以AI（人工智能）為舟：商標近似性檢索如何智能升級？ ?

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“商標如海，AI作舟。今天，品牌所有者或知識產(chǎn)權專業(yè)人士很有必要了解人工智能技術帶給品牌保護工作的巨大改變 —— 當然，您也需要知道如何才能利用好它?！?/strong>

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

【本文根據(jù)科睿唯安在線研討會《借助人工智能力量，變革品牌保護流程》的內(nèi)容整理編制而成】

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這是一組驚人的數(shù)字：僅在2021年，全球活躍商標數(shù)量就已超過8500萬件，新的商標申請數(shù)量高達1400萬件。今天，一個新品牌要想順利進入市場，首先要面臨大量復雜的市場與司法障礙，需要在難以想象的不確定性中，找到可能是唯一正確的道路。這意味著商標清查工作已經(jīng)逐漸變成名副其實的 “大海撈針”。

商標如海，AI作舟。今天，品牌所有者或知識產(chǎn)權專業(yè)人士很有必要了解人工智能技術帶給品牌保護工作的巨大改變 —— 當然，您也需要知道如何才能利用好它。

升級：更快、更準、更遠

AI 可以從哪些方面改善商標近似性檢索的工作流程？第一個顯而易見的好處便是提升效率，更快、更準地完成交付任務。AI可自行處理所有獲取的信息，在數(shù)秒內(nèi)清查數(shù)以百萬計的商標數(shù)據(jù)，完成過去依靠人力需要1-2周才能完成的工作，同時避免手動檢索中可能存在的人為疏失。如今，企業(yè)和律所根據(jù)市場變化做出實時決策的需求越來越迫切，效率由此變得極為關鍵 —— 甚至可能是致命的。

當然，僅僅把AI視為一種加速器，尚不足以揭示AI帶給商標近似性檢索工作的最重要變革 —— 預見性（visibility）。商標近似性檢索并非現(xiàn)有或潛在商標之間的機械比較，檢索者還需要考慮商標侵權風險、商標使用情況、相關商品和服務的匹配程度、商標持有人的訴訟傾向等復雜問題。而AI能夠在短時間內(nèi)從分散的數(shù)據(jù)集中整合上述相關信息，識別出人力通常發(fā)現(xiàn)不了的模式和規(guī)律，為檢索者提供高價值信息與洞見。可以說，AI發(fā)揮著GPS導航般的作用：并不一定要選擇它規(guī)劃的路線，但無論如何，我們總是需要它提示前路上的障礙。

從單向檢索到全景決策

AI并不是魔法 —— AI使用基于訓練數(shù)據(jù)集構建的特定模型。因此，它首先需要覆蓋面廣、高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)集，才能起到良好的實際應用效果。在商標近似性判斷中，為了發(fā)揮AI的最大價值，除了將其用于商標數(shù)據(jù)之外，還可以用于司法判例等其他包含上下文的附加數(shù)據(jù)。以科睿唯安CompuMark的商標全景分析器（Brand Landscape Analyzer）為例（如下圖），針對某文字商標申請，AI基于CompuMark專家的經(jīng)驗和意見給出了96%的文字近似性評分；同時，AI基于科睿唯安Darts-ip等判例數(shù)據(jù)庫中的既往相關案例，給出了76%的預測性得分。可見，無論基于文字商標的形式本身，還是考慮相關法域的裁判傾向，AI對該商標申請均給出了并不樂觀的預期，而該商標申請最終被駁回的結果也印證了AI的趨勢預測。

與此同時，AI也改變了傳統(tǒng)的商標近似性檢索工作流程。仍以上述某文字商標申請為例，CompuMark商標全景分析器可在海量數(shù)據(jù)庫中快速梳理出所有與其可能存在近似性的商標，并根據(jù)相似程度進行排序。由此，決策者可輕松了解候選商標周圍的整個環(huán)境，從而將原本單向的對比檢索轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N全景式的風險評估。

在變幻莫測的全球市場中，明智的決策永遠需要智能工具的支持。今天，借助成熟的解決方案，品牌保護工作的智能升級已經(jīng)觸手可及。以AI為舟，科睿唯安愿與品牌所有者及知識產(chǎn)權專業(yè)人士乘風破浪，砥礪前行！

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（原標題：以AI（人工智能）為舟：商標近似性檢索如何智能升級？）

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

編輯：IPRdaily趙甄校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：以AI（人工智能）為舟：商標近似性檢索如何智能升級？（點擊標題查看原文）

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