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作者：王宇 國(guó)汽(北京)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研究院有限公司
原標(biāo)題：世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布首份技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告
聯(lián)合國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織WIPO（北京時(shí)間2019年1月31日下午）發(fā)布了首份技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告，聚焦在人工智能領(lǐng)域，結(jié)合專(zhuān)利數(shù)據(jù)，科學(xué)出版和其他數(shù)據(jù)，結(jié)合過(guò)去和未來(lái)的趨勢(shì)，提出了分析和預(yù)測(cè)。
WIPO總干事高銳指出，人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)，這意味著人工智能新產(chǎn)品和新技術(shù)會(huì)大量出現(xiàn)，將改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?，同時(shí)也會(huì)決定未來(lái)人類(lèi)與機(jī)器如何交互。
報(bào)告顯示，自20世紀(jì)50年代人工智能出現(xiàn)以來(lái)至2016年，科研人員已提交超過(guò)34萬(wàn)份人工智能發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)，發(fā)表的科學(xué)出版物超過(guò)160萬(wàn)篇（部）。而這其中的專(zhuān)利超過(guò)半數(shù)是2013年以后公開(kāi)的。
其中，在國(guó)別專(zhuān)利總申請(qǐng)量方面，美國(guó)、中國(guó)、日本排在前三位。
在公司申請(qǐng)方面，美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量最多，截至2016年底擁有8290項(xiàng)發(fā)明，其次為美國(guó)微軟公司（Microsoft），擁有5930項(xiàng)發(fā)明；前五大申請(qǐng)方還有日本東芝公司（TOSHIBA）、韓國(guó)三星集團(tuán)（Samsung）、日本電氣集團(tuán)（NEC）。
在專(zhuān)利申請(qǐng)的細(xì)分領(lǐng)域方面，交通運(yùn)輸和電信行業(yè)勢(shì)頭強(qiáng)勁，近年來(lái)增速明顯。
可以說(shuō)無(wú)論在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷還是高端制造領(lǐng)域，人工智能（AI）都在越來(lái)越多地驅(qū)動(dòng)技術(shù)和商業(yè)的發(fā)展。
許多與AI相關(guān)的技術(shù)可以在不同行業(yè)中得到應(yīng)用，涉及諸多領(lǐng)域。其中交通運(yùn)輸領(lǐng)域是人工智能專(zhuān)利近年來(lái)增長(zhǎng)最多的領(lǐng)域，2013年至2016年間專(zhuān)利申請(qǐng)年增長(zhǎng)率為33％，與2013年的3738件專(zhuān)利申請(qǐng)相比，2016年達(dá)到8764件申請(qǐng)，增長(zhǎng)134％。
在運(yùn)輸類(lèi)別中迅速崛起的是航空航天/航空電子設(shè)備（年增長(zhǎng)率為67％，2016年提交1,813件）和自動(dòng)駕駛汽車(chē)（年增長(zhǎng)率為42％，2016年提交了5,569件）。
如果回看更長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間，從2006-2016年期間，交通運(yùn)輸領(lǐng)域的迅速發(fā)展則變得更加明顯：2006年僅占AI領(lǐng)域總申請(qǐng)量的20％，到2016年它已經(jīng)占據(jù)了申請(qǐng)量的三分之一（超過(guò)8,700件申請(qǐng)）。
在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，最大量的專(zhuān)利申請(qǐng)來(lái)自于汽車(chē)制造商或供應(yīng)商，包括日本豐田、德國(guó)博士和韓國(guó)現(xiàn)代，在與交通運(yùn)輸領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用方面，美國(guó)谷歌公司和IBM公司也有非常大量的專(zhuān)利儲(chǔ)備。其中在交通領(lǐng)域中的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域中，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)量則最大（上圖）。
可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)若干年人工智能會(huì)在細(xì)分領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。筆者以近年來(lái)增長(zhǎng)最為明顯的交通運(yùn)輸領(lǐng)域下的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?，其涉及的技術(shù)類(lèi)別的種類(lèi)范圍包括整車(chē)制造、傳感器、地圖導(dǎo)航、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)分析、人工智能等，其中人工智能的研究在汽車(chē)的智能網(wǎng)聯(lián)（車(chē)聯(lián)網(wǎng)）方面的現(xiàn)階段可以涵蓋諸如智能座艙、多屏互動(dòng)、抬頭顯示等以與其他平臺(tái)可以進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接。在細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景方面，大眾汽車(chē)公司稱(chēng)其將數(shù)千張圖像加入了圖像識(shí)別算法，因此系統(tǒng)能夠?qū)W會(huì)區(qū)分道路使用者；從麻省理工學(xué)院衍生的一家初創(chuàng)公司正在研究一個(gè)基于了解人類(lèi)如何以及為何做出影響他們駕駛方式的決策的解決方案，都是很好的應(yīng)用實(shí)例，對(duì)應(yīng)的專(zhuān)利申請(qǐng)也必然會(huì)呈現(xiàn)持續(xù)性增長(zhǎng)。
2018年，愛(ài)立信公司創(chuàng)建了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)來(lái)支持在瑞典斯德哥爾摩的自動(dòng)駕駛公交車(chē)試驗(yàn)，而如果想擴(kuò)展更多的線(xiàn)路，需要具有更多具有強(qiáng)大計(jì)算能力的傳感器。但除了技術(shù)挑戰(zhàn)外，AI開(kāi)發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)之一是必須清除測(cè)試的監(jiān)管障礙。在2018年初開(kāi)始試驗(yàn)時(shí), 愛(ài)立信公司表示，最難的環(huán)節(jié)就是獲得許可，因?yàn)楸O(jiān)管當(dāng)局不會(huì)將沒(méi)有方向盤(pán)和后視鏡的自動(dòng)駕駛公交車(chē)視為車(chē)輛。
關(guān)于技術(shù)趨勢(shì)（AI）對(duì)政策的影響方面，WIPO報(bào)告也指出了兩者之間的互相影響，在政策制定、數(shù)據(jù)控制、研究支持、IP保護(hù)等方面，AI的發(fā)展也引起了政府政策制定方面的很多問(wèn)題。
對(duì)此，在WIPO報(bào)告中，位于硅谷的知名投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自動(dòng)駕駛為例，表示: “監(jiān)管部門(mén)打算制定完善、周全的政策本身，必然會(huì)阻止相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。只有減少對(duì)技術(shù)的監(jiān)管，才能真正吸引想發(fā)展對(duì)應(yīng)技術(shù)的公司投入進(jìn)來(lái)。在自動(dòng)駕駛方面，這樣例子在美國(guó)很多，特別是亞利桑那州和佛羅里達(dá)州，它們?cè)谠试S無(wú)人駕駛汽車(chē)上路方面，走在了前面，而其他城市地區(qū)則在等待與觀察”。
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作者：王宇 國(guó)汽(北京)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研究院有限公司
編輯：IPRdaily趙珍 校對(duì)：IPRdaily縱橫君
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