深度專(zhuān)利申請(qǐng)專(zhuān)利申請(qǐng)專(zhuān)利審查審查
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作者:王詩(shī)懿 北京品源專(zhuān)利代理有限公司
原標(biāo)題:從不符合保護(hù)客體淺談專(zhuān)利撰寫(xiě)
最近,在專(zhuān)利代理實(shí)踐中,越來(lái)越多的審查意見(jiàn)通知書(shū)中指出了發(fā)明申請(qǐng)中的權(quán)利要求所請(qǐng)求保護(hù)的方案不是專(zhuān)利法第二條第二款規(guī)定的客體,對(duì)于這樣的問(wèn)題,申請(qǐng)人往往不知道如何應(yīng)對(duì),即使在意見(jiàn)陳述時(shí)采用一些技巧從某個(gè)方面來(lái)進(jìn)行爭(zhēng)辯,但最終申請(qǐng)往往以被駁回而結(jié)束,針對(duì)這種問(wèn)題,筆者認(rèn)為,很多因不符合保護(hù)客體被駁回的申請(qǐng)文件,多數(shù)是在申請(qǐng)文件撰寫(xiě)期間沒(méi)有考慮到不符合保護(hù)客體這個(gè)問(wèn)題的存在,或者是撰寫(xiě)過(guò)程中沒(méi)有選擇合適的撰寫(xiě)角度來(lái)避免非技術(shù)因素在申請(qǐng)文件中占據(jù)較重地位,從而導(dǎo)致整個(gè)專(zhuān)利文件中真正的技術(shù)內(nèi)容無(wú)法有效呈現(xiàn)。
一、相關(guān)的法律規(guī)定及分析
在我國(guó)的《中華人民共和國(guó)專(zhuān)利法》第2條第2款中規(guī)定:“專(zhuān)利法所稱(chēng)發(fā)明,是指對(duì)產(chǎn)品、方法或者其改進(jìn)所提出的新的技術(shù)方案”。
在中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局2010年版的《專(zhuān)利審查指南》中,又對(duì)《專(zhuān)利法》的第二條第二款進(jìn)行了解釋?zhuān)?,在其第二部分第一章中進(jìn)行了如下的規(guī)定“專(zhuān)利法所稱(chēng)的發(fā)明是對(duì)產(chǎn)品、方法或者其改進(jìn)所提出的新的技術(shù)方案,這是對(duì)可申請(qǐng)專(zhuān)利保護(hù)的發(fā)明客體的一般性定義,不是判斷新穎性、創(chuàng)造性的具體審查標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)方案是對(duì)要解決的技術(shù)問(wèn)題所采取的利用了自然規(guī)律的技術(shù)手段的集合。技術(shù)手段通常是由技術(shù)特征來(lái)體現(xiàn)的。未采用技術(shù)手段解決技術(shù)問(wèn)題,以獲得符合自然規(guī)律的技術(shù)效果的方案不屬于專(zhuān)利法第二條第二款規(guī)定的客體。氣味或者諸如聲、光、電、磁、波等信號(hào)或者能量也不屬于專(zhuān)利法第二條第二款規(guī)定的客體。但利用其性質(zhì)解決技術(shù)問(wèn)題的,則不屬于此列。
可見(jiàn),上述審查指南的規(guī)定應(yīng)該是在陳述發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)的方案是否屬于專(zhuān)利法第二條第二款規(guī)定的客體時(shí)首先要考慮到的,或者說(shuō),只有符合了這樣的要求才能夠是專(zhuān)利法第二條第二款規(guī)定的客體。從專(zhuān)利法以及專(zhuān)利審查角度來(lái)看,專(zhuān)利法第2條第2款給出的技術(shù)方案的定義僅僅是從宏觀的角度進(jìn)行概念性的闡述。
相應(yīng)于上述概念性闡述該種概念,是否屬于專(zhuān)利法保護(hù)客體在實(shí)際審查中的判斷總體上歸根于三要素,即技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)手段和技術(shù)效果,也就是說(shuō),將權(quán)利要求的方案作為一個(gè)整體,判斷整個(gè)方案是否采用了技術(shù)手段,解決了技術(shù)問(wèn)題并產(chǎn)生了技術(shù)效果。再者,從專(zhuān)利技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和價(jià)值來(lái)看,專(zhuān)利技術(shù)雖然來(lái)源于人的智慧結(jié)晶,但終將應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)中以促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的革新和生產(chǎn)力的提高,因此,專(zhuān)利技術(shù)與其應(yīng)用的技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并帶來(lái)的積極效果密切相關(guān)。
上述分別從客體的審查、涉及客體內(nèi)容的發(fā)明對(duì)應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域角度進(jìn)行了分析,由此,對(duì)于可能涉及客體內(nèi)容時(shí)技術(shù)方案,申請(qǐng)人期望通過(guò)申請(qǐng)專(zhuān)利進(jìn)行技術(shù)保護(hù)時(shí),如何選擇合適的撰寫(xiě)角度并加以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度從方案整體進(jìn)行構(gòu)思是專(zhuān)利撰寫(xiě)人所需要考慮并掌握的。
二、結(jié)合案例分析涉及客體內(nèi)容的專(zhuān)利申請(qǐng)文件的撰寫(xiě)
在撰寫(xiě)專(zhuān)利申請(qǐng)文件時(shí),通常是從發(fā)明本身的執(zhí)行過(guò)程即正向角度進(jìn)行撰寫(xiě),在此基礎(chǔ)上,如果從逆向角度即結(jié)合專(zhuān)利審查以及專(zhuān)利技術(shù)的應(yīng)用來(lái)審視專(zhuān)利申請(qǐng)文件的撰寫(xiě),也許會(huì)使撰寫(xiě)的方向更加明確,更具有實(shí)際的指導(dǎo)意義。
對(duì)于被認(rèn)為不符合保護(hù)客體的技術(shù)方案,筆者認(rèn)為有些方案在撰寫(xiě)時(shí)可以采用一定手段進(jìn)行規(guī)避不符合保護(hù)客體的問(wèn)題,其具體可體現(xiàn)在:
1、背景技術(shù)中所要解決的技術(shù)問(wèn)題的呈現(xiàn)
“技術(shù)問(wèn)題”可認(rèn)為是客體審查中的三要素之一,撰寫(xiě)人通常會(huì)在說(shuō)明書(shū)的背景技術(shù)中陳述所申請(qǐng)專(zhuān)利要解決的問(wèn)題,這種陳述也是審查該申請(qǐng)時(shí)的重要參考因素,如果根據(jù)其陳述的問(wèn)題并結(jié)合本領(lǐng)域的公知常識(shí)可以明顯確定其要求保護(hù)的發(fā)明所要解決的問(wèn)題不是可以采用技術(shù)問(wèn)題,那么,上述撰寫(xiě)很容易引導(dǎo)審查員對(duì)該專(zhuān)利申請(qǐng)文件進(jìn)行不符合保護(hù)課題的陳述。由此可見(jiàn),撰寫(xiě)人在撰寫(xiě)該部分內(nèi)容時(shí),應(yīng)該選擇合適的撰寫(xiě)角度,更多地從方案本身中與技術(shù)因素相關(guān)的層面所對(duì)應(yīng)解決的問(wèn)題來(lái)進(jìn)行描述,例如,可以在背景技術(shù)部分引入方案本身的應(yīng)用場(chǎng)景,站在應(yīng)用場(chǎng)景的角度闡述現(xiàn)有技術(shù)方案存在的缺陷,盡量避免非技術(shù)問(wèn)題的描述占主導(dǎo)地位的情況,以此來(lái)減少申請(qǐng)審查流程中的復(fù)雜性以及授權(quán)前景的不確定性。
2、權(quán)利要求書(shū)及說(shuō)明書(shū)中方案的撰寫(xiě)
撰寫(xiě)人在背景技術(shù)中聲稱(chēng)要解決的問(wèn)題固然重要,但審查員很少直接依賴(lài)背景技術(shù)部分的描述而輕易下結(jié)論,一項(xiàng)專(zhuān)利申請(qǐng)最終的保護(hù)范圍還是以其權(quán)利要求來(lái)限定的。審查時(shí)還是主要以權(quán)利要求描述的方案為審查對(duì)象,并結(jié)合說(shuō)明書(shū)對(duì)權(quán)利要求的解釋說(shuō)明,來(lái)給出最終的審查結(jié)論,因而該部分有關(guān)權(quán)利要求以及說(shuō)明書(shū)的撰寫(xiě)才是關(guān)鍵和核心。
筆者在專(zhuān)利代理工作的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)電學(xué)領(lǐng)域存在幾種容易被審查員評(píng)述為不符合保護(hù)客體的技術(shù)方向,如:
1)基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)特點(diǎn)識(shí)別或者用戶(hù)畫(huà)像,并基于用戶(hù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行信息推送,該類(lèi)技術(shù)的相關(guān)申請(qǐng),在撰寫(xiě)時(shí)若權(quán)利要求中僅寫(xiě)出對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的獲取,以及將所獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)作為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,最終將獲得的輸出結(jié)果作為信息推送。
若申請(qǐng)文件中權(quán)利要求如上述方式撰寫(xiě),在申請(qǐng)文件進(jìn)入審查階段后,往往被審查員做如下評(píng)述:用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)能夠反映人的某些喜好,這不屬于客觀的自然規(guī)律。具體采集人的哪些行為數(shù)據(jù),怎樣來(lái)判斷出人的喜好,屬于人的智力活動(dòng)規(guī)則,利用了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)上述智力活動(dòng)規(guī)則,由于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)手段是常規(guī)技術(shù),所以不做考慮?;谏鲜鲞壿?,通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)喜好特點(diǎn)識(shí)別,并進(jìn)行信息推薦的方案,會(huì)違反A2.2或A25條規(guī)定,不予授權(quán)。以下案例對(duì)屬于此類(lèi)情況的發(fā)明申請(qǐng)?jiān)谧珜?xiě)方面進(jìn)行了具體的分析并給出了相關(guān)建議。
【案例一】一種多媒體廣告的審核方法、廣告審核模型的訓(xùn)練方法及裝置
一種多媒體廣告的審核方法,其特征在于,包括:
獲取待審核的多媒體廣告數(shù)據(jù);
獲取發(fā)布所述多媒體廣告數(shù)據(jù)的商戶(hù)的屬性信息,并且根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的廣告數(shù)據(jù)分類(lèi)模型獲取所述多媒體廣告數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù);
將所述屬性信息和所述特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的廣告審核模型,得到所述多媒體廣告數(shù)據(jù)是否通過(guò)審核的審核結(jié)果。
【分析】
說(shuō)明書(shū)背景技術(shù)中解決問(wèn)題的描述:現(xiàn)有技術(shù)中多媒體廣告的審核工作還是依賴(lài)于人工完成的,但由于互聯(lián)網(wǎng)上多媒體廣告數(shù)量的極速增加,這給多媒體廣告的審核工作帶來(lái)了巨大的壓力。
采用手段及效果概括:獲取待審核的多媒體廣告數(shù)據(jù);獲取發(fā)布所述多媒體廣告數(shù)據(jù)的商戶(hù)的屬性信息,并且根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的廣告數(shù)據(jù)分類(lèi)模型獲取所述多媒體廣告數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù);將所述屬性信息和所述特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的廣告審核模型,得到所述多媒體廣告數(shù)據(jù)是否通過(guò)審核的審核結(jié)果。達(dá)到的效果是:實(shí)現(xiàn)多媒體廣告的自動(dòng)審核,提高多媒體廣告的審核質(zhì)量和審核效率。
權(quán)利要求所描述技術(shù)方案的分析:所描述的技術(shù)方案是將商戶(hù)的屬性信息和多媒體廣告數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的廣告審核模型,最終得到的僅僅是一個(gè)廣告審核結(jié)果,其相當(dāng)于對(duì)用戶(hù)畫(huà)像,基于畫(huà)像信息輸入模型獲得相關(guān)結(jié)果,主要解決的是廣告能否通過(guò)審核的問(wèn)題,而非技術(shù)問(wèn)題;其采用的手段實(shí)質(zhì)上是根據(jù)預(yù)設(shè)的分類(lèi)模型獲取多媒體廣告數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù),再將該多媒體廣告數(shù)據(jù)和商戶(hù)的屬性信息輸入到預(yù)設(shè)的審核模型來(lái)對(duì)多媒體廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行審核,其中并未體現(xiàn)出所采用的數(shù)據(jù)、信息和模型與獲得的審核結(jié)果之間的關(guān)系是符合一定自然規(guī)律的,其所采用的手段不是遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段,其帶來(lái)的效果僅僅是使審核結(jié)果更符合人類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),并非技術(shù)效果,因此上述權(quán)利要求所要保護(hù)的技術(shù)方案解決的不是技術(shù)問(wèn)題,采用的手段不是遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段,也未獲得任何技術(shù)效果,該解決方案整體上不夠成技術(shù)方案,屬于不符合保護(hù)客體范疇。
相關(guān)撰寫(xiě)建議:基于該種類(lèi)型的權(quán)利要求,其在撰寫(xiě)時(shí),所要強(qiáng)調(diào)的還是整體架構(gòu)的技術(shù)性,在背景技術(shù)部分進(jìn)行技術(shù)問(wèn)題闡述時(shí),還可以增加現(xiàn)有采用計(jì)算機(jī)替代人工審核時(shí)在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中會(huì)存在的缺陷,比如廣告審核的準(zhǔn)確度降低等,以此將要解決的問(wèn)題需要定位成為技術(shù)問(wèn)題,在定義上述技術(shù)問(wèn)題后,若權(quán)利要求中所體現(xiàn)出的技術(shù)方案僅是基于用戶(hù)數(shù)據(jù)作為模型輸入,獲得的輸出結(jié)果即為審核結(jié)果,無(wú)法提現(xiàn)出具體怎么提高的廣告的準(zhǔn)確性。此時(shí)可以考慮將對(duì)所獲取的用戶(hù)信息進(jìn)行了什么樣的文字處理或圖像處理,從而實(shí)現(xiàn)廣告審核相比現(xiàn)有方法的提升。上述技術(shù)方案的描述由于對(duì)文字的處理是基于文法規(guī)律的,對(duì)圖片的處理也是基于圖片特性的,使得最終處理后得到的結(jié)論是確定性的,這種站在技術(shù)層面的描述,使得所解決問(wèn)題采用的技術(shù)手段遵循了自然規(guī)律,較好的對(duì)不符合保護(hù)客體的部分進(jìn)行規(guī)避。
【案例二】網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)復(fù)雜度的評(píng)價(jià)方法
一種網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)復(fù)雜度的評(píng)價(jià)方法,其特征在于,該方法包括 :
收集盡可能多的網(wǎng)頁(yè)樣本建立訓(xùn)練集,利用人工來(lái)對(duì)每幅網(wǎng)頁(yè)在視覺(jué)上是否復(fù)雜進(jìn)行評(píng)判,人工標(biāo)記的綜合結(jié)果為視覺(jué)復(fù)雜的樣本組成正類(lèi)樣本集,人工標(biāo)記的綜合結(jié)果為視覺(jué)簡(jiǎn)單的樣本組成負(fù)類(lèi)樣本集,兩個(gè)集合構(gòu)成了訓(xùn)練集 ;
在訓(xùn)練集上獲取每幅網(wǎng)頁(yè)的源碼,利用網(wǎng)頁(yè)分割算法來(lái)對(duì)每幅網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分割并提取網(wǎng)頁(yè)布局塊和文本塊 ;
將每幅網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)換成一幅圖像,提取每幅網(wǎng)頁(yè)三個(gè)方面的特征:源碼特征、結(jié)構(gòu)特征、視覺(jué)特征;
利用得到的每幅網(wǎng)頁(yè)的特征對(duì)隨機(jī)森林分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練,得到分類(lèi)器參數(shù),并對(duì)新網(wǎng)頁(yè)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià),判定其是否為高于復(fù)雜度閾值的網(wǎng)頁(yè)。
【分析】
說(shuō)明書(shū)背景技術(shù)中解決問(wèn)題的描述 :網(wǎng)頁(yè)的視覺(jué)感知影響著網(wǎng)頁(yè)的用戶(hù)體驗(yàn)。視覺(jué)復(fù)雜度越高的網(wǎng)頁(yè)使得用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)時(shí)的認(rèn)知復(fù)雜度越高,影響了網(wǎng)頁(yè)的可訪問(wèn)性。對(duì)于一個(gè)視覺(jué)復(fù)雜度的網(wǎng)頁(yè),其內(nèi)容很難被有視覺(jué)障礙的用戶(hù)順利獲取。目前所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)模型不適用于對(duì)大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)評(píng)價(jià)。
采用手段及效果 :從源碼特征、結(jié)構(gòu)特征、視覺(jué)特征提取網(wǎng)頁(yè)的特征,并從布局、文本圖像的數(shù)量與分布、視覺(jué)信息方面描述網(wǎng)頁(yè)的可能影響其視覺(jué)復(fù)雜度的信息。
權(quán)利要求所描述技術(shù)方案的分析:撰寫(xiě)順序上按照采用已有樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成訓(xùn)練集,訓(xùn)練分類(lèi)器,然后,對(duì)新網(wǎng)頁(yè)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià)。該種順序基本符合基于現(xiàn)有樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)處理這種類(lèi)型權(quán)利要求的撰寫(xiě)要求,但是在權(quán)利要求 1 的步驟 1 中,過(guò)于詳細(xì)地描述了利用人工對(duì)網(wǎng)頁(yè)在視覺(jué)上是否復(fù)雜進(jìn)行評(píng)判,并進(jìn)行人工標(biāo)記以構(gòu)建訓(xùn)練集的過(guò)程,即網(wǎng)頁(yè)在視覺(jué)上是否復(fù)雜是通過(guò)人工評(píng)判進(jìn)行的。而人工評(píng)判又會(huì)由于存在個(gè)體的差異直接影響評(píng)判結(jié)果,該種樣本集的建立完全是依賴(lài)于人的主觀意愿進(jìn)行的,那么,在這種情況下訓(xùn)練的分類(lèi)器以及應(yīng)用該分類(lèi)器所生成的結(jié)果也是體現(xiàn)人的主觀意愿的產(chǎn)物,并未采用技術(shù)手段,很容易被審查員評(píng)述為不符合保護(hù)客體。
相關(guān)撰寫(xiě)建議:從方案整體考慮,其是在標(biāo)記樣本集之后,通過(guò)分析樣本集中網(wǎng)頁(yè)的源碼、布局塊以及文本塊、提取三方面的特征等技術(shù)手段對(duì)樣本集進(jìn)行分析,并采用上述分析結(jié)果訓(xùn)練分類(lèi)器以進(jìn)行新網(wǎng)頁(yè)的評(píng)價(jià),并不完全依賴(lài)人的主觀意愿得到新網(wǎng)頁(yè)的視覺(jué)評(píng)價(jià)結(jié)果。由此分析可知,應(yīng)重點(diǎn)描述其在網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)處理、訪問(wèn)效率方面的影響,在權(quán)利要求中可以減少與人的主觀因素相關(guān)的特征的描述。
2)模型算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如果只是模型本身的改進(jìn),會(huì)認(rèn)為是對(duì)數(shù)學(xué)方法的改進(jìn),不屬于技術(shù)方案。該類(lèi)技術(shù)的相關(guān)申請(qǐng),在撰寫(xiě)時(shí)若權(quán)利要求中僅寫(xiě)出對(duì)模型算法的改進(jìn)而沒(méi)有應(yīng)用到實(shí)際的技術(shù)領(lǐng)域,這類(lèi)申請(qǐng)文件進(jìn)入審查階段后,往往被審查員做如下評(píng)述:權(quán)利要求要保護(hù)的對(duì)象屬于人為制定和調(diào)整的算法規(guī)則,會(huì)違反A2.2或A25條規(guī)定,不能被授予專(zhuān)利權(quán)。以下案例對(duì)屬于此類(lèi)情況的發(fā)明申請(qǐng)?jiān)谧珜?xiě)方面進(jìn)行了具體的分析并給出了相關(guān)建議。
【案例三】一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型的壓縮方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)
一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型的壓縮方法,其特征在于,包括:
獲取待壓縮DNN模型,其中,所述待壓縮DNN模型包括:輸入層、至少一個(gè)隱藏層以及輸出層,所述待壓縮DNN模型中各層的層參數(shù)為浮點(diǎn)型數(shù)據(jù);
對(duì)所述待壓縮DNN模型中各層的層參數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)化處理,以實(shí)現(xiàn)對(duì)所述DNN模型的壓縮。
【分析】
說(shuō)明書(shū)背景技術(shù)中解決問(wèn)題的描述:DNN算法的計(jì)算量本來(lái)就比較大,而模型的參數(shù)又全是浮點(diǎn)型數(shù)據(jù),加上浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)的乘法運(yùn)算的速度較慢,會(huì)使得DNN算法的計(jì)算速度進(jìn)一步變慢。同時(shí),浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)的DNN模型占用內(nèi)存也比較大。因此,無(wú)法在普通的CPU上運(yùn)行上述DNN模型。
采用手段及效果概括:獲取待壓縮DNN模型,其中,所述待壓縮DNN模型包括:輸入層、至少一個(gè)隱藏層以及輸出層,所述待壓縮DNN模型中各層的層參數(shù)為浮點(diǎn)型數(shù)據(jù);對(duì)所述待壓縮DNN模型中各層的層參數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)化處理,以實(shí)現(xiàn)對(duì)所述DNN模型的壓縮,達(dá)到的效果是:解決現(xiàn)有技術(shù)中DNN模型無(wú)法在普通CPU上運(yùn)行的問(wèn)題以及減小了DNN模型的占用內(nèi)存的問(wèn)題。
權(quán)利要求所描述技術(shù)方案的分析:所描述的技術(shù)方案是所采用的方案是針對(duì)DNN模型中參數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)化處理以壓縮DNN模型從而減小占用內(nèi)存提高計(jì)算速度,其本質(zhì)上是對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn),沒(méi)有應(yīng)用到實(shí)際的應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。權(quán)利要求要保護(hù)的對(duì)象屬于人為制定和調(diào)整的算法規(guī)則,相當(dāng)于專(zhuān)利法第25條第1款(二)的智力活動(dòng)的規(guī)則和方法,屬于不能被授予專(zhuān)利權(quán)的范疇。
相關(guān)撰寫(xiě)建議:審查指南規(guī)定,涉及計(jì)算機(jī)程序的發(fā)明,是對(duì)計(jì)算機(jī)外部對(duì)象或者內(nèi)部對(duì)象進(jìn)行控制或處理的解決方案。所述的對(duì)外部對(duì)象的控制或處理包括對(duì)某種外部運(yùn)行過(guò)程或外部運(yùn)行裝置進(jìn)行控制,對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或者交換等;所說(shuō)的對(duì)內(nèi)部對(duì)象的控制或處理包括對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部性能的改進(jìn),對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部資源的管理,對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)母倪M(jìn)等?;谝陨弦?guī)定,在撰寫(xiě)模型算法改進(jìn)的申請(qǐng)文件時(shí),要注意與特定應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合,不要寫(xiě)成模型算法具有普適性。緊密結(jié)合是從實(shí)質(zhì)技術(shù)手段上能體現(xiàn)的,不能只是提及該模型算法用于某場(chǎng)景。需要在權(quán)項(xiàng)中直接體現(xiàn)這些實(shí)質(zhì)技術(shù)手段——這屬于對(duì)外部運(yùn)行過(guò)程的控制;另外,還可強(qiáng)調(diào)模型算法的改進(jìn)對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)部性能有何種改進(jìn),例如,進(jìn)程分配更合理,內(nèi)存占用更少,從存儲(chǔ)空間的讀寫(xiě)訪問(wèn)速度更快等。需要在權(quán)項(xiàng)中直接體現(xiàn)這些實(shí)質(zhì)技術(shù)手段,例如直接提及內(nèi)存、進(jìn)程、索引等——這屬于對(duì)內(nèi)部性能的改進(jìn)。由此,通過(guò)描述計(jì)算機(jī)外部性能和/或內(nèi)部性能的改進(jìn)作為技術(shù)手段,能夠更好的規(guī)避審查員采用不符合保護(hù)客體對(duì)該類(lèi)專(zhuān)利文件進(jìn)行評(píng)述。
本文結(jié)合幾個(gè)案例具體對(duì)用戶(hù)畫(huà)像以及模型算法類(lèi)容易評(píng)為不符合保護(hù)客體的技術(shù)方案,著重從客體審查角度入手分析專(zhuān)利申請(qǐng)文件撰寫(xiě)形式對(duì)該申請(qǐng)產(chǎn)生的影響,并針對(duì)權(quán)利要求書(shū)、說(shuō)明書(shū)關(guān)鍵部分內(nèi)容的撰寫(xiě)提出了相應(yīng)的建議。從筆者上述分析可以看到,在撰寫(xiě)以及修改專(zhuān)利申請(qǐng)文件的過(guò)程中選擇合適的角度,就能客觀、準(zhǔn)確、合理地描述專(zhuān)利申請(qǐng)的技術(shù)性?xún)?nèi)容。
同時(shí),需要補(bǔ)充的是,在實(shí)際工作中,容易被審查員評(píng)述為不符合保護(hù)客體的技術(shù)方案還包括有商業(yè)方法類(lèi)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用類(lèi)以及人工智能類(lèi)等,本文不再對(duì)該類(lèi)專(zhuān)利文件一一舉例進(jìn)行專(zhuān)利撰寫(xiě)方面的相關(guān)闡述,但可以發(fā)現(xiàn)的是,對(duì)于上述幾類(lèi)技術(shù)方案,在撰寫(xiě)時(shí)如果能夠保證專(zhuān)利文件的整體架構(gòu)是技術(shù)性的,要解決的問(wèn)題需要定位到了實(shí)際的技術(shù)問(wèn)題上,就能相對(duì)規(guī)避掉審查員對(duì)該類(lèi)技術(shù)方案進(jìn)行不符合保護(hù)客體的評(píng)述。
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作者:王詩(shī)懿 北京品源專(zhuān)利代理有限公司
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