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原標題:十大熱門AI技術,你知多少? | 2017人工智能10大關鍵詞
李彥宏曾說:“未來是人工智能的時代?!笔裁词侨斯ぶ悄埽慨斘覀兛吹接耙曌髌分幸纯褡Э犰庞麥缛祟?,要么單純善良挽救蒼生的機器人時,我們以為那就是人工智能,而實際上,它早就毫無羈絆地融入生活中的各個方面!今天小編帶您了解 2017人工智能10大關鍵詞!
AI技術市場方興未艾。它的火熱,已經(jīng)不是炒作或媒體關注能涵蓋的了。不知有多少初創(chuàng)公司的起步源于AI技術,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們更是爭相收購業(yè)績出色的技術公司,在AI上的投資和技術應用也有顯著的增長。
Narrative Science去年的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),38%的企業(yè)已經(jīng)在使用AI技術,并預計到2018年將增長至62%。Forrester Research預測,2017年AI投資將比2016年增長逾300%。IDC估計,AI市場將從2016年的80億美元增長到2020年的470億美元。
“Artificial Intelligence”一詞誕生于1955年,是用來描述計算機科學領域的一門新興分門學科,其中包括眾多系列技術和工具,有些是經(jīng)過時間檢驗了的,有些則是新近發(fā)明的。為了幫助理解哪些是熱門技術,哪些又被排除在外,F(xiàn)orrester今年發(fā)布了一份關于AI的技術雷達報告(主要面向應用程序開發(fā)專業(yè)人員),這份針對13家技術企業(yè)的詳細報告認為還是要采用支持人類決策的技術。
根據(jù)Forrester的分析,目前有十種最為熱門的AI技術
1、自然語言生成
從計算機數(shù)據(jù)生成文本。目前用于客戶服務、報告生成,或總結商業(yè)智能洞察力。供應商:Attivio,、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS、Yseop。
2、語音識別
將人類語音轉換成有用的計算機應用程序。目前用于交互式語音響應系統(tǒng)和移動應用。供應商:NICE、Nuance Communications、vbOpenText、Verint Systems。
3、虛擬代理
據(jù)Forrester稱,這項技術是“媒體當前的寵兒”。從簡單的聊天機器人到可以與人類友好互動的高級系統(tǒng)。目前在客戶服務和支持崗位適用,還能將其視為一個聰明的家庭管家。供應商:亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟、Satisfi。
4、機器學習平臺
提供算法、api、開發(fā)和培訓工具包、數(shù)據(jù),以及計算能力來設計、培訓和部署模型到應用程序、流程和其他機器上。目前廣泛應用于企業(yè)應用,主要涉及預測或分類。供應商:亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS、Skytree。
5、ai-優(yōu)化硬件
圖形處理單元(GPU)和專門設計和架構的設備,以有效地運行面向對象的計算工作。目前主要是在深度學習應用方面有所不同。供應商:Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特爾、英偉達。
6、決策管理
將規(guī)則和邏輯插入人工智能系統(tǒng)的引擎,用于初始設置/培訓和持續(xù)的維護和調(diào)優(yōu)。一個成熟的技術,它被廣泛應用于各種企業(yè)應用,協(xié)助或執(zhí)行自動化決策。供應商:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath。
7、深度學習平臺
一種特殊類型的機器學習,由具有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡組成。目前主要用于模式識別和分類應用,能夠支持龐大的數(shù)據(jù)集。供應商:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies。
8、生物識別技術
使人類和機器之間能夠進行更多的自然互動,包括但不限于圖像和觸摸識別、語言和肢體語言。目前主要用于市場研究。供應商:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo。
9、機器人過程自動化
使用腳本和其他方法來自動化人類活動,以支持高效的業(yè)務流程。目前用于執(zhí)行任務或過程的成本太高或效率太低。供應商:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、WorkFusion。
10、文本分析和NLP
自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析,通過統(tǒng)計和機器學習方法促進對句子結構和意義、情緒和意圖的理解。目前用于欺詐檢測和安全,廣泛的自動化助理,以及用于挖掘非結構化數(shù)據(jù)的應用程序。供應商:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、Synapsify。
如今,AI技術已帶來可觀的商業(yè)利益,但根據(jù)Forrester去年進行的一項調(diào)查表示,有些公司原本沒有打算計劃投資AI技術,但面臨著無處不在的AI技術應用的挑戰(zhàn)時卻有些無所適從。
Forrester總結道,一旦企業(yè)克服了這些障礙,就能從AI驅動加速轉型中獲益,并發(fā)展成為一個相互關聯(lián)的企業(yè)智能網(wǎng)。
來源:Forbes
編輯:IPRdaily趙珍 校對:IPRdaily縱橫君
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