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“本文主要淺析DeepSeek對專利領域的影響，以期給知識產(chǎn)權行業(yè)者提供借鑒參考。”
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
作者：逯恒 超凡知識產(chǎn)權
前言
2024年末，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek（深度求索）開發(fā)的R1模型迅速走紅。目前，阿里、百度、騰訊、華為云等多家平臺已經(jīng)官宣接入DeepSeek大模型，DeepSeek宛如一顆璀璨的新星，為諸多行業(yè)的發(fā)展開辟出全新道路。而在知識產(chǎn)權行業(yè)，DeepSeek也能發(fā)揮著越來越重要的作用。本文主要淺析DeepSeek對專利領域的影響，以期給知識產(chǎn)權行業(yè)者提供借鑒參考。
首先，我們先來看一個使用的例子。
如上圖中的例子，筆者在前序問題中詢問了關于DeepSeek和OpenAI的主要區(qū)別，之后在本問題中又詢問了DeepSeek在幫助技術創(chuàng)新方面，有什么優(yōu)勢（圖中所展示出來的是深度思考流程，后續(xù)DeepSeek的回答沒有在圖中展示出來），通過圖中所展示出的R1的思考流程可以看出：
? DeepSeek在進行深度思考時，結(jié)合了歷史交流內(nèi)容；
? 首先確定了筆者所提問的問題，再確定回答者身份，之后再尋找答案；
? 尋找多方答案后，對答案進行匯總。
其中，對于第一部分，結(jié)合歷史交流內(nèi)容是大部分AI都具備的能力，這方面的主要差別在于對容納前文的篇幅。對于第二部分，這的確是DeepSeek的特色，也是DeepSeek在廣域上所具備的特點，即成本、效率和精準度的兼容。如DeepSeek可以結(jié)合前文和問題中的關鍵字眼判斷出筆者的身份可能是“企業(yè)客戶或者開發(fā)者”，之后又順序推導判斷筆者可能想了解的真正問題為何，之后再有選擇的尋找答案，這也是DeepSeek能在控制成本的情況下，完成效率和精準度兼容的一個主要手段（雖然蒸餾和調(diào)整結(jié)構、參數(shù)等方面亦重要，但本質(zhì)上只靠傳統(tǒng)的蒸餾等技術技術遠不足以帶來如此好的效果；思考路徑和混合專家模型的調(diào)度是根本）。
壹
對于使用者而言，可以通過觀察DeepSeek深度思考的過程，來了解DeepSeek在給出答案前的思考關鍵點是否有偏差（如使用者的身份、考慮問題的維度等），如果認為最終給出的答案存在問題，則可以通過修改思考過程中的內(nèi)容調(diào)整DeepSeek最終給出的答案，相較于無法提供思考過程的AI大模型而言，這一點上對于答案精度的調(diào)整非常關鍵。
通過上圖中所展示出來的內(nèi)容，也可以看出來其考慮問題的全面性（主要是圖中的中后部），很明顯這一點對于決策制定和檢索方面的影響是重大的。
貳
對于專利檢索而言，DeepSeek會對傳統(tǒng)的AI檢索系統(tǒng)帶來不小的沖擊，除了數(shù)據(jù)庫的全面性外，檢索思路、關鍵詞的擴展和使用會改善很多。
以關鍵詞擴展為例，如目前的檢索技術中，同義詞擴展大多基于詞語本身的概念、含義和屬性進行擴展，好一些的會考慮到詞匯在文獻中的貢獻來確定詞匯的含義，并進一步完成擴展。但這中處理方式需要大量的閱讀，人工閱讀效率明顯不及一般AI，這也是一般AI的顯著優(yōu)勢?？捎捎谖墨I的種類繁多，這些文獻的標準化程度較差，一般AI受算力和算法的影響，其思考全面性和精準度必然受損，進而導致同一含義的不同表達無法被有效的識別出來。而DeepSeek在具備了深度思考的情況下，其可以通過多次的自行迭代來使得詞語的擴展越來越豐富和準確，可以一定程度上改善這一問題。
傳統(tǒng)的人工檢索中，通常會考慮時間和精度的平衡，但在有DeepSeek的加入后，時間這一維度可能就不再會考慮了。特別是在深度思考的情況下，DeepSeek可以跳出原有的思考路徑，以辯證的視角來校驗和調(diào)整思考路徑，這就很可怕了（具體可以參考DeepSeek和gpt下棋的例子），雙方水平相同，跳出原有的既定套路，甚至是靈活的選擇套路變得越來越重要，畢竟人都會選擇自己擅長的手段來解決問題，但DeepSeek（AI）不會犯這種錯誤。
當然，傳統(tǒng)經(jīng)驗依舊會有用，但會受到越來越多的沖擊和挑戰(zhàn)，在文獻的閱讀理解方面上，一般AI依舊有其閱讀量的優(yōu)勢，但閱讀理解的擬人化（主要體現(xiàn)在同義詞的識別精度上）依舊是挑戰(zhàn)，筆者嘗試了幾篇專利文獻的閱讀，讓一般AI和DeepSeek來區(qū)分差別，從專利的專業(yè)角度來看依舊有差異（專利專家的閱讀理解能力還是強于DeepSeek，DeepSeek則在部分情況下強于一般AI），這也可以理解，因為目前的DeepSeek并不是專門為專利而設計的，后續(xù)可以通過對DeepSeek進行專門訓練，使其對專利這一垂直的小眾領域可以有更強的適用性。尤其是其針對專利領域的深度思考的功能和基于思考過程的調(diào)節(jié)策略是需要進一步開發(fā)的。
整體來看基礎檢索方面，對檢索者來說，如何利用和引導AI對輔助檢索則顯得越來越重要，尤其是無效檢索、無效策略和訴訟策略的制定上，DeepSeek的助力較大。對于FTO、行業(yè)分析等非個案檢索方面，DeepSeek的全面性和宏觀性是很強的，但全面性和宏觀性也對應了落地層面的困難，可見DeepSeek在專利領域還有較大進步的空間。
進一步，可以預見的是，AI在檢索方面的開發(fā)，會使得專利評估機制進行一定量的調(diào)整。由于審查員通常只針對特定技術領域的專利進行審查，因此，其在審查專利時所用的對比文件通常是相對“固定”的。在引入DeepSeek后，專利檢索難度和時間成本大大下降，進而在專利審查階段所使用的對比文件數(shù)量和對比文件的領域可能會發(fā)生適當改變。而對于創(chuàng)造性方面的判斷機制、對技術合理性和技術效果/技術價值的可預見性方面的判斷機制也可能會適應性的進行改變。但這些判斷機制的改變只是對于非實驗性科學而言，對于實驗性科學所在的技術領域，影響不會很大，當然，技術的可預見性也可能是判斷機制改變的一個考慮因素。
叁
由于DeepSeek的深入思考能力，對產(chǎn)品結(jié)構進行適應性的調(diào)整，甚至是對電路結(jié)構進行適應性調(diào)整可能都不再是困難。因此，實用新型的退場速度會加快或者會在當前的機制下進一步收緊實用新型的審查機制。對應的，實用新型在行權時的效力方面可能也會面臨更多的挑戰(zhàn)。對于發(fā)明專利而言，由于DeepSeek的思考能力的存在，關于清楚支持方面的審查可能會有變革或者是在適用方式上會發(fā)生改變。
客體方面，由于deepseek和傳統(tǒng)AI的差異，在產(chǎn)生新技術時如何考量AI在創(chuàng)造中的貢獻是必然需要面對的問題。從某種角度來看，這不僅是AI之于專利的問題，更是中美對抗的一個縮影。舊時中國技術革新能力和當下的技術革新能力已不可同日而語，因此彼時設置的專利制度一定程度上已經(jīng)不適用于當前的時代背景和未來可預見到的國際局勢。如中國在眾多新興技術領域尤其是AI領域存在優(yōu)勢后，如何設計專利制度來保持這些優(yōu)勢必然是后續(xù)專利制度改革中所要面對的問題。
肆
最后，對于中小型或者是在AI領域不具備完全獨立研發(fā)能力的企業(yè)而言，DeepSeek的出現(xiàn)的確是一個相當利好的消息。這在各行各業(yè)都大大避免了贏家通吃的局面，也讓非頭部企業(yè)看到了希望。同時，在如何設置專利制度使得公權力不被部分頭部企業(yè)過度的私有化的問題上，也有了一定的轉(zhuǎn)機。
在2024年年底中國國家知識產(chǎn)權局發(fā)布的《人工智能相關發(fā)明專利申請指引（試行）》中已有關于AI參與到技術專利化過程中的相關說明，在此基礎上，后續(xù)應當會發(fā)布更加詳細的說明，當前有些信息還很敏感，不適合過度分析。
整體來看，DeepSeek的出現(xiàn)必然會導致部分專利業(yè)務的作業(yè)方式的改變，這也會順帶影響專利服務模式。從更高層面上來看，DeepSeek的出現(xiàn)打破了算力為王的固有觀念，為AI領域的競賽提供了一個新的思路，這也讓眾多中小企業(yè)看到了破局的希望。
逯恒作者專欄
（原標題：淺析DeepSeek在專利領域的應用及影響）
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
作者：逯恒 超凡知識產(chǎn)權
編輯：IPRdaily辛夷 校對：IPRdaily縱橫君
注：原文鏈接：淺析DeepSeek在專利領域的應用及影響（點擊標題查看原文）
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