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來源：IPRdaily中文網(wǎng)（IPRdaily.cn）
作者：彭文波 老彭侃知產(chǎn)
原標(biāo)題：什么是好的專利檢索分析平臺
真正的專利分析，必須要一篇專利、一個權(quán)利要求、一個技術(shù)特征地閱讀、標(biāo)引、分析。專利分析的價值在于解決實際問題。而不是弄幾個花哨的圖表嚇唬人，這沒啥用。
在筆者看來，真正好的分析平臺，必須解決：信息來源、信息檢索、信息處理和信息呈現(xiàn)四大問題。
1、信息來源
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、同族數(shù)據(jù)庫、引文數(shù)據(jù)庫、訴訟數(shù)據(jù)庫、復(fù)審無效數(shù)據(jù)庫、小語種專利、商業(yè)數(shù)據(jù)庫要能夠無縫整合并進行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、文本化、全文翻譯等深加工
2、信息檢索
普通的布爾邏輯檢索、高準(zhǔn)確度的語義檢索、準(zhǔn)確的相關(guān)度排序結(jié)果、中英文混合檢索、中英文跨庫檢索。
3、信息處理
人工標(biāo)引、機器標(biāo)引、技術(shù)手段、技術(shù)特征、技術(shù)效果自動抓取和聚類、人工標(biāo)引和機器標(biāo)引結(jié)合分析、分組、透視、與或非合并運算
4、信息呈現(xiàn)
分析結(jié)果可視化、分析過程可視化、分析指標(biāo)必須足夠多，呈現(xiàn)方式必須恰當(dāng)和美觀，實現(xiàn)交互式可視化分析。
關(guān)于信息檢索
一直以來，檢全和檢準(zhǔn)，是專利檢索工作的悖論。目前的經(jīng)驗來看，只有基于人工智能的語義檢索才是檢索的未來。傳統(tǒng)的專利檢索系統(tǒng)均是基于布爾檢索，而實際上這套布爾檢索同時也為專利檢索帶上了重重的“枷鎖”，傳統(tǒng)布爾邏輯檢索，漏檢幾乎是必然的。。
檢準(zhǔn)和檢全如何完美結(jié)合？我認(rèn)為，先通過基本關(guān)鍵詞和分類號獲得“全樣本”，然后通過人工智能理解檢索要件并對該“全樣本”進行語義相關(guān)度排序，直接提出最不相關(guān)的文獻。 大家想一想，Google靠的就是pagerank算法，給出的是網(wǎng)頁的相關(guān)度排序，而絕不是所謂布爾邏輯。專利檢索為什么不能從中獲得啟發(fā)呢？
關(guān)于信息呈現(xiàn)
開源的專利分析和可視化工具Python和R可以實現(xiàn)非常多的分析方法。當(dāng)然，Tableu和Microsoft PowerBI也提供了交互式可視化工具。使得分析過程可視化成為可能。實際上可以平臺出一份力，使用者自己再出一份力。平臺提供基礎(chǔ)的，態(tài)勢性的分析，分析者自己呢，則要努力去思考如何獲取解決客戶問題的情報，并以最直觀的方式呈現(xiàn)出來。
其實吧，一鍵導(dǎo)出分析報告、在線生成分析圖表之類的功能，也只是應(yīng)付應(yīng)付小白或者做一些裝點門面的形式主義分析項目所需要的。筆者真的不知道為什么有的平臺會把這些功能作為主要的賣點。當(dāng)然，能夠快速出具一些像模像樣的統(tǒng)計圖表也確實能提供一點點驗證性的情報信息，這還是可以吸引一批初級用戶的。
最后，筆者想要說的是，真正的專利分析，必須要一篇專利、一個權(quán)利要求、一個技術(shù)特征地閱讀、標(biāo)引、分析。專利分析的價值在于解決實際問題。而不是弄幾個花哨的圖表嚇唬人，這沒啥用。
真正的分析，必須要找準(zhǔn)定位，解決企業(yè)實際經(jīng)營中出現(xiàn)的現(xiàn)實問題。比如：
對手究竟做到哪里了？
對手比我先進的地方在哪里？
項目到底能不能上馬？
到底哪些產(chǎn)品會侵權(quán)？
侵了哪些專利的權(quán)？
侵權(quán)了該怎么辦？
我手上有幾張牌？
哪些牌可以打出去？
……
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（IPRdaily.cn）
編輯：IPRdaily 趙珍 / 校對：IPRdaily 縱橫君
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