專利訴訟暴增或成反向指標 人工智能產業(yè)即將爆發(fā)

原標題：專利訴訟暴增或成反向指標 人工智能產業(yè)即將爆發(fā)

人工智能時代，不管是個人還是公司都有創(chuàng)新的機會，大公司可以做核心技術、開放平臺來構建“高城墻”；個人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺，在應用端做應用開發(fā)和解決方案。

在全球頂尖的產業(yè)專家和投資機構看來，專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產業(yè)是否爆發(fā)的兩個最重要指標。原加州伯克利大學中美戰(zhàn)略研究中心主任、北京大學訪問教授吳霽虹昨日公布自己的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能領域的訴訟已經出現(xiàn)暴增，這意味著人工智能已進入商業(yè)化應用階段，萬億級人工智能產業(yè)即將爆發(fā)。

頂級指標發(fā)出“買入”信號

技術的突飛猛進和成本的下降，讓人工智能跨越了產業(yè)化的門檻，萬億級的產業(yè)藍海徐徐展開。9日，在深圳舉行的第五屆中國電子信息博覽會“2017人工智能產業(yè)發(fā)展高峰論壇”上，北京大學訪問教授吳霽虹表示，人工智能已進入商業(yè)化應用階段。而在科大訊飛董事長劉慶峰看來，堅持技術創(chuàng)新和打造產業(yè)生態(tài)，讓技術應用實現(xiàn)落地，是產業(yè)共襄盛宴的當前關鍵。

吳霽虹教授的預測依據別開生面，可謂見微知著。

“我的研究顯示，全球人工智能專利數(shù)量在2008年達到頂峰；人工智能領域的專利訴訟則在2010年后開始井噴，這意味著人工智能的產業(yè)化快速發(fā)展?！眳庆V虹闡述，大多數(shù)企業(yè)家和投資人會用投資額的多少和增長率來判斷產業(yè)是否爆發(fā)，但在全球頂尖的產業(yè)專家和投資機構看來，專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產業(yè)是否爆發(fā)的兩個最重要指標?！皩＠蛯＠V訟的爆發(fā)意味著人們可以靠技術告狀賺錢，意味著技術就進入了商業(yè)化應用階段?！?br/>

在吳霽虹看來，人工智能是可以讓中國大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)“換道超車”的最大契機?！盎ヂ?lián)網通過打通渠道、簡化中間環(huán)節(jié)實現(xiàn)效率的提升，工業(yè)4.0通過自動化、信息化、數(shù)字化讓商業(yè)實現(xiàn)高效率的產出，人工智能通過全方位的萬物互聯(lián)，智能化的實現(xiàn)個性需求配對，這恰恰是個人和企業(yè)進入互聯(lián)網、工業(yè)4.0新世界的最大、也可能是最后的契機。”

“一切才剛剛開始，個人和大小公司均有機會?！痹趨庆V虹看來，人工智能時代，不管是個人還是公司都有創(chuàng)新的機會，大公司可以做核心技術、開放平臺來構建“高城墻”；個人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺，在應用端做應用開發(fā)和解決方案。

“未來的智能硬件必須有大腦，能夠進行自我迭代，這才是真正的人工智能；開放合作是人工智能產業(yè)的唯一選擇，單點的個人和企業(yè)都無法支撐人工智能的精準專業(yè)化。”吳霽虹表示，全球范圍內，人工智能正在快速滲透到衣、食、住、行、教育、醫(yī)療、保險等10大消費領域。

巨頭競技人工智能芯片

換個角度觀察，人工智能爆發(fā)，與集成電路（芯片）這“魔法”獲得突破密不可分。不管是智能駕駛還是人臉識別，這些技術的實現(xiàn)都有賴于背后功能更強、體積更小、功耗更低的小小芯片（集成電路）。

全球科技巨頭競技人工智能，給集成電路帶來新的發(fā)展機遇和增長點。在人工智能芯片領域，已有GPU（圖像處理器）、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）、ASIC（專用集成電路）、類腦芯片等多種不同發(fā)展路徑。

英偉達（Nvidia）的一戰(zhàn)成名讓GPU成為當前人工智能芯片領域的“武林霸主”。憑借并行計算優(yōu)勢，GPU可更好地處理圖像渲染等任務，支持深度學習技術。英偉達正是憑借GPU在無人駕駛領域聲名鵲起，并開始鎖定下一個巨大市場——醫(yī)學及衛(wèi)生保健領域，期望可通過其人工智能技術幫助進行醫(yī)學影像和醫(yī)療數(shù)據的篩選、進行自動診斷，提高診斷的可靠性，甚至發(fā)現(xiàn)新藥物。

Intel則認為ASIC更適合深度學習和大眾消費領域。早在2015年，Intel就收購了Saffron、Altera謀求AI芯片；通過并購ASIC芯片供應商Nervana，Intel計劃今年上半年測試其第一款人工智能芯片Lake Crest，并在下半年對客戶銷售。Intel的AI陣營芯片還包括下一代至強處理器（Skylake）、FPGA（旗下Altera為全球第二的FPGA供應商）等。

IBM則一開始就錨定了“再造人類大腦”的黑科技類腦芯片。IBM與美國國防部高級研究計劃局（DARPA）合作“神經形態(tài)自適應伸縮可塑電子系統(tǒng)計劃（SyNAPSE）”，早在2011年就發(fā)布了第一代TureNorth芯片（中文名真北）。TureNorth也成為被業(yè)內最為看好的AI芯片方向。

值得關注的是，隨著人工智能被寫入政府工作報告，國內將涌起新一輪的人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新潮，作為AI的底層和核心，集成電路（芯片）可望執(zhí)牛耳。

近日，百度聯(lián)合ARM、紫光展銳和漢楓電子發(fā)布了DuerOS智慧芯片，打造一站式智能語音交互解決方案；除百度外，騰訊和阿里也加入戰(zhàn)局，近期均推出了FPGA云解決方案，華為也在做云計算的架構和方式研究。地平線和中科院的寒武紀則致力于開發(fā)類腦芯片。

人工智能應用落地是關鍵

需要強調的一點是，與以往不同，人工智能開始落地到可持續(xù)的商業(yè)模式，應用到各個領域，這將真正推動產業(yè)發(fā)展。機器視覺、生物識別（指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別）、遺傳編程等等，成為眾多A股公司的“心頭好”，科大訊飛、海康威視、佳都科技等紛紛布局。在業(yè)內人士看來，人工智能的應用落地至關重要，“有了應用端的應用和盈利，才能推動技術的進步和可持續(xù)發(fā)展，這也正是中國市場的優(yōu)勢。”

由此，在業(yè)內人士看來，人工智能當前需要解決的首要問題是提供落地的一體化解決方案。“從芯片到軟件、算法，以及整體的解決方案，一個都不能少，這樣才能真正地實現(xiàn)人工智能芯片的應用落地，這是一個非常復雜而艱巨的任務?！钡仄骄€創(chuàng)始人余凱強調。

“我們已經延伸到了芯片領域，投資了中科院的寒武紀?！眲c峰表示。

在吳霽虹看來，專用芯片、傳感器、算法數(shù)據訓練，這些是大公司可以構建優(yōu)勢的領域；對創(chuàng)業(yè)者來說，垂直領域的人工智能落地更為容易。“現(xiàn)階段，人工智能還不是‘通才’，在某一專業(yè)領域的知識圖譜、神經網絡更容易構建和訓練。”

另有創(chuàng)投界資深人士認為，場景應用的落地恰好是中國人工智能產業(yè)的優(yōu)勢所在?！爸袊凶銐蚨嗟挠脩粼谑褂没ヂ?lián)網和移動互聯(lián)網，這是人工智能落地的最良好土壤?！?br/>

來源：上海證券報

記者：李興彩

編輯：IPRdaily.cn LoCo

校對：IPRdaily.cn 縱橫君

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