AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路

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 “AI浪潮滾滾而來，身為企業(yè)IPR，正站在時代變革的十字路口?！?/strong>

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：文明亮

2025年是生成式人工智能的爆發(fā)之年，DeepSeek與Manus橫空出世，火爆全球，將AI的熱度推向全新高潮。DeepSeek憑借強大的大語言模型能力，在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域展現(xiàn)出令人驚嘆的表現(xiàn)，從文本生成到智能問答，其出色的交互體驗和精準回應(yīng)讓大眾看到了AI技術(shù)的無限潛力；而Manus則以創(chuàng)新的多模態(tài)交互技術(shù)，打破了人與機器之間的溝通壁壘，無論是圖像識別、還是語音指令，都實現(xiàn)了前所未有的流暢協(xié)作。它們的出現(xiàn)，不僅引發(fā)了科技圈的震動，更在各行各業(yè)掀起變革浪潮，尤其是讓企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理（IPR）工作面臨著全新的挑戰(zhàn)與機遇。

一、技術(shù)流程重構(gòu)：助力企業(yè)IPR高效作業(yè)

（一）專利檢索與分析效率躍升

專利檢索與分析一直是企業(yè)IPR日常工作中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的布爾檢索依賴人工設(shè)計關(guān)鍵詞及分類號組合，漏檢率很高，不僅浪費大量時間和精力，還常常因為信息獲取不全面，影響后續(xù)工作的開展。但如果有了生成式AI，情況就會大不一樣?；谧匀徽Z言處理技術(shù)的智能語義檢索技術(shù)可以充分理解技術(shù)方案，自動擴展檢索式，大幅地提升查全率和準確率，從而幫助IPR更快速、全面地獲取關(guān)鍵專利信息。

此外，基于大模型架構(gòu)的專利地圖生成工具，能基于大數(shù)據(jù)實時分析全球?qū)＠麛?shù)據(jù)，預(yù)測技術(shù)演進路徑，幫助研發(fā)人員確定研發(fā)方向，搶占技術(shù)創(chuàng)新先機。

（二）技術(shù)交底書生成范式變革

目前大多數(shù)企業(yè)IPR的工作主要在于審核研發(fā)人員提交的技術(shù)交底書并幫助研發(fā)人員生成最終合格的技術(shù)交底書交于專利代理機構(gòu)撰寫。在這個過程中，研發(fā)人員常常由于研發(fā)任務(wù)繁重且專利法律知識欠缺而難于或懶于撰寫出合格的技術(shù)交底書，企業(yè)IPR因而將花費大量的時間和精力來審核這些技術(shù)交底書并幫助研發(fā)人員完善。未來企業(yè)如果能借助AI的強大生成能力生成合格的技術(shù)交底書，那么這將極大地減少IPR的工作量，將節(jié)省下來的時間和精力投入到更有價值的工作中，比如企業(yè)的專利布局、對技術(shù)交底書的整體質(zhì)量把控，以及與研發(fā)團隊的溝通協(xié)作，確保專利申請文件能準確反映企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新點等等。

（三）侵權(quán)監(jiān)測與應(yīng)對時效性革命

侵權(quán)監(jiān)測與應(yīng)對是企業(yè)IPR維護企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)權(quán)益的重要職責(zé)。傳統(tǒng)的商標侵權(quán)監(jiān)測主要依賴人工的方式，工作難度大、效率低，很難及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對侵權(quán)行為。先進的AI技術(shù)可以自動采集、分析和對比商標信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)商標監(jiān)測的自動化和持續(xù)性。一旦發(fā)現(xiàn)商標侵權(quán)行為, AI系統(tǒng)還可以及時發(fā)出侵權(quán)警報，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)市場上的侵權(quán)行為，采取措施進行打擊，維護企業(yè)的合法權(quán)益。

基于區(qū)塊鏈的AI存證工具實現(xiàn)了侵權(quán)頁面自動抓取、哈希值實時上鏈。在應(yīng)對侵權(quán)糾紛時，證據(jù)的收集和固定是關(guān)鍵。有了這類工具，企業(yè)IPR就能更快速、有效地獲取和固定證據(jù)，提高維權(quán)效率，讓侵權(quán)者得到應(yīng)有的懲罰。

二、法律風(fēng)險升級：為企業(yè)IPR工作增添新挑戰(zhàn)

（一）權(quán)屬認定灰色地帶擴大

隨著AI在企業(yè)內(nèi)部的廣泛應(yīng)用，權(quán)屬認定變得越來越復(fù)雜。就拿工程師使用ChatGPT輔助設(shè)計產(chǎn)生的技術(shù)方案來說，很可能引發(fā)《專利法》第6條關(guān)于職務(wù)發(fā)明認定的爭議。在日常工作中，企業(yè)IPR一定要積極探索對AI輔助創(chuàng)作成果的權(quán)屬管理，制定明確的內(nèi)部規(guī)定，避免潛在的法律糾紛。

此外，開源代碼污染風(fēng)險也不容忽視。GitHub Copilot生成代碼可能包含GPL（GNU General Public License）等協(xié)議代碼片段，某軟件公司就因為AI生成代碼未合規(guī)審查，導(dǎo)致被迫開源核心模塊，損失預(yù)估上億元。這對企業(yè)來說是個巨大的損失，企業(yè)IPR要加強對AI生成代碼的合規(guī)審查，建立嚴格的審查流程，確保企業(yè)使用的代碼合法合規(guī)，保護企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)安全。

（二）數(shù)據(jù)合規(guī)三重門挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)合規(guī)是企業(yè)IPR在AI時代面臨的又一重大挑戰(zhàn)。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源合法性上，使用網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)訓(xùn)練企業(yè)內(nèi)部AI工具，可能違反《數(shù)據(jù)安全法》第32條。某咨詢公司就因為使用未經(jīng)授權(quán)的行業(yè)數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練專利分析模型，被處以高額罰款。這提醒企業(yè)IPR，在使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型時，一定要確保數(shù)據(jù)來源合法合規(guī)，提前做好授權(quán)工作，避免法律風(fēng)險。

在輸出內(nèi)容侵權(quán)連帶責(zé)任上，根據(jù)最近的典型案例，企業(yè)若未建立AI生成內(nèi)容的版權(quán)過濾機制，需對侵權(quán)輸出承擔較大比例的責(zé)任。這就要求企業(yè)IPR要建立完善的AI生成內(nèi)容版權(quán)過濾機制，加強對輸出內(nèi)容的審核，防止侵權(quán)行為的發(fā)生。企業(yè)IPR可以借助一些專業(yè)的版權(quán)檢測工具，對AI生成的內(nèi)容進行篩查，確保內(nèi)容的合法性。

另外，員工使用公共AI工具處理技術(shù)文檔，可能導(dǎo)致商業(yè)秘密泄露。企業(yè)要加強對員工使用AI工具的管理，制定相關(guān)的規(guī)章制度，限制員工在處理敏感信息時使用公共AI工具，防止商業(yè)秘密泄露。

三、決策模式轉(zhuǎn)型：為IPR決策提供數(shù)據(jù)支撐

（一）專利布局策略動態(tài)優(yōu)化

在制定專利布局策略時，準確把握技術(shù)發(fā)展趨勢至關(guān)重要。基于AI的專利分析能夠較準確地預(yù)測行業(yè)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，進而影響企業(yè)IPR在專利布局策略上的決策。如果企業(yè)IPR能熟練運用AI這類專利分析工具，就能動態(tài)調(diào)整企業(yè)的專利布局策略，合理分配資源，避免在即將衰退的技術(shù)上浪費資源，提高專利資產(chǎn)的價值。

此外，生成式AI還能通過分析千萬級專利文本，發(fā)現(xiàn)跨領(lǐng)域融合機會。企業(yè)IPR可以利用AI挖掘出這些潛在的創(chuàng)新點，提前布局專利，提升企業(yè)的技術(shù)競爭力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

（二）專利價值評估模型革新

專利價值評估是企業(yè)IPR工作的重要內(nèi)容之一。傳統(tǒng)專利價值評估方法主要依賴于有限的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗，誤差較大。而基于AI的專利價值評估則可以整合全量多模態(tài)數(shù)據(jù)和各種算法模型，能更科學(xué)、準確地評估專利價值，為企業(yè)的專利交易、許可等決策提供可靠的依據(jù)。

此外，基于知識圖譜的AI并購助手，可實時監(jiān)控全球初創(chuàng)公司專利組合。在企業(yè)進行技術(shù)并購時，企業(yè)IPR可以利用這類AI工具快速篩選潛在目標，提高并購效率，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供支持。

四、組織能力重塑：打造適應(yīng)AI時代的IPR團隊

（一）人機協(xié)作流程再造

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)IPR團隊的人機協(xié)作流程必須再造。企業(yè)要招聘和培養(yǎng)具備AI相關(guān)技能的人才，優(yōu)化團隊結(jié)構(gòu)，打造一支適應(yīng)AI時代的IPR團隊，將AI融入到企業(yè)IPR的日常工作之中。

此外，工作流也要從傳統(tǒng)的“檢索——分析——撰寫”線性流程，轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I預(yù)生成——人工校驗——智能迭代”的閉環(huán)模式，提高工作效率。企業(yè)IPR要盡快適應(yīng)這種新的工作流，充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢，提高工作效率。在新的工作流中，企業(yè)IPR要明確自己的職責(zé)，加強與AI工具的協(xié)作，對AI生成的內(nèi)容進行嚴格校驗，確保工作質(zhì)量。

（二）能力矩陣升級

企業(yè)IPR自身的能力也需要不斷升級，才能適應(yīng)AI時代的要求。

一方面，企業(yè)IPR要通過參加培訓(xùn)、在線學(xué)習(xí)等方式掌握基本AI原理，如Transformer架構(gòu)，這樣才能判斷算法生成內(nèi)容的技術(shù)可靠性，更好地與AI合作，為企業(yè)提供更專業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)。

另一方面，企業(yè)IPR要不斷學(xué)習(xí)如《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》等法律法規(guī)，更要關(guān)注行業(yè)動態(tài)，參加法律研討會，及時掌握最新的法律政策，從而確保企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理工作合規(guī)。

（三）決策權(quán)重新分配

在AI輔助決策的背景下，企業(yè)IPR團隊的決策權(quán)也需要重新分配。企業(yè)應(yīng)建立AI生成結(jié)果的置信度評估體系。IPR要積極參與到置信度評估體系的建立和完善中，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，確保AI生成結(jié)果的可靠性。同時，企業(yè)IPR要對AI生成的報告進行認真復(fù)核，不能盲目相信AI，要對決策負責(zé)。

五、應(yīng)對策略建議

面對生成式AI帶來的變革，企業(yè)可以從技術(shù)部署、制度設(shè)計和組織變革三個層面制定應(yīng)對策略。在技術(shù)部署層面，建立“AI防火墻”體系，區(qū)隔不同安全等級的知識產(chǎn)權(quán)處理流程，開發(fā)企業(yè)專屬的小型化模型，避免敏感數(shù)據(jù)流入公共AI系統(tǒng)，保障企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)安全。IPR要積極推動企業(yè)在技術(shù)層面的投入和創(chuàng)新，確保AI技術(shù)的安全、可靠應(yīng)用。在制度設(shè)計層面，建議制定《AI輔助創(chuàng)作知識產(chǎn)權(quán)管理辦法》，創(chuàng)建“生成式AI使用日志”，實現(xiàn)創(chuàng)作過程的全鏈路溯源，為企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理提供制度保障。IPR要參與到制度的制定和完善中，確保制度的合理性和可操作性，為企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)管理工作提供明確的指導(dǎo)。在組織變革層面，企業(yè)可以組建跨部門的IP數(shù)字化小組，由IPR、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等組成，發(fā)揮團隊協(xié)同優(yōu)勢。設(shè)立AI專項預(yù)算，大幅提升AI工具采購費用占比，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供資源支持。IPR要積極推動企業(yè)進行組織變革，打破部門之間的壁壘，促進不同專業(yè)人員之間的合作，共同推動企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理工作的發(fā)展。

六、結(jié)語

AI浪潮滾滾而來，身為企業(yè)IPR，正站在時代變革的十字路口。未來3至5年，能否有效駕馭生成式AI，將成為企業(yè)IP競爭力的分水嶺，也將決定IPR職業(yè)生涯的高度與價值。這是一場挑戰(zhàn)，更是一次破局重生的機遇。在這股浪潮中，企業(yè)IPR要勇敢擁抱變化，積極學(xué)習(xí)新技術(shù)、新法規(guī)，不斷提升自己的能力，優(yōu)化工作流程，在提升效率與防控風(fēng)險之間找到平衡，通過“技術(shù)工具升級 + 管理制度創(chuàng)新 + 人才結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型”的三維變革，構(gòu)建適應(yīng)AI時代的敏捷型知識產(chǎn)權(quán)管理體系。

（原標題：AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路）

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：文明亮

編輯：IPRdaily辛夷          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路（點擊標題查看原文）

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