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2017年你不可不知的「十大黑科技」!漲見識!

國際視野
豆豆8年前
2017年你不可不知的「十大黑科技」!漲見識!

2017年你不可不知的「十大黑科技」!漲見識!

#本文由作者授權(quán)發(fā)布,文章僅代表作者觀點,不代表IPRdaily立場#


原標(biāo)題:吳軍點評2017年你不可不知的十大黑科技


近年來,由于中國人對科技的興趣不斷增加,全民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的熱情高漲,因此大家開始了對《麻省理工科技評論》評選出的年度10 大科技的關(guān)注。作者最近應(yīng)邀為其中文版寫序言,因此得以將該評論發(fā)布的內(nèi)容先睹為快,與大家分享一下。


中國當(dāng)下流行一個詞——黑科技。這個詞的原意是指非人類目前知識和科學(xué)水平可以做得到的技術(shù)或者產(chǎn)品。但是如果以這個標(biāo)準(zhǔn)來要求,黑科技只能存在于科幻之中。因此,今天它的含義已經(jīng)降低到了代表當(dāng)前最高科技成就的產(chǎn)品。


至于哪些技術(shù)和產(chǎn)品可以算黑科技,哪些不過是新瓶裝舊酒而已,科技界的看法相差非常大。《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)算是比較權(quán)威的,它每年會評選出代表當(dāng)今最高科技成就、商業(yè)潛力廣泛的10大全球突破性科技成就,并且編纂成《科技之巔》系列圖書。這件事,他們已經(jīng)做了很多年,而近年來,由于中國人對科技的興趣不斷增加,全民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的熱情高漲,因此大家開始了對《麻省理工科技評論》評選出的年度10 大科技的關(guān)注。我最近應(yīng)邀為其中文版寫序言,因此得以將該評論發(fā)布的內(nèi)容先睹為快,與大家分享一下。


《麻省理工科技評論》每次評選所考慮的因素除了科技含量高之外,還要看這些科技突破將來會對社會進(jìn)步帶來的影響,如果技術(shù)本身水平很高,但是影響力小,也不在其列。對于這些技術(shù),大家都不妨了解一下,這倒不是因為他們預(yù)測未來有多準(zhǔn),而是了解那些技術(shù)背后的邏輯,以及發(fā)明者為什么要做這件事情。


在我們這個時代,所謂的創(chuàng)新,最重要的是提出問題,其次才是解決問題。那些科技成就,從解決問題的角度講,有一半后來被證明是失敗的。但是它們所關(guān)注到的問題都很重要。對于這些技術(shù),我一般建議關(guān)注以下兩個方面。


一方面是技術(shù)本身和實現(xiàn)方法?!堵槭±砉た萍荚u論》評選的這些全球突破性技術(shù),大部分是將科學(xué)和技術(shù)合二為一的,而不單純是技術(shù)在工程上的實現(xiàn)或應(yīng)用。另一方面,對它們的了解可以幫助我們理解今天科技發(fā)展的有效途徑,即如何采用已有的科學(xué)成就來做一件影響未來的事情,同時如何根據(jù)應(yīng)用的需求補充所需要的科學(xué)研究。比如對基因編輯技術(shù)和納米材料結(jié)構(gòu)的研究就很難說清楚是屬于科學(xué)的范疇,還是屬于工程技術(shù)的范疇。它們依靠科學(xué)和技術(shù)相互影響,漸進(jìn)迭代往前發(fā)展,這是當(dāng)今最新科技發(fā)展的新趨勢。


了解每年最新的科技成就有助于我們把握未來產(chǎn)業(yè)的動態(tài)和科技發(fā)展趨勢。通常來講,預(yù)測未來是一件非常難的事情,如果你看看那些大的跨國公司兩年前對今天所做出的預(yù)測,就能發(fā)現(xiàn)一大半是不準(zhǔn)確的,而對10年以上的預(yù)測,各個公司更是錯得離譜。預(yù)測不準(zhǔn)確有很多原因,如下所示。


認(rèn)識的局限性導(dǎo)致過高或者過低估計了一些困難,前幾年對虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)的判斷就明顯過于樂觀了,而10年前對智能手機的預(yù)測又明顯悲觀了。


行業(yè)的快速變遷使得很多原本以為有意義的事情變得不再需要了,比如高密度磁存儲技術(shù)。


意想不到的一項技術(shù)突破導(dǎo)致其他領(lǐng)域產(chǎn)生了根本性的改變,比如大數(shù)據(jù)和人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響就是如此。


2017年,《麻省理工科技評論》列舉了以下十項突破性技術(shù),我對每一項都做了一個點評。


01、消費者使用的360度攝影


在你面前的三腳架上(或者很長的自拍桿上)放一個特殊的相機,給你拍一個360度全景照片和視頻。


點評:這其實是今天VR不成功之后,退而求其次的做法,我不是非??春茫驗槭褂闷饋硖闊?。


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02、僵尸物聯(lián)網(wǎng)


它是可以感染并控制攝像頭、監(jiān)視器以及其他消費電子產(chǎn)品的惡意軟件,可造成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。


點評:這是一個非常值得重視的問題,今天大家談?wù)揑oT(物聯(lián)網(wǎng))時,很少考慮安全性,實際上它非常不安全,將來IoT要普及,這個問題繞不過去。


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03、刷臉支付


點評:這個不用講了,是未來發(fā)展的一個趨勢,不僅刷臉,任何對人體生物特征(包括指紋、DNA、虹膜等)的識別都有意義。


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04、基因療法


利用改造過的病毒將相關(guān)基因的健康副本遞送至攜帶有缺陷基因的患者體內(nèi),修復(fù)基因,治愈疾病。然而,至今為止,基因療法帶來的失望遠(yuǎn)大于希望。1999年,一名18歲的肝病患者杰西·基辛格(Jesse Gelsinger)在一場基因治療實驗中死亡,從此整個基因療法領(lǐng)域的發(fā)展就開始停滯不前。


點評:這項技術(shù)非常重要,再困難人類也要堅持下去,因為這是從根本上治愈很多疾病的終極方法。不過還有很長的路要走。


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05、太陽能光伏電池


點評:這個其實根本不是什么突破,只是新瓶裝舊酒,七八年前,斯坦福等大學(xué)的實驗室里,太陽能到電能的轉(zhuǎn)化率就做到了40%以上,之所以不生產(chǎn),是因為在經(jīng)濟上極其不合算。


2017年你不可不知的「十大黑科技」!漲見識!


06、實用的量子計算機


點評:這僅僅是炒作概念,中國和美國都一樣。雖然Google和IBM號稱也在做這方面的研究,但是投入的科研經(jīng)費占正常研究開發(fā)(R&D)經(jīng)費的比例不到千分之一。從理論上講,今天的二值計算機和想象中的量子計算機是等價的。


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07、強化學(xué)習(xí)


“強化學(xué)習(xí)”這個名字很唬人,其實就是在機器學(xué)習(xí)中,幫助計算機找一個好的學(xué)習(xí)方向。


點評:強化學(xué)習(xí)并不是什么新概念,只是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一部分。但是在過去由于機器學(xué)習(xí)的整體水平不夠高,大家對它的關(guān)注不多。隨著機器學(xué)習(xí)深度的加深,強化學(xué)習(xí)技術(shù)開始有了用途,它可以讓機器學(xué)習(xí)本身更有效,而且使用更少的數(shù)據(jù)。Google的AlphaGo目前利用了這項技術(shù),效果明顯。估計在一兩年內(nèi),所有的人工智能公司都會使用強化學(xué)習(xí)。


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08、治愈癱瘓


這實際上是用電子元件感受人體大腦產(chǎn)生的神經(jīng)信號,替代受損傷的神經(jīng)控制人的肌肉。


點評:這項技術(shù)的重要性就不用說了,而且已經(jīng)開始成熟,有了一些成功的病例。估計幾年內(nèi),脊椎癱瘓的病人有望能活動。


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09、細(xì)胞圖譜


這是一個比人類基因圖譜更宏大的計劃,它要建立人體中各種細(xì)胞類型的完全目錄。


點評:這項技術(shù)的重要性不言而喻,但是工程量很大(還不僅僅是難度問題)。可能還有花上很長的時間,超出想象的經(jīng)費,而且需要全世界主要國家合作才能完成。


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10、自動駕駛貨車


點評:這個大家已經(jīng)熟悉了,從技術(shù)上講它已經(jīng)成熟,主要是法規(guī)和保險等問題要解決。


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總的來說,這些技術(shù)聽起來讓人很振奮,我所關(guān)注的其實不是它們什么時候變成現(xiàn)實,而是在《麻省理工科技評論》指出了這些問題的重要性后,學(xué)習(xí)他們考慮問題的思路。所幸的是,《麻省理工科技評論》做出的判斷還是比較準(zhǔn)確的。根據(jù)我對它過去8年每年評選的科技成就的追蹤,大約有一半變成了改變世界的產(chǎn)品,或者至少在今天依然按照預(yù)想的進(jìn)步速度在往前推進(jìn),比如可回收式火箭、基因編輯、Google 深度學(xué)習(xí)等。對于這些技術(shù)的了解可以讓我們的工作更加具有明確的方向。不過《麻省理工科技評論》看好的另一半技術(shù)后來則被證明是不可行的,比如Google 為全球提供Wi-Fi 服務(wù)的氣球、MagicLeap 公司的虛擬現(xiàn)實(VR)+增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)。對于這些技術(shù)的了解,可以看出在技術(shù)發(fā)展和工程實現(xiàn)上的一些誤區(qū),避免我們自己再犯同樣的錯誤。


具體到今年的這十項技術(shù),我個人比較看好,或者說比較期待的是刷臉支付、基因療法、強化學(xué)習(xí)、治愈癱瘓、細(xì)胞圖譜和自動駕駛貨車這六項。這不僅因為它們的技術(shù)相對成熟,更因為對世界的影響力巨大。


至于我說得對不對,在5~10年后可以驗證。大家不妨也通過《科技之巔》系列圖書對每年的10 大技術(shù)做一個了解,并做一個判斷,回過頭來,看看自己的判斷力,在這個過程中,我們的認(rèn)知將得到提高。



來源:“互聯(lián)網(wǎng)觀察”微信號

作者:吳軍

編輯:IPRdaily 趙珍  /   校對:IPRdaily   縱橫君


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