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來源：IPRdaily中文網(wǎng)（IPRdaily.com）
作者：胡鋒鋒 韋超峰 吳雪健
原標(biāo)題：極客挑戰(zhàn)：利用專利情報(bào)洞察“人臉識(shí)別”的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
合享組織行業(yè)情報(bào)分析專家，利用incoPat展開了一場(chǎng)為期一周的“極客行動(dòng)”，希望通過專利情報(bào)對(duì)全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域內(nèi)的最新創(chuàng)新動(dòng)態(tài)進(jìn)行了解從而指導(dǎo)技術(shù)研發(fā)、合作與并購的開展。
背景故事：
國內(nèi)多家人臉識(shí)別技術(shù)公司正在致力于突破人臉識(shí)別中的活體驗(yàn)證技術(shù)，通過各種技術(shù)手段（例如紅外）判斷進(jìn)行人臉識(shí)別的對(duì)象是活人而非照片、屏幕、3D面具等攻擊者。他們希望通過專利情報(bào)對(duì)全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域內(nèi)的最新創(chuàng)新動(dòng)態(tài)進(jìn)行了解從而指導(dǎo)技術(shù)研發(fā)、合作與并購的開展。
于是，合享組織行業(yè)情報(bào)分析專家，利用incoPat展開了一場(chǎng)為期一周的“極客行動(dòng)”（合享發(fā)起的專利情報(bào)分析服務(wù)的眾包模式）......多位專家提交了分析嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)合理、觀點(diǎn)犀利、具有啟發(fā)性的分析報(bào)告，經(jīng)過同行評(píng)審，南京知識(shí)（馬鞍山）律師事務(wù)所的專家團(tuán)隊(duì)獲得最佳報(bào)告。
對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的研究開始于二十世紀(jì)六七十年代，Bledsoe以人臉特征點(diǎn)的間距、比率等參數(shù)，構(gòu)建了一個(gè)初步的人臉識(shí)別系統(tǒng)。進(jìn)人九十年代后，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用和各行業(yè)對(duì)其需求的增加，許多企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)在從事加快了對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的研究。為促進(jìn)人臉識(shí)別算法的深入研究和實(shí)用化，美國國防部發(fā)起了人臉識(shí)別技術(shù)( FaceRecog nition Technolog y 簡稱FERET )工程。如今，人臉識(shí)別已經(jīng)成為圖像分析與圖像理解領(lǐng)域最成功的應(yīng)用之一，且許多成功的人臉識(shí)別商業(yè)軟件投人市場(chǎng)，傳統(tǒng)技術(shù)中基于人臉認(rèn)證流程圖如圖1-1所示。
圖1-1 傳統(tǒng)技術(shù)中基于人臉認(rèn)證流程圖
人臉識(shí)別作為模式識(shí)別的分支，可分為三個(gè)組成部分：檢測(cè)、分割人臉→抽取人臉特征→匹配和識(shí)別人臉，人臉識(shí)別技術(shù)和方法可以分為基于幾何特征方法和基于模板的方法兩大類。
1.1 人臉活體檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀
從2000年后，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向市場(chǎng)，人們開始關(guān)心人臉識(shí)別安全問題，于是構(gòu)建了模型來模擬活體人與假冒物體對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的欺騙。2002年，L. Thalheim通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，用照片或簡短的視頻畫面可以輕易地入侵人臉識(shí)別系統(tǒng)，繞過了身份的驗(yàn)證。人臉識(shí)別的安全隱患得以更加體現(xiàn)，因此人們?cè)絹碓揭庾R(shí)到活體檢測(cè)的重要性。
對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)來說，基本是基于可見光圖像的人臉認(rèn)證技術(shù)，其欺騙手段主要有3類：合法用戶的人臉照片、合法用戶的人臉視頻、合法用戶的三維人臉模型。
1.2人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)現(xiàn)狀
近些年來，為了提供更加安全可靠的活體人臉識(shí)別技術(shù)，各種算法原理得到不斷的應(yīng)用?；铙w人臉的檢測(cè)技術(shù)主要有：三維深度信息分析、面部運(yùn)動(dòng)的光流估計(jì)、人臉和語音混合模型、傅立葉頻譜分析、眨眼檢測(cè)、熱紅成像等。
2.1 國內(nèi)外專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析
如圖2-1所示，人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)在全球的專利分布狀況。申請(qǐng)地區(qū)集中于中國、美國和韓國等。由圖2-2和圖2-3中分析發(fā)現(xiàn)，人臉識(shí)別活體驗(yàn)證領(lǐng)域近年來一直呈快速增長態(tài)勢(shì)，特別是自2000年以后，人臉識(shí)別系統(tǒng)逐漸開始運(yùn)用于商業(yè)，對(duì)安全性的要求就越來越高；自2000年以后，專利申請(qǐng)量開始快速增加。
圖2-1全球人臉識(shí)別活體驗(yàn)證的專利分布
圖2-2主要國家/地區(qū)的專利申請(qǐng)量
圖2-3世界/中國/美國的專利申請(qǐng)趨勢(shì)
但2006年以后人臉識(shí)別活體驗(yàn)證領(lǐng)域，不論是世界專利的申請(qǐng)量，還是中國專利的申請(qǐng)量，都出現(xiàn)了周期性的波動(dòng)。而中國在活體驗(yàn)證領(lǐng)域的專利申請(qǐng)呈現(xiàn)了高速增長態(tài)勢(shì)，并在2012年之后開始追趕美國。
圖2-4 中國主要省份的專利申請(qǐng)量
圖2-5 活體驗(yàn)證技術(shù)中國申請(qǐng)人地域分布
如圖2-4和圖2-5所示，全國范圍內(nèi)排名前三的省/直轄市分布為北京、廣東和廣東。人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域?qū)儆谥橇γ芗推髽I(yè)，北京、江蘇具有較多的重點(diǎn)大學(xué)，為人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)提供了智力基礎(chǔ)，而且廣東、江蘇強(qiáng)大的制造業(yè)、研發(fā)優(yōu)勢(shì)積攢的配套系統(tǒng)為人臉識(shí)別的研發(fā)和制造提供了巨大的動(dòng)力，特別是在廣東諸如華為、騰訊的在人臉識(shí)別技術(shù)上具有較大的研發(fā)突破。人臉識(shí)別的主要市場(chǎng)也為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)到的沿海地區(qū)，市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下同樣推動(dòng)著人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)。
2.2.1 主要申請(qǐng)人申請(qǐng)量分析
如圖2-6可知，關(guān)于人臉識(shí)別活體驗(yàn)證領(lǐng)域的申請(qǐng)量排名前十公司中（未合并申請(qǐng)人），申請(qǐng)量最大的為：SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD（三星電子公司），其次為北京曠世（BEIJING KUANGSHI）科技有限公司和北京小孔科技有限公司；這說明我國的公司已經(jīng)涉足人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)，并取得一定的技術(shù)突破。并在技術(shù)方面已經(jīng)開始追趕國外企業(yè)。
圖2-6排名前十的申請(qǐng)人分析
2.2.2 主要申請(qǐng)人申請(qǐng)趨勢(shì)
如圖2-7所示，北京曠世科技與北京小孔科技在2014年之前并未申請(qǐng)相關(guān)專利，北京曠世科技與北京小孔科技的申請(qǐng)量集中于2015年。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，檢索得到專利均為：北京曠世科技與北京小孔科技作為共同申請(qǐng)人。如圖2-8所示，通過天眼查對(duì)北京曠世科技與北京小孔科技進(jìn)行檢索發(fā)現(xiàn)，北京曠世科技與北京小孔科技具有較深的淵源，兩者主要的投資人基本相同。
圖2-7主要申請(qǐng)人專利申請(qǐng)趨勢(shì)圖
圖2-8北京曠世科技與北京小孔科技關(guān)系圖
2.2.3主要發(fā)明人分析
圖2-9為主要發(fā)明人的排名，其中曹志敏、印奇、賈開和范浩強(qiáng)均為北京曠世科技的員工，這與上述的分析是吻合的。排名第一和第二的申請(qǐng)人均為外國的發(fā)明人，這說明在該領(lǐng)域內(nèi)，主要技術(shù)的發(fā)明人還是國外發(fā)明人，該領(lǐng)域的主要技術(shù)還掌握在外國。
圖2-9 主要發(fā)明人排名
2.3.1 技術(shù)構(gòu)成隨年度的變化
分析圖2-10可以發(fā)現(xiàn)，自2008-2016年間年在人臉識(shí)別活體檢測(cè)領(lǐng)域申請(qǐng)的專利主要分布于G06K9大類；而且，G06K9大類的申請(qǐng)量的在整體上呈現(xiàn)增長的趨勢(shì)，其具有期間的波動(dòng)趨勢(shì)與圖2-3的趨勢(shì)基本吻合。這同樣表面G06K9是未來人臉識(shí)別活體驗(yàn)證的主要技術(shù)發(fā)展方向。
圖2-10技術(shù)構(gòu)成大組隨年度的變化
2.3.2 主要申請(qǐng)人技術(shù)構(gòu)成分析
技術(shù)構(gòu)成小組的申請(qǐng)隨年度的變化如圖2-11所示。分析小組中可以發(fā)現(xiàn)，2008-2016年之間，主要的專利申請(qǐng)量同樣集中于G06K9/00小組，這與圖2-10是基本吻合的。由圖2-12分析發(fā)現(xiàn)G06T7/00（圖像分析，例如從位像到非位像）和G06T1/00（通用圖像數(shù)據(jù)處理）是僅次于G06K9/00的小組分類號(hào)，這也明顯說明了人臉識(shí)別技術(shù)與圖像處理技術(shù)的息息相關(guān)。
圖2-11技術(shù)構(gòu)成小組隨年度的變化
圖2-12主要申請(qǐng)人技術(shù)構(gòu)成小組分析
2.3.3 主要發(fā)明人技術(shù)構(gòu)成分析
圖2-13所示，除了G06K9/00的小組以外，其他主要的小組分類號(hào)為G06K9/62（應(yīng)用電子設(shè)備進(jìn)行識(shí)別的方法或裝置）、G06T7/00（圖像分析，例如從位像到非位像）、G06K9/46（圖像特征或特性的抽?。贿@與主要申請(qǐng)人在技術(shù)小組的分布趨勢(shì)基本相似。
圖2-13主要發(fā)明人在技術(shù)領(lǐng)域小組的分布圖
（1）采用面部姿態(tài)進(jìn)行活體驗(yàn)證
基于面部姿態(tài)人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)的專利申請(qǐng)始于2002年左右，KR1020030091345A（用于面部識(shí)別活體檢測(cè)的方法和系統(tǒng)測(cè)試），從而通過面部表情、嘴巴說話、眨眼等姿態(tài)進(jìn)行活體驗(yàn)證，進(jìn)而增大人臉識(shí)別的欺騙難度。2002-2016年關(guān)于專利申請(qǐng)量如圖2-14所示，雖然不同的年份的專利申請(qǐng)量有一定的波動(dòng)，但對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，專利申請(qǐng)量呈上升趨勢(shì)，而且后續(xù)還會(huì)繼續(xù)增長。
圖2-14面部姿態(tài)活體驗(yàn)證技術(shù)的專利申請(qǐng)情況
（2）三維深度信息活體驗(yàn)證技術(shù)
如圖2-15所示，基于三維深度信息活體驗(yàn)證人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)的專利申請(qǐng)始于2004年左右，DE102004039937A1（人臉識(shí)別、驗(yàn)證和識(shí)別方法和系統(tǒng)）。該技術(shù)采用對(duì)面部牙齒等特征的三維判斷，通過三維深度信息有效的對(duì)人臉識(shí)別的活體進(jìn)行驗(yàn)證。進(jìn)而提高了防欺騙的效果，具有顯著的效果。采用三維深度的活體驗(yàn)證技術(shù)無需增加附加設(shè)備，而且抗照片的欺騙能力一般，特別是抗視頻的欺騙能力較弱，通過擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增加。
圖2-15基于三維深度信息活體驗(yàn)證技術(shù)的專利申請(qǐng)
（3）基于紅外活體驗(yàn)證技術(shù)
如圖2-16所示，通過擬合曲線可以看出，每年的專利申請(qǐng)量具有波動(dòng)，但是從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增加，但是專利增加的趨勢(shì)有所放緩。在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行熱紅外圖像的人臉識(shí)別測(cè)試比較，研究表明熱紅外圖像的人臉識(shí)別性能在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上低于可見光系統(tǒng)。這也是未來的主要研究方向。降低基于紅外熱輻射檢測(cè)活體的檢測(cè)成本，將是未來的人臉識(shí)別活體檢測(cè)的主要研究方向。成本和技術(shù)運(yùn)行的穩(wěn)定性將是未來研究人員的主要技術(shù)突破的方向。
圖2-16基于紅外熱輻射活體驗(yàn)證技術(shù)的專利申請(qǐng)
（4）基于傅里葉頻譜分析活體驗(yàn)證技術(shù)
如圖2-17所示，通過擬合曲線可以看出，基于傅里葉頻譜分析活體驗(yàn)證技術(shù)每年的專利申請(qǐng)量具有波動(dòng)，但是從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增加，但是后期的增加趨勢(shì)逐漸放緩，并開始出現(xiàn)S曲線特征。2000年，US6744909B1-Authentication system and method，其將基準(zhǔn)和輸入的圖像作傅里葉變換后再用處理器作非線性變換和反傅里葉變換以確定其證實(shí)性。但是，頻率動(dòng)態(tài)描述子(FDD)對(duì)光線變化敏感，當(dāng)照片上的光照發(fā)生變化時(shí)，能量也會(huì)動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)一步提高頻率傅里葉頻譜分析活體驗(yàn)證技術(shù)。
圖2-17基于傅里葉頻譜分析活體驗(yàn)證技術(shù)專利申請(qǐng)情況
（5）基于多模生物認(rèn)證活體驗(yàn)證技術(shù)
如圖2-18所示，基于多模生物認(rèn)證活體驗(yàn)證技術(shù)每年的專利申請(qǐng)量具有波動(dòng)，從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增加，其中在2002年之前增長比較快，2002到2014年之間專利申請(qǐng)量處于持平的狀態(tài)，近些年隨著網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易的增加對(duì)網(wǎng)絡(luò)人臉認(rèn)證的要求越來越高，采用活體驗(yàn)證的技術(shù)專利技術(shù)又在此快速增加。
圖2-18基于多模生物認(rèn)證活體驗(yàn)證技術(shù)專利申請(qǐng)情況
2.5活體驗(yàn)證技術(shù)特點(diǎn)分析及技術(shù)發(fā)展方向
2.5.1技術(shù)特點(diǎn)分析
通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，九十年代后全球人臉識(shí)別技術(shù)可分為 3 個(gè)發(fā)展階段，2001年之前專利數(shù)量少于100件，處于初步研究階段；2001年到2010年的十年，日本、美國、韓國等國家在該領(lǐng)域較快發(fā)展，主要一方面原因可能是受恐怖襲擊的影響，發(fā)達(dá)國家迫切需求更可靠的安全識(shí)別技術(shù)。2011年到2015年間，人臉識(shí)別技術(shù)飛速發(fā)展，特別是在2015年，人工之智能科技成為行業(yè)熱點(diǎn)，促使人臉識(shí)別技術(shù)成爆發(fā)式增長。結(jié)合人臉識(shí)別過程中的實(shí)際應(yīng)用，活體驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)該具有四個(gè)特點(diǎn)：易用性、易采集，隱蔽性、抗攻擊性，普遍性、唯一性，活體檢測(cè)性能。
2.5.2技術(shù)發(fā)展方向
（1）基于面部姿態(tài)的人臉檢測(cè)，具有人臉識(shí)別過程簡單方便、效率較高，且成本較低；但是復(fù)雜圖像中的人臉檢測(cè)技術(shù)多數(shù)是針對(duì)正而端正的人臉，多姿態(tài)人臉的檢測(cè)還存在很大的困難，這將是未來人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)中的一個(gè)主要研究方向。
（2）小波分析的出現(xiàn)是傅里葉分析的突破性進(jìn)展，小波變換具有時(shí)頻局部特性和變焦特性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、容錯(cuò)性和推廣能力，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究日趨深入，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傅里葉分析的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，也是未來的主要研究方向。
（3）三維人臉識(shí)別研究真實(shí)世界中的人臉是三維的，三維信息特別是三維圖像較之一維圖像能提供更完整而真實(shí)的內(nèi)容，如何有效地利用直接的三維圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別已經(jīng)成為研究重點(diǎn)。
（4）人體血液流動(dòng)的過程中產(chǎn)生了溫度，會(huì)被皮膚發(fā)散，使皮下血液系統(tǒng)呈現(xiàn)出一種獨(dú)特的面部信號(hào)。但是這種方法需要增加新的設(shè)備，成本較高，降低成本將是未來主要的研究方向。
3.1人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)的發(fā)展前景
隨著網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易、國土安全、社會(huì)安全的需要，身份驗(yàn)證已經(jīng)成為安全防護(hù)中關(guān)注的重點(diǎn)，生物特征識(shí)別將迎來一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期；人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)十載的發(fā)展，如今已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)采集圖像中的人臉辨認(rèn)準(zhǔn)確率較高，卻無法準(zhǔn)確識(shí)別采集的人臉圖像是來自人體本身還是來自照片、視頻或三維模型。為了更安全的進(jìn)行身份認(rèn)證和檢測(cè)身份來源的真實(shí)性，這樣就給人臉識(shí)別技術(shù)工作者提出了更高的要求，人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)也必將迎來更為廣闊的發(fā)展機(jī)遇。
（1）技術(shù)研發(fā)方向
面部姿態(tài)的人臉檢測(cè)具有人臉識(shí)別過程簡單方便、效率較高、成本較低；但是多姿態(tài)人臉的檢測(cè)還存在很大的困難，這將是未來活體驗(yàn)證技術(shù)中的主要研究方向。小波分析的出現(xiàn)是傅里葉分析的突破性進(jìn)展，小波變換具有時(shí)頻局部特性和變焦特性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傅里葉分析的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，也是未來的主要研究方向。三維人臉識(shí)別研究真實(shí)世界中的人臉是三維的，三維信息特別是三維圖像比一維圖像能提供更完整而真實(shí)的內(nèi)容。在人瞼活體檢測(cè)研究中，圖片和視頻畫面或者戴有面具時(shí)其表面是沒有溫度的，而根據(jù)人體溫度產(chǎn)生的人瞼紅外感應(yīng)成像就成為一個(gè)新的人瞼活體檢測(cè)的研究熱點(diǎn)。人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用的過程中，降低經(jīng)濟(jì)成本、降低技術(shù)的簡單性、檢測(cè)的高效性是主要目的。
（2）技術(shù)合作建議
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)中的活體驗(yàn)證技術(shù)的研究起步較早，且持續(xù)的有恒定的活體驗(yàn)證技術(shù)的專利申請(qǐng)，具有好的技術(shù)積淀，其將是技術(shù)合作的較好的科研機(jī)構(gòu)；此外，清華大學(xué)、中山大學(xué)和南京理工大學(xué)也是較好的科研機(jī)構(gòu)。自身技術(shù)實(shí)力又較差的情況下，將難以實(shí)現(xiàn)與較大公司的技術(shù)合作。著重分析競(jìng)爭對(duì)手的專利布局狀況，并有針對(duì)性構(gòu)建自己的專利布局，實(shí)現(xiàn)技術(shù)并購、交叉許可，達(dá)到杠桿效應(yīng)。
（3）技術(shù)并購建議
技術(shù)并購的過程中可以選擇科研院所和資金相對(duì)匱乏的小企業(yè)。但是在并購科研院所專利的過程中，要考慮科研院所專利的實(shí)用性和商業(yè)價(jià)值，因?yàn)榭蒲性核募夹g(shù)往往是前瞻性較強(qiáng)，但實(shí)用性可能較差。
最佳報(bào)告得主：南京知識(shí)（馬鞍山）律師事務(wù)所
南京知識(shí)（馬鞍山）律師事務(wù)所，集國內(nèi)、涉外知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)代理和知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟服務(wù)為一體，為國內(nèi)外客戶提供專利申請(qǐng)和商標(biāo)申請(qǐng)服務(wù)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的法律咨詢服務(wù)，并以專利代理人和知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師構(gòu)建了專利檢索分析團(tuán)隊(duì)，提供專利分析評(píng)議服務(wù)。
胡鋒鋒[1]，韋超峰[1]，吳雪健*
[1]第一作者：胡鋒鋒（1989/09-），工學(xué)學(xué)士，南京知識(shí)（馬鞍山）律師事務(wù)所專利二部部長，實(shí)習(xí)律師、專利代理人
[1]共同第一作者：韋超峰（1990/07-），工學(xué)學(xué)士，專利代理人
*通訊作者：吳雪?。?991/04-），碩士，專利代理人，郵箱：xuejian129@163.com
來源：IPRdaily中文網(wǎng) （IPRdaily.com）
作者：胡鋒鋒[1] 韋超峰[1] 吳雪健*
編輯：IPRdaily.cn LoCo
校對(duì)：IPRdaily.cn 縱橫君
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