深度學習成為我國人工智能專利創(chuàng)新最活躍領域之一

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來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

原標題：深度學習成為我國人工智能專利創(chuàng)新最活躍領域之一

IPRdaily消息：近日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中知識產權所（工信部電子知識產權中心）發(fā)布了《2020人工智能中國專利技術分析報告》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，自2016以來，深度學習技術的專利申請量呈現出井噴之勢。截止2020年10月底，深度學習領域專利申請總量已達到27173件，已經成為創(chuàng)新主體最關注的創(chuàng)新領域之一。

圖1 我國人工智能深度學習技術領域專利申請量年度變化趨勢

（受公開滯后影響，2020年專利數據不完整，統計數據截止至2020年10月底）

報告表明，高校在深度學習技術領域表現搶眼，排名前十的申請量中大學和企業(yè)各半，而授權量中，高校在前十中的占比更大，這體現了高校在深度學習領域深厚的技術積淀。在該領域，百度仍然展現了其在人工智能領域的技術優(yōu)勢地位，專利申請量和授權量均處于領先地位，實力強勁。
 

圖2 專利申請量排名前十的公司/機構

圖3專利授權量排名前十的公司/機構
 

值得關注的是，百度、騰訊、平安科技等創(chuàng)新主體圍繞特定功能的數字方法、數字識別等深度學習重點分支技術申請了一定數量的專利，表明我國人工智能技術在基礎技術領域的積累。
 

圖4 深度學習技術重點申請人重點分支技術布局

我國企業(yè)加大對深度學習技術的轉化應用，成果顯著。報告顯示，在深度學習專利轉化應用方面，百度建立了深度學習這一基礎領域的開源開放平臺PaddlePaddle（飛槳），旨在打造國產人工智能技術的良好生態(tài)，使得中國人工智能從應用驅動向更內核技術研發(fā)進發(fā)。騰訊公司推出的FeatherCNN和NCNN也是移動端深度學習框架的典型產品，具有無依賴、速度快、輕量級三大特性。
 

圖5深度學習專利地圖

 
來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）
編輯：IPRdaily王穎          校對：IPRdaily縱橫君

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