這才是真正的高大上！如果不想被世界甩開太遠(yuǎn)，這些新事物你必須知道

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1、虛擬現(xiàn)實

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簡稱VR（Virtual Reality），也叫靈境技術(shù)，是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個環(huán)境進(jìn)行交互。

這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。

2、認(rèn)知計算

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認(rèn)知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。

隨著信息的增加，計算機可在已有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上隨著時間推移，以學(xué)習(xí)的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長逐步提高認(rèn)知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認(rèn)知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。

3、深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)Deep Learning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

自2006 年以來，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是Deep Learning。

借助于Deep Learning 算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。

4、DT時代

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顧名思義，應(yīng)該是Data Technology，數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。

馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔(dān)更多的責(zé)任。

5、量子計算

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量子計算，是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域。

相對于普通計算機，基于量子力學(xué)特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。

當(dāng)量子計算機應(yīng)用之時，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學(xué)難題，將可迎刃而解。

6、人臉識別

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是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。

用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

7、計算機視覺

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計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（相機）和大腦（算法），讓機器能夠感知環(huán)境與對象。

我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達(dá)了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如：智能機器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機界面等等。

8、人工智能

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人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。

人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。其所使用的技術(shù)旨在根據(jù)數(shù)據(jù)和分析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

9、智慧城市

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“智慧城市”是一個非?；馃岬脑~。但在很多人看來，這一高大上的話題顯得既陌生又遙遠(yuǎn)。

其實，智慧城市建設(shè)早已通過各種不同的展現(xiàn)方式滲入到了我們的日常生活中，并從眾多方面來改變我們的生活，比如智能家居、智能可穿戴設(shè)備以及工業(yè)4.0等。

智慧城市實際上就是運用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。

其實質(zhì)是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實現(xiàn)城市智慧式管理和運行，進(jìn)而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活，促進(jìn)城市的和諧、可持續(xù)成長。

10、獨角獸

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獨角獸企業(yè)原本是美國風(fēng)投界的術(shù)語。用來描述估值超過10億美元的初創(chuàng)公司。這些企業(yè)最初通常是以軟件為主，但現(xiàn)在漸漸包括了其他領(lǐng)域的行業(yè)。到2015年8月止，在獨角獸企業(yè)名單上排行在前的企業(yè)有Uber(交通)，小米(電子消費品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大數(shù)據(jù))和Snapchat(社交媒體)。

由獨角獸衍生而來的詞：

十角獸：指估值超過100 億美元的初創(chuàng)企業(yè)。

超級獨角獸：super-unicorn，指估值超過1千億的公司，例如Facebook。

獨角鯨：加拿大技術(shù)獨角獸一般被稱為「獨角鯨」。

11、霧計算

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霧計算（Fog Computing）是云計算的延伸概念，是對云計算的擴展。由思科(Cisco)首創(chuàng)。這個因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的云”這一名句。有別于云端計算，霧計算所采取的架構(gòu)更分散、更接近網(wǎng)路邊緣，將計算、通訊、控制和儲存資源與服務(wù)，分配給用戶或靠近用戶的設(shè)備與系統(tǒng)。霧計算是以個人云，私有云，企業(yè)云等小型云為主，以量制勝，強調(diào)數(shù)量。

12、區(qū)塊鏈

對大眾而言，區(qū)塊鏈的概念最先出現(xiàn)在比特幣的相關(guān)論述中。區(qū)塊鏈就是比特幣的底層技術(shù)基礎(chǔ)。比特幣只是區(qū)塊鏈的最為出名的一個應(yīng)用。

區(qū)塊鏈(Blockchain)是在沒有中央控制點的分布式對等網(wǎng)絡(luò)，使用分布式集體運作的方法，實現(xiàn)一套不可篡改的，可信任的數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，其特點為去中心化存儲、信息高度透明、不易篡改等。通俗點說，就是利用計算機程序在全網(wǎng)記錄所有交易信息的“公開大賬本”。

數(shù)據(jù)區(qū)塊記錄了整個數(shù)字貨幣網(wǎng)絡(luò)上的交易記錄數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)是被所有數(shù)字貨幣節(jié)點共享的。通過數(shù)據(jù)區(qū)塊，我們可以查詢到每一筆數(shù)字貨幣交易的歷史。

區(qū)塊鏈的核心，是一個全球性的分布式數(shù)據(jù)庫，它不僅僅能夠記錄金融交易，它幾乎可以記錄所有有價值的東西：出生證明、死亡證明、結(jié)婚證、教育程度、財務(wù)帳目、醫(yī)療過程、保險理賠、投票…… 任何可用代碼來表示的東西。

13、數(shù)據(jù)湖

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“DATA LAKE”這個詞在國外很熱，簡單通俗的來講, 數(shù)據(jù)湖是包含以下兩個特征的信息系統(tǒng)：1、可以保存大數(shù)據(jù)的并行系統(tǒng)，2、能夠在數(shù)據(jù)不移動的情況下進(jìn)行計算的系統(tǒng)。

其價值在于把不同種類的數(shù)據(jù)匯聚到一起，另一部分價值是不需要預(yù)定義的模型就能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)架構(gòu)是可擴展的，并且可以為用戶提供越來越多的實時分析。在商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)倉庫還沒有被淘汰的今天，大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)湖正在向更多類型的實時智能服務(wù)發(fā)展，這些實時的智能服務(wù)可以支持實時的決策制定。

來源：新浪微博

編輯：IPRdaily王夢婷

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