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原標題：干貨！中國智能制造裝備行業(yè)深度分析
智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋智能裝備（機器人、數(shù)控機床、服務機器人、其他自動化裝備），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（機器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng)）、工業(yè)軟件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結合的自動化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。全球范圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智能制造，其余國家也在積極布局智能制造發(fā)展。
一、全球智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景預測
（一）全球智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析
全球智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
1、全球智能制造行業(yè)發(fā)展概況
智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋智能裝備（機器人、數(shù)控機床、服務機器人、其他自動化裝備），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（機器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng)）、工業(yè)軟件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結合的自動化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。
全球范圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智能制造，其余國家也在積極布局智能制造發(fā)展。
2、全球智能制造行業(yè)規(guī)模分析
智能制造裝備是智能制造的主要體現(xiàn)載體智能制造裝備涉及的工業(yè)機器人、3D打印設備、數(shù)控機床、智能控制系統(tǒng)、傳感器等主要行業(yè)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)快速增長。根據(jù)工信部的統(tǒng)計，2010年以來我國制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占全球的比重在19%-21%之間。2016年，我國智能制造行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模達12233億元。據(jù)此測算，2016年，全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模在8687億美元左右。
全球智能裝備市場現(xiàn)狀及前景分析
1、全球工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀及前景分析
（1）全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展概況
工業(yè)機器人是智能制造業(yè)最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業(yè)機器人強國。日本號稱“機器人王國”，在工業(yè)機器人的生產(chǎn)、出口和使用方面都居世界榜首；日本工業(yè)機器人的裝備量約占世界工業(yè)機器人裝備量的60%。
（2）全球工業(yè)機器人市場規(guī)模分析
據(jù)國際機器人協(xié)會統(tǒng)計，1998年以來全球新裝工業(yè)機器人年均增速達9%。金融危機影響后，全球機器人行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，2015年全球工業(yè)機器人銷量超過25.4萬臺。
（3）全球工業(yè)機器人市場競爭分析
從全球工業(yè)機器人的年安裝量變化情況來看，據(jù)IFR的統(tǒng)計，2016年中國安裝量占比提升至31.0%，北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。整體來看，2016年亞太地區(qū)依然是工業(yè)機器人安裝量增量最大的市場。據(jù)IFR的預測，到2019年，中國安裝量比重將進一步上升至38.6%。
（4）全球工業(yè)機器人應用領域分析
從下游應用結構領域來看，工業(yè)機器人傳統(tǒng)應用領域是汽車行業(yè)，2015年汽車行業(yè)工業(yè)機器人需求量達到9.5萬臺，約占總需求量的38.8%，仍為下游最大的應用領域。但是從增速來看，非汽車領域（電子、金屬、橡膠和塑料等）是主要增速較快的幾個領域。國內市場而言，繼汽車以后，3C、家電等領域有望接棒汽車行業(yè)需求。
（5）全球工業(yè)機器人發(fā)展趨勢及前景分析
1）機器人與信息技術深入融合
2）機器人產(chǎn)品易用性與穩(wěn)定性提升
3）機器人向模塊化、智能化和系統(tǒng)化方向發(fā)展
4）新型智能機器人市場需求增加
2、全球數(shù)控機床市場現(xiàn)狀及前景分析
（1）全球數(shù)控機床行業(yè)發(fā)展概況
美國、德國、日本三國是當前世界數(shù)控機床生產(chǎn)、使用實力最強的國家，是世界數(shù)控機床技術發(fā)展、開拓的先驅。
當前，世界四大國際機床展上數(shù)控機床技術方面的創(chuàng)新，主要來自美國、德國、日本；美、德、日等國的廠商在四大國際機床展上競相展出高精、高速、復合化、直線電機、并聯(lián)機床、五軸聯(lián)動、智能化、網(wǎng)絡化、環(huán)保化機床。
（2）全球數(shù)控機床市場規(guī)模分析
數(shù)控機床不斷高端化、智能化，成為智能制造業(yè)的重要組成部分。2015年全球機床市場規(guī)模1172億美元，同比增長11.2%。其中，機床電子市場規(guī)模313億美元，日德美等發(fā)達國家占市場份額的90%以上。全球機床電子市場中，數(shù)控系統(tǒng)的市場規(guī)模為200億美元，占機床電子市場總規(guī)模的63.9%。
（3）全球數(shù)控機床市場競爭分析
世界機床行業(yè)的發(fā)展與兩次世界大戰(zhàn)關系密切，當時歐洲機床最具代表性，之后向美國轉移，二戰(zhàn)之后，亞洲才得以迅速崛起。隨著世界科技技術的發(fā)展，數(shù)控機床應運而生，目前，歐盟、亞洲和美洲三足鼎立的行業(yè)競爭格局已經(jīng)形成。
（4）全球數(shù)控機床應用領域分析
自從1952年美國麻省理工學院研制出世界上第一臺數(shù)控機床以來，數(shù)控機床在制造工業(yè)，特別是在汽車、航空航天、以及軍事工業(yè)中被廣泛地應用，數(shù)控技術無論在硬件和軟件方面，都有飛速發(fā)展。
（5）全球數(shù)控機床發(fā)展趨勢及前景分析
全球數(shù)控機床行業(yè)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢：
1）高精度化
2）高速化
3）高可靠性
4）系統(tǒng)化
5）微型化
6）智能化
7）由傳統(tǒng)的萬能機床向機床功能專用化和產(chǎn)品多樣化發(fā)展
全球智能制造行業(yè)市場競爭分析
智能制造裝備跨國企業(yè)主要集中在美國、德國及日本工業(yè)化發(fā)達國家中，且產(chǎn)業(yè)集中度高企。
以智能控制系統(tǒng)為例，全球前50家企業(yè)排行榜中74%為美德日企業(yè)，入榜企業(yè)最多的是美國和德國，各有13家，其次是日本有11家企業(yè)，其后相對居多的國家是英國和瑞士，其中，排名前10位企業(yè)中有半數(shù)是美國企業(yè)，其企業(yè)競爭力可見一斑；在50家企業(yè)收入總額中，44%為前5家企業(yè)據(jù)有，第1位企業(yè)的收入是第10位的4倍、第50位的51倍，50位企業(yè)的收入中位是第14位企業(yè)，可見行業(yè)巨頭企業(yè)壟斷之勢。
從企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展來看，基于智能制造裝備領域成熟性與壟斷性，差異化、系統(tǒng)化、垂直并購是該領域企業(yè)追求技術優(yōu)勢增長及市場規(guī)模擴張最為常見的模式。領先的制造商著眼于全球市場網(wǎng)絡，基本形成了全球化的創(chuàng)新研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務布局。在技術戰(zhàn)略方面，企業(yè)更加重視依托其核心技術產(chǎn)品的針對于特定應用領域的解決方案，以適應于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。
全球智能制造行業(yè)發(fā)展前景分析
結合當前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，保守估計未來幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復合增速，預計到2022年全球智能制造的產(chǎn)值將達到1.51萬億美元左右。
（二）國外智能制造經(jīng)驗借鑒
重視制造業(yè)的發(fā)展積極加強頂層設計
雖然中國已成為世界制造業(yè)大國，但離制造強國還存在一定的距離，自主創(chuàng)新能力弱，關鍵核心技術與高端裝備對外依存度高，尤其是目前勞動力成本等外部因素影響下，一些傳統(tǒng)制造業(yè)開始往國外轉移，“中國制造2025”戰(zhàn)略的推出，正是基于新一代信息技術與制造業(yè)深度融合、全球制造業(yè)格局面臨調整、我國經(jīng)濟運行環(huán)境復雜的背景，充分認識到制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的支柱作用，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。
改進引資環(huán)境構建良好的產(chǎn)業(yè)政策體系
我國制造業(yè)一直離不開對外開放和吸引外資，“中國制造2025”戰(zhàn)略目標也要在深化改革開放下進行，要繼續(xù)吸引各國新技術及經(jīng)驗，保持對高端產(chǎn)業(yè)引進與對外產(chǎn)業(yè)轉移的雙向開放，在開放中進一步優(yōu)化、提升和做強我國制造業(yè)。
打造智能制造支撐平臺完善產(chǎn)業(yè)布局
在我國推進“中國制造2025”過程中，宜借鑒美國經(jīng)驗，加強政府對制造業(yè)發(fā)展和全國區(qū)域布局的引領作用，強化頂層設計合理安排創(chuàng)新系統(tǒng)建設和新興產(chǎn)業(yè)布局，充分發(fā)揮各地資源稟賦，在全國各地形成智能制造支撐平臺。
二、中國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析
（一）中國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
中國智能制造行業(yè)發(fā)展綜述
1、中國智能制造行業(yè)發(fā)展歷程分析
智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個階段。智能制造發(fā)展需經(jīng)歷不同的階段，每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環(huán)節(jié)的不斷成熟，分為四個階段。
2、中國智能制造行業(yè)所處階段分析
自從德國提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略之后，各國開始大力發(fā)展制造業(yè)，我國頒布的《智能制造2025》可以視為中國版本的“工業(yè)4.0”。但是目前而言，我國制造業(yè)所處階段仍然較世界發(fā)達國家有一定的差距。
就目前而言，我國仍處于“工業(yè)2.0”（電氣化）的后期階段,“工業(yè)3.0”（信息化）還有待進一步普及，“工業(yè)4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。
中國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
國內智能制造的發(fā)展起步較晚，但是最近幾年政府及企業(yè)已開始注重智能制造的發(fā)展。
一是國家不斷完善發(fā)展智能制造的產(chǎn)業(yè)政策，從《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》、《智能制造科技發(fā)展“十二五”規(guī)劃》到《中國制造2025》在到《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，都是以發(fā)展先進制造業(yè)為核心目標，布局規(guī)劃制造強國的推進路徑。
二是智能制造產(chǎn)業(yè)體系已逐漸成形，2016年工業(yè)自動化控制系統(tǒng)和儀表儀器、數(shù)控機床、工業(yè)機器人等部分裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模銷售收入超過10000億元，此外還取得了一批智能制造技術的突破，包括機器人技術、感知技術、智能信息處理技術等，建立了一批國家級研發(fā)基地。但智能制造的一些關鍵性技術仍舊依賴于進口，自主創(chuàng)新能力還較弱。
中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模分析
隨著，我國制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展趨勢的同時，智能制造行業(yè)成為了驅動我國制造行業(yè)的主要動力之一。因此，《中國智能制造“十三五”規(guī)劃》體現(xiàn)出，在今后，我國智能制造在制造業(yè)中所起到的地位將會越來越重要，對于智能制造行業(yè)在我國制造業(yè)增加值中的比例將會占據(jù)更大的份額。2010-2016年，我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度，到2016年，我國智能制造行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模為12233億元。
中國智能制造行業(yè)市場競爭分析
我國智能制造各細分領域目前的競爭狀況匯總如下：
（二）中國通信技術發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析
中國云計算市場現(xiàn)狀及前景分析
1、中國云計算行業(yè)發(fā)展概況
目前，中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況如下：
（1）云計算正處于產(chǎn)業(yè)初期階段
云服務市場仍處于低總量，高增長的產(chǎn)業(yè)初期階段。根據(jù)中國信息通信研究院的調查，2015年，我國公共云服務市場規(guī)模突破了100億元，其中IaaS市場總收入超過40億元，同比增長超過60%。
（2）云計算產(chǎn)業(yè)鏈正在形成
隨著政府以及IT廠商的積極推動，中國云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的構建正在進行中。在政府的監(jiān)管下，云計算服務提供商與軟硬件、網(wǎng)絡基礎設施服務商以及云計算咨詢規(guī)劃、交付、運維、集成服務商、終端設備廠商等一同構成云計算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，為政府、企業(yè)和個人用戶提供服務。
2、中國云計算市場規(guī)模分析
近年來，我國云計算，特別是物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)快速推進，多個城市開展了試點和示范項目，涉及電網(wǎng)、交通、物流、智能家居、節(jié)能環(huán)保、工業(yè)自動控制、醫(yī)療衛(wèi)生、精細農(nóng)牧業(yè)、金融服務業(yè)、公共安全等多個方面，試點已經(jīng)取得初步的成果，將產(chǎn)生巨大的應用市場。
3、中國云計算市場競爭分析
（1）行業(yè)主要的領先企業(yè)
目前，中國云計算產(chǎn)業(yè)各領域主要領先廠商主要如下：
（2）行業(yè)區(qū)域分布情況
目前，中國共有超過20個城市將云計算作為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，中國云計算基礎設施集群化分布的特征突顯，已初步形成以環(huán)渤海、長三角、珠三角為核心，成渝、東北等重點區(qū)域快速發(fā)展的基本競爭格局。
綜合來看，中國云市場還處在培育階段，因此競爭的態(tài)勢還不是很明朗。整個市場還是很分散，集中度較低。
4、中國云計算發(fā)展趨勢及前景分析
盡管中國目前云計算產(chǎn)業(yè)總體仍處于起步階段，多種技術路線和標準共存，尚未形成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈分工，大規(guī)模商業(yè)應用模式也仍未形成，但由互聯(lián)網(wǎng)服務商率先提出的云計算概念已經(jīng)為國內外IT企業(yè)所迅速跟進，成為IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新熱點，同時許多風險投資基金、產(chǎn)業(yè)集團也整在密切關注云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)，掌握云計算核心技術的創(chuàng)新型企業(yè)已成為資本市場的關注熱點。未來，云計算成為繼個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)之后世界范圍內信息技術新一輪重大革命的觀點將為越來越多的人所接受。
中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀及前景分析
1、中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展概況
（1）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策現(xiàn)狀
國家通過“863計劃”、國家科技重大專項——核高基、物聯(lián)網(wǎng)“十三五”發(fā)展規(guī)劃及2015年發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等，開展了大數(shù)據(jù)技術有關的研究。
（2）大數(shù)據(jù)生命周期分析
就目前而言，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還屬于比較新穎的概念，并且仍有一些技術上的難題和障礙。從產(chǎn)品生命周期來看，中國仍處于大數(shù)據(jù)時代的初創(chuàng)期。
2、中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析
據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2014年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模大約為1038億元，2015年產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達到1692億元，2016年，產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達到2453億元。隨著大數(shù)據(jù)應用范圍的不斷擴大，大數(shù)據(jù)所形成的價值正在快速提升。
3、中國大數(shù)據(jù)市場競爭分析
目前，IT產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中已經(jīng)形成了一些層次分布，有做服務器和底層系統(tǒng)的，有做軟件的，有做應用的，大數(shù)據(jù)也需要在原有的架構上加以發(fā)展。原來做基礎設施的企業(yè)，如聯(lián)想、華為，也要向大數(shù)據(jù)轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎。中間層是類似Hadoop、MapReduce的數(shù)據(jù)分析軟件，原有的軟件產(chǎn)業(yè)也要轉型，由賣軟件轉為以數(shù)據(jù)為中心。再往上就是百度、騰訊、阿里巴巴等大數(shù)據(jù)應用服務公司，需要增加數(shù)據(jù)分析的效用。
4、中國大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及前景分析
（1）大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為核心
大數(shù)據(jù)的重心將從數(shù)據(jù)的存儲和傳輸過渡到數(shù)據(jù)的挖掘和應用，這將深刻地影響企業(yè)的商業(yè)模式，即可直接為企業(yè)帶來利潤，也可通過正反饋為企業(yè)帶來難以復制的競爭優(yōu)勢。據(jù)麥肯錫測算，大數(shù)據(jù)的應用每年潛在可為美國醫(yī)療健康業(yè)和歐洲政府分別節(jié)省3000億美元和1000億歐元，利用個人位置信息潛在可創(chuàng)造出6000億美元的消費者剩余。因此大數(shù)據(jù)應用有遠超萬億美元的市場。
（2）大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新IT技術逐漸步入主流，大數(shù)據(jù)不僅僅是企業(yè)需要面對的問題，個人消費者也將被大數(shù)據(jù)包圍。大數(shù)據(jù)滲透至商業(yè)行為和個人生活的方方面面，無處不在的數(shù)據(jù)，使得信息安全越來越重要。
（3）使商業(yè)智能和信息安全增速加快
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多，覆蓋面廣。按照產(chǎn)品形態(tài)，主要分為硬件、基礎軟件和應用軟件三大領域。綜合各領域國內外競爭態(tài)勢，商業(yè)智能和信息安全將加快增速，云計算將具有更大發(fā)展?jié)摿Γ邔嫵僧a(chǎn)業(yè)鏈中快速發(fā)展的三駕馬車。
（三）中國智能裝備市場現(xiàn)狀及前景分析
工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀及前景分析
1、中國工業(yè)機器人市場規(guī)模分析
目前，中國正在服役的機器人已占全球總量的10%左右，2015年中國市場工業(yè)機器人銷量達68556臺，同比增長20.71%，工業(yè)機器人保有量將達到24.40萬臺。2016年，中國2016年工業(yè)機器人產(chǎn)量將達到9萬臺，中國工業(yè)機器人的保有量將達到30萬臺。就整體而言，機器人市場需求只增不降。
2、中國工業(yè)機器人市場競爭分析
中國工業(yè)機器人旺盛的市場需求，同時也帶來了行業(yè)過熱的跡象。目前，重點發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)的省份有20多個，機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)40余個。近兩年，機器人企業(yè)數(shù)量從不到400家迅速增至1000余家，產(chǎn)業(yè)鏈相關企業(yè)超過3400家。但多集中于中低級市場。
根據(jù)OFweek行業(yè)研究中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2016年末，國內機器人相關企業(yè)數(shù)量達到3393家，其中廣東省聚集的機器人廠商最多，達到658家，其次是江蘇省512家，位列第二；其它地區(qū)如上海、浙江、山東、北京、安徽和遼寧分別達到351家、279家、241家、175家、109家和103家。
3、中國工業(yè)機器人發(fā)展趨勢及前景分析
當比較不同國家多用途工業(yè)機器人的分布情況時，表示總數(shù)的機器人庫存量有時造成誤導性的度量?？紤]到各個國家制造業(yè)規(guī)模的差異，使用機器人密度指標會更好。機器人密度指標是指在制造業(yè)或在汽車行業(yè)或在“通用行業(yè)”（不包括汽車行業(yè)），每雇用10000人中多用途工業(yè)機器人的數(shù)量。
因此，按照密度來看，我國工業(yè)機器人仍有巨大的發(fā)展空間，特別是20kg以下的小型工業(yè)機器人。根據(jù)近年來我國不同規(guī)格工業(yè)機器人銷量分布情況，結合2017-2022年我國工業(yè)機器人銷量走勢，前瞻預測到2022年20kg以下工業(yè)機器人銷量約為17.1萬臺；20-100kg工業(yè)機器人銷量約為6.7萬臺；100kg以上工業(yè)機器人銷量約為4.2萬臺。
服務機器人市場現(xiàn)狀及前景分析
1、中國服務機器人市場規(guī)模分析
根據(jù)IFR公布的資料顯示，目前中國服務機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模尚未形成，缺乏大型支柱企業(yè)，也沒有形成有影響力的品牌，僅占全球服務機器人市場的5-8%左右。根據(jù)IFR的相關數(shù)據(jù)，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認為中國服務機器人的市場銷量情況呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，2016年，中國服務機器人市場銷量為34.1萬臺。
2、中國服務機器人市場競爭分析
從企業(yè)發(fā)展情況來看，目前國內的服務機器人多數(shù)企業(yè)尚處于初期產(chǎn)品及服務階段，國內一些領先的服務機器人企業(yè)，如中鳴數(shù)碼科技、智能佳科技等，其主要業(yè)務均為機器人比賽及推廣方向，新產(chǎn)品較少。另外，國內服務機器人企業(yè)的一個特點是從孵化器出來的企業(yè)是一大亮點，這其中也包括引進人才創(chuàng)辦的企業(yè)，說明服務機器人作為我國高新技術的一部分，在中國相關的科技項目中已取得較大成效。
整體來看，我國的服務機器人市場前景廣闊，但目前企業(yè)較少，多半集中于低端市場，究其原因是研發(fā)力度不夠，產(chǎn)學研方面的結合有待提升。另外，隨著國外優(yōu)勢企業(yè)的進入，國內企業(yè)或將面臨多方面的挑戰(zhàn)，將受到國外企業(yè)技術及資本上的沖擊。
3、中國服務機器人發(fā)展趨勢及前景分析
（1）發(fā)展趨勢分析
1）家庭化
由于人口的快速老齡化，可以預計，服務機器人將大量進入家庭，導致服務機器人家庭化的浪潮。
2）智能化
雖然服務機器人設計的應用不同，但大體可以分為三類：
（2）發(fā)展前景分析
縱觀國內外服務機器人的發(fā)展，可以發(fā)現(xiàn)服務機器人在我國具有廣闊的市場空間。
根據(jù)IFR對全球服務機器人的相關預測以及中國服務機器人的發(fā)展現(xiàn)狀來看，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析，在接下來的幾年中，我國服務機器人將會獲得比工業(yè)機器人更加快速的發(fā)展趨勢，到2022年，我國服務機器人的市場銷量規(guī)模將達到165萬。
（四）中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場現(xiàn)狀及前景分析
中國傳感器市場發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析
1、中國傳感器行業(yè)發(fā)展概況
綜合來看，近年來我國傳感器行業(yè)發(fā)展狀態(tài)良好，行業(yè)產(chǎn)值、產(chǎn)銷規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢，行業(yè)利潤較高。
2、中國傳感器市場規(guī)模分析
從銷售收入來看，2010-2016年，我國傳感器行業(yè)的銷售收入呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，但是增長速度波動幅度較大。2016年，我國傳感器行業(yè)的銷售收入為679.7億元，同比增長9.06%。
3、中國傳感器市場競爭分析
從企業(yè)數(shù)量來看，2016年國內傳感器制造商以中小型企業(yè)為主，其中小型企業(yè)居多，占到整個行業(yè)企業(yè)數(shù)量的65.72%，其次是中型企業(yè)，所占比重為25.56%。
從銷售收入來看，2016年國內傳感器制造商以大中型企業(yè)為主，其中大型企業(yè)居多，占到整個行業(yè)銷售收入的43.94%，其次是中型企業(yè)，所占比重為25.71%。
4、中國傳感器應用領域分析
傳感器行業(yè)主要應用領域包括工業(yè)檢測、汽車、醫(yī)療、環(huán)境保護、航空航天等。
5、中國傳感器發(fā)展趨勢及前景分析
（1）中國傳感器發(fā)展趨勢分析
傳感器在科學技術領域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。人類社會對傳感器提出的越來越高的要求是傳感器技術發(fā)展的強大動力，而現(xiàn)代科學技術突飛猛進則為傳感器制造行業(yè)的發(fā)展提供了堅強的后盾。隨著科技的發(fā)展，傳感器也在不斷的更新發(fā)展。
（2）中國傳感器發(fā)展前景分析
利用多項式回歸進行預測分析，2017-2022年傳感器制造行業(yè)銷售收入持續(xù)增長，但增速有所放緩，預計2022年行業(yè)銷售收入將突破900億元，達到903億元左右。
三、中國智能制造行業(yè)領先企業(yè)分析
（一）中國智能制造領先企業(yè)發(fā)展概況
中國智能制造處于初級發(fā)展階段，僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段；從智能制造的經(jīng)濟效益來看，52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻低于10%。而90%的中小企業(yè)智能制造實現(xiàn)程度較低的原因在于，智能化升級成本抑制了企業(yè)需求，其中缺乏融資渠道影響最大。整體而言，中小微型企業(yè)的銀行貸款比例低于大中型企業(yè)，占企業(yè)數(shù)量絕大多數(shù)的中小企業(yè)只能依靠自有資金進行智能化改造。部分領域領先企業(yè)代表如下：
（二）智能制造行業(yè)領先企業(yè)經(jīng)營分析
沈陽新松機器人自動化股份有限公司
1、企業(yè)主營產(chǎn)品及應用
目前，沈陽新松機器人自動化股份有限公司已在工業(yè)、交通、能源、軍工、民生五大產(chǎn)業(yè)領域呈現(xiàn)出了強勁的發(fā)展態(tài)勢。產(chǎn)業(yè)涉及工業(yè)機器人、倉儲物流、自動化成套裝備、高端裝備、軌道交通、激光裝備以及能源裝備等多個版塊。產(chǎn)品遠銷歐、美、亞洲的10多個發(fā)達國家和地區(qū)。
公司自主開發(fā)出國內首創(chuàng)的柔性多關節(jié)機器人，即7自由度協(xié)作機器人，其具有快速配置、視覺引導、碰撞檢測、牽引示教等功能，特別適用于布局緊湊、精準度要求高、工作空間有限的柔性化生產(chǎn)線，滿足精密裝配，產(chǎn)品包裝、打磨、檢測、機床上下料等工業(yè)操作需求。該類產(chǎn)品將引領機器人與人類并肩協(xié)作的全新生產(chǎn)方式。
2、企業(yè)研發(fā)能力及技術水平分析
沈陽新松機器人自動化股份有限公司擁有“機器人國家工程研究中心”、“國家認定企業(yè)技術中心”和“國家博士后科研基地”，形成了以院士、博士為核心的科研團隊。在公司現(xiàn)有的700余名員工中，70%以上是中高級技術人才，專業(yè)涉及自動控制、人工智能、電子技術、網(wǎng)絡技術等，是具有國際水準的國家級機器人創(chuàng)新團隊。公司自主研發(fā)的機器人產(chǎn)品和成套裝備大量取代進口，打破了國外機器人技術的封鎖。公司擁有專利百余項，擁有逾千家業(yè)內尊貴的客戶，完成國家重大科技攻關70余項，起草并制定了多項國家行業(yè)標準。
3、企業(yè)經(jīng)營情況分析
（1）主要經(jīng)濟指標分析
2016年，公司實現(xiàn)營業(yè)收入203348.1萬元，同比增長20.65%；實現(xiàn)利潤總額48761.91萬元，同比增長4.53%。歸屬于母公司凈利潤41077.36萬元，同比增長4.04%。
（2）企業(yè)運營能力分析
2013-2016年，公司的存貨周轉率均低于2次，反映公司存貨轉化為現(xiàn)金或應收賬款的速度有待加快，存貨占用的資金較多。2016年應收賬款周轉率為2.75次，反映公司應收賬款的回收速度較慢；總資產(chǎn)周轉率在1次以下，為0.3次，反映公司資產(chǎn)利用的水平有待提高。綜合來看，公司的運營能力有待增強。
（3）企業(yè)償債能力分析
2013-2016年，公司的資產(chǎn)負債率和股東權益比率均處于較低水平，反映公司舉債經(jīng)營規(guī)模較小，債權人分擔的風險較低，債權人的權益保障程度高，長期償債能力強；流動比率和速動比率均處于較高水平，2016年分別為5.52和3.5，反映出公司的短期償債能力較強；公司已獲利息倍數(shù)為52.78倍，反映公司所獲利潤足以承擔債務利息費用的支出?？傮w看來，公司的償債能力較強。
（4）企業(yè)發(fā)展能力分析
2016年，公司營業(yè)收入增長率提升為20.65%，反映公司業(yè)務規(guī)模擴張速度有所加快；營業(yè)利潤增長率和稅后利潤增長率分別為-2.58%和4.04%，反映公司整體經(jīng)濟效益較去年有較大程度的下降；凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率分別為6.65%和7.85%，說明公司自有資本的積累能力較去年而言有所下降，后期發(fā)展所需資產(chǎn)儲備能力有所減弱。綜合來看，公司的發(fā)展能力還需進一步加強。
武漢華中數(shù)控股份有限公司經(jīng)營分析
1、企業(yè)主營產(chǎn)品及應用
（1）數(shù)控系統(tǒng)配套領域
2016年，數(shù)控系統(tǒng)領域收入39105.87萬元，較去年同期增長83.82%。收入增長主要源于數(shù)控系統(tǒng)銷售臺套數(shù)的大幅增長。
（2）工業(yè)機器人及自動化領域
2016年，公司工業(yè)機器人及自動化領域收入12620.04萬元，較去年同期增長272.22%。收入增長一方面來源于公司原有機器人業(yè)務較去年大幅增長，一方面源于對江蘇錦明工業(yè)機器人自動化有限公司的并購完成后，并表了其機器人業(yè)務收入約4400萬元。
（3）新能源汽車領域
2016年7月，公司完成了對武漢智能控制工業(yè)技術研究院有限公司的工商登記工作，工研院將圍繞新能源汽車的三大重點發(fā)展方向，即電動化、智能化、輕量化，確定其產(chǎn)品研發(fā)、測試服務及產(chǎn)業(yè)化三大任務，具體包括新能源汽車伺服電機、新能源汽車驅動器、新能源汽車控制器、車身輕量化等。
2、企業(yè)研發(fā)能力及技術水平
2016年，公司數(shù)控系統(tǒng)首次實現(xiàn)銷售破萬套。其中，3C領域，報告期公司累計銷售約8000余套，與去年同期相比實現(xiàn)了大幅增長，3C終端客戶遍布珠三角、長三角、江淮、長江中游等地區(qū)，在3C領域，公司品牌知名度和市場占有率繼續(xù)提升；在通用機床市場領域，報告期公司累計銷售數(shù)控系統(tǒng)5000余套，較同期相比也有較大增長，在該市場，公司落實和推進大客戶戰(zhàn)略，深化與大客戶的合作，實現(xiàn)機床企業(yè)和系統(tǒng)企業(yè)共同發(fā)展，幫助機床制造企業(yè)向自動、柔性、智能化制造方面轉型發(fā)展，同時，公司在華中8型高檔數(shù)控系統(tǒng)的基礎上開發(fā)了系列普及型數(shù)控系統(tǒng)，進一步豐富產(chǎn)品線。
3、企業(yè)經(jīng)營情況分析
（1）主要經(jīng)濟指標
2016年，公司的營業(yè)收入和營業(yè)利潤分別為8.13億元和-4848.72萬元，營業(yè)收入同比增長47.59%；公司利潤總額和歸屬于上市公司股東的凈利潤分別為1265.20萬元和1331.83萬元，扭虧為盈?？傮w來看，公司的經(jīng)營狀況有所改善。
2017年一季度公司實現(xiàn)營業(yè)收入1.81億元，同比增長45.47%。
（2）企業(yè)運營能力
近兩年，企業(yè)的存貨周轉率均低于3次，企業(yè)存貨的變現(xiàn)能力有待提高；應收賬款周轉率均低于3次，企業(yè)應收賬款的回收速度有待提高，企業(yè)呆賬、壞賬的風險較高；總資產(chǎn)周轉率均低于0.8次，企業(yè)資產(chǎn)的利用水平有待提高?？傮w來看，企業(yè)的運營能力有待提高。
（3）企業(yè)償債能力
2016年，企業(yè)的資產(chǎn)負債率和股東權益比率分別為20.40%和78.62%，企業(yè)舉債規(guī)模較小，債權人承擔的風險較小；流動比率和速動比率分別為5.52和3.50，企業(yè)短期償債能力較強?？傮w來看，企業(yè)的償債能力較強。
（4）企業(yè)發(fā)展能力分析
2016年，企業(yè)的營業(yè)收入增長率為47.59%，企業(yè)產(chǎn)品市場的規(guī)模擴張速度較快，產(chǎn)品市場占有能力較強；營業(yè)利潤增長率和稅后利潤增長率分別為60.78%和132.20%，企業(yè)利潤的增長性較強；凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率分別為37.01%和47.21%，可見企業(yè)自有資本的增長性和保全性較好，企業(yè)經(jīng)營規(guī)模擴張速度較快?？傮w來看，企業(yè)的發(fā)展水平較高。
四、中國智能制造行業(yè)發(fā)展前景與投資建議
（一）智能制造行業(yè)驅動因素與發(fā)展前景
智能制造行業(yè)驅動因素分析
1、國家政策的大力支持
近幾年，國家在振興裝備制造業(yè)，發(fā)展高端制造業(yè)，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等方面密集出臺了諸多政策和配套措施，在國民經(jīng)濟“十三五”發(fā)展規(guī)劃中也清晰規(guī)劃了重點發(fā)展的領域，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)作為高端制造業(yè)的一個重點領域，其發(fā)展得到了國家和地方層面的大力支持。詳見第一章政策環(huán)境的分析。
2、全球行業(yè)發(fā)展的大勢所趨
智能制造的概念于上世紀90年代首先由美國提出，其后各發(fā)達國家紛紛將智能制造裝備產(chǎn)業(yè)列為國家級計劃并著力發(fā)展，美國、德國、日本等國經(jīng)過多年的發(fā)展積累了巨大的技術優(yōu)勢，全球多數(shù)國家也在努力促進國內智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
3、各行業(yè)的應用需求快速上升
智能制造裝備業(yè)貫穿于國民經(jīng)濟的多個行業(yè)，各行業(yè)的技術升級、精細化發(fā)展、落后產(chǎn)能的淘汰等均為智能制造裝備創(chuàng)造了巨大的應用空間。
智能制造行業(yè)發(fā)展前景分析
中國制造業(yè)產(chǎn)能巨大，存在強烈的智能化改造需求。智能制造將為設備和軟件行業(yè)帶來機會，機器人、傳感器、工業(yè)軟件、3D打印等都蘊含百億甚至千億的市場容量。結合前文對我國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的分析，預計未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復合增速，預計到2022年行業(yè)市場規(guī)模將達到2.39萬億元，行業(yè)增長空間巨大。
（二）智能制造行業(yè)投資機會分析
從主題投資交易視角看，每一輪的智能制造主題投資，基本上按照先系統(tǒng)集成商，其次機器人和其他自動化裝備及零部件，然后是工業(yè)軟件及傳感器技術的順序進行行情演化，而3D打印的主題表現(xiàn)最弱，主要是由于目前大部分布局3D打印的企業(yè)主要是以并購的模式切入到該領域。
從產(chǎn)業(yè)鏈視角看，按照智能制造產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的順序，首先需實現(xiàn)自動化，然后信息化，再次互聯(lián)化，最后智能化。
就目前國內的實際發(fā)展情況而言，汽車、家電等行業(yè)自動化和信息化程度已經(jīng)較高，其他3C、食品飲料、化工、醫(yī)藥等行業(yè)正在加快自動化和信息化進程。但是從目前的自動化到互聯(lián)化還是需要相對長期的發(fā)展，智能化可能更需要長時間的等待。細分行業(yè)中也是自動化相關的裝備及零部件、系統(tǒng)集成發(fā)展進程相對較快。由于我國目前在技術方面的優(yōu)勢并不突出，在市場需求正處于快速擴張的背景下，產(chǎn)業(yè)鏈中相對下游細分行業(yè)中存在的業(yè)務模式、產(chǎn)品質量等問題可以相對弱化，因此更看好系統(tǒng)集成這個細分領域。并且相較于裝備，系統(tǒng)集成營收模式存在“工程型”特點，從業(yè)績彈性角度出發(fā)也會相對更明顯。
來源：新科技前沿
編輯：IPRdaily趙珍 校對：IPRdaily縱橫君
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