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2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告

行業(yè)
豆豆7年前
2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告

2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告

#文章僅代表作者觀點,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載,文章不代表IPRdaily立場#


發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)與深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司聯(lián)合發(fā)布

數(shù)據(jù)提?。褐钦\知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫、智誠人才

原標(biāo)題:2017知識產(chǎn)權(quán)流動人才的數(shù)字解密


近日,IPRdaily中文網(wǎng)與深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司聯(lián)合發(fā)布“2017知識產(chǎn)權(quán)流動人才的數(shù)字解密報告(全文)”,報告數(shù)據(jù)以2017年間市場流動的31296位知識產(chǎn)權(quán)人才為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)來源智誠知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫、智誠人才。本次報告以市場流動的知識產(chǎn)權(quán)人才大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過對人才真實信息進(jìn)行深入剖析,全面地了解知識產(chǎn)權(quán)人才市場發(fā)展?fàn)顩r,從而為企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理者及人力資源管理者提供管理參考。


聲 明


本報告所有分析和結(jié)論均基于以上數(shù)據(jù)信息和研究院專業(yè)分析人員的判斷,不得理解為對未來績效或結(jié)果的確定性預(yù)測或保證。本報告中包含的信息及分析均不構(gòu)成任何類型的建議,且無意被用于投資目的。深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司不對使用或依賴本報告中的任何信息或分析承擔(dān)任何責(zé)任。本報告系深圳智誠人才版權(quán)所有,未經(jīng)明確書面允許,不得全部或部分刊登、傳輸、傳播、拷貝、復(fù)制或轉(zhuǎn)載。


數(shù)據(jù)樣本

數(shù)據(jù)以2017年間市場流動的31296位知識產(chǎn)權(quán)人才為基礎(chǔ)


數(shù)據(jù)來源

智誠知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫、智誠人才


報告創(chuàng)新之處

區(qū)別于知識產(chǎn)權(quán)招聘市場需求分析,本次報告以市場流動的知識產(chǎn)權(quán)人才大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過對人才真實信息進(jìn)行深入剖析,全面地了解知識產(chǎn)權(quán)人才市場發(fā)展?fàn)顩r,從而為企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理者及人力資源管理者提供管理參考。


本次報告有以下幾個特點:

人才收錄跨越時間長,人才收錄時間為2017年1月初至2017年12月末;

信息真實,報告所分析人才皆為存在實際身份的從業(yè)者;

人才所屬分布廣,涵蓋企業(yè)、代理機(jī)構(gòu)、律所等領(lǐng)域,地域范圍擴(kuò)展到非一線城市;

研究方法專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn),依托智誠人才知識產(chǎn)權(quán)基準(zhǔn)職位描述,采用適合知識產(chǎn)權(quán)人才的薪酬分析方法;

研究內(nèi)容全面,對知識產(chǎn)權(quán)流動人才的職業(yè)、行業(yè)、年齡、專業(yè)、求職心態(tài)、期望崗位及薪酬等進(jìn)行全面解讀。


目 錄

1.知識產(chǎn)權(quán)流動人才概況

2.知識產(chǎn)權(quán)人才流動特征

3.知識產(chǎn)權(quán)流動人才薪資分析

4.專家觀點


Part 1 知識產(chǎn)權(quán)流動人才概況


2017年知識產(chǎn)權(quán)人才進(jìn)入流動活躍期,本項通過市場流動的31296位知識產(chǎn)權(quán)人才數(shù)據(jù)樣本,分析市場上流動知識產(chǎn)權(quán)人才的工作經(jīng)驗、專業(yè)、學(xué)歷、專業(yè)與職業(yè)聯(lián)系等相關(guān)指標(biāo)。


1、人才工作經(jīng)驗


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10以上工作經(jīng)驗的知識產(chǎn)權(quán)人才流動率市場占比最低,僅為0.80%;


1-3年工作經(jīng)驗的知識產(chǎn)權(quán)流動人才市場占比最高,達(dá)40.71%。


2、人才學(xué)歷


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知識產(chǎn)權(quán)流動人才的學(xué)歷主要集中在本科和碩士,并呈現(xiàn)出逐漸向高低兩極遞減趨勢。


3、人才專業(yè)


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


知識產(chǎn)權(quán)流動人才的專業(yè)以法學(xué)為主。


4、人才專業(yè)與職業(yè)聯(lián)系


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企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗位的從業(yè)者的專業(yè)背景主要是法學(xué)、機(jī)械設(shè)計制造、機(jī)電一體、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信工程等專業(yè)。


5、人才專業(yè)與職業(yè)聯(lián)系


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


企業(yè)法務(wù)崗位的從業(yè)者的專業(yè)背景主要是法學(xué)、經(jīng)濟(jì)法學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)法等法學(xué)專業(yè)背景。


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


專利代理人的從業(yè)者的專業(yè)背景主要是機(jī)械、化學(xué)、通信、材料、機(jī)電等理工科專業(yè)和部分法學(xué)專業(yè)背景。


Part 2  知識產(chǎn)權(quán)人才流動特征


 本項通過市場流動的31296位知識產(chǎn)權(quán)人才數(shù)據(jù)樣本,分析市場上流動知識產(chǎn)權(quán)人才的年齡特征、性別差異、求職狀態(tài)、離職時間、期望職位等相關(guān)指標(biāo)。


1、人才流動年輕化


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


90后成為2017年間知識產(chǎn)權(quán)人才的流動主力,80后也在尋找新的出路,兩者占比超過2017年間市場流動知識產(chǎn)權(quán)人才群體的90%;相對而言,年齡階段在80年以前的知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)人員,市場流動頻率相對較低。


90后在基礎(chǔ)崗位的流動性較大,例如在法務(wù)助理、律師助理、法務(wù)專員等崗位;80后、70后則相對集中在管理崗位;而50/60后的知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)人員,主要集中在知識產(chǎn)權(quán)管理崗。


2、人才流動男女差異大


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


90后男性群體在知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)崗位上流動性較低,但年齡越高,男性流動率越強(qiáng),女性則相反。


3、留人難成為共性問題


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


超過60%知識產(chǎn)權(quán)流動人才都處于正在找工作狀態(tài);其中90后的正在找工作狀態(tài)的占比超過80%;50/60后、70后、80后群體則呈現(xiàn)出相同的狀態(tài),多數(shù)處于正在尋找新的工作和在職狀態(tài),但同時在尋找更好的就業(yè)機(jī)會的情形;


4、一言不合就跳槽


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


知識產(chǎn)權(quán)流動人才,在離職時間方面呈現(xiàn)出3年以上的人才以1個月為主,3年以下的人才以隨時為主,說明新進(jìn)人才的流動性更為活躍,3年以上的人才流動較為平穩(wěn)。


5、復(fù)合型人才成發(fā)展趨勢


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從專利代理人期望從事的崗位來看,除了專利代理人,主要轉(zhuǎn)向企業(yè)專利工程師和律師/法律顧問,少數(shù)轉(zhuǎn)向?qū)@麑彶?、企業(yè)法務(wù)等方向,呈現(xiàn)出復(fù)合型發(fā)展趨勢。


Part 3  知識產(chǎn)權(quán)流動人才薪資分析


本項通過市場流動的31296位知識產(chǎn)權(quán)人才數(shù)據(jù)樣本分析市場上流動知識產(chǎn)權(quán)人才期望薪酬相關(guān)指標(biāo)。


1、企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


通過回歸分析法,形成薪酬回歸曲線,可以反映出知識產(chǎn)權(quán)管理崗市場薪酬隨等級上升的變化趨勢,知識產(chǎn)權(quán)崗各階段的期望薪資水平對于企業(yè)明確自身薪酬水平在市場中的定位有很大幫助。


2、企業(yè)法務(wù)崗


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通過回歸分析法,形成薪酬回歸曲線,可以反映出法務(wù)崗市場薪酬隨等級上升的變化趨勢,法務(wù)崗各階段的期望薪資水平對于企業(yè)明確自身薪酬水平在市場中的定位有很大幫助。


3、專利代理人


2017知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才流動報告


由于回歸分析得到的曲線穿行于各等級散點之間,因此在不同城市的企業(yè)可以根據(jù)目標(biāo)曲線上各等級的薪酬數(shù)額預(yù)估企業(yè)整體薪酬總額。


Part 4 專家簡介與觀點


李富山先生現(xiàn)任深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才科技有限公司副總裁,歷任創(chuàng)維集團(tuán)和同洲電子知識產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,創(chuàng)建了創(chuàng)維集團(tuán)和同洲電子兩家上市公司的知識產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù)管理體系,包括專利、商標(biāo)、版權(quán)和商業(yè)秘密等。工作期間,完成了創(chuàng)維、同洲電子公司的知識產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊建設(shè)、知識產(chǎn)權(quán)申請布局、知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險管控、馳名商標(biāo)申請等。


李富山先生現(xiàn)在致力于建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)+知識產(chǎn)權(quán)的門戶平臺,為知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)及知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)人員提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。


李富山先生被認(rèn)定為國家知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)軍人才、專利信息領(lǐng)軍人才、國家知識產(chǎn)權(quán)專家?guī)鞂<?,同時還是大連理工大學(xué)、南京理工大學(xué)、重慶理工大學(xué)、中國計量學(xué)院、溫州知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院等大學(xué)的兼職教授,以及更多大學(xué)的兼職(客座)研究員。


知識產(chǎn)權(quán)人才流動進(jìn)入活躍期,未來5年,人才流動將進(jìn)一步活躍化、常態(tài)化,人才爭奪戰(zhàn)一觸即發(fā);


人才對企業(yè)的依賴性在逐步降低,尤其是85后、90后,對于新新人類,企業(yè)應(yīng)如何激勵、如何留任,將會是企業(yè)管理者面臨的巨大挑戰(zhàn);


復(fù)合型人才成發(fā)展趨勢,企業(yè)能否給予人才提供更多的橫向及縱向空間,成為人才留任的一個重要因素;


行業(yè)薪資水平有待價值重塑,從目前看,人才薪資期望水平整體會略高于行業(yè)薪資平均水平,要么企業(yè)給予一定溢價空間以吸引人才,要么人才要進(jìn)一步提升核心競爭力,但最終會回歸價值平衡。



發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)與深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司聯(lián)合發(fā)布

數(shù)據(jù)提?。褐钦\知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫、智誠人才

編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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(英文官網(wǎng):iprdaily.com  中文官網(wǎng):iprdaily.cn) 


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