「好專利檢索分析平臺」標準是什么？

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豆豆8年前

「好專利檢索分析平臺」標準是什么？

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來源：IPRdaily中文網（IPRdaily.cn）

作者：彭文波老彭侃知產

原標題：什么是好的專利檢索分析平臺

真正的專利分析，必須要一篇專利、一個權利要求、一個技術特征地閱讀、標引、分析。專利分析的價值在于解決實際問題。而不是弄幾個花哨的圖表嚇唬人，這沒啥用。

在筆者看來，真正好的分析平臺，必須解決：信息來源、信息檢索、信息處理和信息呈現(xiàn)四大問題。

1、信息來源

基礎數(shù)據(jù)庫、同族數(shù)據(jù)庫、引文數(shù)據(jù)庫、訴訟數(shù)據(jù)庫、復審無效數(shù)據(jù)庫、小語種專利、商業(yè)數(shù)據(jù)庫要能夠無縫整合并進行數(shù)據(jù)清洗、標準化、文本化、全文翻譯等深加工

2、信息檢索

普通的布爾邏輯檢索、高準確度的語義檢索、準確的相關度排序結果、中英文混合檢索、中英文跨庫檢索。

3、信息處理

人工標引、機器標引、技術手段、技術特征、技術效果自動抓取和聚類、人工標引和機器標引結合分析、分組、透視、與或非合并運算

4、信息呈現(xiàn)

分析結果可視化、分析過程可視化、分析指標必須足夠多，呈現(xiàn)方式必須恰當和美觀，實現(xiàn)交互式可視化分析。

關于信息檢索

一直以來，檢全和檢準，是專利檢索工作的悖論。目前的經驗來看，只有基于人工智能的語義檢索才是檢索的未來。傳統(tǒng)的專利檢索系統(tǒng)均是基于布爾檢索，而實際上這套布爾檢索同時也為專利檢索帶上了重重的“枷鎖”，傳統(tǒng)布爾邏輯檢索，漏檢幾乎是必然的。。

檢準和檢全如何完美結合？我認為，先通過基本關鍵詞和分類號獲得“全樣本”，然后通過人工智能理解檢索要件并對該“全樣本”進行語義相關度排序，直接提出最不相關的文獻。大家想一想，Google靠的就是pagerank算法，給出的是網頁的相關度排序，而絕不是所謂布爾邏輯。專利檢索為什么不能從中獲得啟發(fā)呢？

關于信息呈現(xiàn)

開源的專利分析和可視化工具Python和R可以實現(xiàn)非常多的分析方法。當然，Tableu和Microsoft PowerBI也提供了交互式可視化工具。使得分析過程可視化成為可能。實際上可以平臺出一份力，使用者自己再出一份力。平臺提供基礎的，態(tài)勢性的分析，分析者自己呢，則要努力去思考如何獲取解決客戶問題的情報，并以最直觀的方式呈現(xiàn)出來。

其實吧，一鍵導出分析報告、在線生成分析圖表之類的功能，也只是應付應付小白或者做一些裝點門面的形式主義分析項目所需要的。筆者真的不知道為什么有的平臺會把這些功能作為主要的賣點。當然，能夠快速出具一些像模像樣的統(tǒng)計圖表也確實能提供一點點驗證性的情報信息，這還是可以吸引一批初級用戶的。

最后，筆者想要說的是，真正的專利分析，必須要一篇專利、一個權利要求、一個技術特征地閱讀、標引、分析。專利分析的價值在于解決實際問題。而不是弄幾個花哨的圖表嚇唬人，這沒啥用。

真正的分析，必須要找準定位，解決企業(yè)實際經營中出現(xiàn)的現(xiàn)實問題。比如：

對手究竟做到哪里了？

對手比我先進的地方在哪里？

項目到底能不能上馬？

到底哪些產品會侵權？

侵了哪些專利的權？

侵權了該怎么辦？

我手上有幾張牌？

哪些牌可以打出去？

……

來源：IPRdaily中文網（IPRdaily.cn）

編輯：IPRdaily 趙珍 / 校對：IPRdaily 縱橫君

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