大數(shù)據(jù)時(shí)代的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估

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隨著大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，我國(guó)的專利保護(hù)意識(shí)得到大幅提升。以發(fā)明專利為例，截至2014年底，我國(guó)有效發(fā)明專利總量為119.6萬(wàn)件，表明了我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實(shí)施的顯著成果。與此同時(shí)，如何盤活體量巨大、蘊(yùn)含了豐富技術(shù)創(chuàng)新的專利權(quán)儲(chǔ)備，打通專利權(quán)價(jià)值轉(zhuǎn)化的各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)專利運(yùn)用，也成為目前迫切需要解決的問(wèn)題。其中，缺乏規(guī)范科學(xué)的專利權(quán)評(píng)估方法成為制約專利轉(zhuǎn)化的瓶頸。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析以各種方式影響和改變著社會(huì)模式，能否通過(guò)專利數(shù)據(jù)分析解決專利權(quán)價(jià)值評(píng)估難題，值得探討。

探索大數(shù)據(jù)評(píng)估的模式

目前的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估中，尚沒(méi)有一種以主導(dǎo)地位得到廣泛認(rèn)可。這一方面歸咎于專利權(quán)價(jià)值評(píng)估的復(fù)雜性，另一方面現(xiàn)有算法多參照有形資產(chǎn)評(píng)估理論，對(duì)于專利權(quán)不同于有形資產(chǎn)的特性考慮不足。為了促進(jìn)專利價(jià)值轉(zhuǎn)化，建立科學(xué)規(guī)范、客觀公正的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估模式是大勢(shì)所趨。報(bào)告顯示，2014年，全國(guó)專利權(quán)質(zhì)押金額為489億元，較上年增加92.5%，進(jìn)入2015年，各地專利權(quán)質(zhì)押融資案例更是與日俱增。從中可以看到知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用的可喜發(fā)展態(tài)勢(shì)，但如若評(píng)估算法不科學(xué)、評(píng)估結(jié)果存在隱患，將會(huì)影響到專利權(quán)質(zhì)押融資以及專利權(quán)轉(zhuǎn)化的可持續(xù)健康發(fā)展。由此可見(jiàn)啟動(dòng)專利價(jià)值分析指標(biāo)體系建設(shè)工作的重要意義，如果能夠籍此形成規(guī)范的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估體系，服務(wù)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用大局，無(wú)疑將會(huì)推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值更好地體現(xiàn)。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量信息的存儲(chǔ)、獲取、挖掘、運(yùn)用正在潛移默化中改變?nèi)藗兊纳?。大?shù)據(jù)的核心價(jià)值在于分析，對(duì)于專利數(shù)據(jù)而言，其相對(duì)于其他數(shù)據(jù)具有先天優(yōu)勢(shì)。如果基于專利大數(shù)據(jù)分析建立完備的行業(yè)技術(shù)脈絡(luò)及市場(chǎng)分布，將能為充分考慮法律、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)要素建立評(píng)估算法提供可靠基準(zhǔn)。行業(yè)技術(shù)脈絡(luò)的建立可以專利數(shù)據(jù)資源以及行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在縱向上劃分不同技術(shù)層級(jí)，梳理相同技術(shù)層面的技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)、專利數(shù)量、產(chǎn)品市場(chǎng)份額、每年行業(yè)產(chǎn)值、申請(qǐng)人等核心數(shù)據(jù)，形成行業(yè)技術(shù)分析數(shù)據(jù)。同時(shí)統(tǒng)計(jì)相關(guān)技術(shù)層級(jí)下行業(yè)總產(chǎn)值，技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)產(chǎn)品市場(chǎng)份額，形成行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)。以行業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)和行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)作為對(duì)待評(píng)估專利從法律、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)緯度進(jìn)行標(biāo)定的基準(zhǔn)，以技術(shù)脈絡(luò)再次核定其法律穩(wěn)定性，從權(quán)利保護(hù)范圍評(píng)價(jià)其侵權(quán)抵御能力，從技術(shù)走向考量其技術(shù)效果，從技術(shù)及市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)判其市場(chǎng)前景，依據(jù)市場(chǎng)和行業(yè)數(shù)據(jù)分析，在法律、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)維度給出評(píng)估因子，核算專利權(quán)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。評(píng)估時(shí)還可有效進(jìn)行多項(xiàng)專利權(quán)組合評(píng)估，其估值將可通過(guò)加權(quán)因子進(jìn)一步加權(quán)。

在評(píng)估中，法律維度評(píng)估因子的查驗(yàn)和技術(shù)維度評(píng)估因子的標(biāo)定是該方法有別于現(xiàn)有方法的顯著區(qū)別。法律維度評(píng)估因子的查驗(yàn)使得專利權(quán)有效性更為確定，專利權(quán)實(shí)際保護(hù)范圍的鑒定得到了體現(xiàn)。技術(shù)維度評(píng)估因子摒棄了現(xiàn)有以引證和被引證數(shù)，專利文件中字?jǐn)?shù)多寡等表面文章鑒定專利權(quán)技術(shù)屬性的做法，客觀地以行業(yè)技術(shù)脈絡(luò)圖的標(biāo)定為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。相比于現(xiàn)有評(píng)估方法，以大數(shù)據(jù)分析為依據(jù)的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估將更為全面和客觀，從評(píng)估角度而言，更能從專利權(quán)的法律和技術(shù)本質(zhì)上趨近于其真實(shí)價(jià)值，也能夠以行業(yè)產(chǎn)值為科學(xué)依據(jù)，更有針對(duì)性地體現(xiàn)出相關(guān)專利權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值。

突破價(jià)值評(píng)估體系的瓶頸

雖然大數(shù)據(jù)分析有望突破現(xiàn)有專利權(quán)價(jià)值評(píng)估的局限性，但建立龐大和系統(tǒng)化的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估體系是一大難點(diǎn)。進(jìn)行專業(yè)化的技術(shù)脈絡(luò)梳理，涉及面極廣、專業(yè)性要求很高，所需人力物力巨大，需要各專業(yè)人員進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)并借助互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析才有可能實(shí)現(xiàn)。所以從規(guī)范引導(dǎo)專利權(quán)價(jià)值評(píng)估、促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的根本角色定位，從組織所有行業(yè)進(jìn)行技術(shù)梳理的能力，從掌握專利數(shù)據(jù)資源、人員儲(chǔ)備的角度出發(fā)，只有相關(guān)政府部門才具備建立這一體系的潛力。

另一方面，專利審查員具備專業(yè)性和客觀性優(yōu)勢(shì)，不僅能夠勝任運(yùn)用專利資源數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索和分析工作，也具備有效運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，還能夠持續(xù)更新完善行業(yè)技術(shù)脈絡(luò)圖，與評(píng)估方之間的非雇傭關(guān)系，更能夠保障評(píng)估過(guò)程的客觀與準(zhǔn)確。

綜上所述，如果能夠以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)、搭建專利權(quán)價(jià)值評(píng)估體系，將有望建立專利權(quán)價(jià)值轉(zhuǎn)化的評(píng)價(jià)體系，為后續(xù)廣泛的評(píng)估提供可靠的公共資源，保障專利權(quán)評(píng)估的科學(xué)規(guī)范與客觀公正，為日后專利權(quán)價(jià)值轉(zhuǎn)化運(yùn)用的可持續(xù)健康發(fā)展創(chuàng)造環(huán)境，從而推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)一步深度融合，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用的做大做強(qiáng)保駕護(hù)航。

來(lái)源：知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)　

作者：劉振玲　陳玉華

編輯：IPRdaily王夢(mèng)婷