以自身的技術邏輯自動分類專利－WIPS發(fā)布AI自動分類器

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來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

原標題：以自身的技術邏輯自動分類－WIPS發(fā)布AI自動分類器

韓國WIPS Corp. 繼2020年在旗下WIPS Global專利資料庫推出AI檢索功能 之后，今年再進一步發(fā)布了「 AI 自動分類器（AI Classifier）」加值服務。使用者可自行選定訓練素材，達成「以自己的邏輯進行AI自動分類」目標。

以AI輔助專利分類

在專利分析過程中，不論是使用「技術」或「功效」等角度，將專利分類是進行統(tǒng)計與選擇研發(fā)方向前的重要步驟。發(fā)展快速的AI （Artificial Intelligence，人工智能）更使得自動分類功能不再遙不可及，近年不少資料庫都有發(fā)布以AI 作為輔助分析的功能；甚至TIPO（智慧財產局）也曾在2019年透漏正在測試AI 智慧分類，以辭庫搭配機器學習以期自動化專利分類。

為何需要自己的訓練素材

雖然將AI 運用于專利的分析已有一些時日，然而多數(shù)的AI 分類功能，在訓練的階段使用的多是固定的訓練素材，可能造成使用的詞語在不同的領域或語境下，造成系統(tǒng)的誤判，進而錯分至不同的類別中而成為「雜訊（不屬于本次分析標的之專利）」。去除雜訊是高成本的一個環(huán)節(jié)，需要另花大量的時間篩選排除。

因此，若能使用「自己的數(shù)據源」作為訓練教材，客制化自己的分類邏輯，除了能減輕細讀每一篇專利的負擔之外，更重要的是能夠節(jié)省許多必要卻不算實質貢獻的時間。

使用AI自動分類器完成自動分類（圖片來源：WIPS Corp.）

專利分類號不行嗎？

IPC專利分類號已行之有年，而CPC也越來越多專利局采用，雖然在進行專利分析時仍是有力的工具，不過仍然具有以下缺點：

1.IPC更新頻率較低，且分類架構不夠細致；而CPC仍未普及至所有重要專利局采用，例如TW、JP皆未正式采用。

2.專利分類號系由申請人提交或審查委員賦予的，但不同人的分類標準仍有差異。

3.即使是相同的技術類別，由于結構、目的、方法都仍有差異，難以吻合企業(yè)注重的技術特點。

進行技術分類（圖片來源：WIPS Corp.）

AI 自動分類器加值服務

WIPS Corp. 推出的此項新加值服務，是提供用戶自行定義分類準則的新工具。只要先輸入部分數(shù)據對系統(tǒng)進行訓練，即可將訓練后的成果應用在更多的專利分類上。且WIPS Corp. 僅提供算法與系統(tǒng)架構，實際上的訓練素材、成果與后續(xù)應用，都只會應用于自己，不會開放給其他使用者使用，從而達成對研發(fā)方向保密的保障。

具體怎么做？

首先，使用者需要提供一批訓練素材，并為這些訓練素材進行分類，使具有5種演算法的AI 自動分類器學習產生適合的分類引擎。系統(tǒng)學習完成后，即可上傳要進行分析的專利清單，使AI 自動分類器將每一篇專利文獻依照訓練成果進行分類。

使用了5種演算法的WIPS Classifier（圖片來源：WIPS Corp.）

另外，為了商業(yè)秘密的保障，使用者可以將分類的類別「匿名化」，使得分類系統(tǒng)即使透過訓練素材學習到分類的邏輯，技術方向仍然不會有被公開的風險。

例如下圖中，分類的類別僅需命名為A、B、C、D，自動分類器會將最可能屬于的分類列于Top1并提供計算出之可能性。

運算后的結果。

圖片來源：WIPS Corp.

誰適合使用？

由于AI 分類器仍然需要前期對于訓練AI 系統(tǒng)的投入，因此若是應用于一次性專案，資源投入可能過高。不過若是已經建立內部分類標準（明確的技術方向或注重的技術特質），會一次次對不同批專利重復進行相同邏輯判斷、去除雜訊，并期待縮短處理時間的企業(yè)，這項加值工具可以帶來最大的幫助。

WIPS協(xié)助提高智財獲益的效率（圖片來源：WIPS Corp.）

若對AI 自動分類器有興趣，可通過如下方式聯(lián)系WIPS了解更多詳情！

WIPS聯(lián)系郵箱: m15711417439@163.com 

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

供稿： 新聚能科技 Synergytek Consultancy（WIPS 臺灣合作伙伴）

編輯：IPRdaily王穎          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：以自身的技術邏輯自動分類專利－WIPS發(fā)布AI自動分類器（點擊標題查看原文）

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