專利申請翻30倍、風投高達5.87 億美元，機器人市場深受資本熱追！

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根據(jù)IDC科技調(diào)查公司的報告顯示，在以17%年復利率增長的情況下，2019年，機器人市場總值將達到1,350億美元。

這一繁盛景象將出現(xiàn)在亞洲，日本和中國正處于重新裝備制造部門的早期階段，這兩個國家的花費將占據(jù)全球機器人消費總額的69% 。

機器人未來大致如此：從與人類一起工作的工業(yè)機器人到可作為助手或伙伴的有一大波機器人正在步入我們的生活。

在倉庫、醫(yī)院、零售店中、城市街道上、工業(yè)園區(qū)和大學校園內(nèi)，機器人這一新型「入侵力量」正開始成為越來越常見的現(xiàn)象。

「機器人就在我們身邊，」硅谷投資人、Tesla 和SpaceX 公司主任Steve Jurvetson 說。Jurvetson 所在的這兩家公司都高度依賴機器人。大批的機器將會出現(xiàn)，他說，「許多人將會在未來2-5 年接觸到機器人」

機器人的到來和它對人類就業(yè)潛在的摧毀性影響，已經(jīng)成為廣為人知的預測。現(xiàn)在，這些機器正開始轉(zhuǎn)動輪子或邁開腳步走出實驗室。在這個過程中，他們正悄然成為投資熱潮，因為機器人和人工智能成為了科技領域最熱門的新興市場。

盡管這些資金流入新興的機器人領域還處于相對早期的階段，但這一創(chuàng)新經(jīng)濟的所有先行指標正在逐漸顯露。覆蓋機器人技術的專利申請數(shù)量——一個預期影響的標志——正在飆升。一家專利調(diào)查公司IFI 指出，年度專利申請在過去十年中翻了三倍。在去年，中國一個國家機器人相關專利申請量就占據(jù)了35%，是其對手日本的兩倍。

另一個預期繁榮的標志是，根據(jù)調(diào)查公司CB Insights 資料顯示，機器人風險投資金額已經(jīng)超過去年的兩倍，達到5.87 億美元。

其它投資者也開始涌入，斯坦福國際咨詢研究所（SRI International）的Manish Kothari 說，這家位于硅谷的研究發(fā)展實驗室已經(jīng)衍生出了機器人公司。從構建機器人投資組合的私人股權投資者，到Playground 這樣的新的「孵化器」，投資選擇正在快速激增。

　到2019 年，整個機器人市場的價值將達到1,350 億美金

然而在許多案例中，投資數(shù)量好像仍然非常謹慎。像其它顛覆性技術一樣，這場變革萌芽于依靠零星資本運行的創(chuàng)業(yè)公司，但這些創(chuàng)業(yè)公司有著非常宏大的目標。

Dispatch 就是這樣的一家公司，這家位于硅谷的公司正在美國校園內(nèi)測試一臺自動送貨工具（帶有輪子的智能盒子）。這家創(chuàng)業(yè)僅僅募集到200 萬美元，但是它們趕上了傳感器成本驟降和人工智能（這使自駕機器成為可能）急劇發(fā)展的浪潮。

「硬件和機器學習算法正在以指數(shù)級別的速度發(fā)展，」Dispatch 的聯(lián)合創(chuàng)始人Uriah Baalke 說?！笇τ谟嬎隳芰Φ囊笠呀?jīng)下降了很多?！惯@產(chǎn)生的結(jié)果就是能在人類環(huán)境中自我運行的新級別機器，這種機器是新興機器人產(chǎn)業(yè)的先頭軍。

全球在機器人領域的投資（單位：百萬美元）

直到現(xiàn)在，大多數(shù)機器人依然采用高成本、高精密工業(yè)設備的形式。通常，它們會在汽車裝備流水線的保護箱里執(zhí)行預編程序任務，沒有需要或沒有多余空間根據(jù)條件進行調(diào)整。

更便宜、更靈活的新型機器更具有適應性。從無人駕駛汽車和無人機再到那些在工業(yè)環(huán)境中與人類協(xié)同工作的「協(xié)同機器人（cobots）」，機器人正試圖對周圍環(huán)境進行感知和適應。像Tug（一個在醫(yī)院內(nèi)運送物資的機器人）、Savioke（一個向酒店房間送貨的機器人）和Locus Robotics （在庫房中工作）這些機器人正在進入服務產(chǎn)業(yè)。在仍然是機器人投資主場的工業(yè)環(huán)境中，機器人正離開保護箱的限制，開始扮演越來越多的角色。

就像個人電腦（PC）

時代的到來一樣，新機器人紀元有希望把機器人技術帶入到我們工作生活的更多領域。Rethink Robotics 公司的首席執(zhí)行官Scott Eckert 說「傳統(tǒng)工業(yè)機器人就像大型主機，而我們正在做的機器人就是PC 機」。這家公司的機器人能夠幫助包裝或養(yǎng)護機械。Rethink 描述它們的產(chǎn)品Sawyer 機器人手臂的總成本大約為1 美元/小時，這個價格可能影響到很多自動化還未能觸及到的工作領域。

2015 年機器人風投資金額達到5.87 億美元，是2014 年的兩倍

這波浪潮背后的技術進展以相當快的速度一起爆發(fā)。斯坦福國際咨詢研究所的Kothari 先生說，過去5 年在DARPA 資金的支持下，美國國防部下面的研究機構在機器人肢體這些機械領域已經(jīng)取得很多突破。

但最大的進步來自于軟件。風險投資公司Andreessen Horowitz 的一位合伙人Chris Dixon 說，例如，計算機視覺的發(fā)展催生了Dispatch 這樣的許多公司，這些公司的機器就是依靠計算機視覺「看」周圍的世界。

機器學習算法通過不斷的反復試驗進行適應性調(diào)整。在教授機器人打破計算機設計的常規(guī)規(guī)則導向系統(tǒng)、學習如何自主運行上，機器學習算法起到非常大的作用。

全球機器人專利申請量

一位投資了數(shù)家農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康機器人公司的風險投資人Viod Khosla 說，「你不再需要編程告訴機器人做什么了，它會自己明白。如今，機器人確實還很低能，但進步的速度非常快?！?/p>

但說到為這一新興產(chǎn)業(yè)設計機器時，大部分機器人企業(yè)和投資人都遵循相似的準則。

其中一個要素是設計完成特定任務的低成本機器，而不是試圖創(chuàng)造廣泛應用的機器，更不要說完全的人形機器人了，這種機器人承擔成本更高。

最近剛籌得1 億美金準備投資機器人和其他硬件的俄羅斯大亨Dmitry Grishin 說設計目標是為了建立「在一件事上做的很好的單用機器人」。如果成功了，這些機器就擺脫了「機器人」形象，成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，他說就像自動真空吸塵器或自動提款機一樣。

早期機器人的另一個設計特征是陪同人類工作，讓人類工作效率更高，而不是取代人類。例如，很多這樣的機器人會把它們無法理解或駕馭的情況交給人類操作員做決策。

Kothari 先生說「事實上，制作機器人的人都知道與人類一起工作的機器人的缺陷，而且這是相當廣泛的問題?！箼C器人公司其實也想要保留「人類在決策圈內(nèi)」，因為他們相信這能讓他們的產(chǎn)品更容易被社會接受、有更少的威脅。很多經(jīng)營機器人產(chǎn)業(yè)的人都說在接下來的數(shù)十年中，人類在指導機器人中將扮演非常重要的角色。

然而，這并未改變機器人對人類工作的長期威脅。特斯拉和SpaceX 公司的Jurvetson 先生說，「在機械事物或物理事物上，將沒有一件人類比機器人做的更好的事情?！?/p>

另一個機器人制作者應該關注的特征是能夠使用他們初始產(chǎn)品的學習能力從而獲得對機器人的快速改進，如此在對抗產(chǎn)品市場化慢的對手上就能獲得優(yōu)勢。

這位俄羅斯投資者Grishin 先生就說，「一旦你出售了設備，你能應用越來越多的智能和機器學習?！顾f里面的竅門是，你將能找到一個相對低能機器能夠處理的任務，然后將從這一領域獲得的知識快速加入到新一代機器的性能和有效性中?！甘紫劝旬a(chǎn)品交到顧客手中，然后從它們的行為中再學習?！?/p>

中國機器人相關的專利申請比率為35%

這是機器人公司依賴的秘密武器。「每件事會隨著時間變得越來越好。」Jurvetson 先生說，「硬件產(chǎn)品中基本上都是這樣：硬件產(chǎn)品正在成為軟件的毛細血管，容納著軟件的發(fā)展?！?/p>

這一技術轉(zhuǎn)變已經(jīng)讓傳統(tǒng)的日本、德國機器人領導者與新生的美國、中國這樣國家的機器人產(chǎn)業(yè)對立起來。

在軟件上，Grishin 先生說，「現(xiàn)在美國無疑是領導者」。然而，他補充道，中國的硬件制造專業(yè)性使其成為了一大競爭者，特別是機器人已經(jīng)成為中國優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。最終結(jié)果是，新興機器人產(chǎn)業(yè)的崛起即將觸發(fā)全球領導權的競爭。

來源：知艦

編輯：IPRdaily  彭瑩