關(guān)鍵詞
原標(biāo)題:十大熱門AI技術(shù),你知多少? | 2017人工智能10大關(guān)鍵詞
李彥宏曾說:“未來是人工智能的時代?!笔裁词侨斯ぶ悄??當(dāng)我們看到影視作品中要么狂拽酷炫欲滅人類,要么單純善良挽救蒼生的機器人時,我們以為那就是人工智能,而實際上,它早就毫無羈絆地融入生活中的各個方面!今天小編帶您了解 2017人工智能10大關(guān)鍵詞!
AI技術(shù)市場方興未艾。它的火熱,已經(jīng)不是炒作或媒體關(guān)注能涵蓋的了。不知有多少初創(chuàng)公司的起步源于AI技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)巨頭們更是爭相收購業(yè)績出色的技術(shù)公司,在AI上的投資和技術(shù)應(yīng)用也有顯著的增長。
Narrative Science去年的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),38%的企業(yè)已經(jīng)在使用AI技術(shù),并預(yù)計到2018年將增長至62%。Forrester Research預(yù)測,2017年AI投資將比2016年增長逾300%。IDC估計,AI市場將從2016年的80億美元增長到2020年的470億美元。
“Artificial Intelligence”一詞誕生于1955年,是用來描述計算機科學(xué)領(lǐng)域的一門新興分門學(xué)科,其中包括眾多系列技術(shù)和工具,有些是經(jīng)過時間檢驗了的,有些則是新近發(fā)明的。為了幫助理解哪些是熱門技術(shù),哪些又被排除在外,F(xiàn)orrester今年發(fā)布了一份關(guān)于AI的技術(shù)雷達報告(主要面向應(yīng)用程序開發(fā)專業(yè)人員),這份針對13家技術(shù)企業(yè)的詳細報告認(rèn)為還是要采用支持人類決策的技術(shù)。
根據(jù)Forrester的分析,目前有十種最為熱門的AI技術(shù)
1、自然語言生成
從計算機數(shù)據(jù)生成文本。目前用于客戶服務(wù)、報告生成,或總結(jié)商業(yè)智能洞察力。供應(yīng)商:Attivio,、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS、Yseop。
2、語音識別
將人類語音轉(zhuǎn)換成有用的計算機應(yīng)用程序。目前用于交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)和移動應(yīng)用。供應(yīng)商:NICE、Nuance Communications、vbOpenText、Verint Systems。
3、虛擬代理
據(jù)Forrester稱,這項技術(shù)是“媒體當(dāng)前的寵兒”。從簡單的聊天機器人到可以與人類友好互動的高級系統(tǒng)。目前在客戶服務(wù)和支持崗位適用,還能將其視為一個聰明的家庭管家。供應(yīng)商:亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟、Satisfi。
4、機器學(xué)習(xí)平臺
提供算法、api、開發(fā)和培訓(xùn)工具包、數(shù)據(jù),以及計算能力來設(shè)計、培訓(xùn)和部署模型到應(yīng)用程序、流程和其他機器上。目前廣泛應(yīng)用于企業(yè)應(yīng)用,主要涉及預(yù)測或分類。供應(yīng)商:亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS、Skytree。
5、ai-優(yōu)化硬件
圖形處理單元(GPU)和專門設(shè)計和架構(gòu)的設(shè)備,以有效地運行面向?qū)ο蟮挠嬎愎ぷ鳌D壳爸饕窃谏疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用方面有所不同。供應(yīng)商:Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特爾、英偉達。
6、決策管理
將規(guī)則和邏輯插入人工智能系統(tǒng)的引擎,用于初始設(shè)置/培訓(xùn)和持續(xù)的維護和調(diào)優(yōu)。一個成熟的技術(shù),它被廣泛應(yīng)用于各種企業(yè)應(yīng)用,協(xié)助或執(zhí)行自動化決策。供應(yīng)商:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath。
7、深度學(xué)習(xí)平臺
一種特殊類型的機器學(xué)習(xí),由具有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。目前主要用于模式識別和分類應(yīng)用,能夠支持龐大的數(shù)據(jù)集。供應(yīng)商:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies。
8、生物識別技術(shù)
使人類和機器之間能夠進行更多的自然互動,包括但不限于圖像和觸摸識別、語言和肢體語言。目前主要用于市場研究。供應(yīng)商:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo。
9、機器人過程自動化
使用腳本和其他方法來自動化人類活動,以支持高效的業(yè)務(wù)流程。目前用于執(zhí)行任務(wù)或過程的成本太高或效率太低。供應(yīng)商:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、WorkFusion。
10、文本分析和NLP
自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析,通過統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方法促進對句子結(jié)構(gòu)和意義、情緒和意圖的理解。目前用于欺詐檢測和安全,廣泛的自動化助理,以及用于挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。供應(yīng)商:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、Synapsify。
如今,AI技術(shù)已帶來可觀的商業(yè)利益,但根據(jù)Forrester去年進行的一項調(diào)查表示,有些公司原本沒有打算計劃投資AI技術(shù),但面臨著無處不在的AI技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)時卻有些無所適從。
Forrester總結(jié)道,一旦企業(yè)克服了這些障礙,就能從AI驅(qū)動加速轉(zhuǎn)型中獲益,并發(fā)展成為一個相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)智能網(wǎng)。
來源:Forbes
編輯:IPRdaily趙珍 校對:IPRdaily縱橫君
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