利審查指南》第二部分第九章增加第6節(jié),“包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請審查相關(guān)規(guī)定”,下設(shè)6.1、6.2和6.3小節(jié),分別為“審查基準(zhǔn)”、“審查示例”以及“說明書及權(quán)利要求書的撰寫”,結(jié)合具體示例,對此類申請的授權(quán)客體、新穎性和創(chuàng)造性、說明書和權(quán)利要求書撰寫方面進(jìn)行了明確規(guī)定。


2020年1月22日,中國國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布2020年《專利審查指南》第二部分第九章修改解讀【2】(下稱修改解讀),對第343號公告修改的主要內(nèi)容進(jìn)行介紹和解讀。


b) 美國相關(guān)公告簡介


2019年1月7日,美國專利商標(biāo)局發(fā)布The 2019 Revised Patent Subject Matter Eligibility Guidance【3】(下稱2019 PEG),即時(shí)生效,修改美國專利商標(biāo)局確定專利或?qū)@暾埖臋?quán)利要求是否指向司法例外(judicial exception,包括自然法則(law of nature)、自然現(xiàn)象(natural phenomenon)及抽象概念(abstract idea))主題的流程。算法或商業(yè)規(guī)則和方法很多時(shí)候被認(rèn)為是抽象概念,故2019 PEG可謂與其審查流程相關(guān)。


2019年10月17日,美國專利商標(biāo)局發(fā)布October 2019 Patent Eligibility Guidance Update【4】(下稱October 2019 Update),即時(shí)生效,回應(yīng)針對2019 PEG收集的公眾意見,提供進(jìn)一步的解釋和示例。


二、中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同:將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個(gè)整體


請參下述,中美兩國的前述公告都規(guī)定在審查權(quán)利要求時(shí),應(yīng)將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個(gè)整體。權(quán)利要求中的特征在審查時(shí)一并得到考慮,專利申請至少不會僅僅因?yàn)闄?quán)利要求中涉及算商特征就被拒絕專利保護(hù)。


a) 第343號公告和修改解讀


修改解讀指出,第343號公告的修改在6.1節(jié)“審查基準(zhǔn)”部分確立了審查的一般原則,其中第1個(gè)是強(qiáng)調(diào)對權(quán)利要求的整體考慮原則:涉及人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈等的發(fā)明專利申請,權(quán)利要求中往往包含算法、商業(yè)規(guī)則和方法等智力活動的規(guī)則和方法特征。本次修改明確了在審查中,不應(yīng)當(dāng)簡單割裂技術(shù)特征與算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征,而應(yīng)將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個(gè)整體考慮。如果直接忽略這些特征或者將其與技術(shù)特征機(jī)械割裂,則無法客觀評價(jià)發(fā)明的實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn),不利于保護(hù)真正的發(fā)明創(chuàng)造。


b) 2019 PEG和October 2019 Update


2019 PEG多次提及“the claim as a whole”,如:第53頁第3欄第2段第3句,如果權(quán)利要求作為一個(gè)整體將其中提及的司法例外整合入其實(shí)際應(yīng)用,則沒有“指向”該司法例外,從而符合專利條件(“A claim is not ‘‘directed to’’ a judicial exception, and thus is patent eligible, if the claim as a whole integrates the recited judicial exception into a practical application of that exception.”)


October 2019 Update也多次提及“the claim as a whole”、“the claim, as a whole”等,比如:第12頁倒數(shù)第2段第1句,在確定權(quán)利要求作為一個(gè)整體是否將一個(gè)司法例外整合入實(shí)際應(yīng)用時(shí)重要的一個(gè)考量是評估所要求保護(hù)的發(fā)明是否改善計(jì)算機(jī)或其他技術(shù)的功能(“An important consideration to evaluate when determining whether the claim as a whole integrates a judicial exception into a practical application is whether the claimed invention improves the functioning of a computer or other technology.”)。又如,第13頁第2段最后1句,對審查員來說,在確定權(quán)利要求是否提供計(jì)算機(jī)功能的改善或其他技術(shù)或其他技術(shù)領(lǐng)域的改善時(shí), 重要的是要把權(quán)利要求作為一個(gè)整體分析(“[i]t is important for examiners to analyze the claim as a whole when determining whether the claim provides an improvement to the functioning of computers or an improvement to other technology or technical filed.”)。以及,第16頁第6段第1句,審查員應(yīng)解釋為什么額外的元素單獨(dú)以及組合起來沒有導(dǎo)致權(quán)利要求作為一個(gè)整體遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過司法例外(步驟2B)(“[t]he examiner should explain why the additional elements, taken individually and in combination, do not result in the claim, as a whole, amounting to significantly more than the exception (Step 2B).”)。


三、中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的異:對權(quán)利要求中算商特征以外的特征的審查


請參下述,中美兩國在對權(quán)利要求中算商特征以外的特征的審查流程的定義文字不同,具體考量因素也有差別。


a) 第343號公告和修改解讀


i. 審查流程、考量因素


由下述可見,中國審查員先審查算商特征以外的特征是否包含技術(shù)特征,即利用了自然規(guī)律的技術(shù)手段的體現(xiàn)。若否,則權(quán)利要求屬于專利法第二十五條第一款第(二)項(xiàng)規(guī)定的智力活動的規(guī)則和方法,不應(yīng)當(dāng)被授予專利權(quán)。反之,則繼續(xù)審查權(quán)利要求是否屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案,即對要解決的技術(shù)問題采用了利用自然規(guī)律的技術(shù)手段,并且由此獲得符合自然規(guī)律的技術(shù)效果的技術(shù)方案。也就是說,技術(shù)問題、技術(shù)手段、技術(shù)效果、是否利用自然規(guī)律、是否符合自然規(guī)律等是審查算商特征以外的特征時(shí)重要的考量因素。


例如,修改解讀進(jìn)一步指出,第343號公告的修改在6.1節(jié)“審查基準(zhǔn)”部分確立的審查的一般原則的第2個(gè)是明確權(quán)利要求是否屬于智力活動的規(guī)則和方法的審查標(biāo)準(zhǔn)(第6.1.1節(jié)):修改明確了如果權(quán)利要求涉及抽象的算法或者單純的商業(yè)規(guī)則和方法,且不包含任何技術(shù)特征,則這項(xiàng)權(quán)利要求屬于智力活動的規(guī)則和方法,不應(yīng)當(dāng)被授予專利權(quán)。但是,只要權(quán)利要求包含技術(shù)特征,該權(quán)利要求就整體而言并不是一種智力活動的規(guī)則和方法,不應(yīng)當(dāng)依據(jù)專利法第二十五條第一款第(二)項(xiàng)排除其獲得專利權(quán)的可能性。


依據(jù)修改解讀,第343號公告的修改在6.1節(jié)“審查基準(zhǔn)”部分確立的審查的一般原則的第3個(gè)是明確權(quán)利要求是否屬于技術(shù)方案的審查標(biāo)準(zhǔn)(第6.1.2節(jié)):修改明確了客體相關(guān)法律條款的審查順序。針對要求保護(hù)的主題,首先應(yīng)當(dāng)審查其是否不屬于智力活動的規(guī)則和方法,再審查其是否屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案。在判斷一項(xiàng)權(quán)利要求是否是技術(shù)方案時(shí),應(yīng)當(dāng)對其中涉及的技術(shù)手段、解決的技術(shù)問題和獲得的技術(shù)效果進(jìn)行分析,這與《指南》第二部分第一章第2節(jié)規(guī)定的技術(shù)方案是對要解決的技術(shù)問題所采取的利用了自然規(guī)律的技術(shù)手段的集合等的判斷原則是一致的。


審查指南第二部分第一章第2節(jié)涉及不符合專利法第二條第二款規(guī)定的客體,規(guī)定:專利法所稱的發(fā)明,是指對產(chǎn)品、方法或者改進(jìn)所提出的新的技術(shù)方案,這是對可申請專利保護(hù)的發(fā)明客體的一般性定義,不是判斷新穎性、創(chuàng)造性的具體審查標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)方案是對要解決的技術(shù)問題所采取的利用了自然規(guī)律的技術(shù)手段的集合。技術(shù)手段通常是由技術(shù)特征來體現(xiàn)的。


ii. 參考示例


為幫助理解,第343號公告里第6.2節(jié)對第6.1節(jié)所述的審查原則進(jìn)一步詮釋,從正反兩方面增加了6個(gè)關(guān)于授權(quán)客體的審查示例。本文摘錄其中3個(gè)示例如后。例1是一種抽象的數(shù)學(xué)模型建立方法,屬于專利法第二十五條第一款第(二)項(xiàng)規(guī)定的智力活動的規(guī)則和方法。例3屬于商業(yè)模式可授權(quán)客體。例5屬于反面舉例。


【例1】


一種建立數(shù)學(xué)模型的方法


申請內(nèi)容概述


發(fā)明專利申請的解決方案是一種建立數(shù)學(xué)模型的方法,通過增加訓(xùn)練樣本數(shù)量,提高建模的準(zhǔn)確性。該建模方法將與第一分類任務(wù)相關(guān)的其它分類任務(wù)的訓(xùn)練樣本也作為第一分類任務(wù)數(shù)學(xué)模型的訓(xùn)練樣本,從而增加訓(xùn)練樣本數(shù)量,并利用訓(xùn)練樣本的特征值、提取特征值、標(biāo)簽值等對相關(guān)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并最終得到第一分類任務(wù)的數(shù)學(xué)模型,克服了由于訓(xùn)練樣本少導(dǎo)致過擬合而建模準(zhǔn)確性較差的缺陷。


申請的權(quán)利要求


一種建立數(shù)學(xué)模型的方法,其特征在于,包括以下步驟:

根據(jù)第一分類任務(wù)的訓(xùn)練樣本中的特征值和至少一個(gè)第二分類任務(wù)的訓(xùn)練樣本中的特征值,對初始特征提取模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)特征提取模型;其中,所述第二分類任務(wù)是與所述第一分類任務(wù)相關(guān)的其它分類任務(wù);

根據(jù)所述目標(biāo)特征提取模型,分別對所述第一分類任務(wù)的每個(gè)訓(xùn)練樣本中的特征值進(jìn)行處理,得到所述每個(gè)訓(xùn)練樣本對應(yīng)的提取特征值;

將所述每個(gè)訓(xùn)練樣本對應(yīng)的提取特征值和標(biāo)簽值組成提取訓(xùn)練樣本,對初始分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)分類模型;

將所述目標(biāo)分類模型和所述目標(biāo)特征提取模型組成所述第一分類任務(wù)的數(shù)學(xué)模型。


分析及結(jié)論


該解決方案不涉及任何具體的應(yīng)用領(lǐng)域,其中處理的訓(xùn)練樣本的特征值、提取特征值、標(biāo)簽值、目標(biāo)分類模型以及目標(biāo)特征提取模型都是抽象的通用數(shù)據(jù),利用訓(xùn)練樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行訓(xùn)練等處理過程是一系列抽象的數(shù)學(xué)方法步驟,最后得到的結(jié)果也是抽象的通用分類數(shù)學(xué)模型。該方案是一種抽象的模型建立方法,其處理對象、過程和結(jié)果都不涉及與具體應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合,屬于對抽象數(shù)學(xué)方法的優(yōu)化,且整個(gè)方案并不包括任何技術(shù)特征,該發(fā)明專利申請的解決方案屬于專利法第二十五條第一款第(二)項(xiàng)規(guī)定的智力活動的規(guī)則和方法,不屬于專利保護(hù)客體。


【例3】

一種共享單車的使用方法

申請內(nèi)容概述

發(fā)明專利申請?zhí)岢鲆环N共享單車的使用方法,通過獲取用戶終端設(shè)備的位置信息和對應(yīng)一定距離范圍內(nèi)的共享單車的狀態(tài)信息,使用戶可以根據(jù)共享單車的狀態(tài)信息準(zhǔn)確地找到可以騎行的共享單車進(jìn)行騎行,并通過提示引導(dǎo)用戶進(jìn)行停車,該方法方便了共享單車的使用和管理,節(jié)約了用戶的時(shí)間,提升了用戶體驗(yàn)。


申請的權(quán)利要求

一種共享單車的使用方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟一,用戶通過終端設(shè)備向服務(wù)器發(fā)送共享單車的使用請求;

步驟二,服務(wù)器獲取用戶的第一位置信息,查找與所述第一位置信息對應(yīng)一定距離范圍內(nèi)的共享單車的第二位置信息,以及這些共享單車的狀態(tài)信息,將所述共享單車的第二位置信息和狀態(tài)信息發(fā)送到終端設(shè)備,其中第一位置信息和第二位置信息是通過GPS信號獲取的;

步驟三,用戶根據(jù)終端設(shè)備上顯示的共享單車的位置信息,找到可以騎行的目標(biāo)共享單車;

步驟四,用戶通過終端設(shè)備掃描目標(biāo)共享單車車身上的二維碼,通過服務(wù)器認(rèn)證后,獲得目標(biāo)共享單車的使用權(quán)限;

步驟五,服務(wù)器根據(jù)騎行情況,向用戶推送停車提示,若用戶將車停放在指定區(qū)域,則采用優(yōu)惠資費(fèi)進(jìn)行計(jì)費(fèi),否則采用標(biāo)準(zhǔn)資費(fèi)進(jìn)行計(jì)費(fèi);

步驟六,用戶根據(jù)所述提示進(jìn)行選擇,騎行結(jié)束后,用戶進(jìn)行共享單車的鎖車動作,共享單車檢測到鎖車狀態(tài)后向服務(wù)器發(fā)送騎行完畢信號。


分析及結(jié)論


該解決方案涉及一種共享單車的使用方法,所要解決的是如何準(zhǔn)確找到可騎行共享單車位置并開啟共享單車的技術(shù)問題,該方案通過執(zhí)行終端設(shè)備和服務(wù)器上的計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)了對用戶使用共享單車行為的控制和引導(dǎo),反映的是對位置信息、認(rèn)證等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和計(jì)算的控制,利用的是遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確找到可騎行共享單車位置并開啟共享單車等技術(shù)效果。因此,該發(fā)明專利申請的解決方案屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案,屬于專利保護(hù)的客體。


【例5】


一種消費(fèi)返利的方法申請


內(nèi)容概述


發(fā)明專利申請?zhí)岢鲆环N消費(fèi)返利的方法,通過計(jì)算機(jī)執(zhí)行設(shè)定的返利規(guī)則給予消費(fèi)的用戶現(xiàn)金券,從而提高了用戶的消費(fèi)意愿,為商家獲得了更多的利潤。


申請的權(quán)利要求


一種消費(fèi)返利的方法,其特征在于,包括以下步驟:

用戶在商家進(jìn)行消費(fèi)時(shí),商家根據(jù)消費(fèi)的金額返回一定的現(xiàn)金券,具體地,

商家采用計(jì)算機(jī)對用戶的消費(fèi)金額進(jìn)行計(jì)算,將用戶的消費(fèi)金額R劃分為M個(gè)區(qū)間,其中,M為整數(shù),區(qū)間1到區(qū)間M的數(shù)值由小到大,將返回現(xiàn)金券的額度F也分為M個(gè)值,M個(gè)數(shù)值也由小到大進(jìn)行排列;

根據(jù)計(jì)算機(jī)的計(jì)算值,判斷當(dāng)用戶本次消費(fèi)金額位于區(qū)間1時(shí),返利額度為第1個(gè)值,當(dāng)用戶本次消費(fèi)金額位于區(qū)間2時(shí),返利額度為第2個(gè)值,依次類推,將相應(yīng)區(qū)間的返利額度返回給用戶。


分析及結(jié)論


該解決方案涉及一種消費(fèi)返利的方法,該方法是由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的,其處理對象是用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù),所要解決的是如何促進(jìn)用戶消費(fèi)的問題,不構(gòu)成技術(shù)問題,所采用的手段是通過計(jì)算機(jī)執(zhí)行人為設(shè)定的返利規(guī)則,但對計(jì)算機(jī)的限定只是按照指定的規(guī)則根據(jù)用戶消費(fèi)金額確定返利額度,不受自然規(guī)律的約束,因而未利用技術(shù)手段,該方案獲得的效果僅僅是促進(jìn)用戶消費(fèi),不是符合自然規(guī)律的技術(shù)效果。因此,該發(fā)明專利申請不屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案,不屬于專利保護(hù)的客體。


b) 2019 PEG和October 2019 Update


i. 審查流程、考量因素


另一方面,依據(jù)October 2019 Update,摘錄于下的圖1(Figure 1)和圖2(Figure 2)可展示2019 PEG與美國專利審查流程中整個(gè)專利保護(hù)客體分析之間的關(guān)系。參考圖1和圖2,以算商特征作為司法例外的示例,美國審查員先對權(quán)利要求整體作最寬合理解釋,然后分析權(quán)利要求是否屬于四大法定種類(方法(process)、機(jī)器(machine)、制品(manufacture)、組成(composition of matter))。若否,則權(quán)利要求不屬于35 USC 101規(guī)定的主題,不可受專利保護(hù)。


若是,在修改后的步驟2A的第1分支(prong one),美國審查員判斷權(quán)利要求是否講述算商特征。若否,則權(quán)利要求沒有指向算商特征,屬于35 USC 101規(guī)定的主題,可受專利保護(hù)。


若是,在修改后的步驟2A的第2分支(prong two),美國審查員審查算商特征以外的特征是否將算商特征整合進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。若是,則權(quán)利要求沒有指向算商特征,屬于35 USC 101規(guī)定的主題,可受專利保護(hù)。


若否,則權(quán)利要求指向算商特征,在原本的步驟2B進(jìn)一步分析算商特征以外的特征是否遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過算商特征/提供發(fā)明構(gòu)思(providing an inventive concept)。若是,則權(quán)利要求屬于35 USC 101規(guī)定的主題,可受專利保護(hù)。反之,則不可受專利保護(hù)。


試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異

圖1


試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異

圖2


參考October 2019 Update,在修改后的步驟2A的第2分支,美國審查員需要分析權(quán)利要求的發(fā)明創(chuàng)造是否改進(jìn)計(jì)算機(jī)或其他技術(shù)的功能(improves the functioning of a computer or other technology)、被應(yīng)用或使用以治療或預(yù)防某種疾病或身體狀況(applied or used to effect a particular treatment or prophylaxis for a disease or medical condition)、由特定機(jī)器或制造實(shí)施(implemented with a particular machine or manufacture)、使物品發(fā)生特定的變化或減少(effects a particular transformation or reduction of an article)等。若是,則權(quán)利要求沒有指向算商特征,屬于35 USC 101規(guī)定的主題,可受專利保護(hù)。若否,則權(quán)利要求指向算商特征,需要在步驟2B進(jìn)一步分析。


在步驟2B,美國審查員需要考量,例如,算商特征以外的特征是否提及的是在相關(guān)領(lǐng)域充分了解的、例行的、常規(guī)的活動(well-understood, routine, conventional activity in the relevant field)。若否,則權(quán)利要求屬于35 USC 101規(guī)定的主題,可受專利保護(hù)。反之,則不可受專利保護(hù)。


ii. 參考示例


美國專利商標(biāo)局的專利審判和上訴委員會(下稱PTAB)2019年12月11日指定為信息型的2019年4月1日在Ex parte Hannun (formerly Ex parte Linden)案件做出的決定【5】可以作為幫助理解其對2019 PEG的應(yīng)用的示例。此案中的權(quán)利要求11如下所述:


11. A computer-implemented method for transcribing speech comprising:

receiving an input audio from a user;

normalizing the input audio to make a total power of the input audio consistent with a set of training samples used to train a trained neural network model;

generating a jitter set of audio files from the normalized input audio by translating the normalized input audio by one or more time values;

for each audio file from the jitter set of audio files, which includes the normalized input audio:

generating a set of spectrogram frames for each audio file;

inputting the audio file along with a context of spectrogram frames into a trained neural network;

obtaining predicted character probabilities outputs from the trained neural network; and

decoding a transcription of the input audio using the predicted character probabilities outputs from the trained neural network constrained by a language model that interprets a string of characters from the predicted character probabilities outputs as a word or words.


PTAB認(rèn)為,根據(jù)2019 PEG,上述權(quán)利要求指向具體的實(shí)施,包括normalizing an input file, generating a jitter set of audio files, generating a set of spectrogram frames, obtaining predicted character probabilities from a trained neural network and decoding a transcription of the input audio using the predicted character probability outputs等實(shí)際上不能通過智力實(shí)現(xiàn)的步驟,且其說明書描寫了using DeepSpeech learning, i.e. a trained neural network, along with a language model “achieves higher performance than traditional methods on hard speech recognition tasks while also being much simpler.,等等,因此,權(quán)利要求11并未指向抽象概念,可受專利保護(hù)。


四、中國、美國包含算商特征的發(fā)明專利申請的專利保護(hù)客體適格性審查規(guī)則的探討


由上述可見,中國和美國進(jìn)行保護(hù)客體審查時(shí)都強(qiáng)調(diào)將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個(gè)整體,都把發(fā)明創(chuàng)造能否帶來技術(shù)效果作為一個(gè)重要考量因素。


與此同時(shí),中國和美國在對權(quán)利要求中算商特征以外的特征的審查流程的定義文字不同,具體考量因素也有區(qū)別。例如,中國審查是否包含技術(shù)特征后視需要分析是否是技術(shù)方案,而美國審查是否整合進(jìn)實(shí)際應(yīng)用后視需要分析是否遠(yuǎn)超司法例外、提供發(fā)明構(gòu)思,以及,在美國疾病治療是可能獲得專利保護(hù)的有利考量因素,而在中國則可能未必【6】。


于專利申請布局者而言,可針對中美兩國關(guān)于專利保護(hù)客體的不同要求布局不同的專利申請、撰寫不同的權(quán)利要求,以爭取獲得對發(fā)明創(chuàng)造盡可能全面、合理的保護(hù)。


此外,撰寫專利申請時(shí)也可以考慮盡量將算商特征與技術(shù)特征結(jié)合,并針對各特征個(gè)體、組合具體描述技術(shù)效果,從而提高在兩國獲得專利權(quán)的可能性。

 


參考文獻(xiàn)

【1】關(guān)于修改《專利審查指南》的公告(第343號),http://www.cnipa.gov.cn/zfgg/1144989.htm ,2020年2月25日最后訪問。

【2】2020年《專利審查指南》第二部分第九章修改解讀,http://www.cnipa.gov.cn/zcfg/zcjd/1145668.htm,2020年2月25日最后訪問。

【3】2019 Revised Patent Subject Matter Eligibility Guidance,https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2019-01-07/pdf/2018-28282.pdf ,2020年2月25日最后訪問。

【4】October 2019 Update: Subject Matter Eligibility,https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/peg_oct_2019_update.pdf,2020年2月25日最后訪問。

【5】Ex parte Awni Hannun, Carl Case, Jared Casper, Bryan Catanzaro, Gregory Diamos, Erich Elsen, Ryan Prenger, Sanjeev Satheesh, Shubhabrata Sengupta, Adam Coates, and Andrew Y. Ng, Appeal 2018-003323, Application 14/735,002.

【6】中華人民共和國專利法(2008修正)第二十五條 對下列各項(xiàng),不授予專利權(quán):

(一)科學(xué)發(fā)現(xiàn);

(二)智力活動的規(guī)則和方法;

(三)疾病的診斷和治療方法;

(四)動物和植物品種;

(五)用原子核變換方法獲得的物質(zhì);

(六)對平面印刷品的圖案、色彩或者二者的結(jié)合作出的主要起標(biāo)識作用的設(shè)計(jì)。

對前款第(四)項(xiàng)所列產(chǎn)品的生產(chǎn)方法,可以依照本法規(guī)定授予專利權(quán)。



來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳海蓉 北京市集佳律師事務(wù)所上海分所

編輯:IPRdaily王穎          校對:IPRdaily縱橫君

 

試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異

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試從2019年12月底發(fā)布的《專利審查指南》修改等探討中美專利保護(hù)客體審查規(guī)則的同異

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