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作者：賈振宏
原標(biāo)題：專(zhuān)利信息分析（六）：機(jī)器學(xué)習(xí)主題下的白熱化“專(zhuān)利圈地運(yùn)動(dòng)”
導(dǎo)語(yǔ)
人工智能（Artificial Intelligence）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，與納米科學(xué)、基因工程并稱(chēng)為二十一世紀(jì)的世界三大尖端技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是人工智能的核心技術(shù)分支，可以理解為人類(lèi)設(shè)計(jì)算法模型來(lái)讓計(jì)算機(jī)擁有和人類(lèi)一樣的學(xué)習(xí)能力，而又不會(huì)讓機(jī)器產(chǎn)生意識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程可分為模型、策略和算法三部分，各部分均可影響到我們的生活工作中的方方面面，以下我們便從專(zhuān)利布局的角度一探究竟（本次檢索分析基于萬(wàn)象云專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)）。
圖表分析
當(dāng)前全球機(jī)器學(xué)習(xí)主題的公開(kāi)專(zhuān)利數(shù)已近七萬(wàn)件，從圖1中可以看出，機(jī)器學(xué)習(xí)的公開(kāi)專(zhuān)利呈現(xiàn)近乎完美曲線(xiàn)般的逐年上升趨勢(shì)，且遞增趨勢(shì)愈發(fā)迅猛，技術(shù)研究熱度高漲，2021、2020和2019這三年公開(kāi)的專(zhuān)利數(shù)量已分別達(dá)到了24779件、18438件和12445件。
圖1 機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利逐年公開(kāi)趨勢(shì)圖
從專(zhuān)利預(yù)期壽命的估算結(jié)果（圖2）來(lái)看，目前已公開(kāi)的機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利中有近75%仍保有10年以上的有效期，這與專(zhuān)利近年來(lái)驟增的公開(kāi)數(shù)量相呼應(yīng)。
圖2 專(zhuān)利預(yù)期壽命占比分布圖
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能在全球范圍掀起浪潮，除了應(yīng)用領(lǐng)域的廣闊前景外，也離不開(kāi)底層軟硬件相關(guān)技術(shù)的支持，相應(yīng)地，擁有較穩(wěn)固技術(shù)基礎(chǔ)的國(guó)家或地區(qū)便能夠迅速開(kāi)展相應(yīng)的“專(zhuān)利圈地運(yùn)動(dòng)”。機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利申請(qǐng)人的國(guó)家/地區(qū)歸屬概況可參閱圖3，美國(guó)、中國(guó)大陸和日本這三個(gè)國(guó)家/地區(qū)的專(zhuān)利權(quán)人公開(kāi)的專(zhuān)利數(shù)量最多，分別占所分析專(zhuān)利的39%、29%和10%。
圖3 機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利申請(qǐng)人歸屬?lài)?guó)/地區(qū)分布圖
表1中還列出了機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利申請(qǐng)人歸屬?lài)?guó)/地區(qū)公開(kāi)專(zhuān)利數(shù)量前二十位的排名，印度、愛(ài)爾蘭和俄羅斯聯(lián)邦等傳統(tǒng)軟件強(qiáng)國(guó)均在其列，全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸趨于白熱化。
從IPC分類(lèi)號(hào)的公開(kāi)專(zhuān)利數(shù)量（圖4）來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)主題的專(zhuān)利在以下五個(gè)小類(lèi)的布局最為密集：G06N20/00【機(jī)器學(xué)習(xí)】、G06K9/62【.應(yīng)用電子設(shè)備進(jìn)行識(shí)別的方法或裝置】、G06N3/08【..學(xué)習(xí)方法】、G06N3/04【..體系結(jié)構(gòu)，例如，互連拓?fù)洹?、G06K9/00【用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形，例如，指紋的方法或裝置（用于圖表閱讀或者將諸如力或現(xiàn)狀態(tài)的機(jī)械參量的圖形轉(zhuǎn)換為電信號(hào)的方法或裝置入G06K11/00；語(yǔ)音識(shí)別入G10L15/00）】。
圖4 IPC分類(lèi)號(hào)（小類(lèi)）對(duì)應(yīng)專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖
機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利整體的聚類(lèi)分析情況如圖5所示，專(zhuān)利覆蓋的應(yīng)用大類(lèi)涉及電子通訊、醫(yī)藥、生物、控制監(jiān)視、測(cè)量測(cè)試、交通運(yùn)輸、機(jī)械裝備、加工制造、光學(xué)、家居日用、能源電力和文體娛樂(lè)等眾多領(lǐng)域，其中電子通訊是機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域，公開(kāi)專(zhuān)利數(shù)占比最高，其它相關(guān)領(lǐng)域則圍繞其向外輻射，這也可以從圖5中直接獲悉。相對(duì)來(lái)說(shuō)，其他應(yīng)用場(chǎng)景的專(zhuān)利布局尚在發(fā)展階段，如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的深度結(jié)合仍是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的研究重點(diǎn)。
圖5 機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)利聚類(lèi)分析圖
專(zhuān)利質(zhì)量方面，我們可以綜合技術(shù)、權(quán)利和市場(chǎng)等各方面的因素評(píng)價(jià)將專(zhuān)利等級(jí)從☆到★★★★★分為十級(jí)，從圖6中可以看出，機(jī)器學(xué)習(xí)主題的公開(kāi)專(zhuān)利的綜合指標(biāo)落在★★★☆、★★★★和★★★這三個(gè)等級(jí)的專(zhuān)利最多，分別占所分析專(zhuān)利總量的42%、32%和14%，其技術(shù)門(mén)檻、專(zhuān)利權(quán)穩(wěn)定性和市場(chǎng)活躍度均處于較高水準(zhǔn)。
圖6 專(zhuān)利質(zhì)量評(píng)價(jià)分布圖
結(jié)語(yǔ)
以上我們僅從公開(kāi)專(zhuān)利的各評(píng)估維度對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)保護(hù)的整體情況做了一些分析，本領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出積極競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，這一點(diǎn)在人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)言識(shí)別等技術(shù)板塊上也得到了相似的驗(yàn)證。在全球IT技術(shù)不斷更迭的當(dāng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)更能為復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題提供快速、準(zhǔn)確、可擴(kuò)展的解決方案。致力于本技術(shù)領(lǐng)域的各企事業(yè)單位務(wù)必要進(jìn)一步鞏固自身的專(zhuān)利技術(shù)壁壘，同時(shí)耐心探索專(zhuān)利市場(chǎng)的布局漏洞，方可在契合實(shí)際需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)路線(xiàn)的彎道超車(chē)。
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作者：賈振宏
編輯：IPRdaily王穎 校對(duì)：IPRdaily縱橫君
注：原文鏈接：專(zhuān)利信息分析（六）│ 機(jī)器學(xué)習(xí)主題下的白熱化“專(zhuān)利圈地運(yùn)動(dòng)”（點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文）
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