產(chǎn)權
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原標題:WIPO發(fā)布知識產(chǎn)權經(jīng)濟研究指南
2019年10月,WIPO發(fā)布知識產(chǎn)權經(jīng)濟研究指南,制定了從研究到?jīng)Q策證據(jù)使用的新準則,以提高經(jīng)濟研究的質(zhì)量標準。指南闡述了在知識產(chǎn)權領域開展實證研究的最佳實踐方式,涵蓋了報告撰寫、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結果驗證和結論提出等方面。
報告撰寫
報告應以簡明的語言撰寫并附有摘要和結論,不應過度使用技術性語言。明確說明研究中的假設并解釋其原因,清楚地展現(xiàn)所執(zhí)行操作及其原因,允許他人對不同假設的影響進行驗證。
數(shù)據(jù)收集
實證研究的可信度取決于基礎數(shù)據(jù)的相關性、代表性、可靠性和可比性。知識產(chǎn)權辦公室以管理者和監(jiān)管者的身份收集數(shù)據(jù),常將非知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)集成到一起。收集數(shù)據(jù)時可采用以下方法提高工作效率:
(1)發(fā)布基礎數(shù)據(jù)集:盡可能根據(jù)要求提供與數(shù)據(jù)相關的研究工作,并將基礎數(shù)據(jù)以“獨立文件包”的方式發(fā)布以便于其他人復制數(shù)據(jù)并從事后續(xù)研究。
(2)公布數(shù)據(jù)來源:公布研究工作中使用的所有數(shù)據(jù)的來源,并清楚說明每個變量的相關性、可靠性和代表性,并提供匯總統(tǒng)計。
(3)謹慎處理和合并數(shù)據(jù):清洗和匹配數(shù)據(jù)的方法必須明確,以便評估其穩(wěn)定性、復制結果并以此作為研究基礎。仔細整理并記錄轉(zhuǎn)換和規(guī)范化數(shù)據(jù)的方式以進行有意義的比較。
數(shù)據(jù)分析
現(xiàn)有數(shù)據(jù)并不總能直接反映感興趣的社會經(jīng)濟現(xiàn)象。建模和統(tǒng)計方法可以用于解決其中部分困難(盡管可能會限制結果的強度)。在分析數(shù)據(jù)時應采用以下方法:
(1)保證所有假設的透明度:陳述調(diào)查中所有的假設并解釋其含義。
(2)因果關系:在設計研究方法時,要明確是否能得出因果結論。
(3)謹慎使用代理指標:如果代理指標是唯一可用的數(shù)據(jù),則需提供關于代理數(shù)據(jù)可靠性的證據(jù)。
(4)分析實證結果的穩(wěn)定性:實證結果往往與關鍵建模假設、樣本估計和變量選擇密切相關。因此,需要在研究報告中仔細記錄分析結果。
結果驗證
驗證研究結果在提高研究質(zhì)量和信譽方面有重要作用。驗證結果時應采用以下方法:
(1)同行評審:邀請熟悉研究主題的專家進行外部評審。例如,同行評審最好由至少兩名專家匿名進行。盡可能與利益相關者舉辦公開的同行評審活動,在發(fā)表研究結果之前對其進行公示。
(2)處理審稿人反饋:應適當考慮每個審稿人的意見。當研究結論存在異議時,應在研究中制醋以確保透明度。
(3)透明度:研究證據(jù)的來源機構十分豐富,由于某些機構可能與研究試圖提供的政策直接相關,因此應該明晰執(zhí)行、資助和咨詢該研究的主體。此外,例如調(diào)查問卷或數(shù)據(jù)策略等方法設計和工具應予以公布,以允許潛在的復制和學術質(zhì)詢。
結論提出
考察研究是否以可靠的分析方式解決提出的問題。
(1)完成度檢查:從其他知識的角度驗證結果的合理性。
(2)可信度檢驗:提出的結論是否恰當?shù)胤从沉怂岢鲎C據(jù)的重要性或可信性,以及是否適合目標受眾。
(3)區(qū)分相關性與因果關系:注意使用純統(tǒng)計輸出的假定數(shù)據(jù)中存在關系,并確保信息傳遞是清晰的。
(4)研究是否回答和解決了最初提出的問題。
(5)經(jīng)驗教訓:研究后要注意總結歸納,以確保未來的項目可以持續(xù)從中受益。
來源:https://www.wipo.int/econ_stat/en/economics/news/2019/news_0004.html
原文標題:New IP Economic Research Guidelines Promote Evidence-Based
來源:中科院知識產(chǎn)權信息
作者:中科院IP信息
檢索/校譯:許 軼 編譯:黃玉茹
編輯:IPRdaily王穎 校對:IPRdaily縱橫君
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