2017年人工智能10大關(guān)鍵詞！

原標(biāo)題：十大熱門AI技術(shù)，你知多少？ | 2017人工智能10大關(guān)鍵詞

李彥宏曾說：“未來是人工智能的時代?！笔裁词侨斯ぶ悄?？當(dāng)我們看到影視作品中要么狂拽酷炫欲滅人類，要么單純善良挽救蒼生的機器人時，我們以為那就是人工智能，而實際上，它早就毫無羈絆地融入生活中的各個方面！今天小編帶您了解 2017人工智能10大關(guān)鍵詞！

AI技術(shù)市場方興未艾。它的火熱，已經(jīng)不是炒作或媒體關(guān)注能涵蓋的了。不知有多少初創(chuàng)公司的起步源于AI技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們更是爭相收購業(yè)績出色的技術(shù)公司，在AI上的投資和技術(shù)應(yīng)用也有顯著的增長。

Narrative Science去年的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，38%的企業(yè)已經(jīng)在使用AI技術(shù)，并預(yù)計到2018年將增長至62%。Forrester Research預(yù)測，2017年AI投資將比2016年增長逾300%。IDC估計，AI市場將從2016年的80億美元增長到2020年的470億美元。

“Artificial Intelligence”一詞誕生于1955年，是用來描述計算機科學(xué)領(lǐng)域的一門新興分門學(xué)科，其中包括眾多系列技術(shù)和工具，有些是經(jīng)過時間檢驗了的，有些則是新近發(fā)明的。為了幫助理解哪些是熱門技術(shù)，哪些又被排除在外，F(xiàn)orrester今年發(fā)布了一份關(guān)于AI的技術(shù)雷達報告（主要面向應(yīng)用程序開發(fā)專業(yè)人員），這份針對13家技術(shù)企業(yè)的詳細(xì)報告認(rèn)為還是要采用支持人類決策的技術(shù)。

2017年人工智能10大關(guān)鍵詞！

根據(jù)Forrester的分析，目前有十種最為熱門的AI技術(shù)

1、自然語言生成

從計算機數(shù)據(jù)生成文本。目前用于客戶服務(wù)、報告生成，或總結(jié)商業(yè)智能洞察力。供應(yīng)商：Attivio,、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS、Yseop。

2、語音識別

將人類語音轉(zhuǎn)換成有用的計算機應(yīng)用程序。目前用于交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)和移動應(yīng)用。供應(yīng)商：NICE、Nuance Communications、vbOpenText、Verint Systems。

3、虛擬代理

據(jù)Forrester稱，這項技術(shù)是“媒體當(dāng)前的寵兒”。從簡單的聊天機器人到可以與人類友好互動的高級系統(tǒng)。目前在客戶服務(wù)和支持崗位適用，還能將其視為一個聰明的家庭管家。供應(yīng)商：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟、Satisfi。

4、機器學(xué)習(xí)平臺

提供算法、api、開發(fā)和培訓(xùn)工具包、數(shù)據(jù)，以及計算能力來設(shè)計、培訓(xùn)和部署模型到應(yīng)用程序、流程和其他機器上。目前廣泛應(yīng)用于企業(yè)應(yīng)用，主要涉及預(yù)測或分類。供應(yīng)商：亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS、Skytree。

5、ai-優(yōu)化硬件

圖形處理單元（GPU）和專門設(shè)計和架構(gòu)的設(shè)備，以有效地運行面向?qū)ο蟮挠嬎愎ぷ?。目前主要是在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面有所不同。供應(yīng)商：Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特爾、英偉達。

6、決策管理

將規(guī)則和邏輯插入人工智能系統(tǒng)的引擎，用于初始設(shè)置/培訓(xùn)和持續(xù)的維護和調(diào)優(yōu)。一個成熟的技術(shù)，它被廣泛應(yīng)用于各種企業(yè)應(yīng)用，協(xié)助或執(zhí)行自動化決策。供應(yīng)商：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath。

7、深度學(xué)習(xí)平臺

一種特殊類型的機器學(xué)習(xí)，由具有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。目前主要用于模式識別和分類應(yīng)用，能夠支持龐大的數(shù)據(jù)集。供應(yīng)商：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies。

8、生物識別技術(shù)

使人類和機器之間能夠進行更多的自然互動，包括但不限于圖像和觸摸識別、語言和肢體語言。目前主要用于市場研究。供應(yīng)商：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo。

9、機器人過程自動化

使用腳本和其他方法來自動化人類活動，以支持高效的業(yè)務(wù)流程。目前用于執(zhí)行任務(wù)或過程的成本太高或效率太低。供應(yīng)商：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、WorkFusion。

10、文本分析和NLP

自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析，通過統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方法促進對句子結(jié)構(gòu)和意義、情緒和意圖的理解。目前用于欺詐檢測和安全，廣泛的自動化助理，以及用于挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。供應(yīng)商：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、Synapsify。

如今，AI技術(shù)已帶來可觀的商業(yè)利益，但根據(jù)Forrester去年進行的一項調(diào)查表示，有些公司原本沒有打算計劃投資AI技術(shù)，但面臨著無處不在的AI技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)時卻有些無所適從。

2017年人工智能10大關(guān)鍵詞！

Forrester總結(jié)道，一旦企業(yè)克服了這些障礙，就能從AI驅(qū)動加速轉(zhuǎn)型中獲益，并發(fā)展成為一個相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)智能網(wǎng)。

來源：Forbes

編輯：IPRdaily趙珍校對：IPRdaily縱橫君

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