日本專利局發(fā)布人工智能專利技術報告

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原標題：AI関連発明の出願狀況調査

2020年7月27日，日本專利局發(fā)布了人工智能相關專利調查報告，調查了1988至2018年日本人工智能（AI）相關專利的申請現(xiàn)狀。

該報告將人工智能核心發(fā)明和人工智能應用發(fā)明定義為人工智能相關發(fā)明，作為調查對象。

其中，人工智能核心發(fā)明是指具有以人工智能為基礎的數(shù)學或統(tǒng)計信息處理技術為特征的發(fā)明，包括神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、支持向量機、強化學習和其他機器學習技術，以及知識模型和模糊邏輯等。

人工智能應用發(fā)明是指將人工智能核心發(fā)明應用于各種技術的發(fā)明，例如圖像處理、語音處理、自然語言處理、設備控制及機器人技術、系統(tǒng)診斷/檢測/預測/優(yōu)化等中。

1. 人工智能相關專利申請態(tài)勢

20世紀90年代前期，受第二次人工智能熱潮的影響，人工智能相關專利出現(xiàn)過一段申請熱潮，知識基礎模型和專家系統(tǒng)等技術廣受歡迎，但由于很難提前向計算機教授所有的活動規(guī)則，這種熱潮持續(xù)一段時間后便結束了；之后近20年申請量持續(xù)低迷。

人工智能相關專利申請數(shù)量自2014年以來快速增長，2018年為4700件。這次增長被認為是受第三次人工智能熱潮的影響，計算機性能的提高以及數(shù)據(jù)通量的增加，使得人工智能相關理論付諸實踐成為可能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡在內的機器學習技術成為熱點（其中深度學習技術占據(jù)主要地位）。

日本人工智能專利申請量排名中，排名前三的依次是日本電報電話公司（636件），富士通公司（468件），日立制作所（327件）。

2. 人工智能應用技術相關專利申請趨勢

報告篩選了2018年專利申請量在50件以上的FI小類（日本專利分類體系File Index）進行統(tǒng)計分析。除G06N分類以外，圖像處理（G06T）、信息檢索和建議（G06F16，含F(xiàn)I修訂前的G06F17/30）類別的相關專利申請較多。

除此之外，商業(yè)（G06Q，含F(xiàn)I修訂前的G06F17/60）、醫(yī)療診斷（A61B）、一般控制與調節(jié)系統(tǒng)（G05B）、材料分析（G01N）、語音處理（G10L）、自然語言處理與機器翻譯（G06F17/20-28）等類別也是人工智能的主要應用領域。

幾乎所有主要分類2018年的專利申請量都比2010年增長了一倍以上，其中醫(yī)療診斷（A61B）、一般控制與調節(jié)系統(tǒng)（G05B）、交通控制系統(tǒng)（G08G）、圖像處理（G06T）等類別專利申請量增長速度極為顯著。

3. 深度學習技術相關專利申請趨勢

深度學習（Deep Learning）技術是近年來人工智能專利申請數(shù)量增長的主要原因，主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和深度強化學習等技術。

報告指出，深度學習相關專利申請自2014年起嶄露頭角，此后數(shù)量劇增，2018年人工智能相關發(fā)明中有超過一半的發(fā)明（2474件）提及了深度學習。其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術涉及的專利申請數(shù)量最多，2018年為1185件。

來源：中科院知識產權信息

作者：中科院IP信息 編譯：謝金秀

編輯：IPRdaily王穎          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：日本專利局發(fā)布人工智能專利技術報告（點擊標題查看原文）

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