國務(wù)院：「新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃」正式發(fā)布！

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豆豆8年前

原標題：國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知

國務(wù)院關(guān)于印發(fā)

新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知

國發(fā)〔2017〕35號

各省、自治區(qū)、直轄市人民政府，國務(wù)院各部委、各直屬機構(gòu)：

現(xiàn)將《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)給你們，請認真貫徹執(zhí)行。

國務(wù)院

2017年7月8日

（此件公開發(fā)布）

新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務(wù)院部署要求，制定本規(guī)劃。

一、戰(zhàn)略態(tài)勢

人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進入新階段。當前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復(fù)雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。

人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

人工智能帶來社會建設(shè)的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將極大提高公共服務(wù)精準化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。人工智能技術(shù)可準確感知、預(yù)測、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應(yīng)，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù)，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準則等問題，將對政府管理、經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定乃至全球治理產(chǎn)生深遠影響。在大力發(fā)展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

我國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)。國家部署了智能制造等國家重點研發(fā)計劃重點專項，印發(fā)實施了“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案，從科技研發(fā)、應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無人駕駛逐步進入實際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認可。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

同時，也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。

面對新形勢新需求，必須主動求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

二、總體要求

（一）指導(dǎo)思想。

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局，認真落實黨中央、國務(wù)院決策部署，深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟，建設(shè)智能社會，維護國家安全，構(gòu)筑知識群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應(yīng)對風險挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產(chǎn)力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復(fù)興中國夢提供強大支撐。

（二）基本原則。

科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點前沿領(lǐng)域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。

系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務(wù)有機銜接，當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。

市場主導(dǎo)。遵循市場規(guī)律，堅持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標準制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競爭優(yōu)勢。把握好政府和市場分工，更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導(dǎo)、政策支持、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。

開源開放。倡導(dǎo)開源共享理念，促進產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟建設(shè)和國防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律，促進軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化應(yīng)用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。

（三）戰(zhàn)略目標。

分三步走：

第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。

——新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實現(xiàn)重要進展，人工智能模型方法、核心器件、高端設(shè)備和基礎(chǔ)軟件等方面取得標志性成果。

——人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標準、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

——人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化，在重點領(lǐng)域全面展開創(chuàng)新應(yīng)用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊，部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。

第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展。

——新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立，具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能取得突破，在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。

——人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

——初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。

第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。

——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領(lǐng)域取得重大突破，在國際人工智能研究領(lǐng)域具有重要影響，占據(jù)人工智能科技制高點。

——人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

——形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

（四）總體部署。

發(fā)展人工智能是一項事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程，要按照“構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系，布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風險。

堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進。適應(yīng)人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場需求互動演進，以技術(shù)突破推動領(lǐng)域應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級，以應(yīng)用示范推動技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當前大規(guī)模推動技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關(guān)，實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點、應(yīng)用上安全可控。

全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領(lǐng)建設(shè)世界科技強國進程；通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設(shè)智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。

三、重點任務(wù)

立足國家發(fā)展全局，準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，全面拓展重點領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度，全面提升經(jīng)濟社會發(fā)展和國防應(yīng)用智能化水平。

（一）構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、基礎(chǔ)平臺、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力，確保我國人工智能科技水平躋身世界前列，為世界人工智能發(fā)展作出更多貢獻。

1.建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系。

聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強大科學(xué)儲備。

突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準應(yīng)用目標明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力。跨媒體感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。

布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機器學(xué)習(xí)理論重點突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。

開展跨學(xué)科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學(xué)家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。

專欄1　基礎(chǔ)理論

1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認知計算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用人工智能數(shù)學(xué)模型與理論等。

2.跨媒體感知計算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學(xué)場景的聽知覺感知及計算、自然交互環(huán)境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學(xué)習(xí)、城市全維度智能感知推理引擎。

3.混合增強智能理論。研究“人在回路”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強與腦機協(xié)同、機器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強智能學(xué)習(xí)方法、云機器人協(xié)同計算方法、真實世界環(huán)境下的情境理解及人機群組協(xié)同。

4.群體智能理論。研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵機制與涌現(xiàn)機理、群體智能學(xué)習(xí)理論與方法、群體智能通用計算范式與模型。

5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論。

6.高級機器學(xué)習(xí)理論。研究統(tǒng)計學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交互、隱私保護學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。

7.類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學(xué)習(xí)、類腦記憶機制與計算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。

8.量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內(nèi)在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。

2.建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。

圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。

跨媒體分析推理技術(shù)。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。

群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術(shù)，建立群智知識表示框架，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

混合增強智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構(gòu)、復(fù)雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù)，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機器人、特種機器人等核心技術(shù)，支撐無人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。重點突破虛擬對象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)與人工智能的有機結(jié)合和高效互動。

智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

自然語言處理技術(shù)。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成。

專欄2　關(guān)鍵共性技術(shù)

1.知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。研究知識計算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設(shè)計、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務(wù)技術(shù)，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。

2.跨媒體分析推理技術(shù)。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)。

3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。開展群體智能的主動感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建群智空間的服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，研究移動群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。

4.混合增強智能新架構(gòu)和新技術(shù)。研究混合增強智能核心技術(shù)、認知計算框架，新型混合計算架構(gòu)，人機共駕、在線智能學(xué)習(xí)技術(shù)，平行管理與控制的混合增強智能框架。

5.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人技術(shù)，無人車間/智能工廠智能技術(shù)，高端智能控制技術(shù)和自主無人操作系統(tǒng)。研究復(fù)雜環(huán)境下基于計算機視覺的定位、導(dǎo)航、識別等機器人及機械手臂自主控制技術(shù)。

6.虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學(xué)表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術(shù)與方法體系。

7.智能計算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計算架構(gòu)等。

8.自然語言處理技術(shù)。研究短文本的計算與分析技術(shù)，跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機器認知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機對話系統(tǒng)。

3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。

建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺重點建設(shè)支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺重點建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務(wù)環(huán)境?；旌显鰪娭悄苤纹脚_重點建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實時計算引擎和新型計算集群，為復(fù)雜智能計算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設(shè)面向自主無人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺重點建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進各類通用軟件和技術(shù)平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進軍民共享共用。

專欄3　基礎(chǔ)支撐平臺

1.人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計平臺、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺等。

2.群體智能服務(wù)平臺。建立群智眾創(chuàng)計算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗證自動化系統(tǒng)、群智軟件學(xué)習(xí)與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟服務(wù)系統(tǒng)。

3.混合增強智能支撐平臺。建立人工智能超級計算中心、大規(guī)模超級智能計算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)雜性分析與風險評估的智能平臺、支撐核電安全運營的智能保障平臺、人機共駕技術(shù)研發(fā)與測試平臺等。

4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務(wù)機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺等。

5.人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。

4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運行維護等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。

加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經(jīng)認知、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵企業(yè)、科研機構(gòu)引進人工智能人才。

建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

（二）培育高端高效的智能經(jīng)濟。

加快培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，促進人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識成為經(jīng)濟增長的第一要素，人機協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式，跨界融合成為重要經(jīng)濟模式，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟生態(tài)基本特征，個性化需求與定制成為消費新潮流，生產(chǎn)率大幅提升，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進，有力支撐實體經(jīng)濟發(fā)展，全面提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益。

1.大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。

加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用，促進技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè)。

智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協(xié)議標準以及安全使用標準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務(wù)機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規(guī)則。

智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務(wù)體系，完善空域、水域管理措施。

虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內(nèi)容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關(guān)鍵技術(shù)，研制虛擬顯示器件、光學(xué)器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產(chǎn)品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)標準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應(yīng)用。

智能終端。加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產(chǎn)品和設(shè)備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產(chǎn)品，拓展產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和低功耗處理器等關(guān)鍵器件。

2.加快推進產(chǎn)業(yè)智能化升級。

推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范，推動人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。

智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。

智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用，建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng)，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。

智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。

智能商務(wù)。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務(wù)等新技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，推廣基于人工智能的新型商務(wù)服務(wù)與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺，支撐企業(yè)開展智能商務(wù)。鼓勵圍繞個人需求、企業(yè)管理提供定制化商務(wù)智能決策服務(wù)。

智能家居。加強人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提供互聯(lián)共享解決方案。

3.大力發(fā)展智能企業(yè)。

大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。支持和引導(dǎo)企業(yè)在設(shè)計、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能新技術(shù)，構(gòu)建新型企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和運營方式，形成制造與服務(wù)、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個性化定制，擴大智能產(chǎn)品供給。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺和服務(wù)平臺，面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務(wù)，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。

推廣應(yīng)用智能工廠。加強智能工廠關(guān)鍵技術(shù)和體系方法的應(yīng)用示范，重點推廣生產(chǎn)線重構(gòu)與動態(tài)智能調(diào)度、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據(jù)采集、多維人機物協(xié)同與互操作等技術(shù)，鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)建設(shè)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施等，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。推動國內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構(gòu)、高校等聯(lián)合組建中國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構(gòu)建開源硬件工廠、開源軟件平臺，形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領(lǐng)域應(yīng)用。支持各類機構(gòu)和平臺面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)。

4.打造人工智能創(chuàng)新高地。

結(jié)合各地區(qū)基礎(chǔ)和優(yōu)勢，按人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分門別類進行相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。鼓勵地方圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。

開展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點示范。在人工智能基礎(chǔ)較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展國家人工智能創(chuàng)新試驗，探索體制機制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗，引領(lǐng)帶動智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展。

建設(shè)國家人工智能產(chǎn)業(yè)園。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。

建設(shè)國家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu)，建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務(wù)體系，推進人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

（三）建設(shè)安全便捷的智能社會。

圍繞提高人民生活水平和質(zhì)量的目標，加快人工智能深度應(yīng)用，形成無時不有、無處不在的智能化環(huán)境，全社會的智能化水平大幅提升。越來越多的簡單性、重復(fù)性、危險性任務(wù)由人工智能完成，個體創(chuàng)造力得到極大發(fā)揮，形成更多高質(zhì)量和高舒適度的就業(yè)崗位；精準化智能服務(wù)更加豐富多樣，人們能夠最大限度享受高質(zhì)量服務(wù)和便捷生活；社會治理智能化水平大幅提升，社會運行更加安全高效。

1.發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)。

圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，為公眾提供個性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)。

智能教育。利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。開展智能校園建設(shè)，推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。開發(fā)立體綜合教學(xué)場、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，提供精準推送的教育服務(wù)，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

智能醫(yī)療。推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學(xué)科會診?；谌斯ぶ悄荛_展大規(guī)?；蚪M識別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強流行病智能監(jiān)測和防控。

智能健康和養(yǎng)老。加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設(shè)備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉(zhuǎn)變。建設(shè)智能養(yǎng)老社區(qū)和機構(gòu)，構(gòu)建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施體系。加強老年人產(chǎn)品智能化和智能產(chǎn)品適老化，開發(fā)視聽輔助設(shè)備、物理輔助設(shè)備等智能家居養(yǎng)老設(shè)備，拓展老年人活動空間。開發(fā)面向老年人的移動社交和服務(wù)平臺、情感陪護助手，提升老年人生活質(zhì)量。

2.推進社會治理智能化。

圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護等社會治理的熱點難點問題，促進人工智能技術(shù)應(yīng)用，推動社會治理現(xiàn)代化。

智能政務(wù)。開發(fā)適于政府服務(wù)與決策的人工智能平臺，研制面向開放環(huán)境的決策引擎，在復(fù)雜社會問題研判、政策評估、風險預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用。加強政務(wù)信息資源整合和公共需求精準預(yù)測，暢通政府與公眾的交互渠道。

智慧法庭。建設(shè)集審判、人員、數(shù)據(jù)應(yīng)用、司法公開和動態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法庭數(shù)據(jù)平臺，促進人工智能在證據(jù)收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應(yīng)用，實現(xiàn)法院審判體系和審判能力智能化。

智慧城市。構(gòu)建城市智能化基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展智能建筑，推動地下管廊等市政基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造升級；建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的城市運行管理體系，實現(xiàn)對城市基礎(chǔ)設(shè)施和城市綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知以及對城市復(fù)雜系統(tǒng)運行的深度認知；研發(fā)構(gòu)建社區(qū)公共服務(wù)信息系統(tǒng)，促進社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)與居民智能家庭系統(tǒng)協(xié)同；推進城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運營全生命周期智能化。

智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，實現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運行協(xié)調(diào)指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。

智能環(huán)保。建立涵蓋大氣、水、土壤等環(huán)境領(lǐng)域的智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺體系，建成陸海統(tǒng)籌、天地一體、上下協(xié)同、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)平臺。研發(fā)資源能源消耗、環(huán)境污染物排放智能預(yù)測模型方法和預(yù)警方案。加強京津冀、長江經(jīng)濟帶等國家重大戰(zhàn)略區(qū)域環(huán)境保護和突發(fā)環(huán)境事件智能防控體系建設(shè)。

3.利用人工智能提升公共安全保障能力。

促進人工智能在公共安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，推動構(gòu)建公共安全智能化監(jiān)測預(yù)警與控制體系。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的智能安防與警用產(chǎn)品，建立智能化監(jiān)測平臺。加強對重點公共區(qū)域安防設(shè)備的智能化改造升級，支持有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范。強化人工智能對食品安全的保障，圍繞食品分類、預(yù)警等級、食品安全隱患及評估等，建立智能化食品安全預(yù)警系統(tǒng)。加強人工智能對自然災(zāi)害的有效監(jiān)測，圍繞地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害和海洋災(zāi)害等重大自然災(zāi)害，構(gòu)建智能化監(jiān)測預(yù)警與綜合應(yīng)對平臺。

4.促進社會交往共享互信。

充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在增強社會互動、促進可信交流中的作用。加強下一代社交網(wǎng)絡(luò)研發(fā)，加快增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)推廣應(yīng)用，促進虛擬環(huán)境和實體環(huán)境協(xié)同融合，滿足個人感知、分析、判斷與決策等實時信息需求，實現(xiàn)在工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂等不同場景下的流暢切換。針對改善人際溝通障礙的需求，開發(fā)具有情感交互功能、能準確理解人的需求的智能助理產(chǎn)品，實現(xiàn)情感交流和需求滿足的良性循環(huán)。促進區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能的融合，建立新型社會信用體系，最大限度降低人際交往成本和風險。

（四）加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。

深入貫徹落實軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略，推動形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的人工智能軍民融合格局。以軍民共享共用為導(dǎo)向部署新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，建立科研院所、高校、企業(yè)和軍工單位的常態(tài)化溝通協(xié)調(diào)機制。促進人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化，強化新一代人工智能技術(shù)對指揮決策、軍事推演、國防裝備等的有力支撐，引導(dǎo)國防領(lǐng)域人工智能科技成果向民用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化應(yīng)用。鼓勵優(yōu)勢民口科研力量參與國防領(lǐng)域人工智能重大科技創(chuàng)新任務(wù)，推動各類人工智能技術(shù)快速嵌入國防創(chuàng)新領(lǐng)域。加強軍民人工智能技術(shù)通用標準體系建設(shè)，推進科技創(chuàng)新平臺基地的統(tǒng)籌布局和開放共享。

（五）構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。

大力推動智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化水平，形成適應(yīng)智能經(jīng)濟、智能社會和國防建設(shè)需要的基礎(chǔ)設(shè)施體系。加快推動以信息傳輸為核心的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化信息基礎(chǔ)設(shè)施，向集融合感知、傳輸、存儲、計算、處理于一體的智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變。優(yōu)化升級網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，研發(fā)布局第五代移動通信（5G）系統(tǒng)，完善物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，加快天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高低時延、高通量的傳輸能力。統(tǒng)籌利用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護，為人工智能研發(fā)和廣泛應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)支撐。建設(shè)高效能計算基礎(chǔ)設(shè)施，提升超級計算中心對人工智能應(yīng)用的服務(wù)支撐能力。建設(shè)分布式高效能源互聯(lián)網(wǎng)，形成支撐多能源協(xié)調(diào)互補、及時有效接入的新型能源網(wǎng)絡(luò)，推廣智能儲能設(shè)施、智能用電設(shè)施，實現(xiàn)能源供需信息的實時匹配和智能化響應(yīng)。

專欄4　智能化基礎(chǔ)設(shè)施

1.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。加快布局實時協(xié)同人工智能的5G增強技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，建設(shè)面向空間協(xié)同人工智能的高精度導(dǎo)航定位網(wǎng)絡(luò)，加強智能感知物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵設(shè)施建設(shè)，發(fā)展支撐智能化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、面向無人駕駛的車聯(lián)網(wǎng)等，研究智能化網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)。加快建設(shè)天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)，推進天基信息網(wǎng)、未來互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)的全面融合。

2.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。依托國家數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等公共基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)政府治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)研發(fā)等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，支撐開展國家治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用。整合社會各類數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中心資源，形成覆蓋全國、布局合理、鏈接暢通的一體化服務(wù)能力。

3.高效能計算基礎(chǔ)設(shè)施。繼續(xù)加強超級計算基礎(chǔ)設(shè)施、分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施和云計算中心建設(shè)，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的高性能計算應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。推進下一代超級計算機研發(fā)應(yīng)用。

（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。

針對我國人工智能發(fā)展的迫切需求和薄弱環(huán)節(jié)，設(shè)立新一代人工智能重大科技項目。加強整體統(tǒng)籌，明確任務(wù)邊界和研發(fā)重點，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現(xiàn)有研發(fā)布局為支撐的“1+N”人工智能項目群。

“1”是指新一代人工智能重大科技項目，聚焦基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)的前瞻布局，包括研究大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協(xié)同控制與決策等理論，研究知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、群體智能關(guān)鍵技術(shù)、混合增強智能新架構(gòu)與新技術(shù)、自主無人控制技術(shù)等，開源共享人工智能基礎(chǔ)理論和共性技術(shù)。持續(xù)開展人工智能發(fā)展的預(yù)測和研判，加強人工智能對經(jīng)濟社會綜合影響及對策研究。

“N”是指國家相關(guān)規(guī)劃計劃中部署的人工智能研發(fā)項目，重點是加強與新一代人工智能重大科技項目的銜接，協(xié)同推進人工智能的理論研究、技術(shù)突破和產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用。加強與國家科技重大專項的銜接，在“核高基”（核心電子器件、高端通用芯片、基礎(chǔ)軟件）、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智能軟硬件發(fā)展。加強與其他“科技創(chuàng)新2030—重大項目”的相互支撐，加快腦科學(xué)與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人、大數(shù)據(jù)等研究，為人工智能重大技術(shù)突破提供支撐。國家重點研發(fā)計劃繼續(xù)推進高性能計算等重點專項實施，加大對人工智能相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的支持；國家自然科學(xué)基金加強對人工智能前沿領(lǐng)域交叉學(xué)科研究和自由探索的支持。在深?？臻g站、健康保障等重大項目，以及智慧城市、智能農(nóng)機裝備等國家重點研發(fā)計劃重點專項部署中，加強人工智能技術(shù)的應(yīng)用示范。其他各類科技計劃支持的人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論和共性技術(shù)研究成果應(yīng)開放共享。

創(chuàng)新新一代人工智能重大科技項目組織實施模式，堅持集中力量辦大事、重點突破的原則，充分發(fā)揮市場機制作用，調(diào)動部門、地方、企業(yè)和社會各方面力量共同推進實施。明確管理責任，定期開展評估，加強動態(tài)調(diào)整，提高管理效率。

四、資源配置

充分利用已有資金、基地等存量資源，統(tǒng)籌配置國際國內(nèi)創(chuàng)新資源，發(fā)揮好財政投入、政策激勵的引導(dǎo)作用和市場配置資源的主導(dǎo)作用，撬動企業(yè)、社會加大投入，形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。

（一）建立財政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機制。

統(tǒng)籌政府和市場多渠道資金投入，加大財政資金支持力度，盤活現(xiàn)有資源，對人工智能基礎(chǔ)前沿研究、關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、基地平臺建設(shè)、創(chuàng)新應(yīng)用示范等提供支持。利用現(xiàn)有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目，鼓勵龍頭骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟牽頭成立市場化的人工智能發(fā)展基金。利用天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會資本支持人工智能發(fā)展。積極運用政府和社會資本合作等模式，引導(dǎo)社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

（二）優(yōu)化布局建設(shè)人工智能創(chuàng)新基地。

按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架，統(tǒng)籌推進人工智能領(lǐng)域建設(shè)若干國際領(lǐng)先的創(chuàng)新基地。引導(dǎo)現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規(guī)定程序，以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研合作組建人工智能領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地，發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新示范帶動作用。發(fā)展人工智能領(lǐng)域的專業(yè)化眾創(chuàng)空間，促進最新技術(shù)成果和資源、服務(wù)的精準對接。充分發(fā)揮各類創(chuàng)新基地聚集人才、資金等創(chuàng)新資源的作用，突破人工智能基礎(chǔ)前沿理論和關(guān)鍵共性技術(shù)，開展應(yīng)用示范。

（三）統(tǒng)籌國際國內(nèi)創(chuàng)新資源。

支持國內(nèi)人工智能企業(yè)與國際人工智能領(lǐng)先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內(nèi)人工智能企業(yè)“走出去”，為有實力的人工智能企業(yè)開展海外并購、股權(quán)投資、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務(wù)。鼓勵國外人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)在華設(shè)立研發(fā)中心。依托“一帶一路”戰(zhàn)略，推動建設(shè)人工智能國際科技合作基地、聯(lián)合研究中心等，加快人工智能技術(shù)在“一帶一路”沿線國家推廣應(yīng)用。推動成立人工智能國際組織，共同制定相關(guān)國際標準。支持相關(guān)行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟及服務(wù)機構(gòu)搭建面向人工智能企業(yè)的全球化服務(wù)平臺。

五、保障措施

圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求，妥善應(yīng)對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應(yīng)人工智能發(fā)展的制度安排，構(gòu)建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎(chǔ)。

（一）制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范。

加強人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責任確認、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務(wù)機器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。開展人工智能行為科學(xué)和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構(gòu)建人工智能復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。

（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策。

落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據(jù)開放與保護相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，促進人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。研究完善適應(yīng)人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應(yīng)對人工智能帶來的社會問題。

（三）建立人工智能技術(shù)標準和知識產(chǎn)權(quán)體系。

加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護等技術(shù)標準。加快推動無人駕駛、服務(wù)機器人等細分應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關(guān)標準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導(dǎo)制定國際標準，以技術(shù)標準“走出去”帶動人工智能產(chǎn)品和服務(wù)在海外推廣應(yīng)用。加強人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護，健全人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)化。建立人工智能公共專利池，促進人工智能新技術(shù)的利用與擴散。

（四）建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系。

加強人工智能對國家安全和保密領(lǐng)域影響的研究與評估，完善人、技、物、管配套的安全防護體系，構(gòu)建人工智能安全監(jiān)測預(yù)警機制。加強對人工智能技術(shù)發(fā)展的預(yù)測、研判和跟蹤研究，堅持問題導(dǎo)向，準確把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和防控，強化前瞻預(yù)防和約束引導(dǎo)，近期重點關(guān)注對就業(yè)的影響，遠期重點考慮對社會倫理的影響，確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內(nèi)。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，實行設(shè)計問責和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對人工智能算法設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)和成果應(yīng)用等的全流程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實加強管理，加大對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研發(fā)，強化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護。構(gòu)建動態(tài)的人工智能研發(fā)應(yīng)用評估評價機制，圍繞人工智能設(shè)計、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復(fù)雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經(jīng)濟影響等問題，開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標體系，建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。

（五）大力加強人工智能勞動力培訓(xùn)。

加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應(yīng)智能經(jīng)濟和智能社會需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，支持高等院校、職業(yè)學(xué)校和社會化培訓(xùn)機構(gòu)等開展人工智能技能培訓(xùn)，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。鼓勵企業(yè)和各類機構(gòu)為員工提供人工智能技能培訓(xùn)。加強職工再就業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo)，確保從事簡單重復(fù)性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉(zhuǎn)崗。

（六）廣泛開展人工智能科普活動。

支持開展形式多樣的人工智能科普活動，鼓勵廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣，全面提高全社會對人工智能的整體認知和應(yīng)用水平。實施全民智能教育項目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學(xué)軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺等的科普作用，鼓勵人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)搭建開源平臺，面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺、生產(chǎn)設(shè)施或展館等。支持開展人工智能競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。鼓勵科學(xué)家參與人工智能科普。

六、組織實施

新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃是關(guān)系全局和長遠的前瞻謀劃。必須加強組織領(lǐng)導(dǎo)，健全機制，瞄準目標，緊盯任務(wù)，以釘釘子的精神切實抓好落實，一張藍圖干到底。

（一）組織領(lǐng)導(dǎo)。

按照黨中央、國務(wù)院統(tǒng)一部署，由國家科技體制改革和創(chuàng)新體系建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組牽頭統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，審議重大任務(wù)、重大政策、重大問題和重點工作安排，推動人工智能相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)，指導(dǎo)、協(xié)調(diào)和督促有關(guān)部門做好規(guī)劃任務(wù)的部署實施。依托國家科技計劃（專項、基金等）管理部際聯(lián)席會議，科技部會同有關(guān)部門負責推進新一代人工智能重大科技項目實施，加強與其他計劃任務(wù)的銜接協(xié)調(diào)。成立人工智能規(guī)劃推進辦公室，辦公室設(shè)在科技部，具體負責推進規(guī)劃實施。成立人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會，研究人工智能前瞻性、戰(zhàn)略性重大問題，對人工智能重大決策提供咨詢評估。推進人工智能智庫建設(shè)，支持各類智庫開展人工智能重大問題研究，為人工智能發(fā)展提供強大智力支持。

（二）保障落實。

加強規(guī)劃任務(wù)分解，明確責任單位和進度安排，制定年度和階段性實施計劃。建立年度評估、中期評估等規(guī)劃實施情況的監(jiān)測評估機制。適應(yīng)人工智能快速發(fā)展的特點，根據(jù)任務(wù)進展情況、階段目標完成情況、技術(shù)發(fā)展新動向等，加強對規(guī)劃和項目的動態(tài)調(diào)整。

（三）試點示范。

對人工智能重大任務(wù)和重點政策措施，要制定具體方案，開展試點示范。加強對各部門、各地方試點示范的統(tǒng)籌指導(dǎo)，及時總結(jié)推廣可復(fù)制的經(jīng)驗和做法。通過試點先行、示范引領(lǐng)，推進人工智能健康有序發(fā)展。

（四）輿論引導(dǎo)。

充分利用各種傳統(tǒng)媒體和新興媒體，及時宣傳人工智能新進展、新成效，讓人工智能健康發(fā)展成為全社會共識，調(diào)動全社會參與支持人工智能發(fā)展的積極性。及時做好輿論引導(dǎo)，更好應(yīng)對人工智能發(fā)展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰(zhàn)。

來源：中國政府網(wǎng)

編輯：IPRdaily 趙珍 / 校對：IPRdaily 縱橫君

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