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什么是高價值專利?

專利
豆豆7年前
什么是高價值專利?

什么是高價值專利?

#本文由作者授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載,文章不代表IPRdaily立場#


發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)

作者:韓建偉  北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司

供稿:康信知識產(chǎn)權(quán)

原標(biāo)題:什么是高價值專利?


最近,高價值專利這個詞突然變得流行起來,但是,對于什么樣的專利能夠被稱作是高價值專利卻沒有統(tǒng)一的定義。其實,高價值專利從名稱來看就可以知道其定義,高價值就是價格高、值錢的專利。


對于專利這種無形資產(chǎn),專利的價錢究竟應(yīng)該如何進行合理評估呢?


筆者認為從價值的角度來看,專利的價值可以分為兩種:一種叫做顯性價值,一種叫做隱性價值。顯性價值就是大家都已經(jīng)知道這個專利值多少錢,隱性價值就是大家都不知道這個專利值多少錢,或者是大家認為這個專利有可能值多少錢。一個專利具有顯性價值和隱性價值中的至少之一,根據(jù)顯性價值和隱性價值就可以對專利的價值做出基本的判斷。下面對此分別進行說明。


顯性價值


顯性價值就是一個專利已經(jīng)獲得的收益,例如,簽訂過的專利許可協(xié)議,根據(jù)該專利許可協(xié)議每年可以收到一定數(shù)量的錢,因為許可所得到的收益就可以被理解為顯性價值;又例如,該專利用于過訴訟并且取得了賠償,該訴訟的賠償額就可以被理解為顯性價值;又例如,該專利經(jīng)過了專利權(quán)的轉(zhuǎn)讓,轉(zhuǎn)讓的價格可以被理解為顯性價值。


顯性價值是對專利價值的一個很好的衡量。如果專利權(quán)人想知道一個專利究竟能有多少價值,一個最好的辦法就是獲得這個專利的顯性價值,通過許可、訴訟、轉(zhuǎn)讓就可以測試出這個專利的顯性價值。


隱形價值


一個專利經(jīng)過訴訟得到8000萬的賠償,那么這個專利就價值8000萬了嗎?不一定,因為隨著技術(shù)的發(fā)展,這個專利很有可能被得到更廣的應(yīng)用,價值會得到進一步的提升。因此,顯性價值可以被認為是專利的起步價值,隱性價值如何是決定專利價值的非常重要的因素。


筆者認為對一個專利進行隱性價值評估是一個比較難的過程,這與對一個品牌來評估價值有相似之處,但是又不完全一樣,品牌的評估更多依據(jù)的是人對于該品牌的信任,而專利隱性價值評估是依據(jù)在真實存在的專利權(quán)之上的。因此,專利隱性價值評估更像是文物隱性價值的評估,追逐該技術(shù)的人越多,該專利就越值錢,并且說不值錢容易,說值多少錢很難。


專利隱性價值應(yīng)該如何評估?


應(yīng)該考慮到如下因素:專利在產(chǎn)品或者應(yīng)用中所占的比例、專利的年限、專利所涉及技術(shù)的更新?lián)Q代等。


假設(shè)x是專利的隱性價值,A表示專利所在產(chǎn)品的一年的利潤(A1、A2…An表示從第一年到第n年的利潤)、B%表示專利在產(chǎn)品或者應(yīng)用中所占的比例,n表示專利能夠使用的權(quán)限、C%表示專利每年因為技術(shù)的更新?lián)Q代而導(dǎo)致的該專利在產(chǎn)品或者應(yīng)用中所占的比例的下降幅度。我們可以得到一個如下公式:


x=A1*B%*C1%+A2*B%*C2%...+An*B%*Cn%


下面對該公式所涉及到的幾個關(guān)鍵參數(shù)A、B、C、n進行說明:


(A)

對于已經(jīng)發(fā)生的利潤,是可以直接獲得的。而對于未來的利潤則需要進行預(yù)估,正常情況下,可以計算該行業(yè)的增長率作為未來利潤的參考。


例如,安卓市場的增長率是20%,那么就可以使用該增長率來預(yù)估將來年份的利潤。


(B)

專利所占產(chǎn)品的比例,這是一個比較難估計的數(shù)字??梢愿鶕?jù)領(lǐng)域的不同采用不同的評估方法。以手機為例,如果該專利是基礎(chǔ)專利,例如,編碼方式等,那么該專利所占的比重就應(yīng)該加大;如果該專利是應(yīng)用層的專利,那么該專利的所占的比重就小一些。


(C)

隨著技術(shù)的發(fā)展,一項專利在產(chǎn)品或者應(yīng)用中所占的比例是會發(fā)生變化的,因此,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)考慮該專利的折舊。比較簡單的折舊方式是這樣:假定該專利的技術(shù)有效年是n年,那么,n年中的第一年不折舊,C為1,第二年C為(n-1)/n,第三年的C為(n-2)/n,依次類推。


(n)

眾所周知,發(fā)明的保護期限是20年,實用新型的保護權(quán)限是10年,這里的n并不是20或者10,而是一個專利的有限使用年。例如,一項發(fā)明從申請到授權(quán)一共使用了2年的時間,并且該技術(shù)在12年后就有可能淘汰,那么,保守計算,該n的取值應(yīng)該為20-2-12=6年。


這僅僅是一個基本公式,這個公式是理想情況下能夠得到的該專利的隱性價值。但是專利權(quán)存在穩(wěn)定性等問題,因此,應(yīng)該在計算得到x之后再對該x的值進行折算。


即X=x*M1*M2…*Mk,在這其中X表示計算得到的該專利的最終隱性價值,x表示上述計算得到的該專利的理想隱性價值,M1至Mk表示影響該專利隱性價值的因素所折算的百分比,M1和Mk的取值應(yīng)該是大于等于0,并且小于等于1。等于0表示該因素的存在導(dǎo)致了該專利的徹底無效,等于1表示該因素的存在并不影響該專利專利隱性價值。下面介紹我考慮到的幾個M,當(dāng)然這并不全面,可以根據(jù)需要增加M的數(shù)量。


M1,專利權(quán)的穩(wěn)定性


專利隱性價值的基礎(chǔ)是專利權(quán)的存在,這就如同一個碎成粉末的元青花是不值錢的。因此,專利隱性價值的評估的最重要的一步是應(yīng)當(dāng)評估該專利權(quán)的穩(wěn)定性,對于還處于審查階段的專利而言,最重要的一步是評估該專利獲得授權(quán)的可能性。雖然,專利可能因為多種原因被駁回或者無效,但是,其中最重要的原因仍然是新穎性和創(chuàng)造性。因此,是否存在能夠評價該專利新穎性創(chuàng)造性的現(xiàn)有技術(shù),成為至關(guān)重要的一步。


對于本專利中的技術(shù)方案是否在現(xiàn)有技術(shù)中存在,發(fā)明人可能比專利代理人更加清楚。因此,來自發(fā)明人的信息是很重要,要讓發(fā)明人確認,該專利中所采用的技術(shù)在現(xiàn)有技術(shù)中是否存在??紤]到很多企業(yè)發(fā)明人申請專利是為了指標(biāo)的完成,基于該原因發(fā)明人有可能回避已經(jīng)存在的現(xiàn)有技術(shù)。為了準(zhǔn)確地評價,應(yīng)該引入另一個技術(shù)專利對該專利的現(xiàn)有技術(shù)進行評價。當(dāng)然,檢索也是一個很重要的評價方式。即,一個專利權(quán)的是否穩(wěn)定需要考慮如下幾個方面:檢索到的現(xiàn)有技術(shù)、發(fā)明人自己的評價、技術(shù)專家的評價。


例如,通過檢索確定該專利具有新穎性和創(chuàng)造性的可能性為90%、發(fā)明人認為具有新穎性和創(chuàng)造性的可能性為95%、技術(shù)專家認為具有新穎性和創(chuàng)造性的可能性為80%,那么可以采用平均的方式來得到該M1的值。當(dāng)然也可以采用加權(quán)平均的方式來計算,可能性評價越低的占用的份額就越大。具體的公式可以再研究一下。


M2,專利權(quán)的規(guī)避的可能


一個專利的技術(shù)是很可能被回避掉的,這需要技術(shù)專家給一個評估值,當(dāng)然也可以通過檢索來確定被規(guī)避的可能。


例如,專家給出的該技術(shù)被規(guī)避的可能性為0,那么,該M2的取值就是1,,即M2的取值應(yīng)該為1減去被規(guī)避的可能性。


M3,侵權(quán)取證的難度


這也是應(yīng)該考慮的因素。侵權(quán)取證越容易,則該值取值越高。


上述專利隱性價值的評估的參數(shù)分為兩類:第一類是不考慮專利權(quán)的存在以及取證時的單純計算專利隱性價值的參數(shù);第二類是從專利權(quán)存在、取證以及侵權(quán)角度考慮對專利權(quán)的影響。對于這兩類參數(shù)均可以更具實際的需要進行刪除或增加。


專利的價值


通過上述可以得到專利的隱性價值和顯性價值,將這兩個價值作為輸入再通過加權(quán)和或者其他的計算公式就可以得到專利的價值了。上文中論述的都是一個專利已經(jīng)申請或者已經(jīng)授權(quán)之后的價值評估,如果一個企業(yè)想申請高價值專利應(yīng)該如何評估呢?最簡單的辦法就是按照隱形價值評估的方法進行評估,當(dāng)然可以還要考慮專利挖掘難度、技術(shù)走勢等因素。



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作者:韓建偉  北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司

供稿:康信知識產(chǎn)權(quán)

編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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