人工智能最值得關注的「四大投資領域」！

原標題：人工智能最值得關注四大投資領域 | 人工智能發(fā)展必須全面突破三大難點

人工智能最值得關注四大投資領域

技術騰飛與應用拓展帶來人工智能第三波浪潮。目前人工智能的技術領域的發(fā)展還在起飛期，本文從市場進入空間、價值爆發(fā)時間點、技術成熟度、產業(yè)投資回報率等四個方面進行評價。通過綜合比較分析，認為深度學習、機器視覺、服務機器人、智能無人設備將是最具投資價值的四個領域。

從產業(yè)投資回報率分析

機器視覺值得投資

圖像識別的技術成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術為突破帶來了機遇，在軟件圖像識別領域，尤其以face++和格靈深瞳兩家為代表，通過招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時間內迅速脫穎而出。而中國人工智能市場中自然語言處理屬于技術成熟而且高度競爭狀態(tài)，科大訊飛占據(jù)了國內語音識別領域70%以上的市場，并且多年的技術積累已經(jīng)在語義分析等領域具備了一定技術壁壘。同時，百度、阿里、騰訊依托技術優(yōu)勢都對語音市場虎視眈眈，因此，語音識別領域已經(jīng)較難切入。

從技術成熟度分析

深度學習值得投資

前瞻性的對最具價值且臨近爆發(fā)期的技術點進行投資是回報率最高的，深度學習作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，已經(jīng)為人工智能產業(yè)刮起了強勁颶風，AlphaGo的成功最核心的價值就歸功于它。深度學習正處在面臨爆發(fā)的臨界點，各大公司紛紛在跑馬圈地。國內而言，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學習云平臺（阿里DTPAI、百度大腦）、硬件廠商則忙著推出深度學習一體機（中科曙光聯(lián)手英偉達推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學習一體機ZenSystem），一場本地化和云端化的爭奪正在上演。雖然背負著不同的利益，但就未來而言，云計算和開源化仍將成為主流，也是更能推動技術進步的模式。因此，基于云平臺的深度學習的投資價值不言而喻。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問 2017，02

從應用和技術自主度分析

服務機器人和智能無人設備值得投資

對于智能工業(yè)機器人，目前中國市場75%以上的份額依然被國外“四小龍”所分食：發(fā)那科、庫卡、ABB、安川電機。以機器本體制造為主的伺服電機、減速器等核心部件仍然與國外有較大差距，同時，中國尚處于工業(yè)機器人的普及階段，因此等到具備人機交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機器人普及仍有待時日。而對于服務機器人和智能無人設備領域，中國在軟件集成方面已經(jīng)具備國際領先水平，通過攻克相對較低的硬件研發(fā)門檻，將能實現(xiàn)快速市場普及。同時，人們社會生活中能緊密結合應用的領域十分廣闊，家庭清潔機器人、殘障看護機器人、住宅安全和監(jiān)視機器人應運而生；而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來，能夠提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務的智能機器人也開始倍受人們追捧。受到這些剛性需求的驅動，服務機器人和智能無人設備將成為投資新藍海。

人工智能發(fā)展必須全面突破三大難點

隨著機器學習的快速發(fā)展，人工智能產業(yè)在歷經(jīng)60年的起伏之后，如今已經(jīng)在全球范圍形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢，發(fā)達國家紛紛吹響探索大腦奧秘的號角。中國的人工智能產業(yè)在全球浪潮推動下，也在快速發(fā)展，當前，產業(yè)發(fā)展亟待全面突破三大難點：

1、數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升

基礎設施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失，高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產品，但缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進行一體化的采集、加工和分析。

筆者認為，未來的突破點將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對人工智能算法設計類腦化的芯片將成為重要突破點，不論是NVIDIA的Tesla P100，IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀，都試圖打破馮·諾依曼架構，依托人腦模式構建出更快更適用的新體系，而這將為人工智能未來的良性發(fā)展奠定堅實基礎。

2、強人工智能尚未實現(xiàn)關鍵技術突破

在技術研發(fā)層，目前取得的進度依然屬于初級階段，對于更高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。人腦智能的產生原理尚未研究清楚，“腦科學”研究還處于摸索階段。如中國科學院院士譚鐵牛所說：“當前，人工智能的發(fā)展尚處于初級階段，難以超越人類，都存在著共通的局限性——有智能沒有智慧、有智商沒有情商、會計算不會“算計”、有專才無全能”。例如AlphaGo主要依靠的就是其強大的運算能力，而在圖像理解、語言理解和知識理解等認知能力上，人工智能還不能與人類相比。

筆者認為，未來的突破點將發(fā)生在腦科學研究領域。一方面需要通過深度學習對自然語言處理和圖像識別的準確度實現(xiàn)進一步提升，同時要在真正的分析理解的基礎之上進行進一步的研發(fā)，從大腦的進化演進、全身協(xié)調控制等領域實現(xiàn)突破。

3、智能硬件平臺易用性和自主化存在差距

應用層的智能硬件平臺，服務機器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應能力受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內難以有接近人的推理學習和分析能力，難以具備接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經(jīng)濟地步行或者跑步，難以具備人手級別的執(zhí)行力。因此，服務機器人雖然發(fā)展快速，但需要進一步提高產業(yè)的易用性和功能性。

而在自主化方面，目前中國工業(yè)機器人的市場依舊被發(fā)那科、ABB、庫卡和安川電機“四大家族”所統(tǒng)治。在核心機器本體、減速器、伺服電機等領域的自主化程度落后，未來在發(fā)展智能化工業(yè)機器人時，不僅需要在軟件系統(tǒng)層面實現(xiàn)快速突破，還要解決硬件制造環(huán)節(jié)的缺失，這也將是中國智能工業(yè)機器人發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。

筆者認為，未來的突破點將發(fā)生在智能無人設備領域。智能無人汽車處于全球各大車企巨頭爭相布局階段，每一次技術進步都吸引著各界的極大關注，百度、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的跨界競爭更加速了智能無人車的商業(yè)化進程。另一方面，目前無人機市場已經(jīng)快速啟動，而具備自動跟蹤、智能避障的智能化無人機使得性能上得到了跨越式提升。同時，中國民航局2016年1月發(fā)布的《輕小型無人機運行（試行）規(guī)定》，在立法層面上已經(jīng)消除了市場顧慮。從產品應用領域看，未來以農業(yè)、交通、遙感測繪、物流等行業(yè)為切入點，智能無人設備將實現(xiàn)全面普及。

來源：賽迪顧問（ID:ccidconsulting）

作者：向陽

編輯：IPRdaily 趙珍  /   校對：IPRdaily   縱橫君

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