來源:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)
原標(biāo)題:「2018中國·海淀高價值專利培育大賽」復(fù)賽入圍項(xiàng)目(十一)(十二)
2018中國·海淀高價值專利培育大賽進(jìn)入復(fù)賽準(zhǔn)備階段,本系列將對入圍復(fù)賽的項(xiàng)目圍繞項(xiàng)目情況、專利布局、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)等內(nèi)容逐一進(jìn)行展示,復(fù)賽階段將由專家對每一個項(xiàng)目的專利情況重點(diǎn)考察,感謝關(guān)注“海高賽”。
項(xiàng)目名稱:大數(shù)據(jù)人流量測算及行為相似度分析
牽頭單位:北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司
作者:北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司
1、公司團(tuán)隊(duì)介紹
北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài),提煉數(shù)據(jù)價值。借助卓越的數(shù)據(jù)挖掘能力,為客戶提供多源數(shù)據(jù)融合的大數(shù)據(jù)服務(wù);同時基于專業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)模式,構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài),挖掘數(shù)據(jù)價值,幫助數(shù)據(jù)所有者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
團(tuán)隊(duì)匯集了來自華為、微軟等行業(yè)內(nèi)一流的技術(shù)和管理人才,具備10年以上的計算機(jī)和通信行業(yè)經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)模型算法積累深厚。團(tuán)隊(duì)包含多名專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的博士和碩士,目前已申請12項(xiàng)專利。
于笑博現(xiàn)任融信數(shù)聯(lián)CEO,北京郵電大學(xué),信號與信息處理專業(yè)碩士,清華大學(xué)EMBA在讀,通信行業(yè)10余年工作經(jīng)驗(yàn);曾就職于Motorola、華為等國際知名通信公司,曾任負(fù)責(zé)華為中國區(qū)TOP3以上項(xiàng)目的交付與管理工作,獲得華為市場部2008年特殊貢獻(xiàn)獎;具備極強(qiáng)的戰(zhàn)略規(guī)劃能力和市場開拓能力,在任職北京拓明科技期間將公司的業(yè)務(wù)規(guī)模從2010年的7個省份擴(kuò)展到2013年的26個省份,整體銷售收入從2010年的3000萬,提升到2012年的1.4億,并在公司引入第4輪6000萬元的PE投資過程中做出突出貢獻(xiàn)。
成立立CTO,電子科技大學(xué),通信工程專業(yè)學(xué)士,計算機(jī)和通信行業(yè)10余年技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);基于其在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累,先后主導(dǎo)了公司基于移動通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用方案和產(chǎn)品的論證,對于產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、架構(gòu)設(shè)計、研發(fā)管理等有深刻的認(rèn)識,能夠很好的把握客戶需求及產(chǎn)品發(fā)展方向。
張廣志 數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān),北京師范大學(xué),計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士,從事大數(shù)據(jù)挖掘與知識工程方向的研究工作多年;聚焦數(shù)據(jù)挖掘算法與智能計算模型的創(chuàng)新,擅長多數(shù)據(jù)源融合的數(shù)據(jù)分析研究,在移動通信、地理空間、企業(yè)信息化、社交網(wǎng)絡(luò)、金融、醫(yī)學(xué)等行業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘方面積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。曾獲得國家獎學(xué)金、Google Excellence Scholarship等榮譽(yù)獎勵。
2、參賽項(xiàng)目介紹
基于專業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)模式,以用數(shù)據(jù)驅(qū)動未來為愿景,致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài),挖掘數(shù)據(jù)價值。借助卓越的數(shù)據(jù)挖掘能力,為客戶提供提供多源數(shù)據(jù)融合及深度數(shù)據(jù)分析服務(wù),為政府(2G)管理和企業(yè)(2B)運(yùn)營提供科學(xué)的決策支撐。構(gòu)建了一整套貫穿數(shù)據(jù)融合、清洗、建模、調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)體系。積累了數(shù)十項(xiàng)核心知識產(chǎn)權(quán),持續(xù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘與人工智能算法模型。
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)1:協(xié)同定位算法,精度高
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)2:D.L.模型學(xué)習(xí)算法,模型準(zhǔn)
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)3:多網(wǎng)用戶去重算法,不重不漏
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)4:地理信息柵格化,粒度細(xì)
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)5:軌跡補(bǔ)償算法,記錄全
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)6:邊界乒乓統(tǒng)計抑制算法,波動小
產(chǎn)品和服務(wù)緊密圍繞智慧城市建設(shè)中的旅游、交通、人口等行業(yè)的管理和服務(wù),實(shí)踐了大數(shù)據(jù)在智慧旅游、智能交通、人口統(tǒng)計等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。形成一套“以人為聚焦點(diǎn)、行為為線索鏈、城市為思考面”的城市發(fā)展評估分析體系,為城市發(fā)展提供系統(tǒng)、及時、精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)智能決策支撐,助力新時代下的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會治理。
1) 實(shí)時游客行為分析及客流量監(jiān)測系統(tǒng)
隨著旅游業(yè)的迅速發(fā)展,旅游行業(yè)深層次的矛盾也越來越突出,這些矛盾主要表現(xiàn)在:大量的散客游成為了旅游的主導(dǎo),傳統(tǒng)團(tuán)體游的比例日益減少。而我國目前旅游行業(yè)運(yùn)營模式和管理均是建立在旅行社為主體的傳統(tǒng)觀光游基礎(chǔ)上的,在缺少了旅行社對于旅游人群的組織和管理之后,旅游行業(yè)的資源組合方式、運(yùn)營模式、服務(wù)模式以及政府的管理方式均面臨著迫切的轉(zhuǎn)型的要求。
實(shí)時游客行為分析及客流量監(jiān)測系統(tǒng)將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、清洗,轉(zhuǎn)換為屬性數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等多個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,在此基礎(chǔ)上通過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)游客數(shù)量分析、來源地分析、目的地分析、熱門游覽線路分析、團(tuán)/散客識別、交通工具分析、游客駐留時長分析、游客消費(fèi)能力評估等功能。提升旅游主管部門的管理以及對游客的服務(wù)水平,促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)活力和信息化消費(fèi),是業(yè)界領(lǐng)先的智慧旅游綜合解決方案。
圖:實(shí)時游客行為分析及客流量監(jiān)測系統(tǒng)
2)智能交通綜合管控與信息服務(wù)系統(tǒng)
現(xiàn)有交通路況的信息主要通過部署地感線圈、交通攝像頭、及浮動車GPS數(shù)據(jù)等三方面獲得,建設(shè)成本高,無法有效覆蓋全部道路,無法精確對交通出行個體進(jìn)行全流程的關(guān)聯(lián)分析。
基于多源數(shù)據(jù)融合的智能交通綜合管控與信息服務(wù)系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑷肆?、車輛、道路交通三要素有機(jī)聯(lián)系在一起,實(shí)現(xiàn)智能化交通應(yīng)用。主要包括道路狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測、早晚高峰出行分析、擁堵原因研判、OD分析、交通小區(qū)職住屬性分析、智能紅綠燈交通管控等功能和服務(wù)。
圖:智能交通綜合管控與信息服務(wù)系統(tǒng)
3)大數(shù)據(jù)人口動態(tài)分析系統(tǒng)
隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)人口統(tǒng)計的數(shù)據(jù)采集周期、采集成本以及靈活性等受到一些挑戰(zhàn)。作為人口統(tǒng)計手段的補(bǔ)充,結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原理,借助大數(shù)據(jù)的分析,可動態(tài)觀測區(qū)域人口變化趨勢,為人口工作提供決策依據(jù)。
大數(shù)據(jù)人口動態(tài)分析系統(tǒng)主要包括職住人口數(shù)量、屬性、通勤規(guī)律分析等功能,同時可對不同時段的人口進(jìn)行比對,完成增加/減少人口的統(tǒng)計,包括同比、環(huán)比、基期比等。此外,積極探索“大數(shù)據(jù)+”扶貧模式,實(shí)現(xiàn)貧困人口精準(zhǔn)識別、扶貧政策精準(zhǔn)投放、扶貧效果持續(xù)監(jiān)測。同時,通過分析城鎮(zhèn)/農(nóng)村不同覆蓋場景下人口比例的變化情況,進(jìn)行城鎮(zhèn)化人口的分析統(tǒng)計,關(guān)注城鎮(zhèn)化進(jìn)程。滿足新時代對人口管理工作的新要求,為新時代下政府的社會治理提供決策支撐。
圖:大數(shù)據(jù)人口動態(tài)分析系統(tǒng)
3、對高價值專利的認(rèn)識和理解
所謂專利,重點(diǎn)在于創(chuàng)新;
高價值專利,除了創(chuàng)新,還應(yīng)具備兩點(diǎn):
1、明朗的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化潛力;
2、持續(xù)產(chǎn)生突出的社會效益。
4、專利布局情況介紹
作為一家移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)解決方案提供商,融信數(shù)聯(lián)一直堅持磨練多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析能力,直面行業(yè)痛點(diǎn),為客戶提供高附加值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
在項(xiàng)目推進(jìn)和交流的過程中,客戶多次提出有關(guān)專利的問題,例如“這項(xiàng)技術(shù)你們有對應(yīng)的專利嗎?”、“我們見過不同的方案,你們這個效果最好,有沒有申請專利保護(hù)起來?”。以上問題,一方面反映客戶希望“用專利增強(qiáng)信心”——有了專利,技術(shù)更讓人放心;另一方面則是出于信任,為公司出謀劃策——“用專利保護(hù)成果”。類似這些一次次的“專利意識沖擊”,讓我們逐漸認(rèn)識到不僅要申請專利,而且要開展專利挖掘布局。
融信數(shù)聯(lián)的業(yè)務(wù)涵蓋統(tǒng)計、旅游、交通、公安、商業(yè)等領(lǐng)域,歸根結(jié)底都是圍繞“人”的行為進(jìn)行分析。經(jīng)過綜合分析,我們形成了一套專利布局思路:
1、基于地理位置的基礎(chǔ)專利:將基站扇區(qū)、移動終端定位等地理位置數(shù)據(jù)映射至統(tǒng)一的地理柵格,為后續(xù)深度挖掘分析提供基礎(chǔ)支持,例如區(qū)域人流量分析;
2、面向社交屬性的畫像專利:利用移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為數(shù)據(jù)開展多個維度的畫像分析,力圖從不同視角刻畫出帶有社交屬性的特征,例如行為相似度分析;
3、面向復(fù)雜行為的預(yù)測專利:根據(jù)歷史數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對人的復(fù)雜行為開展預(yù)測,例如話務(wù)量預(yù)測、人口變化預(yù)測等。
項(xiàng)目名稱:云端智能手機(jī)拉曼系統(tǒng)
牽頭單位:北京云端光科技術(shù)有限公司
作者:北京云端光科技術(shù)有限公司
凌晰之光:專注云端AI檢測終端
凌晰之光團(tuán)隊(duì)來自于北京云端光科技術(shù)有限公司,CEO&CTO“牟濤濤”為北京理工大學(xué)“光學(xué)工程”專業(yè)博士畢業(yè),被聘為北京信息科技大學(xué)光電學(xué)院“副教授”,在拉曼技術(shù)領(lǐng)域有著多年豐富的科研經(jīng)驗(yàn)。在響應(yīng)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的號召下,以拉曼系統(tǒng)的創(chuàng)新技術(shù)為核心點(diǎn),創(chuàng)立“北京云端光科技術(shù)有限公司”。公司為初創(chuàng)型企業(yè),現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)成員15人,均為80、90后本科以上學(xué)歷,其中碩士及以上學(xué)歷人員6人,占到總?cè)藬?shù)的40%。技術(shù)團(tuán)隊(duì)專業(yè)涵蓋光學(xué)、計算機(jī)、結(jié)構(gòu)設(shè)計、化學(xué)等多個方面,搭建多領(lǐng)域高端技術(shù)人才架構(gòu)。參賽項(xiàng)目為世界首款云端AI拉曼檢測終端:凌晰MR-5S。
當(dāng)“物質(zhì)檢測”成為諸多應(yīng)用場景的必需后,人們迫切需要一種方法來高效地解決問題。
拉曼光譜,作為一種“無損、高速、穩(wěn)定”的檢測技術(shù),被市場推崇,并應(yīng)用于緝毒、反恐、安檢、生物醫(yī)藥、化工、食品安全等多個領(lǐng)域。
近年來的國內(nèi)市場,手持拉曼檢測終端銷量飛速增長,由2016年的不足1000臺,到現(xiàn)在的近萬臺。預(yù)計,2019年,這一數(shù)字仍將翻倍。
巨大的市場需求,使得越來越多的國內(nèi)外儀器廠商紛紛入局,終端產(chǎn)品層出不窮。但數(shù)量上的大幅增長,卻未帶來使用體驗(yàn)上的同步提升。多存在體積大、不易攜帶,識別時間過長,檢測物質(zhì)有限等問題,如在經(jīng)歷“毒品現(xiàn)場快檢”這樣的場景時,效率上就會稍顯不足。而且產(chǎn)品差異化僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫的大小,檢測分辨率高低等等細(xì)節(jié)技術(shù)參數(shù),卻沒有從量變到質(zhì)變的產(chǎn)品,這是拉曼檢測終端行業(yè)近幾年的寫照。
隨著應(yīng)用場景增多,市場對拉曼檢測的技術(shù)與設(shè)備要求越來越高,以致供需雙方存在較大的缺口。作為探索前沿技術(shù)的先行者,云端光科正是嗅到了這一點(diǎn),并于2018年初推出了世界首款云端AI拉曼物質(zhì)檢測終端——凌晰MR-5S,該產(chǎn)品結(jié)合了云端光科先進(jìn)的云端智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù),在多方面取得突破,實(shí)現(xiàn)了質(zhì)變,為拉曼檢測市場注入了新鮮血液。
凌晰MR-5S采用了自研獨(dú)創(chuàng)性的設(shè)計,大幅提升了光學(xué)收集效率,提高信噪比,并自行開發(fā)云端深度學(xué)習(xí)識別算法,使分析時長縮減至1s,遠(yuǎn)小于行業(yè)平均水平的10-20s,檢測效率巨幅提升。此外,僅僅410g的重量,與智能手機(jī)相仿的投影面積和操作方式,也使得凌晰MR-5S更加便攜,易用。
同時,為了從多方面補(bǔ)足市場現(xiàn)有產(chǎn)品的短板,凌晰MR-5S在小巧的機(jī)身內(nèi)部,還藏著更大的“學(xué)問”。
采用云端檢測架構(gòu),破除識別局限,速度、精度全面提升
基于云端光科強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力,凌晰MR-5S采用了獨(dú)創(chuàng)性的云端檢測架構(gòu),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢,可更快速更準(zhǔn)確地檢測物質(zhì),并可以方便的實(shí)現(xiàn)以前無法實(shí)現(xiàn)的場景。
GPS定位上傳功能的加入,使設(shè)備在識別物質(zhì)的同時還能準(zhǔn)確記錄地點(diǎn)信息,使分析和統(tǒng)計工作變得易如反掌。
對于終端與服務(wù)器間的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸也同樣不簡單。
為了保證數(shù)據(jù)的安全,用戶隱私,高效傳輸,凌晰MR-5S采用了VBN高速專用網(wǎng)路,通過該網(wǎng)絡(luò),可將分析檢測的時長降至最低,同時,避免檢測數(shù)據(jù)在上傳云端過程中被竊取。
除去網(wǎng)絡(luò)方面,凌晰MR-5S在本地終端方面的安全也是不敢馬虎,盡管設(shè)備處于隨時工作狀態(tài),卻仍能保證數(shù)據(jù)的安全。這要得益于“雙域隔離”的重重安全防護(hù),個人域是旗艦終端,檢測域則是專業(yè)儀器。
而隨著對它探索的深入,它還能給你更多驚喜。
深度學(xué)習(xí)平臺+海量數(shù)據(jù)存儲=全球首款云端AI拉曼檢測終端
當(dāng)檢測的速度、精度、使用便利度都得以保證后,還可以做什么呢?
凌晰MR-5S有了新的思考——混合物及成分比例識別!
在云端檢測的架構(gòu)保證極致安全的基礎(chǔ)上,依托云端強(qiáng)大的計算分析能力,凌晰MR-5S可對被檢測物質(zhì)進(jìn)行急速精準(zhǔn)匹配,快速識別混合物,獲取成分比例,并通過深度學(xué)習(xí)算法,將精度控制在10%以內(nèi)。
研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示,之所以能做到世界第一家可識別混合物成分比例的廠家,主要是投入了大量人力物力完全自研了強(qiáng)大的匹配算法。沒有優(yōu)秀的算法,正確的識別物質(zhì)都是問題,就更別說識別出比例了。
據(jù)調(diào)查顯示,隨著拉曼光譜研究進(jìn)展不斷加快。2020年全球?qū)嶒?yàn)室和手持拉曼儀器的市場將達(dá)5.24億美元,尤其在亞太地區(qū),拉曼儀器市場將呈現(xiàn)高增長率。
專利的布局與挖掘
1、發(fā)明專利的培育思路
基于拉曼系統(tǒng)的行業(yè)現(xiàn)狀以及拉曼技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)行了一套完整的云端AI拉曼檢測系統(tǒng)的專利布局。
研發(fā)的最初先布局了拉曼光譜儀光機(jī)結(jié)構(gòu),進(jìn)行光路結(jié)構(gòu)的獨(dú)特設(shè)計;然后對另一個核心——算法,進(jìn)行布局;要實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法必須用服務(wù)器,緊接著對云端架構(gòu)進(jìn)行布局;要實(shí)現(xiàn)光譜的識別,必須對數(shù)據(jù)庫構(gòu)建進(jìn)行布局;最后對智能化設(shè)計、場景應(yīng)用、拉曼增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了相應(yīng)布局。
根據(jù)研發(fā)內(nèi)容,從硬件、軟件、算法、云端、數(shù)據(jù)庫、場景及未來的拓展應(yīng)用等多個方面進(jìn)行了智能拉曼光譜檢測儀的布局。實(shí)現(xiàn)拉曼光譜儀硬件上的高靈敏度,軟件及應(yīng)用上的良好用戶習(xí)慣,傻瓜式一鍵操作。
和國內(nèi)競爭對手相比,我們的拉曼設(shè)備是完全自研的產(chǎn)品,因此在如上多個核心部分,我們都具備自己的核心技術(shù),在研發(fā)的同時就通過專利申請把我們的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)起來,并在公司內(nèi)部構(gòu)建了一套獎勵體系,作為公司文化的一部分,以形成演進(jìn)發(fā)展的良性循環(huán)。
2、發(fā)明專利的挖掘
首先,在整個拉曼技術(shù)研發(fā)的初始階段,我公司對最為核心的基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)---光路結(jié)構(gòu)的獨(dú)特設(shè)計進(jìn)行了專利保護(hù)。
其中,具有代表性意義的核心專利為中國公開號CN107884387A的專利。
首先,通過光譜儀光路一體化設(shè)計,將光譜儀的準(zhǔn)直部、光柵、聚焦部均加工在一塊透光基體上,并將入射狹縫和探測器設(shè)置在該透光基體上,這樣,光譜儀不再需要復(fù)雜、反復(fù)的裝調(diào),提高了生產(chǎn)調(diào)試效率和光譜儀檢測設(shè)備的穩(wěn)定性,進(jìn)而提升了光譜儀檢測設(shè)備的抗震、抗沖擊能力。
在該專利達(dá)到較好的光譜儀檢測設(shè)備的抗震、抗沖擊能力的基礎(chǔ)上,我們可以將該拉曼技術(shù)應(yīng)用到特殊場景中,如在化學(xué)品泄漏事故、化學(xué)品倉庫大爆炸事故、9·29特大惡性氰化鈉泄漏事故,天津大爆炸事故等現(xiàn)代戰(zhàn)場及事故現(xiàn)場。
另外,該光譜儀檢測設(shè)備中的聚焦部、準(zhǔn)直部等不再需要單獨(dú)加工,從而降低了生產(chǎn)成本,從而為批量生產(chǎn)起到很好的技術(shù)支持。
在該核心專利達(dá)到光譜儀體積小型化目的的基礎(chǔ)上,我們從一開始就把產(chǎn)品定位為最小的體積,并為批量生產(chǎn)考慮,而不是僅僅做個demo,之后再去優(yōu)化。因此,該專利是我們產(chǎn)品微型化,易量產(chǎn)的根本。
其次,在以上述所提及的核心專利CN107884387A的縱向上,公司在同一時期先后又布局了多項(xiàng)有關(guān)光路結(jié)構(gòu)獨(dú)特設(shè)計的專利。其中,具有代表性的專利為中國公開號CN108007570A的專利。該專利通過將光譜儀的聚焦件為用于聚焦的第一透鏡組,使得包含有多片透鏡的第一透鏡組中可優(yōu)化變量的數(shù)量會隨該第一透鏡組所包含透鏡的片數(shù)的增多而成倍增長,從而達(dá)到降低光譜儀的光圈數(shù),提升光的收集能力,從而提高光譜儀的探測靈敏度、信噪比,進(jìn)而提高了光譜儀的檢測效率。
再次,在以上述所提及的核心專利CN107884387A的橫向上,公司伴隨著技術(shù)的研發(fā),先后從場景/智能化、 終端-光學(xué)結(jié)構(gòu)/系統(tǒng)、云端架構(gòu)、場景-混合物檢測、云端架構(gòu)、識別算法/智能化、分析算法/方法、檢測方法、用戶體驗(yàn)及其生產(chǎn)等多個板塊進(jìn)行了專利布局。
公司對知識產(chǎn)權(quán)尤其是專利極為重視,在技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的同時,對行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,針對行業(yè)痛點(diǎn)尋找突破點(diǎn)和發(fā)展方向,及時進(jìn)行專利挖掘和布局,形成一套完善的高新技術(shù)研發(fā)和高價值專利培育的體系。
基于完善的知識產(chǎn)權(quán)管理體系和完備的專利培育流程,技術(shù)創(chuàng)新與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)相輔相成、相互融合,以從主觀上不斷增強(qiáng)研發(fā)人員的創(chuàng)新能力和專利管理水平;進(jìn)一步地,通過與搭建的知產(chǎn)管理體系共同促進(jìn),形成良好的高新技術(shù)生態(tài)鏈,有利于創(chuàng)新技術(shù)的不斷開拓和高價值專利的孕育培養(yǎng)。
云端光科將繼續(xù)突破技術(shù)壁壘,發(fā)展核心競爭力,扎根于本土,推動整個拉曼檢測行業(yè)的發(fā)展,并在技術(shù)豐富未來的理念上堅定地走下去。
后附:海高賽復(fù)賽決賽階段合作伙伴征集通知
2018中國·海淀高價值專利培育大賽
復(fù)賽決賽階段合作伙伴征集通知
2018中國·海淀高價值專利培育大賽(簡稱“海高賽”)海選階段已經(jīng)結(jié)束,為了更好地做好大賽復(fù)賽、決賽階段的組織工作,海高賽組委會及所屬各專項(xiàng)工作組計劃面向社會各界征集復(fù)賽、決賽階段的合作伙伴,具體方案如下:
一、 復(fù)賽專利評議合作機(jī)構(gòu)征集
大賽復(fù)賽階段將設(shè)置針對參賽專利的評議答辯環(huán)節(jié),將邀請專利檢索分析專業(yè)機(jī)構(gòu)對參賽項(xiàng)目的專利挖掘、布局和撰寫情況進(jìn)行分析點(diǎn)評,并由參賽隊(duì)伍進(jìn)行答辯。
現(xiàn)征集該環(huán)節(jié)中參加參賽項(xiàng)目專利評議的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)現(xiàn)場提供專家咨詢,每個機(jī)構(gòu)提供一名專利檢索分析專家參加專利評議。
征集條件:
(1)從事專利檢索分析和知識產(chǎn)權(quán)評議工作的專利代理機(jī)構(gòu)、專利咨詢機(jī)構(gòu)和信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等。
(2)參加評議的專家應(yīng)至少具有十年以上本領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。
(3)能夠嚴(yán)謹(jǐn)、客觀、公正和專業(yè)地對項(xiàng)目專利進(jìn)行評議。
有意參加復(fù)賽專利評議的機(jī)構(gòu)請于2018年7月2日(星期一)下班前將機(jī)構(gòu)簡介、評議專家簡介和聯(lián)系人信息發(fā)送到以下郵箱:izhiliao@cnipr.com;huangwc@mqpat.com。
組委會在對申請參加的評議機(jī)構(gòu)進(jìn)行審核后確定合作對象,并在大賽復(fù)賽環(huán)節(jié)對評議機(jī)構(gòu)進(jìn)行介紹,以及在復(fù)賽和決賽環(huán)節(jié)宣傳活動中注明評議合作機(jī)構(gòu)名單。
組委會咨詢電話及聯(lián)系人為:
馮琳琳:18501358115;
黃偉才:13683600172。
二、復(fù)賽、決賽贊助合作機(jī)構(gòu)征集
大賽復(fù)賽和決賽階段采取公開比賽形式,并將通過多種媒體形式進(jìn)行宣傳推廣,為了進(jìn)一步擴(kuò)大大賽社會影響力,特在復(fù)賽和決賽階段征集大賽贊助合作機(jī)構(gòu)。
主要贊助內(nèi)容包括:
(1)大賽獨(dú)家冠名權(quán):最晚從復(fù)賽舉辦當(dāng)天起,獨(dú)家冠名機(jī)構(gòu)獲得大賽“XX杯”獨(dú)家冠名權(quán),并享受大賽全部贊助合作權(quán)益支持。
(2)大賽贊助合作單位:最晚從復(fù)賽舉辦當(dāng)天起,贊助合作機(jī)構(gòu)成為大賽復(fù)賽和決賽階段的贊助合作單位,并享受大賽部分贊助合作權(quán)益支持。
有意參加贊助合作的機(jī)構(gòu)請于2018年7月2日(星期一)下班前與組委會聯(lián)系了解詳情。
組委會咨詢電話及聯(lián)系人為:
黃偉才:13683600172;
周 鵬:13426108820;
馮琳琳:18501358115。
三、 決賽展覽展位合作機(jī)構(gòu)征集
大賽決賽階段將邀請國內(nèi)著名企業(yè)家、科學(xué)家、投資人等擔(dān)任評委,參賽項(xiàng)目采取現(xiàn)場路演和答辯形式比賽,重點(diǎn)考察項(xiàng)目的技術(shù)先進(jìn)性和市場競爭力等。決賽現(xiàn)場為滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)展覽展示的需求,現(xiàn)提供部分展位和展覽空間。
有意參與展覽展示的機(jī)構(gòu)請于2018年7月2日(星期一)下班前與組委會聯(lián)系了解詳情。
組委會咨詢電話及聯(lián)系人為:
周 鵬:13426108820;
江 娟:13121424007;
馮琳琳:18501358115。
2018中國·海淀高價值專利培育大賽海選階段入圍公告(點(diǎn)擊標(biāo)題可直接閱讀)
來源:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)
編輯:IPRdaily趙珍 校對:IPRdaily縱橫君
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