中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來

#本文僅代表作者觀點，不代表IPRdaily立場#

原標題：中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來

對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進經濟結構轉型升級至關重要。

雖然“人工智能”（AI）已經成為一個幾乎人人皆知的概念，但對人工智能的定義還沒有達成 普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產生智能，然后讓機器學習人的思考方式和行為?，F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需 要像人一樣思考才能獲得智能，重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。

第四次工業(yè)革命正在來臨，而人工智能已經從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來，人工智能的發(fā)展幾經沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網數據的支撐，人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球對于人工智能發(fā)展的興奮與擔憂交織難分。

即使如此，世界各國已經認識到人工智能是未來國家之間競爭的關鍵賽場，因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領新一輪科技革命的歷史高點。對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進經濟結構轉型升級至關重要。

本文從科技產出與人才投入、產業(yè)發(fā)展和市場應用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌。

  看點01  

  科技產出與人才投入  

1、論文產出：中國人工智能論文總量和高被引論文數量都是世界第一。中國在人工智能領域論文的全球占比從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領先其他國家。高校是人工智能論文產出的絕對主力，在全球論文產出百強機構中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產出在全球范圍內都表現(xiàn)得十分出眾。不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，并在2013年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產出排行中，中國只有國家電網公司的排名進入全球前20位。從學科分布看，計算機科學、工程和自動控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學科。國際合作對人工智能論文產出的影響十分明顯，高水平論文里中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達42.64%。

2、專利申請：中國專利數量略微領先于美國和日本，國家電網表現(xiàn)突出。中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家，數量略微領先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數量的74%。全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等細分方向。中國人工智能專利持有數量前30名的機構中，科研院所與大學和企業(yè)的表現(xiàn)相當，其技術發(fā)明數量占比分別為52%和48%。企業(yè)中的主要專利權人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國國家電網近五年的人工智能相關技術發(fā)展迅速，在國內布局專利技術量遠高于其他專利權人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術集中在數據處理系統(tǒng)和數字信息傳輸等領域，其中圖像處理分析的相關專利占總發(fā)明件數的16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領域。

3、人才投入：中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量的8.9%，僅次于美國（13.9%） 。高校和科研機構是人工智能人才的主要載體，清華大學和中國科學院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機構。然而，按高H因子（又稱H指數，用于評價科學家的科研績效）衡量的中國杰出人才只有977人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進入全球前20。中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數據挖掘和模式識別等領域，而中國的人工智能人才研究領域則比較分散。

  看點02  

  產業(yè)發(fā)展和市場應用  

1、企業(yè)規(guī)模：中國人工智能企業(yè)數量為全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018年6月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數達4925家，其中美國人工智能企業(yè)數2028家，位列全球第一。中國（不含港澳臺地區(qū)）人工智能企業(yè)總數1011家，位列全球第二，其后分別是英國、加拿大和印度（圖1）。

從城市尺度看（圖2），全球人工智能企業(yè)數量排名前20的城市中，美國占9個，中國占4個，加拿大占3個，英國、德國、法國和以色列各占1個。其中，北京成為全球人工智能企業(yè)數量最多的城市，其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數量也進入全球前20。

從成立時間看（圖3），中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016年，在2015年達到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數量達到228家。從2016年開始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。

中國人工智能企業(yè)的平均年齡為5.5年。其中，北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國平均水平更年輕，平均年齡在5.5年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機器人和自動化企業(yè)轉型較多，企業(yè)年齡相對較大。

人工智能的應用技術主要包括語音類技術（包括語音識別、語音合成等）、視覺類技術（包括生物識別、圖像識別、視頻識別等）和自然語言處理類技術（包括機器翻譯、文本挖掘、情感分析等）。將基礎硬件考慮在內，國內外人工智能企業(yè)應用技術分布如圖4所示。相比國外，中國人工智能企業(yè)的應用技術更集中于視覺和語音，而基礎硬件占比偏小。

人工智能在行業(yè)應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務、各類垂直領域應用（本文中定義為“AI+"）等。國內外人工智能企業(yè)的行業(yè)應用分布如圖5所示。可以看出，相比于國外，國內企業(yè)更看重智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產品的市場，而國外企業(yè)更注重AI在各類垂直行業(yè)的應用。

2.風險投資：中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。自2013年以來，全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢（圖6）。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數達31%。

根據2013年到2018年第一季度全球的投融資數據，中國已在人工智能融資規(guī)模上超越美國成為全球最“吸金”國家，但是在投融資筆數上，美國仍然在全球處于領先地位。

國內融資金額和融資筆數最高的省市是北京，且遙遙領先其他各省。上海、浙江、江蘇和廣東等省市的表現(xiàn)也比較突出。值得注意的是，廣東省雖然投融資總額相對較少，但活躍度很高，融資筆數僅次于北京和上海。各省融資金額和筆數如圖7所示。

從投融資輪次分布看，從2015年開始，國內投融資活動早期投資（包括種子輪、天使輪和A輪）的占比逐漸下降，這意味著國內投融資活動愈加趨于理性，產業(yè)也逐漸走向成熟。國內投融資活動各個輪次占比如圖8所示。

3.市場規(guī)模：中國人工智能市場增長迅速，計算機視覺市場規(guī)模最大。 2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元（圖9）。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，但隨著人工智能各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地，預計在2018年，人工智能市場增速將達到75%，整體規(guī)模將達到415.5億元（圖10）。

2018年，機器學習、深度學習等算法能力的增強將促進計算機視覺、語音等技術不斷突破。核心計算芯片也成為巨頭們戰(zhàn)略布局的一環(huán)，谷歌升級TPU3.0，英偉達發(fā)布最大GPU，國內寒武紀推出首款云端智能芯片MLU100，阿里、華為、小米紛紛推出自己的AI芯片產品，并將進入大批量商用上市階段，人工智能產業(yè)將繼續(xù)增長并與垂直行業(yè)加深融合。

4.產品應用：應用范圍廣泛，語音和視覺類產品最為成熟。伴隨著算法、算力的不斷演進和提升，基于語音、自然語言處理和視覺技術，有越來越多的應用和產品落地。比較典型的包括語音交互類產品（如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統(tǒng)等）、智能機器人、無人機、無人駕駛汽車等。在行業(yè)解決方案方面，人工智能的應用范圍則更加廣泛，目前已經在醫(yī)療健康、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個垂直領域得到應用。

1）人工智能終端產品。目前，由于人工智能技術尚處于發(fā)展階段，且以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現(xiàn)在算法層面，而成熟的實體終端產品并不多。下面主要對發(fā)展較為成熟，且已初具市場規(guī)模的三款終端產品予以介紹，分別是智能音箱、智能機器人和無人機。

①智能音箱。搭載了人工智能語音交互系統(tǒng)的聯(lián)網智能音箱近幾年年均復合增長率超過30%，全球總市場規(guī)模將從2017年的11.5億美元增至2021年的35.2億美元，超過普通智能音箱市場。

研究公司Canalys今年5月發(fā)布的最新數據顯示，谷歌已經超過亞馬遜成為全球智能音箱市場的第一巨頭。谷歌在2018年第一季度售出了320萬臺智能音箱，市場份額達36.2%。相比之下，亞馬遜售出了250萬臺Echo智能音箱，市場份額為27.7%。中國兩大品牌阿里巴巴天貓和小米在第一季度分列全球智能音箱市場第三和第四位，市場份額分別為11.8%和7.0%。

②智能機器人。智能機器人的關鍵技術包括視覺、傳感、人機交互和機電一體化等。從應用角度分，智能機器人可以分為工業(yè)機器人和服務機器人。其中，工業(yè)機器人一般包括搬運機器人、碼垛機器人、噴涂機器人和協(xié)作機器人等。服務機器人可以分為行業(yè)應用機器人和個人/家用機器人。其中，行業(yè)應用機器人包括智能客服、醫(yī)療機器人、物流機器人、引領和迎賓機器人等;個人/家用機器人包括個人虛擬助理、家庭作業(yè)機器人（如掃地機器人）、兒童教育機器人、老人看護機器人和情感陪伴機器人等。

根據IFR 2018年6月最新發(fā)布的數據，2017年全球機器人市場規(guī)模已達500億美元。2017年全球工業(yè)機器人的總銷量達38萬臺，同比增長29%。中國自2013年以后一直是全球最大的工業(yè)機器人市場。2017年，中國的工業(yè)機器人銷量達13.8萬臺，其次是韓國，約4萬臺，日本銷量約有3.8萬臺。在美洲，美國是最大的單一市場，銷售了約3.3萬臺工業(yè)機器人。在歐洲，德國售出了約2.2萬臺。中、韓、日、美、德五國2017年工業(yè)機器人銷量占全球總銷量的71%（圖11）。

③無人機。目前無人機市場主要由個人消費級無人機和商用無人機構成。消費級無人機主要用于航拍、跟拍等娛樂場景。商用無人機的應用范圍則非常廣泛，可以用于農林植保、物流、安保、巡防等多個領域。

消費級無人機售價基本保持在5000美元以下，續(xù)航能力不超過1小時。商用無人機相比于個人無人機，擁有更大的有效載荷和更長的飛行時間，目前在工業(yè)領域應用最為成功。商用無人機市場出貨量雖小，但售價較高，其收入占據了無人機市場的三分之二。Gartner預測2018年全球無人機市場產量將達313萬臺，市場規(guī)模將達到73億美元，預計較2017年同比增長28%。

目前國內最有影響力的無人機企業(yè)是大疆創(chuàng)新（DJI）。大疆主要開發(fā)制造消費級無人機，同時在民用領域也有滲透。在消費級無人機市場，大疆在全球占有絕對領先的市場地位。

除大疆外，國內還有一些發(fā)展較快、比較有影響力的無人機企業(yè)，如億航、零零無限、零度智控和極飛科技等。

2）人工智能的行業(yè)應用。相較于終端產品，人工智能在相關行業(yè)的應用則更為豐富。

①智能醫(yī)療。隨著人工智能技術的不斷落地，已有不少應用人工智能提高醫(yī)療服務水平的成功案例。人工智能已深入醫(yī)療健康領域的方方面面，包括智能診療、醫(yī)學影像分析、醫(yī)學數據治理、健康管理、精準醫(yī)療、新藥研發(fā)等場景中都可以看到人工智能的身影。

過去，醫(yī)生以自己的醫(yī)療知識和臨床經驗為基礎，根據病人的癥狀和檢查結果判定病癥及病程。如今，人們將人工智能應用于醫(yī)療輔助診斷，讓計算機“學習”專業(yè)的醫(yī)療知識、“記憶”海量歷史病例、識別醫(yī)學影像，構建智能診療系統(tǒng)，為醫(yī)生提供一個“超級助手”，幫助醫(yī)生完成診斷。IBM的Watson是智能診療應用中的一個著名案例，Watson可以在17秒內閱讀3469本醫(yī)學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數據、106000份臨床報告。2012年Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務。目前Watson提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀膚癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。

②智能金融。智能金融是人工智能技術與金融體系的全面融合。人工智能在金融領域的應用主要包括“智能投顧”和金融欺詐檢測等。

“智能投顧”，即智能投資顧問，是金融科技中非常常見的一類應用場景?！爸悄芡额櫋蓖ㄟ^機器學習算法，根據客戶設定的收益目標、年齡、收入、當前資產及風險承受能力自動調整金融投資組合，以實現(xiàn)客戶的收益目標。不僅如此，算法還能根據客戶收益目標的變動和市場行情的變化實時自動調整投資策略，始終圍繞客戶的收益目標為客戶提供最佳投資組合。目前美國的一些大中型投資公司（如Betterment和WeaIthFront）已經通過“智能投顧”為客戶提供服務，并且價格低廉，獲得了年輕一代的喜愛和認可。

以往金融欺詐檢測系統(tǒng)非常依賴復雜和呆板的規(guī)則，由于缺乏有效的科技手段，已無法應對日益演進的欺詐模式和欺詐技術。偽造、冒充身份等欺詐事件常有發(fā)生，給金融企業(yè)和用戶造成很大經濟損失。國內以猛犸反欺詐為代表的金融科技公司，應用人工智能技術構建自動、智能的反欺詐技術和系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)風控系統(tǒng)打造用戶行為追蹤與分析能力，建立異常特征的自動識別能力，逐步達到自主、實時發(fā)現(xiàn)新欺詐模式的目標。

③智能安防。安防是人工智能落地較好的應用領域。安防以圖像、視頻數據為核心，海量的數據來源滿足了算法和模型訓練的需求，同時人工智能技術也為安防行業(yè)事前預警、事中響應和事后處理提供了技術保障。

目前，人工智能在安防領域的應用主要包括警用和民用兩個方向。警用方向，人工智能在公安行業(yè)的應用最具有代表性。利用人工智能技術實時分析圖像和視頻內容，可以識別人員、車輛信息、追蹤犯罪嫌疑人，也可以通過視頻檢索從海量圖片和視頻庫中對犯罪嫌疑人進行檢索比對，為各類案件偵查節(jié)省寶貴時間。在民用方向，利用人工智能可以實現(xiàn)智能樓宇和工業(yè)園區(qū)的智能監(jiān)控。智能樓宇包括門禁管理、通過攝像頭實現(xiàn)“人臉打卡”、人員進出管理、發(fā)現(xiàn)盜竊和違規(guī)探訪的行為。在工業(yè)園區(qū)，固定攝像頭和巡防機器人配合，可實現(xiàn)對園區(qū)內各個場所的實時監(jiān)控，并對潛在的危險進行預警。除此之外，民用安防方向還有一個非常重要的應用場景，就是家用安防。當檢測到家庭中沒有人員時，家庭安防攝像機可自動進入布防模式，有異常時，給予闖入人員聲音警告，并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后，又能自動撤防，保護用戶隱私。

安防領域作為人工智能成功落地的一個應用，國內很多安防企業(yè)也開始從技術、產品等不同角度涉足人工智能。大華、?？低?、東方網力等傳統(tǒng)企業(yè)在不斷加大安防產品的智能化;另外，像商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技等以算法見長的企業(yè)正將技術重點聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領域。

④智能家居。智能家居基于物聯(lián)網技術，以住宅為平臺，由硬件、軟件、云平臺構成家居生態(tài)圈。智能家居可以實現(xiàn)遠程設備控制、人機交互、設備互聯(lián)互通、用戶行為分析和用戶畫像等，為用戶提供個性化生活服務，使家居生活更便捷、舒適和安全。

例如，借助語音和自然語言處理技術，用戶通過說話即可實現(xiàn)對智能家居產品的控制，如語音控制開關窗簾（窗戶）、照明系統(tǒng)、調節(jié)音量、切換電視節(jié)目等操作;借助機器學習和深度學習技術，智能電視、智能音箱等可以根據用戶訂閱或者收看的歷史數據對用戶進行畫像，并將用戶可能感興趣的內容推薦給用戶。在家居安防方面，可以利用面部識別、指紋識別等生物識別技術對智能家居產品進行解鎖，通過智能攝像頭實時監(jiān)控住宅安全，對非法入侵者進行監(jiān)測等。

在國內，小米打造的智能家居生態(tài)鏈在經歷了幾年的積累后，已經形成了一套自研、自產、自銷的完整體系，接入生態(tài)鏈的硬件已經高達6000萬臺。另外，以美的、海爾、格力為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托本身龐大的產品線及市場占有率，也在積極向智能家居轉型，推進自己的智能戰(zhàn)略。

⑤智能電網。伴隨著電網規(guī)模日趨龐大，未來人工智能將成為智能電網的核心部分。在需求方面，人工智能技術能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況，實時調整電網的電力流量，實現(xiàn)電網的可靠、安全、經濟、高效。

在供應方面，人工智能技術能協(xié)助電力網絡營運商或者政府改變能源組合，調整化石能源使用量，增加可再生資源的產量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產者將能夠對多個來源產生的能源輸出進行管理，以便實時匹配社會、空間和時間的需求變化。

在線路的巡視巡檢方面，借助智能巡檢機器人和無人機實現(xiàn)規(guī)模化、智能化作業(yè)，提高效率和安全性。智能巡檢機器人搭載多種檢測儀，能夠近距離觀察設備，運檢準確性高。在數據診斷方面，相比人眼和各類手持儀器，機器人巡檢也更精確，而且全天候全自主，大大提高了設備缺陷和故障查找的準確性和及時性。同時，可以對機器人巡檢的每個點位的歷史數據進行趨勢分析，提前預警設備潛在的劣化信息，為制定精準檢修策略提供科學依據。無人機搭載高清攝像儀，具有高精度定位和自動檢測識別功能，可以飛到幾十米高的輸電鐵塔頂端，利用高清變焦相機對輸電設備進行拍照，即便非常細小的零件發(fā)生松脫現(xiàn)象，也可通過鏡頭得到清晰精準的呈現(xiàn)。來自廣東電網的資料顯示，廣東電網在變電站的機巡，年作業(yè)量超18萬公里，相當于繞地球4圈半，其中無人機巡視占85%，作業(yè)量全球第一，綜合效率提升了2.6倍。

 1   發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境

1.國際比較：各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點。 2013年以來，美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側重，美國重視人工智能對經濟發(fā)展、科技領先和國家安全的影響;歐盟國家關注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴等方面的倫理風險;日本希望人工智能推進其超智能社會的建設;而中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人工智能領域的產業(yè)化，助力中國的制造強國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點和重點應用領域也存在著較大差異。

2.國家政策：從物聯(lián)網，到大數據，再到人工智能。從2009至今，中國人工智能政策的演變可以分為五個階段，其核心主題詞也不斷變化，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點的不同。國家層面政策早期關注物聯(lián)網、信息安全、數據庫等基礎科研，中期關注大數據和基礎設施，而2017年后人工智能成為最核心的主題，知識產權保護也成為重要主題。綜合來看，中國人工智能政策主要關注以下六個方面：中國制造、創(chuàng)新驅動、物聯(lián)網、互聯(lián)網+、大數據、科技研發(fā)。

3.地方政策：響應國家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異。地方政府積極響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國制造2025》處于人工智能政策應用網絡的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領性的作用。通過政策發(fā)布數量來看，目前中國人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關注基礎設施、物聯(lián)網和云計算等基礎研發(fā)領域，廣東省關注制造和機器人等人工智能應用，而福建省關注物聯(lián)網、大數據、創(chuàng)新平臺和知識產權，各地政策與地方發(fā)展條件密切相關。

 2  對社會的綜合影響

隨著人工智能的充分發(fā)展，勞動生產率和生產力水平的提升，人們的生活體驗將更加豐富多彩，將更多地將人們從體力勞動乃至常規(guī)性的腦力勞動中解放出來，更多地投入到創(chuàng)造性活動當中，使人類自身與社會得到更充分的發(fā)展。當前，人工智能技術的突飛猛進正不斷改變著零售、農業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務等領域的發(fā)展模式，重構生產、分配、交換、消費等各環(huán)節(jié)。根據IDC數據顯示，在未來5年內，人工智能技術應用到多個行業(yè)，將極大提高這些行業(yè)的運轉效率，具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè)71%、制造業(yè)64%、金融業(yè)58%。

1.人工智能對教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來替代人類，而是幫助人類變得更加智慧，而教育將在這個過程中起到關鍵性作用。人工智能技術提升經濟活動中的產能，使得人們逐漸從機械的重復性的或危險的勞動中抽離出來，從而增加了思考、欣賞等閑暇時間，更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開發(fā)與提升。

目前，人工智能在教育領域的應用主要集中在以下幾方面：自適應（個性化）學習、虛擬導師、教育機器人、基于編程和機器人的科技教育、基于虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實的場景式教育。用適合自己的方式去學習，不僅效率會提高，而且會保持更長時間的學習興趣。

在教育領域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師，而是協(xié)助教師使教學變得更加高效和有趣。另外，在人工智能技術所影響的教育體系中，對人才的信息輸入與輸出能力、自主學習能力等的要求驟然提高，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。

隨著技術的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復的工作或體力勞動，在給人們帶來福利的同時也帶來前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經有越來越多的人擔憂是否自己的工作會被人工智能技術所取代，或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對中國的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進行了估算，結果顯示，未來20年中，約占總就業(yè)人口76%的勞動力會受到來自人工智能技術的沖擊，若只考慮非農業(yè)人口，這一比例為65%。但同時，人工智能技術對就業(yè)的創(chuàng)造效應也已有所顯現(xiàn)。調查顯示，中國科技公司目前人工智能團隊規(guī)模平均擴張20%，而且這種需求還會增長。另外國家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱，在未來幾年中國對AI領域的人才需求可能增至500萬。

可以判斷，在人工智能重塑產業(yè)格局和消費需求的情境下，一部分工作崗位終將被歷史淘汰，但是也會伴隨著人工智能技術孵化出一系列新的崗位。另一方面，新型的人機關系正在構建，非程序化的認知類工作會變得愈發(fā)難以替代，其對人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。

機械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局，但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問題，比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會穩(wěn)定問題。人工智能所帶來的“沖擊”是持續(xù)性的，對教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此也需要不斷積極探索與技術革命相匹配、相適應的教育與就業(yè)機制。

2.人工智能對隱私與安全的影響。今天，在許多生活消費場景中，人們對個性化體驗的需求不斷增加，個性化、場景化服務也逐漸成為人工智能驅動創(chuàng)新的主要方向。服務供應方在信息獲取社交化、時間碎片化的情境下，著力建立更靈活便捷的消費場景，給人們帶來更加友好的用戶體驗。與此同時，隨著語音識別、人臉識別、機器學習算法的發(fā)展和日趨成熟，企業(yè)可以通過分析客戶畫像真正理解客戶，精準、差異化的服務使得客戶的被重視被滿足感進一步增強。但是在蘊藏著巨大商業(yè)價值的同時，也對現(xiàn)有法律秩序與公共安全構成了一定的挑戰(zhàn)。

網絡空間的虛擬性，使得個人數據更易于被收集與分享，極大地便利了身份信息編號、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動蹤跡等信息的存儲、分析和交易過程，與此同時，人們卻很難追蹤個人數據隱私的泄露途徑與程度。例如，以人工智能技術為支撐的智慧醫(yī)療，病人的電子病例、私人數據歸屬權如何界定，醫(yī)院獲得及使用私人數據的權限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術生成作品的著作權問題等。開放的產業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機構難以確定監(jiān)管對象，也令法律的邊界變得越來越模糊。

人工智能的普遍使用使得“人機關系”發(fā)生了趨勢性的改變，人機頻繁互動，可以說已形成互為嵌入式的新型關系。時間與空間的界限被打破、虛擬與真實也被隨意切換，這種趨勢下的不可預測性與不可逆性很有可能會觸發(fā)一系列潛在風險。與人們容易忽略的“信息泄露”不同，人工智能技術也可能被少數別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當手段獲取的個人信息形成“數據畫像”，并通過社交軟件等冒充熟人進行詐騙。再比如，使用人工智能技術進行學習與模擬，生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內的信息，突破安防屏障。去年曾有報道，新款蘋果手機“刷臉”開機功能被破解即是這類例子。而從潛在風險來看，無人機、無人車、智能機器人等都存在遭到非法侵入與控制，造成財產損失或被用于犯罪目的的可能。

3.人工智能對社會公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應用的突飛猛進，一系列價值難題也正逐漸顯現(xiàn)在人們面前。目前還有大量不會上網、由于客觀條件無法使用互聯(lián)網及不愿觸碰互聯(lián)網的人群，已經被定義為人工智能時代的“邊緣人”，而人工智能對人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術越發(fā)達，信息鴻溝就越深，進而演變?yōu)榉狰櫆?、福利鴻溝，而在人工智能時代，“邊緣人”將越來越難享受到便捷的智能信息服務，也更不易獲得緊缺的服務資源。

在人類社會，按照公正原則，人工智能技術應該使盡可能多的人群獲益，技術所帶來的福利和便捷應讓盡可能多的人群共享。2017年初在美國阿西洛馬召開的BeneficialAI會議上提出的“阿西洛馬人工智能原則”強調，應以安全、透明、負責、可解釋、為人類做貢獻和多數人受益等方式開發(fā)人工智能。實實在在的公共服務將極大限度地促進和諧良好的人機關系，使均等的智能服務惠及各地區(qū)、不同行業(yè)和不同群體。因此人工智能技術突飛猛進的同時，要積極思考與研究如何利用其提高基本公共服務平臺的建設水平，不斷縮小信息鴻溝，建設高效、發(fā)達、宜居的智能社會，推動社會包容與可持續(xù)發(fā)展，讓全體公民能共享科技創(chuàng)造的美好未來。

 3  初步判斷和反思

結合既有研究，我們可以得到以下幾點對中國人工智能發(fā)展的初步判斷和反思。

1.從國際比較來看，中國人工智能發(fā)展已經進入國際領先集團。中國在歷次工業(yè)革命里一直處于落后追趕的狀態(tài)，而在第四次工業(yè)革命興起之際，中國已經和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領域，中國在技術發(fā)展與市場應用方面已經進入了國際領先集團，呈現(xiàn)中美“雙雄并立”的競爭格局。

2.從發(fā)展質量來看，中國的人工智能發(fā)展還遠未達到十分樂觀的地步。中國的優(yōu)勢領域主要體現(xiàn)應用方面，而在人工智能核心技術領域，如硬件和算法上，力量依然十分薄弱，這使得中國人工智能發(fā)展的基礎不夠牢固。中國的人工智能技術發(fā)展缺乏頂尖人才，與發(fā)達國家特別是美國的差距還十分明顯。

3.從參與主體來看，中國人工智能企業(yè)的知識生產能力亟待提升。科研機構和大學是目前中國人工智能知識生產的主要力量。相比國外領先企業(yè)，中國企業(yè)作為一個群體的技術表現(xiàn)還比較遜色，在人工智能專利申請上落后于國內高校和科研院所。即使是被公認為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊（BAT）等企業(yè)，在人才、論文和專利方面也還沒有突出的表現(xiàn)，而它們的美國對手IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在每項指標的全球企業(yè)排名中均名列前茅。

4.從應用領域來看，人工智能與能源系統(tǒng)的結合是一個被忽視的重要領域。電力工程已成為中國人工智能專利布局的重要領域，而國家電網公司在人工智能科研論文和專利申請上都是中國表現(xiàn)最搶眼的企業(yè)。這個事實在以往的人工智能研究中都未被提及或重視，說明人工智能與能源系統(tǒng)的結合很可能是一個之前被忽視的領域，而這可能為中國人工智能技術應用開拓新的方向，并為能源低碳轉型做出有益的貢獻。

5.從發(fā)展方式來看，中國需要加強產學研合作，促進知識應用和轉化。 國際合作和產學研合作是人工智能技術發(fā)展的重要途徑。目前中國人工智能知識生產大量停留在大學和科研機構中，在產學研合作促進知識應用和轉化方面仍然存在顯著“短板”。展望未來，中國不但需要大力推進產學研融合創(chuàng)新，還需要更加鮮明地支持企業(yè)利用數據、算力等優(yōu)勢從事人工智能基礎研究。

6.從政策環(huán)境來看，各地方政府積極支持，但也存在盲目跟風傾向。中國社會對人工智能的發(fā)展總體上是積極樂觀的，為人工智能產業(yè)的發(fā)展提供了非常有利的政策、輿論、金融、市場和人才供給等發(fā)展環(huán)境，但各地在人工智能發(fā)展政策方面仍然存在“跟風中央”、“追逐熱點”的傾向。目前中國在人工智能發(fā)展政策上主要強調促進技術進步和產業(yè)應用，而對道德倫理、安全規(guī)制等問題還沒有予以足夠重視。

來源：數邦客
編輯：IPRdaily趙珍          校對：IPRdaily縱橫君

“投稿”請投郵箱“iprdaily@163.com”

「關于IPRdaily」

IPRdaily成立于2014年，是全球影響力的知識產權媒體+產業(yè)服務平臺，致力于連接全球知識產權人，用戶匯聚了中國、美國、德國、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個國家和地區(qū)的高科技公司、成長型科技企業(yè)IP高管、研發(fā)人員、法務、政府機構、律所、事務所、科研院校等全球近50多萬產業(yè)用戶（國內25萬+海外30萬）；同時擁有近百萬條高質量的技術資源+專利資源，通過媒體構建全球知識產權資產信息第一入口。2016年獲啟賦資本領投和天使匯跟投的Pre-A輪融資。

（英文官網：iprdaily.com  中文官網：iprdaily.cn） 

本文來自數邦客并經IPRdaily.cn中文網編輯。轉載此文章須經權利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場，如若轉載，請注明出處：“http://globalwellnesspartner.com/”