為什么說這5種技術將要改變我們的生活？

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原標題：為什么說這5種技術將要改變我們的生活

飛行倉庫、機器人接待員、智能廁所...這樣的創(chuàng)新聽起來是像科幻小說，或者未來可能會實現(xiàn)？技術發(fā)展是如此的迅速，在不久的將來，我們的世界很可能會像電影銀翼殺手所描述的一樣，周圍到處都是智能機器人和其它新技術。

智能家居、虛擬助手、人工智能醫(yī)生、護理機器人、飛行倉庫與自動駕駛汽車……從地面到空中，從家庭到辦公場所，新技術正在帶來全新的智能時代，也已經開始悄然改變我們的生活。但是，新技術不管如何發(fā)展，有用才是硬道理。同時，新技術應用中產生的隱私、安全、倫理等問題也將如影隨形，并需要在實踐中去妥善解決。

飛行倉庫、機器人接待員、智能廁所...這樣的創(chuàng)新聽起來是像科幻小說，或者未來可能會實現(xiàn)？技術發(fā)展是如此的迅速，在不久的將來，我們的世界很可能會像電影銀翼殺手所描述的一樣，周圍到處都是智能機器人和其它新技術。

但是在未來，什么樣的技術真的能起到作用？基于最近的進展和當前的趨勢，以下是五個能真正塑造未來的創(chuàng)新。

1、智能家居

許多典型的家庭用品已經可以連接到互聯(lián)網并提供數(shù)據。但是很多智能家居技術目前還不是那么智能。

智能電表只是讓人們看到能源如何使用，而智能電視則只是簡單地將電視接入互聯(lián)網。

類似地，智能照明、遙控門鎖或智能溫控器允許通過移動設備編程，只是簡單的將控制點從墻壁轉移到手掌而已。

但是，技術正在迅速地轉向可以使用數(shù)據和連接來代表用戶的領域。

為了真正發(fā)揮作用，技術需要反饋更多數(shù)據到使用場景中，試想一臺洗衣機，可以識別出你放入的衣物，并自動選擇正確的程序，甚至會提醒你，你放入了不想洗的物品。

在這里，重要的是，要更好地了解人們的日?；顒?、動機，以及與智能設備的互動，以避免這些智能設備成為家中的雞肋。

這些技術甚至可以為所有人的利益而工作。

例如，據BBC報道，能源供應商將“允許人們通過互聯(lián)網，在陽光明媚的下午打開洗衣機，最大限度地利用廉價的太陽能，以降低成本。”或“讓他們的冰箱在用電高峰期關閉幾分鐘”。

這里面的一個主要問題是安全問題?；ヂ?lián)網連接的設備可能會被黑客攻擊，想想最近發(fā)生的網絡勒索攻擊。

畢竟，我們的家應該是讓我們感到最安全的地方。要使智能家居普及，就必須保證家庭安全。

2、虛擬助手

雖然秘書在企業(yè)中扮演著非常關鍵的角色，但他們經常把大量的工作時間花費在那些可以通過自動化處理的瑣碎的事情上。

考慮到組織一個“簡單”的會議，你必須找到合適的人參與（可能跨越業(yè)務邊界），然后確定與會者何時有空。這不是什么了不起的事。

雖然像Doodle.com這樣的工具可以通過匹配與會者的時間，從而確定最佳的會議時間，但他們最終還是依賴那些積極參與的人。只有在合適的與會者被確認時，這些工具才會變得有用。

通過利用內容信息（組織圖、位置感知移動設備和日歷），識別合適的人員和特定會議的正確時間，是十年前由歐盟資助的inContext項目探討的技術優(yōu)化問題。

當時，收集信息的技術還非常落后，智能手機仍然是一個新奇的事物，數(shù)據挖掘和處理方式也并不是今天這個樣子。

然而，在未來的幾年里，我們可以看到，機器在企業(yè)日常規(guī)劃方面的作用將越來越重要。

事實上，虛擬助手的作用可能遠遠不只局限在安排會議和組織與會者的筆記等，他們可以幫助項目經理組建合適的團隊，并分配合適的任務，從而使每一項工作都能有效地進行。

另一方面，所需要的內容大部分是相對隱私的，但年輕一代已經在Twitter和Snapchat上樂于分享他們的每一分鐘。隨著時間的推移，這種擔憂可能會變得不那么重要。

我們應該如何控制使用限度？我們是否完全接受“機器崛起”，是盡可能地自動化，或者在日常工作中留住真正的人才，只使用機器來完成那些沒有人愿意做的瑣碎的任務？

這個問題需要盡快明確。

3、人工智能醫(yī)生

我們生活在一個激動人心的時代，醫(yī)學和人工智能的進步正在重塑全球醫(yī)療服務的未來。

但是，你會接受人工智能的診斷么？一家名為Babylon Health的創(chuàng)新公司已經在倫敦五個行政區(qū)進行非急救電話聊天機器人的測試。

通過大量的病人數(shù)據對人工智能進行培訓，從而能夠使人工智能建議用戶是到醫(yī)院急診科就診，還是去藥店，或是呆在家里。

該公司聲稱，很快就能開發(fā)出一種在診斷中勝過醫(yī)生和護士的系統(tǒng)。

在醫(yī)療人員不足的國家，這可以大大改善醫(yī)療保健服務，使醫(yī)生能夠集中精力進行治療，而不是花太多時間進行診斷。

這可以大大地重新定義AI的臨床角色和工作內容。

另外，IBM Watson、CloudMedx平臺和Deep Genomics公司的技術可以為醫(yī)生提供病人的數(shù)據和現(xiàn)有的治療方法，幫助他們做出更明智的決策，并協(xié)助開發(fā)新的治療方法。

同時，越來越多的移動應用和自動跟蹤技術，如Fitbit、Jawbone Up和Withings，可以收集患者的行為、治療狀態(tài)和活動。

不難想象，甚至是我們的馬桶也會變得更智能，可以用來檢查人們的尿液和糞便，并提供某些疾病的實時風險評估。

然而，為了使AI技術在醫(yī)療保健領域得到更廣泛的應用，必須解決許多法律風險問題。已經有許多應用程序都被曝出存在可用性、醫(yī)療素養(yǎng)、隱私、安全、內容質量和信任等問題。

另外，還存在缺少臨床指導、倫理問題、對患者數(shù)據收集、互動、使用和存儲的不滿意。

此外，技術的局限性需要明確，以避免對患者造成可能的損害。

如果AI系統(tǒng)可以應對這些挑戰(zhàn)，并將重點放在理解和加強現(xiàn)有的護理方式和醫(yī)患關系上，我們可以看到越來越多的數(shù)據驅動型醫(yī)療保健計劃的成功案例。

4、護理機器人

當我們回家時，會有機器人來為我們開門嗎？有可能。大多數(shù)人的家里都會有機器人么？即使價格合理，也許不會普及。成功的智能技術與不成功的智能技術的區(qū)別在于它們到底有多大的用處。

它們的用處取決于讓他們做什么工作。對于大多數(shù)人來說，讓一個機器人來開門可能沒什么用。但是，想象一下，在諸如老年人護理中心等工作人員短缺的地方，機器人會有多大的幫助。

配備人工智能（如語音和面部識別）的機器人可以與訪客互動，知曉他們要看望的人，并判斷是否允許他們進入養(yǎng)老院。

驗證后，帶有路線算法的機器人可以引導訪客去見他們想要看望的人。這使得工作人員可以花更多的時間與老年人相處，并提高他們的生活水平。

人工智能還需要進一步發(fā)展，以便在完全不受控制的環(huán)境中運行，而最近的結果是積極的。

當Facebook的研究人員使用標準數(shù)據庫進行無約束面部識別的研究和測試時，其DeepFace軟件的識別準確率達到了97.25％。

該軟件基于深層學習，由數(shù)以百萬計的神經元連接組成的人工神經網絡，能夠自動從數(shù)據中獲取知識。

5、飛行倉庫與自動駕駛汽車

自動駕駛汽車可以說是目前正在開發(fā)的最令人驚訝的技術之一。盡管他們會犯錯誤，但實際上他們可能比人類的司機更安全。

部分原因是他們可以使用大量傳感器收集周圍環(huán)境的數(shù)據，包括汽車周圍的360度視圖。此外，他們可能相互溝通，以避免交通事故和交通堵塞。

除了作為普通大眾的家庭資產之外，自動駕駛汽車可能對物流公司特別有用，使他們能夠節(jié)省成本，提高運輸效率。

為了使自動駕駛得到廣泛使用，不僅需要提高它們在繁忙道路上完全自主駕駛的能力，而且還必須確保有適當?shù)姆蓷l文進行約束，因此，自然駕駛仍然需要取得突破。

不過，汽車制造商正在與時間進行賽跑，也將比拼誰會是第一個向大眾提供自動駕駛汽車的公司。人們相信，第一輛完全自動駕駛汽車將在下一個十年內就可以實現(xiàn)。

在這方面的進步不太可能只停留在自動駕駛汽車或自動駕駛卡車上。亞馬遜最近提交了一個飛行倉庫（空中配送中心）的專利，該倉庫可以服務某些產品需求激增的地方。

飛行倉庫會派出無人機運送貨物。目前還不清楚亞馬遜是否會真的繼續(xù)開發(fā)這樣的項目，但是無人機送貨的測試已經成功了。

多虧了科技，未來就在這里——我們只需要認真思考如何最好地塑造它。

來源：The Conversation/資本實驗室

作者：齊達

編輯：IPRdaily 趙珍  /   校對：IPRdaily   縱橫君

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