《2019年產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢(shì)：人工智能》

原標(biāo)題：《2019年產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢(shì)：人工智能》

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《2019技術(shù)趨勢(shì)——探究人工智能報(bào)告》。

《2019年產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢(shì)：人工智能》記述了由人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)如何迅速進(jìn)入全球市場(chǎng)，報(bào)告還匯集了人工智能前沿專(zhuān)家的見(jiàn)解。這份文稿旨在為公共和私營(yíng)部門(mén)的決策者提供更好的知識(shí)基礎(chǔ)，以便就人工智能的未來(lái)和這一快速發(fā)展領(lǐng)域內(nèi)的政策及監(jiān)管框架展開(kāi)討論。

更完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)：

www.wipo.int/ tech_trends/en/artificial_intelligence

人工智能作為新的數(shù)字疆界，將對(duì)世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞健?/span>

-----產(chǎn)權(quán)組織總干事弗朗西斯·高銳

內(nèi)容提要

從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到醫(yī)療診斷，到先進(jìn)制造業(yè)，人工智能正在日益推動(dòng)技術(shù)和商業(yè)的重要發(fā)展。由于人工智能從理論領(lǐng)域轉(zhuǎn)向全球市場(chǎng)，它的增長(zhǎng)受到海量數(shù)字化數(shù)據(jù)和迅速發(fā)展的計(jì)算處理能力的推動(dòng)，由此產(chǎn)生了潛在的革命性效應(yīng)：通過(guò)從數(shù)十億看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)檢測(cè)模式，人工智能可以據(jù)此提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度，增加作物產(chǎn)量，加強(qiáng)癌癥檢測(cè)，預(yù)測(cè)流行病，提高工業(yè)生產(chǎn)率。

人工智能就是新電力。很難想象有哪個(gè)行業(yè)不會(huì)被人工智能所改變。

-----吳恩達(dá)，Landing AI和deeplearning.ai

技術(shù)趨勢(shì)通過(guò)專(zhuān)利分析可見(jiàn)一斑

產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢(shì)系列的首份出版物借助產(chǎn)權(quán)組織在專(zhuān)利數(shù)據(jù)分析方面的專(zhuān)長(zhǎng)，分析了方興未艾的人工智能時(shí)代的趨勢(shì)：通過(guò)分析專(zhuān)利、科學(xué)出版活動(dòng)和其他數(shù)據(jù)，審查人工智能過(guò)去和當(dāng)前的趨勢(shì)，同時(shí)就這一領(lǐng)域在今后幾年的創(chuàng)新發(fā)展提供了洞見(jiàn)。

該出版物是首次系統(tǒng)地研究人工智能技術(shù)趨勢(shì)的出版物之一，旨在探明哪些領(lǐng)域的創(chuàng)新型人工智能活動(dòng)最多，哪些公司和機(jī)構(gòu)在主導(dǎo)人工智能的發(fā)展，以及今后的增長(zhǎng)市場(chǎng)位于何處。

為了解該領(lǐng)域的發(fā)展，產(chǎn)權(quán)組織設(shè)計(jì)了一個(gè)新的框架，對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)分組，以反映人工智能的三個(gè)方面：人工智能所采用的技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)；功能應(yīng)用，如語(yǔ)音處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)；應(yīng)用領(lǐng)域，包括電信和交通。

本報(bào)告對(duì)上述領(lǐng)域中的每一個(gè)都提供數(shù)據(jù)和分析，以便查明趨勢(shì)、主要參與者、地域分布和市場(chǎng)活動(dòng)，包括并購(gòu)和訴訟。此外，報(bào)告還包括來(lái)自全球各地的人工智能專(zhuān)家的供稿，探討人工智能技術(shù)現(xiàn)有的和潛在的用途及影響，法律和監(jiān)管問(wèn)題，數(shù)據(jù)保護(hù)和倫理問(wèn)題等。

人工智能相關(guān)發(fā)明蓬勃發(fā)展，從理論轉(zhuǎn)向商用

自人工智能于上世紀(jì)五十年代發(fā)端以來(lái)，創(chuàng)新者和研究人員已提交近34 萬(wàn)件與人工智能相關(guān)的發(fā)明，發(fā)表了160多萬(wàn)份科學(xué)出版物。

引人矚目的是，與人工智能相關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)?jiān)诳焖僭鲩L(zhǎng)：已確認(rèn)發(fā)明中有半數(shù)以上是2013年以后公布的。

盡管關(guān)于人工智能的科學(xué)出版物可以追溯到幾十年前，但只到2001年左右，關(guān)于人工智能的出版物才開(kāi)始激增，比專(zhuān)利申請(qǐng)量的激增提前了約12 年。此外，科學(xué)論文對(duì)發(fā)明的比例從2010年的8：1下降為2016年的3：1，表明從理論研究轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)在商業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)方面的應(yīng)用。

機(jī)器學(xué)習(xí)是在專(zhuān)利中公開(kāi)的主要人工智能技術(shù)，在所有已確認(rèn)發(fā)明中，有三分之一以上包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

人工智能的某些領(lǐng)域比其他領(lǐng)域發(fā)展更快

機(jī)器學(xué)習(xí)是在專(zhuān)利中公開(kāi)的主要人工智能技術(shù)，在所有已確認(rèn)發(fā)明中，有三分之一（134,777份專(zhuān)利文件）以上包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)量以年均28%的速度增長(zhǎng)，2016年的專(zhuān)利申請(qǐng)量為20,195 件（2013年為9,567件）。

使人工智能發(fā)生革命性變化的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這兩者就專(zhuān)利申請(qǐng)量方面而言是增長(zhǎng)最快的人工智能技術(shù)：深度學(xué)習(xí)在2013年至2016年的年均增長(zhǎng)率高達(dá)175%，2016年的專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)2,399件；同期內(nèi)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)率為46%，2016年的申請(qǐng)量為6,506件。

在人工智能功能應(yīng)用方面，包括圖像識(shí)別在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)最為普遍。在所有與人工智能相關(guān)的專(zhuān)利（167,038份專(zhuān)利文件）中，49%提及計(jì)算機(jī)視覺(jué)，年均增長(zhǎng)率為24%（2016年提交的專(zhuān)利申請(qǐng)為21,011件）。

2013年至2016年，專(zhuān)利申請(qǐng)量增長(zhǎng)率最高的人工智能功能應(yīng)用是機(jī)器人和控制方法方面的人工智能，兩者每年都增長(zhǎng)55%。

從已確認(rèn)的人工智能相關(guān)專(zhuān)利數(shù)據(jù)中觀察到的增長(zhǎng)率明顯高于所有技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)利年均增長(zhǎng)率，后者在2013年至2016年的年均增長(zhǎng)率為10%。

許多人工智能專(zhuān)利包括可在不同行業(yè)應(yīng)用的發(fā)明

人工智能相關(guān)專(zhuān)利不僅公開(kāi)人工智能技術(shù)和應(yīng)用，而且往往也提及某一應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)。分析顯示，許多部門(mén)和行業(yè)都在探索對(duì)人工智能進(jìn)行商業(yè)利用。本項(xiàng)分析查明的應(yīng)用領(lǐng)域有20個(gè)，在已確認(rèn)的人工智能全部專(zhuān)利數(shù)據(jù)中，有62%提到至少一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。這些應(yīng)用領(lǐng)域包括（按數(shù) 量排序）：電信（所有已確認(rèn)專(zhuān)利文件中有15%提及），運(yùn)輸（15%），生命和醫(yī)學(xué)科學(xué)（12%），個(gè)人設(shè)備、計(jì)算機(jī)和人機(jī)交互（HCI）（11%）。其他較為突出的行業(yè)有銀行、娛樂(lè)業(yè)、安保、工業(yè)和制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)（包括社交網(wǎng)絡(luò)、智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)）。

許多人工智能相關(guān)技術(shù)可以在不同行業(yè)派上用場(chǎng)，人工智能方面的大量專(zhuān)利都提及多個(gè)行業(yè)就印證了這點(diǎn)。交通不僅在總體成果中脫穎而出，而且在表明人工智能相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率最高的領(lǐng)域中也很突出，2013年至2016年的年均增長(zhǎng)率為33%（2016年的申請(qǐng)量為8,764件）。在交通類(lèi)別中快速涌現(xiàn)的是航空航天/航空電子（年均增長(zhǎng)率為67%，2016年的申請(qǐng)量為1,813件）和自動(dòng)駕駛汽車(chē)（年均增長(zhǎng)率為42%，2016年的申請(qǐng)量為5,569件）。當(dāng)我們觀察2006-2016年期間的趨勢(shì)時(shí)，交通技術(shù)方面的激增就變得更加明顯：它在2006年僅占申請(qǐng)量的20%，到2016年則占申請(qǐng)量的三分之一（8,700 多件申請(qǐng)）。

與人工智能相關(guān)的電信專(zhuān)利申請(qǐng)盡管沒(méi)有交通那樣的高增長(zhǎng)率，但它在 2013年至2016年的年均增長(zhǎng)率達(dá)到23%，2016年有6,684件申請(qǐng)。在電信領(lǐng)域，增長(zhǎng)最快的是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)/互聯(lián)網(wǎng)（17%）和廣播及電視廣播（17%）。同期內(nèi)生命和醫(yī)學(xué)科學(xué)增長(zhǎng)12%，2016年申請(qǐng)量為4,112件，其中包括醫(yī)學(xué)信息學(xué)（增長(zhǎng)18%）和公共衛(wèi)生（增長(zhǎng)17%）。個(gè)人設(shè)備、計(jì)算機(jī)和人機(jī)交互在2013年至2016年期間平均每年增長(zhǎng)11%，2016年申請(qǐng)量為3,977件，這一類(lèi)別中有顯著增長(zhǎng)的子領(lǐng)域是可以識(shí)別人類(lèi)情感的情感計(jì)算（37%）。

在專(zhuān)利申請(qǐng)量有顯著增長(zhǎng)的行業(yè)中，其他行業(yè)和子類(lèi)別包括：智慧城市（年均增長(zhǎng)47%）；農(nóng)業(yè)（32%）；政府計(jì)算（30%）；以及銀行和金融（28%）。

某些人工智能技術(shù)、應(yīng)用及行業(yè)似乎密切關(guān)聯(lián)

人工智能相關(guān)發(fā)明中有70%將人工智能技術(shù)、應(yīng)用或領(lǐng)域與另一種相提并論。專(zhuān)利申請(qǐng)中最常見(jiàn)的組合是：深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)；計(jì)算機(jī)視覺(jué)與交通、電信和安保；本體工程與自然語(yǔ)言處理；機(jī)器學(xué)習(xí)與生命及醫(yī)學(xué)科學(xué)。這些組合預(yù)示著可以在不遠(yuǎn)的將來(lái)觀察到人工智能發(fā)生突飛猛進(jìn)的領(lǐng)域。

專(zhuān)利活動(dòng)由公司主導(dǎo)，特別是來(lái)自日本、美利堅(jiān)合眾國(guó)和中國(guó)的公司

在排名前30的人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)人中，公司占26個(gè)，只有4個(gè)是高?；蚬?共研究機(jī)構(gòu)。這一模式適用于大多數(shù)人工智能技術(shù)、應(yīng)用和領(lǐng)域。在人工智能相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)排名前20的公司中，有12家設(shè)在日本，3家來(lái)自美國(guó)，兩家來(lái)自中國(guó)。日本消費(fèi)電子公司的代表性尤為顯著。

IBM和微軟在人工智能各相關(guān)領(lǐng)域的人工智能專(zhuān)利活動(dòng)均名列前茅

IBM擁有的人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)組合最多，有8,290件發(fā)明，微軟次之，有5,930件。兩家公司的專(zhuān)利組合都涵蓋一系列人工智能技術(shù)、應(yīng)用和領(lǐng)域，表明它們并未將其活動(dòng)限于特定行業(yè)或領(lǐng)域。躋身前五的申請(qǐng)人還有東芝（5,223件）、三星（5,102件人）和NEC（4,406件）。中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司躍入前20名，從2013年到2016年，其專(zhuān)利申請(qǐng)量平均每年增加70%，特別是通過(guò)觀察大自然的仿生法機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和采用監(jiān)督形式的支持向量機(jī)。

就某些技術(shù)和領(lǐng)域而言，在該領(lǐng)域具備高度專(zhuān)業(yè)性和專(zhuān)長(zhǎng)的公司提出的專(zhuān)利申請(qǐng)最多。例如，百度在深度學(xué)習(xí)方面排名最高，豐田和博世在交通方面很突出，西門(mén)子、飛利浦、三星在生命和醫(yī)學(xué)方面領(lǐng)先。有些知名公司盡管在人工智能專(zhuān)利的總體排名中不甚理想，但在某些領(lǐng)域卻很出色，例如網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的臉書(shū)和騰訊。行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)和持有專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)是某些公司在特定行業(yè)領(lǐng)先的原因。

中國(guó)的機(jī)構(gòu)在人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)排名前20的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中占據(jù)17席，在人工智能相關(guān)科學(xué)出版物排名前20位的機(jī)構(gòu)中占據(jù)10席。

高校對(duì)特定領(lǐng)域人工智能研究作出顯著貢獻(xiàn)，中國(guó)高校功不可沒(méi)

盡管公司在人工智能方面占據(jù)主導(dǎo)地位，但高校和公共研究機(jī)構(gòu)在選定的人工智能領(lǐng)域的發(fā)明中發(fā)揮著引領(lǐng)作用，這些領(lǐng)域包括分布式人工智能，某些機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及神經(jīng)科學(xué)/神經(jīng)機(jī)器人。

中國(guó)的機(jī)構(gòu)在人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)排名前20的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中占據(jù)17席，在人工智能相關(guān)科學(xué)出版物排名前20位的機(jī)構(gòu)中占據(jù)10席。它們?cè)谛屡d的深度學(xué)習(xí)技術(shù)中尤其具備優(yōu)勢(shì)。公共研究機(jī)構(gòu)申請(qǐng)人中位列第一的是中國(guó)科學(xué)院（中科院），其人工智能方面的同族專(zhuān)利超過(guò)2,500個(gè)，已發(fā)表的科學(xué)論文超過(guò)兩萬(wàn)篇。此外，中科院擁有最大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)組合（235 個(gè)同族專(zhuān)利）。來(lái)自中國(guó)的機(jī)構(gòu)正在鞏固其領(lǐng)先地位，2013年至2016年期間，這些機(jī)構(gòu)的專(zhuān)利申請(qǐng)年均增長(zhǎng)20%以上，達(dá)到或超出來(lái)自大多數(shù)其他國(guó)家的機(jī)構(gòu)的增長(zhǎng)率。

大韓民國(guó)電子電信研究院（ETRI）在高校和公共研究機(jī)構(gòu)的專(zhuān)利申請(qǐng)排名中位列第二，并入圍專(zhuān)利申請(qǐng)人總排名的前30名。

在專(zhuān)利申請(qǐng)人500強(qiáng)排名中，有167個(gè)是高校和公共研究機(jī)構(gòu)。其中110個(gè)來(lái)自中國(guó)，20個(gè)來(lái)自美國(guó)，19個(gè)來(lái)自大韓民國(guó)，4個(gè)來(lái)自日本。4個(gè)歐洲公共研究機(jī)構(gòu)入選500強(qiáng)名單；排名最高的歐洲機(jī)構(gòu)是德國(guó)弗勞恩霍夫研究所，排名第159位，法國(guó)替代能源和原子能委員會(huì)（CEA）排名第185位。

美國(guó)和中國(guó)是人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)的主要目標(biāo)

美國(guó)和中國(guó)的主管局是受理人工智能專(zhuān)利最多的局，這和其他領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)相一致，其次是日本。這三個(gè)主管局在全部專(zhuān)利申請(qǐng)中占78%。產(chǎn)權(quán)組織的PCT體系允許專(zhuān)利申請(qǐng)人通過(guò)一份申請(qǐng)?jiān)诙鄠€(gè)司法轄區(qū)提出申請(qǐng)，對(duì)該體系的使用在日益增加。PCT途徑在人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)首選目的地中排名第四。

但申請(qǐng)日趨國(guó)際化

許多專(zhuān)利申請(qǐng)均延及一個(gè)以上司法轄區(qū)。在全部人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)中，有三分之一在首次申請(qǐng)后向其他司法轄區(qū)提出，有8%在五個(gè)或更多的司法轄區(qū)提出。

就前三名受理局而言，首次向日本提出的專(zhuān)利申請(qǐng)中有40%隨后又在其他地方提出，首次向美國(guó)提出的專(zhuān)利申請(qǐng)中有32%隨后又在其他地方提出。首次向中國(guó)提出的申請(qǐng)僅有4%隨后在其他司法轄區(qū)提出。

與來(lái)自其他國(guó)家，特別是美國(guó)的申請(qǐng)人相比，中國(guó)公司和高校目前傾向于只在中國(guó)提出申請(qǐng)。

并購(gòu)是對(duì)內(nèi)部研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的補(bǔ)充

自1998年以來(lái)，人工智能行業(yè)共有434個(gè)公司被并購(gòu)，其中53%的并購(gòu)是在2016年以后進(jìn)行的。人工智能行業(yè)可查明的并購(gòu)數(shù)量自2012年以來(lái)每年都有所增加，在2017年達(dá)到103項(xiàng)。盡管Alphabet公司（包括谷歌、DeepMind、Waymo和X Development）在提交的發(fā)明數(shù)量上排名第10位（共計(jì)3,814件），但在并購(gòu)人工智能公司方面卻排名第一。蘋(píng) 果和微軟在并購(gòu)方面也很積極。

有些公司，如IBM和英特爾，瞄準(zhǔn)成熟的公司。不過(guò)，絕大多數(shù)被并購(gòu)的公司都是初創(chuàng)公司，專(zhuān)利組合要么很小，要么沒(méi)有。這表明這些對(duì)象是由于其他資產(chǎn)被并購(gòu)的，例如人才、數(shù)據(jù)、技術(shù)訣竅和其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

就人工智能研究開(kāi)展的合作有限，但沖突也有限

在許多情況下，合作從事研究的機(jī)構(gòu)作為專(zhuān)利申請(qǐng)的共同受讓人得到認(rèn) 可。然而，在排名前20位的申請(qǐng)人中，沒(méi)有一個(gè)申請(qǐng)人就其1%以上的人工智能組合與其他申請(qǐng)人共享所有權(quán)。

總體而言，本報(bào)告中確定的訴訟數(shù)量相對(duì)較少（在涉及訴訟的專(zhuān)利中占比不足1%），這可能是因?yàn)楫a(chǎn)品尚未進(jìn)入市場(chǎng)，可能難以證明侵權(quán)。訴訟中確定的人工智能同族專(zhuān)利是1,264個(gè)，74%的案件發(fā)生在美國(guó)，全球的專(zhuān)利異議案件有4,231件。人工智能專(zhuān)利訴訟中排名前三的原告是Nuance公司、American Vehicular Sciences（美國(guó)汽車(chē)科技公司）和Automotive Technologies International（汽車(chē)技術(shù)國(guó)際公司）。

技術(shù)趨勢(shì)可以就人工智能的未來(lái)為決策提供依據(jù)

本報(bào)告中的分析提供了有關(guān)人工智能創(chuàng)新趨勢(shì)的新見(jiàn)解。它顯示了人工智能在多大程度上，在一系列技術(shù)和其他活動(dòng)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。人工智能對(duì)社會(huì)的潛在影響已經(jīng)展現(xiàn)——今后的影響還會(huì)更多。在這方面，必須結(jié)合人工智能對(duì)勞動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的預(yù)期影響，從全局的角度來(lái)看待人工智能。

政策決策者必須當(dāng)機(jī)立斷，跟上人工智能相關(guān)發(fā)展，為人工智能的演變指明方向。各方面的利益攸關(guān)方必須對(duì)正確的政策組合深思熟慮，從而最大限度地發(fā)揮人工智能的益處，尤其要關(guān)注的是：涉及法律與倫理考量的人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、政策、法律和法規(guī)；數(shù)字化數(shù)據(jù)的獲取和所有權(quán)及其對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的影響；具備適當(dāng)技能的勞動(dòng)力的可用性；投資策略及相關(guān)資金。

本報(bào)告記述了由人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)如何迅速進(jìn)入全球市場(chǎng)，并匯集了人工智能前沿專(zhuān)家的見(jiàn)解。這份文稿旨在為公共和私營(yíng)部門(mén)的決策者提供更好的知識(shí)基礎(chǔ)，以便就人工智能的未來(lái)和這一快速發(fā)展領(lǐng)域的政策及監(jiān)管框架展開(kāi)討論。

《2019年產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢(shì)：人工智能》揭示了人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新模式，就未來(lái)發(fā)展的可能方向提供了洞見(jiàn)。

報(bào)告分析了與人工智能相關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)、科學(xué)出版物、訴訟案件和采購(gòu)活動(dòng)等數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，揭示了發(fā)展最快的人工智能技術(shù)，例如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人等人工智能功能應(yīng)用。報(bào)告還展示了人工智能創(chuàng)新正在付諸實(shí)踐的領(lǐng)域內(nèi)的趨勢(shì)，介紹了從產(chǎn)業(yè)界到學(xué)術(shù)界的人工智能佼佼者，說(shuō)明了人工智能相關(guān)專(zhuān)利保護(hù)和科學(xué)出版物的地域分布情況。

人工智能提出了諸多政策問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)的監(jiān)管和控制、推動(dòng)進(jìn)一步研究的激勵(lì)措施和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的作用等。報(bào)告中的分析就上述問(wèn)題和其他治理問(wèn)題提供了新的循證視角。

本報(bào)告是產(chǎn)權(quán)組織通過(guò)分析創(chuàng)新活動(dòng)數(shù)據(jù)跟蹤技術(shù)發(fā)展新系列報(bào)告的第一份。其調(diào)查結(jié)果通篇都附有來(lái)自全球20多位人工智能頂級(jí)專(zhuān)家的評(píng)論和業(yè)界視角，從而使這份報(bào)告對(duì)商界領(lǐng)袖、研究人員和政策制定者格外有益。

來(lái)源：WIPO

編輯：IPRdaily王穎校對(duì)：IPRdaily縱橫君

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《2019年產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢(shì)：人工智能》

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